在人工智能蓬勃发展的当下，全球的目光都聚焦于那些具有变革性的技术突破。Manus 作为一款备受瞩目的通用型 AI 智能体产品，自问世以来便吸引了无数的关注。它以强大的功能，在多个领域展现出了巨大的潜力，让人们看到了 AI 智能体在提升工作效率、解决复杂问题等方面的无限可能。然而，随着技术的不断演进，国产化的 AI 技术力量也在迅速崛起，知道创宇公司推出的 Aipy 技术便是其中的佼佼者，并且其开源的举措更是为开发者生态注入了新的活力。
一、Aipy 技术解析
（一）创新的技术范式 ——Python - Use
AiPy 是知道创宇站在 AI 技术变革前沿，基于 LLM（大语言模型）与高级编程语言 Python 完美融合的产物。其关键在于依托知道创宇提出的 Python - Use 新范式开发。传统的方式是大模型需要重新学习工具使用后再调用工具，而 Python - Use 让大模型能直接按照对任务的理解，将任务拆分通过自动编码去实现并执行代码，以此完成任务执行工作，相比传统 AI Agent 更加通用 。
（二）赋予大模型 “动手” 能力
大语言模型在信息处理、内容生成与逻辑推理等 “动脑” 能力方面已有显著进展，但在实际操作方面存在欠缺。AiPy 通过深度融合 Python 程序和生态，为大模型装上了 “手” 和 “脚”，使其具备真正的 “动手” 能力。它能够根据用户需求，自动开发所需应用程序，独立完成任务。例如，用户只需向 AiPy 发出分析月度销售数据的指令，它就可以自主完成写代码、查询数据库、生成带图表的报告的动作，并将报告同步发送至邮箱中 。
（三）构建智能体系统闭环
不同于传统依赖人工提供工具的方式，AiPy 实现大模型自己动手写程序去操作计算机、数据库、浏览器以及所有的应用程序等，打造具备自主开发、执行和反馈闭环的智能体系统。在执行任务过程中，AiPy 能够根据执行情况进行自我评估，自动修复程序中的错误或优化逻辑，持续迭代，直至成功完成任务 。
二、Aipy 与 Manus 的对比
（一）功能方面
Manus 能在多个领域如筛选简历、股票分析、旅行规划等提供强大的执行能力，直接交付完整成果。而 AiPy 同样具备广泛的功能覆盖，在办公自动化方面，可快速从数百份简历中筛选人才、自动完成银行账户登录及产品分析并生成可视化报告；在网络攻防场景，可模拟攻击西门子设备漏洞库 。两者在功能丰富度上都表现出色，但 AiPy 在工业控制等领域的深入应用是其特色之一 。
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（二）技术实现
Manus 采用 Multiple Agent 架构，在独立虚拟机中运行，通过调用各类工具完成任务。AiPy 则基于 Python - Use 新范式，通过大模型与 Python 融合，实现任务的自动化执行。从技术路径上看，两者有所不同，AiPy 的 Python - Use 范式使得其在任务执行时，无需大量的 Agents 调用，大幅减少了同等任务下的 Token 消耗，从而显著降低整体运行成本 。
（三）数据安全
在数据安全备受关注的当下，AiPy 具有明显优势。它支持本地运行和私有化部署，数据全程在内网流转，可直接对接企业内部模型与生产系统，既能完成数据分析任务，又能确保数据安全可控。例如在银行场景中，它能直接对接内部系统生成财报，但数据全程不经过外部服务器，从架构上杜绝泄露风险 。而 Manus 在数据安全方面，目前公开信息中未明确其在私有化部署等保障数据不出域方面有类似突出举措 。
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三、Aipy 的应用场景
（一）办公自动化
在企业办公场景中，AiPy 的任务自动化能力发挥得淋漓尽致。它可以自动化处理文档，如快速生成合同、报告等；在数据可视化方面，能将复杂的数据转化为直观的图表，节省大量人力和时间。例如，在处理月度销售数据时，从数据收集、分析到生成可视化报表，AiPy 能一站式完成，大大提升办公效率 。
（二）工业制造
在工业生产流程优化方面，AiPy 可以通过数据分析，找出生产环节中的瓶颈，提出优化方案并协助实施，提升整个工业制造流程的效率和质量 。
（三）网络安全
对于网络安全防护，AiPy 一方面利用其数据分析能力实时监测网络流量，快速识别并处置安全威胁；另一方面，通过模拟攻击进行安全测试，帮助企业发现和修复漏洞。例如在模拟攻击西门子设备漏洞库时，AiPy 通过 160 轮程序迭代触发保险丝熔断，为网络安全防护提供了有力的支持 。
