你在GPT书海里踩过的坑，我都懂！
市面上关于GPT和提示词的书籍，堪称“韭菜收割机🌾🔪怀三件套”：
- 复制粘贴大师：通篇Ctrl+C/V大模型输出，看完感觉像被AI灌了一脑子废话💬，干货含量堪比泡面调料包🍜。
- 标题党狂魔：1月刚发布的DeepSeek，2月就能出书📖，速度比外卖小哥还快，内容却像过期披萨——冷饭硬炒🍕。
- 结构混乱症晚期：明明一句话能讲清的提示词设计，非要水成一本《AI修仙秘籍》🧘，读完后只想问：“我是谁？我学了啥？”🤷
- 模板复印机：罗列几百个提示词模板📑，却从不告诉你为什么这些模板有效🔍
- 韭菜认证标志：读完感觉懂了，实际做项目还是两眼一抹黑。
这本书，专治各种不服
《AI原生应用开发：提示工程原理与实战》——名字长到像AI生成的？🤖❌ 不，这是一本拒绝注水、只讲硬核的技术指南！
- 不水文，不废话，作者连“略”都懒得水
别的书用GPT生成案例时，恨不得把“您好，我是一个AI”复制100遍📋。而这本书的作者直接在前言部分摊牌：
“鉴于篇幅限制，在不影响阅读的前提下，GPT生成的文本用‘……（略）’标注”——翻译成人话：别拿废话耽误我学技术！⏳💣
- 知识成体系，专治“学了一堆，用不起来”
全书10章火力全开🔥，每章都围绕一个核心主题展开，通过原理介绍、案例分析、实战技巧等多种方式，系统介绍提示工程在 AI 原生应用开发中的应用。涵盖以下内容：提示工程概述、结构化提示设计、NLP 任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示、智能体提示等。本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板，而是帮助读者深入理解和应用提示设计技巧，以找到决定大语言模型输出的关键因子，进而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。
- 作者实战Buff叠满，拒绝“纸上谈AI”
作者是国内最早搞大模型落地的技术专家，拥有国内外30多项技术专利，是真正做过 AI 原生项目的狠人💪，业内3位大佬推荐，内容全是从血与代码中提炼的精华。
- 精准定位读者，不搞“万人迷”噱头🎯，对号入座，速来！
1）苦逼开发者 & 实验室卷王
对如何通过提示设计来改进模型的输出质量、利用大模型进行内容创作、编写代码、辅助决策、自动化任务以及对大模型可控性和安全性等方面感兴趣的开发者。
2）天天在PPT画大饼的产品经理
负责规划、开发和推广AI原生应用的产品经理，希望了解AI原生应用的最新趋势、评估方法和工程化挑战，确保AI原生应用能够成功落地并满足业务需求的产品经理👍。
3）教授和他的卷王学生 可以将本书作为选修课教材或辅助学习材料，了解AI原生应用开发的最新进展，加深对大语言模型和提示工程的理解。
目录预览（劝退“叶公好AI党”） 
🚫这本书不适合谁？
- “AI速成装X党”:只想看几个模板就想搞定 AI 的朋友，出门左转找《3天成为提示词大师》。
- “理论空想家”：只爱听“AI改变世界”的鸡汤？。
- “吹牛协会会员”：想读完就能出去吹 "我精通大模型" 的人士
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