ChatGPT o3 刚发布的时候，20 美金一个月的 Plus 会员一周只能用 50 次，我本想着试试水，没想到一周不到竟然用掉了 50 次。
没办法，好用，实在是太好用了。
而现在尽管已经升级到了一周100次，但是对我来说还是不够，于是今天狠心一咬牙，花 1400 多块充了个 Pro 会员。
圈内热衷追捧的所谓“博士级推理”、“200K上下文”、“工具整合升级”，坦白讲，我并不是很关心。
这些参数听起来很酷，但对我来说，工具更新是否有用，只有一个简单又直接的标准：这个工具到底能帮我解决什么现实问题？
例如，它到底能不能在我面对日常选择时，给我一些实实在在的建议，让我每一分钱花出去，都能心里踏实、不觉得亏，不被智商税坑。
我们到底被多少智商税坑过？
我们日常生活中的大部分决策，往往并不是什么大决定，而是一些看似不起眼的小选择：
外卖套餐选哪个划算？买乳胶枕怎么判断贵得有没有道理？维生素补剂是不是纯粹交智商税？
说到底，这些问题本质是对我们信息分析能力与判断力的挑战。
以前面对这些问题，我会花大量的时间做功课：查资料、看评论，甚至做表格分析。
但这种方法费力费时，效果还很有限。
而 ChatGPT o3 推出的“图片识别+代码运行+联网检索”多工具组合的能力，给了我一个全新的解决思路：
让 AI 帮我做决策分析。
案例一：团购套餐怎么选？
上周，我在美团看上一家烤肉店的套餐活动，四个价格档位摆在眼前，各种肉类、素菜搭配错综复杂，价格跨度不小，让我犹豫了半天。
我直接截图上传到 ChatGPT o3，告诉它：『帮我看看，哪一档套餐最值得吃，选什么菜品？』
AI分析了整整6分钟后，给出了一个让我满意的答案：
“
选 98 元双人餐。理由是它包含的招牌牛肉加三份特色烤肉，再加两份素菜、一份主食和所有配套杂项，菜单标价合计约235元，折扣率0.42。
相比之下，148元和158元的套餐虽贵了50多块，但肉类数量竟完全一样，88元档则只有两份肉，折扣力度最低。
”
甚至具体到每个肉类、素菜、主食的详细选择，AI都明确地指出了每一项背后的性价比与口感特色，最终帮我完成了这次看似小、实际却很复杂的消费决策。
案例二：乳胶枕贵3倍，合理吗？
类似的决策场景，接下来几天又发生了好几次。
最近我想换乳胶枕，两款标注都是特拉雷工艺，但价格却差了两倍多。
两个牌子价格竟然差了三倍。我干脆把两个商品详情截图丢给 o3，直接问：“两个枕头都说自己是特拉雷工艺，但价格差距这么大，到底值不值这个溢价？”
不到两分钟，AI精准给出了一个有逻辑链条的解释：
“
工艺本身无法支撑三倍差价，更大的差距其实在于品牌定位、原料规格和进口成本上。
Paratex 是泰国进口成品，乳胶纯度更高，密度也达到双层密度设计，并且拥有完整的欧洲认证体系与更长的售后质保，这些成本都会加进售价里。
而便宜的金橡树虽然也是真正的特拉雷工艺，但在国内生产，省去了进口税费和品牌溢价，同时乳胶纯度略低，密度较低，长期使用的耐久性稍差，气味也可能更明显一些。
”
于是我一下就知道了，这差价贵在哪里，自己到底需不需要付这个钱。
案例三：复合维生素片，到底是不是智商税？
再说复合维生素片，我同样拿给 o3 分析了近三分钟。
结果它直接援引了国际主流医学期刊的最新研究，明确表示：
“
对于日常膳食均衡的人群来说，长期服用复合维生素并没有显著的健康收益，甚至某些研究表明可能带来一定的负面效应。
此外，进口品牌与国产品牌的价格差距主要在品牌溢价而非实际营养价值差距上。
如果真正担心缺乏，建议进行医学检查并针对性补充单一维生素，而非盲目服用综合产品。
”
我一下子明白了，这种产品的流行，其实更多的是利用消费者的健康焦虑，并不是真的必需品。
我关注的，从不是模型本身
透过以上几个实操案例，我想说的并不是 AI 又更新了什么强大的新能力，而是这些新能力如何具体帮我们提高日常的决策质量。
AI 工具再强，也只是一种手段。
我们真正要关注的，永远是它与我们日常生活和工作之间建立起的明确连接点。
它是否节省了你的决策成本？
是否提高了你的判断质量？
它是否真正改善了你的生活？
很多热门喜欢跟热点吹捧模型的“能力强大”，追逐参数和分数，但我更倾向于关注它能为现实生活解决什么具体问题。
毕竟，说到底 AI 永远只是工具，真正做出选择和承担责任的，始终是人自己。
以上，我写完了，如果这篇文章对你有启发，欢迎分享给更多正在学习 AI 的朋友。
