一、什么是本地大模型？
1、本地大模型是什么？
本地大模型就像一个聪明的小助手，它住在你的手机或电脑里，不需要上网就能帮你完成任务，比如回答问题或者做计算。
2、一句话说清大模型
大模型就像一个“聪明的大脑袋”，它知道很多事情，但需要放在手机或电脑里才能用。
3、本地运行 vs 云端运行的区别
本地运行：就像自己在家里指挥，不需要打电话给朋友，所以动作很快。
云端运行：需要打电话给朋友（服务器）帮忙，虽然朋友很厉害，但需要等朋友回复，所以可能要慢一点。
4、直观例子
比如，用手机上的画画软件：
本地运行：手机自己在画画，速度快，但手机要更强大。
云端运行：需要把画画任务传到“画画工厂”（服务器）里面，等工厂画好再传回来，手机可以轻松一点，但速度可能稍慢。
二、准备工作
1、硬件：普通电脑也能跑的最低配置
Windows系统
- 处理器（CPU）：至少4核多核处理器（如Intel i5或更高）。
- 内存（RAM）：8GB DDR4或更高。
- 显卡（GPU）：建议使用独立显卡，如NVIDIA GeForce RTX系列。
- 存储设备：推荐使用SSD（固态硬盘），容量至少500GB。
Mac系统
- 处理器（CPU）：推荐苹果M1或M2芯片的MacBook。
- 内存（RAM）：8GB或更高。
- 存储设备：推荐使用SSD，容量至少500GB。
2、软件：必须安装的软件
- Ollama
- Chrome
3、模型下载：一条命令解决
<font style="color:rgb(25, 27, 31);">ollama run deepseek-r1:1.5b</font>
三、三步测试法
像煮泡面一样简单
① 开火 → 双击桌面小图标启动程序
② 放料包 → 把问题粘贴进输入框
③ 等3分钟 → 点"开始"按钮等结果
四、案例演示
入门操作
场景1：让AI写一首关于咖啡的诗
场景2：问天气该穿什么衣服
错误示范：输入太复杂会怎样？
复杂指令示范：
请帮我找一只红色的猫，它住在树上，还有一只小鸟在旁边唱歌。
AI可能会“迷路”，不知道该从哪里开始。
简单指令：
- 请帮我找一只红色的猫。
- 请告诉我这只猫住在哪里。
- 请告诉我旁边有什么小鸟。
进阶操作
场景1：帮程序员朋友检查bug（完全不用懂代码）
你做的事： 把朋友发来的错误信息（看不懂没关系）Ctrl+V粘贴
AI帮你看病： "这段话意思是网站找不到用户资料啦，就像寄快递填错地址"
场景2：自己网购前测试网站（比逛淘宝还简单）
问AI："帮我列5个检查京东下单功能的点"
照着AI说的做：
加购商品后价格对不对
付款失败会不会提醒
❌** 错误例子对比：**
⚠️ 复杂版："生成边界值测试用例"
😄 小白版："帮我写10个手机号输入框可能填错的情况"
五、急救锦囊
1、AI给的方案太专业看不懂
解法： 在问题最后加这句话 → "请用教小学生的方式解释"
2、朋友给的报错信息太长
解法： 像转发微信消息一样，直接截图拖进对话框
3、AI突然不说话
关掉重开（就像路由器重启）
4、遇到卡顿怎么办？
简单解决：重启应用。
为什么有效：重启可以清除临时问题，让系统重新恢复正常。
5、提示词怎么写最简单？
简单写法：直接说需求。
例子：想写一篇关于旅游的文章，可以直接写“讲一个有趣的旅行故事”。
为什么有效：直接表达需求，模型更容易理解。
6、结果不满意时的调整技巧
简单调整：逐步修改，增加关键词或细化需求。
例子：结果太笼统，可以加“更具体”或“详细说明”。
为什么有效：逐步调整能帮助模型更好地匹配你的期望。
7、万能提问模板：
请用完全不懂技术的人能听懂的方式，解释______问题
六、下一步玩什么？
1、开箱即用白嫖模型：
- open router
- 硅基流动
- 云雾api
2、进阶功能预告（语音对话/图片生成）
