软件测试君

自动化测试的普及已经持续了将近十年。如今，几乎没有哪家中大型软件团队敢说自己“不做自动化”。从脚本录制到持续集成，从UI回归到接口验证，自动化测试工具链日益成熟，用例库也越积越厚。然而，一个值得深思的

一、Skill 是什么？ Skill 文件就是一份给 AI 的说明书，告诉它： 没有 Skill，AI 每次生成的代码风格、覆盖的用例、用的选择器都可能不一样。 有了 Skill，AI 就像一个被你调

写在前面 上周写了测试圈排名第一的Skill使用，没想到反馈还不错，真的有人会看呀。 于是，就有了这一篇，老规矩，觉得有用就转发！ 没有方法论，直接开始！ 直接实战 如上图所见，我们就来演示排名第二的

随着数字化转型步入深水区，软件系统的复杂度呈指数级增长。微服务、云原生架构的普及，让传统的自动化测试方法捉襟见肘。脚本脆弱、维护成本高昂、覆盖率不足等问题，已成为制约企业研发效能的核心瓶颈。行业亟需一

写在前面 清明节假期，也没闲着，整体比较忙碌，用了一天在思考，没有思考出什么！ 相反，被Claude说建议我去看看心理医生，chatgpt建议说一切都会好起来的，请保持乐观！ 我的感受是，好像什么都没

兼容测试，通俗讲就是验证你的应用在不同终端设备、不同操作系统版本、不同网络环境乃至不同硬件配置下，能否保持功能完整、体验一致的测试活动。它涵盖的维度包括： 设备兼容：在不同品牌、型号的手机、平板、车机

我测了100个目标,发现AI测试改变了游戏的规则 我用OpenClaw测了100个目标,效率提升了10倍。 这不是重点。 重点是,我发现测试的逻辑完全变了。 传统测试,我测"对不对"。 AI测试,我得

描述一个复杂bug,打字要5分钟,语音只要30秒。 效率提升10倍,不是用了什么黑科技,只是发现了一个秘密。 这个秘密就是Claude Code新上线的语音模式。 北京时间3月3日,Anthropic

ChatGPT单日卸载量暴增近三倍，Claude周下载量激增317%登顶美区App Store。这不是产品好坏的问题，是用户用脚投票。 调研数据显示，32%的迁移用户主因是对OpenAI军事化路径的伦