竟然有一本书能让我的两位偶像同时称赞！ 吴恩达老师我就不用多介绍了，学过机器学习的基本上都认识！还有Josh Starmer ，油管上131万订阅的ML教育先驱，看过他视频的都说好！
这本书用12个章节全面介绍了语言模型到入门知识到高级应用，包括文本分类、提示技术、语义搜索、多模态语言模型、文本嵌入模型的构建和微调等。
作者用超过250幅精心设计的图表结合实际可运行的代码示例、时间轴和关键论文的引用，帮助大家更全面地掌握和应用大模型。就算你不了解PyTorch和TensorFlow也没关系，书中每章的代码都可以在Google Colab直接运行。
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你可以从中学到：
- 理解在文本生成与表征方面表现卓越的Transformer模型架构
- 构建用于聚类文本文档和探索其主题的高级大语言模型管道
- 使用密集检索和重新排序等方法，构建超越关键词搜索的语义搜索引擎
- 探索如何使用生成模型，比如从提示工程到检索增强生成等
- 入理解如何训练大语言模型，并通过生成模型微调、对比微调和上下文学习优化其在特定应用中的性能
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