反走样（抗锯齿）

问题:高频采样率低。

解决：模糊(滤波)=>采样

傅里叶级数：任何周期函数都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示

傅里叶变换：从时域变到频域，看到图像在不同频率的表现

傅里叶变换与傅里叶逆变换都是线性的。

高频需要更高频的采样。

走样：相同的采样频率对截然不同的频率，得到的结果无法区分。

滤波：去除特定的频段

边界：高通滤波

滤波=>平均=>卷积

时域的卷积等于频域的乘积

大卷积核会导致模糊，留下低通滤波

小卷积核的影响小。

采样：频谱的重复

走样：不同的采样间隔会导致不同的频谱间隔，采样间隔大会导致频谱的混合堆叠，导致走样

反走样

模糊后进行采样转换到频域就是去掉高频（ 滤波=>平均=>卷积）再进行采样

MSAA：将一个像素点再分成多个位置（增加像素覆盖率），再进行模糊计算。