AI大模型学习教程

Ollama 概述 Ollama 是一个旨在快速运行大语言模型（LLM）的简便工具。通过 Ollama，用户无需复杂的环境配置，即可轻松与大语言模型进行交互。 本文将分析 Ollama 的整体架构，并

Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）本地化部署和管理平台，旨在简化用户在本地设备上运行、交互和管理大模型的过程。简而言之，ollama的特点就是开源、支持所有开源模型、跨平台、指令简单。一

大家好，本文将详细指导如何从零开始构建完整的Llama 3模型架构，并在自定义数据集上执行训练和推理。 [图1]：Llama 3架构展示训练和推理流程。因为官方Llama 3论文中未提供相关图表。所以

现有的大模型能做很多复杂的事情，比如写文章、回答问题、生成图像等等。不过大模型虽然很强大，但有时候在一些特定的任务上，还需要进一步调整，让它表现得更好。今天就来聊聊大模型微调里的一种方法——增加额外参

从 GPT3 到 ChatGPT、从GPT4 到 GitHub copilot的过程，微调在其中扮演了重要角色。什么是微调(fine-tuning)？微调能解决什么问题？什么是 LORA**？如何进行

一、RAG技术的核心原理与时代价值 大型语言模型（LLMs）的发展正经历着从“通用智能”向“专业智能”的关键跃迁。然而，传统LLMs普遍面临两大瓶颈：一是训练数据的“静态性”导致知识截止问题（如无法获

什么是大模型？ 你是不是脑子里浮现的是 OpenAI、ChatGPT**、DeepSeek？还有各式各样能跳个舞、可以翻个跟头的机器人？再深入点的，还能说出训练与推理。 有没有一种感觉：就是身边的信息

前言 近两年AI快速发展，给各行各业带来了机遇和挑战，软件测试行业也面临着同样的问题，如何快速拥抱AI，不被AI所淘汰，是所有测试工程师要面对的问题。所以我们需要了解和学习AI在工作中应用，提高工作效

1.前言 企业在生产经营过程中多多少少会涉及合同评审的事情，合同评审是指在合同签订之前或之后，对合同条款、内容、条件及其合法性、合理性、可行性和风险性进行全面审查和分析的过程。其主要目的是确保合同的有