大模型教程

最近乱七八糟的事太多，今天来点偏技术实战的，带大家用LangChain & LangGraph快速入门用编程创建智能体，用LangSmith进行追踪，Agent-Chat构建Agent UI。

LangChain-AI的核心开源库包括三个，此外还有一个商业化平台。开源库是免费的，任何应用都可以集成这三个库来开发智能体和工作流，并自行实现部署和监控等功能。

Qwen3-Coder 作为强大的编码 Agent，其本地部署和使用非常简单，搭配适配的命令行工具，能快速融入日常开发流程。以下是详细的安装配置步骤，以及常用命令与技巧。

你是否曾因算力门槛而对大模型望而却步？想要尝试微调千亿/万亿参数的模型？那更是不敢想象。今天，这个困局正在被打破。

本文介绍了如何使用Unsloth框架微调大语言模型，以《伤寒论》数据集为例训练一个中医专家模型。Unsloth显著降低了微调的资源需求。文章涵盖了从环境配置、模型选择、数据准备到训练部署的完整流程

大型语言模型 (LLM) 无疑是当今科技领域最耀眼的明星。它们强大的自然语言处理和内容生成能力，正在重塑从搜索到创意工作的几乎所有行业。

这种统一设计确保了高效的协调，同时保持了边缘部署的简洁性。三个智能体分别负责评估是否需要检索、生成有效的查询以及选择适合 LLMs 的信息。

本文将从技术本质、工作原理、在 RAG 中的应用流程，到技术挑战与演进方向，全面解析这一 “连接文本与机器理解” 的关键技术。

当你看到大模型应用开发招聘JD中"深入理解Agent"这个要求时，HR和技术面试官到底在考察什么？本文为你拆解Agent技能的各个层级，明确什么才算"深入理解"。