昨天晚上，OpenAI 又搞突袭，一口气发布了两个新模型：o3 和 o4-mini。
你可能今天已经从各大科技媒体那里看过它们的跑分、上下文长度、推理能力、调用工具的新能力……
什么“推理达到博士的水平”“200K 上下文”“全能三合一”…各种牛逼词汇铺天盖地。
我这篇文章不打算复读这些。
因为说实话，对大部分人来说，模型更新之后有多牛逼关我屁事？知道o3的能力达到了博士生水平了，然后呢？
我们真正关心的是，o3 和 o4-mini 能不能帮我多干点活，让我多摸鱼？
作为一个长期研究「AI + 内容创作」的创作者，我第一时间在想的不是“模型升级多强”，而是：
这次 AI 更新，能不能让我做自媒体写内容时，既能保证内容质量又能更轻松、更快、更不费脑？
答案是肯定的。
特别是在写文章/写文案最容易卡住的那一步！
写不出来的真相
撇开 AI，我们先思考一下为什么写东西写不出来？
很多人写文章写不出来的时候，都会说自己“没灵感”，但你仔细想想，所谓“没有灵感”，到底是怎么回事？
你不是没想法，而是脑子里根本没有成型的内容原料，你看到的信息太杂太碎、观点之间没有结构、逻辑链全靠硬凑，写一句就断，写几段就虚。
所以最根本的问题，不是你不会写，而是：信息输入不够，或者信息整合能力跟不上。
而写作这件事，本质上就是——从一堆外部信息里提炼出自己的角度和表达。
你要先有输入，才有产出；先有原料，才有观点。
而这，正是这次 o3 给内容创作者带来最大帮助的地方。
o3 的最大升级是「信息整合」能力
相比以往的 OpenAI 的任何更新，o3 并不只是“更聪明一点”，而是打通了信息输入 → 整合处理 → 输出结构的完整链路。
它有哪些关键能力升级？
- • 能联网搜索：你丢一个关键词，它能自动查找信息、提取关键信息点，连参考来源都给你标上。
- • 能识图、看网页、读 PDF：不管是截图、PPT、还是扫描版文章，它都能识别提取内容。
- • 上下文更长：200K 的上下文意味着你可以一口气扔几十篇资料，它还能做对比、总结、归类。
- • 推理链增强：它不仅知道“这是什么”，还能告诉你“这之间有什么关系”，甚至指出“你漏了哪一段逻辑”。
举个不是很恰当的比喻：o3 现在是个能“理解你输入的一切资料”的信息管家。
我们不用再挨个贴内容、手动归类，它可以替你完成“整理素材、构建结构”的工作。
你可能会觉得，这有啥稀奇的？AI 不是早就能做到联网搜索+处理信息了吗？
确实，但这一次的 o3 的更新，完全是颠覆式的。
首先，它可以一边思考，一边联网搜索信息，这一点之前的模型都做不到。
其次，o3 的推理能力达到了前所未有的高度，山姆奥特曼都说它是天才级别的模型。
这使得 o3 在写作提效时能够吊打其他 AI。
o3 赋能十倍提效
我用一个真实的案例来测试 o3 是如何快速帮我生成一个文章的选题。
例如，今天 o3 更新了，我要写一篇关于“OpenAI 最新 o3 模型发布”的文章，但我要怎么写呢，完全没有头绪。
而我用了 o3 之后，一切就就跟吃糖一般简单。
首先第一步，我让 o3 联网搜索“o3 模型发布”这个热点，步骤：打开 ChatGPT官网，选择“ChatGPT o3”模型，记得勾选上“联网”功能。
接着使用下面这套提示词模板：
请你联网搜索并整理以下内容：
🔍 搜索关键词：
先对搜索关键词拆分，例如把“ChatGPT o3 o4mini 发布更新”拆分成：
“
• ChatGPT o3 更新
• ChatGPT o3 vs o4mini 对比
• OpenAI 4月16日发布会要点
”
然后使用这些关键词去进行多轮搜索。
📚 信息要求：
1. 官方更新内容（包括功能参数、定价、面向用户等）
2. 国内外媒体评价
3. 国内啊社交媒体和论坛用户观点
🎯 最终输出格式：
• 按照上面四类整理为清单，每条信息注明来源
• 若信息冲突，请注明争议观点
我需要搜索的是：ChatGPT o3 o4mini 发布更新（替换成你需要搜索的热点）
很快啊，它整理出了类似一个“小型研报”的内容，分成了“官方数据 / 海外观点 / 国内评论 / 用户争议”四类结构，官方说这相当于一个精简版的 DeepResearch。
看完 AI 的回答，就基本等于读了几十篇资讯文章，效率直接起飞。
而且每一条都标了来源。
第二步，告诉它我做内容输出的定位：
o3 这个热点我要怎么蹭呢？如何去介绍 o3 呢？直接说它的数据、它的参数、它的训练方法？
这些内容不仅太专业不好写，而且观众可以从专业的科技媒体那边获取，科技媒体比我写得更快更专业。
所以，每个做自媒体的个体在蹭热点时得切入到自己的领域来写。
接下来，我给 o3 发了下面这段提示词，也就是介绍我最近在做什么。
记住以下我的身份设定，并根据这个背景进行下一步工作：
我的身份定位：
我是一个做“AI + 内容创作提效”的知识博主
核心人设是「不想卷的 AI 极客」，专注用 AI 构建可持续的创作工作流
我的受众是：普通内容创作者、知识型自媒体、写公众号/短视频文案的人
我的内容风格：
更关注长期可持续的提效策略，而不是一锤子买卖的爆款技巧
讲究实操性 + 系统性 + 保留创作主体性（反对完全交给 AI 生成）
注意：
请优先围绕我的人设与受众的需求进行判断，避免输出偏技术性、泛工具层面内容
在 o3 这个热点，可以如何结合我的领域来输出一篇文章内容呢？给我5 个选题方向
它给了我 5 个选题建议：
然后思考了之后，我选了其中一个我最喜欢的方向：
《资料搜集交给 o3，创意输出归你自己》 ——信息整合进入自动驾驶时代，内容创作者只需要专注观点表达。
紧接着它还给我列出了大纲，拆解了每一段要讲的逻辑点，甚至告诉我可以用哪些数据哪些内容来填充这个结构。
这整个过程，比我原来自己翻十几个标签页做笔记、写大纲，至少节省了 70% 的时间和脑力成本。
接下来有了大纲之后就开始创作内容，但是这一步我们不可能直接丢给 AI 去写。
这样不仅写出来的内容不是你自己的，而且你还可能把自己的写作能力葬送给 AI。
AI 都会写了，还要我干嘛？
那 AI 都帮我整理了，我写的东西还有“我”的味道吗？
这个问题我自己也思考了很多，也有很多朋友在我的社群里问过。
我可以很明确地说：你不会被替代，前提是你保留“表达”和“判断”的能力。
o3 能做的是“把资料处理好”，但不能帮你决定：
- • 这篇文章你要站什么立场？
- • 你写这段话是为了说服谁？
- • 你有哪些真实的经验、情绪、故事，值得讲？
你就把 o3 当成一个效率极高的厨房助手：它能洗菜、切菜、打下手。
但最后这道菜要炒成什么味道、加什么调料，那是你的创意、你的风格、你的判断。
AI 处理的是信息的广度，而人类赋予的是内容的深度与温度。
真正的写作，永远是“你在表达你”。
正确的人机协作方式
到了这里，我们先总结一下，o3 模型通过强大的搜索能力和推理能力，确实大大提升了「信息输入 → 整合提炼」这一步的效率。
但我们也要明白，AI 再强，它只是一个工具，它不会自动理解你的价值观、判断你的立场、替你做表达选择。
你真正的优势，不在于“能不能用 AI ”，而在于“用 AI 之后你还剩下什么”。
人机协作的正确打开方式不是“把整篇文章交给 AI 去生成”，而是只交出那些重复、机械、低判断力的部分。
信息抓取、格式清洗、基础结构这些“脏活累活”，AI 可以干得很好。
但从信息中抽出核心问题、提出属于你的洞察、写出有温度的表达，这仍然是我们人类创作者的主场。
**说到底，**AI 只是****放大器。
你脑子里没有的，它放不大；你表达不清的，它也替不了。
所以，我认为人机协作的正确打开方式是：把脏活累活交给 AI，把思考表达留给自己。
写作这件事最费时间、最没价值的，是那些重复、低判断力的工作——信息搜集、初步整理、格式转换。
而真正有价值的是：
- • 你如何选择观点？
- • 你如何理解这些信息？
- • 你如何用自己的语言讲清楚、打动人、留下印象？
你可以把第一部分交给 AI，把第二部分留给自己。
这样写出来的内容既快、又有你自己的味道，而且也不会因为让自己的写作能力葬送给 AI 。
最后，做个互动，你觉得这篇文章是我写的，还是 AI 写的呢？
以上，我写完了，如果这篇文章对你有启发，欢迎分享给更多正在学习 AI 的朋友。
