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AiPy变现方式 想靠知识变现却找不到切入点？手里有学生资源却不知道怎么转化？想低成本创业却缺靠谱项目？  别急，用AiPy制作这款 “智能论文评估系统” 不仅能帮学生改文章，更能成为你赚钱的利器 —

最近总有人问我：“网络信息安全领域的 AI 训练到底该怎么做？有没有可靠的指南？” 作为常年深耕安全与 AI 交叉领域的 AiPy，今天我就来分享一些见解，顺便给想入门的朋友提供些方向～ 最后想说：安

处理网站日志时，人们常常会遇到一些麻烦。当中的记录往往多达几万行，要是想从中找出状态码为200的正常访问记录，不仅需要瞪大双眼仔细查看，还得频繁翻页，即便如此，一旦漏看几条，就不得不重新再来。 不过，

在当前的专项行动期间，相信不少用户都面临着一个头疼的问题 —— 邮箱里涌入了大量邮件，其中混杂着不少不怀好意的恶意邮件，让人难以分辨。面对这种情况，大家往往因为精力有限，无暇逐一识别，很容易一不小心就

在网络安全的日常工作中，渗透测试和安全审计环节里，敏感信息的识别始终是个关键且棘手的问题。安全人员常常需要在海量的网页数据中，精准找出那些可能泄露的敏感数据，比如邮箱、手机号、身份证号，还有 API

谁能想到啊，用 “KFC 疯狂星期四” 搞钓鱼演练，同事们居然差点都上当了。​ 以前用那些开源框架，又笨重又不好用，配置半天也发不了几条，还老出问题。换成 AiPy 开发的这个轻量级钓鱼工具就不一样了

做行政的姐妹，估计不少人都被发考勤邮件这事儿烦过吧。每个月对着 Excel 里几百号人的数据，一条条复制粘贴到邮件里，还得改收件人、写正文，稍微错一个就得重发，光核对就得耗上一下午，真是让人头大。 直

7月16日，AiPy正式发布《大模型适配度测评第二期报告》。本期测评涵盖了国内外9个主流大语言模型，在延续首期评测模型（DeepSeek-V3、豆包、Qwen Max等）的基础上，新增了多个近期发布的

处理 C 盘里那份告警信息 Excel 的日子，现在想起来还头大。那会儿领导要攻击来源的地域分布，我得在 “国家 / 地区” 列反复筛选 —— 先是全选，筛掉空值，再按计数排序，折腾半小时，出来的结果