大模型教程

今天这篇文章带你系统梳理三种官方传输机制：stdio（标准输入/输出）、HTTP+SSE（已弃用）与最新的 Streamable HTTP（流式HTTP）。

LLaMA-Factory 是一个开源的大型语言模型微调框架，全称 Large Language Model Factory1。

MCP 定义了一种标准化的通信协议，使客户端和服务器能够以一致且可预测的方式交换消息。这种标准化对于社区内部的互操作性至关重要。

MCP 使得 AI 模型能够与外部数据源、工具和环境建立连接，从而实现信息与能力在 AI 系统与现实数字世界之间的沟通。这种互操作性对于推动真正实用的 AI 应用的发展与落地至关重要。

Ollama 是一款专注于简化大语言模型部署流程的开源工具。它打破了大模型部署的技术壁垒，即使是没有深厚 AI 背景的用户，也能轻松在本地或远程服务器上运行 Llama 2、Mistral、Llama

dataset库也是Hugging Face 提供的一个强大工具库，用于加载、处理和操作大规模数据集。

Transformer 模型（技术架构）由 Google 在 2017 年论文《Attention Is All You Need》中提出的一种深度学习架构

LangChain Expression Language（LCEL）是一种声明式语言，可轻松组合不同的调用顺序构成 Chain。

LangChain是一个开源框架，是一个 LLM 变成框架，它允许开发人员将大模型、外部计算、数据源结合起来。