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身为开发人员，在人工智能浪潮下，大模型应用开发已成为前沿热门领域。不少人试图通过网上零碎资料掌握其中关键的提示工程技术，然而，这真的能满足实际开发需求吗？答案是否定的。系统学习提示工程，才是在大模型应

2025年毕业季即将来临，对于想要投身大模型应用开发领域的同学们来说，了解并掌握该领域的关键知识和技能至关重要。大模型应用开发作为当下热门且极具潜力的方向，正面临着诸多挑战与机遇。一方面，人们对大语言

在编程领域，调试通常依赖于断点、堆栈跟踪和详细的错误信息。然而，在提示调试的上下文中，这些传统工具变得不再适用。提示调试更多地依赖于对任务的理解、对提示的精细调整，以及对结果的迭代优化。在本文，我们将

引言：算力之外，AI落地的“暗礁”与“灯塔” 近年来，随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLM）如DeepSeek等在理解和生成能力上取得了显著突破。然而，即便在算力资源日益丰富、模型性能不断提

《AI 原生应用开发：提示工程原理与实战》是一本专注于提示工程在 AI 原生应用开发中应用的技术指南。本书不水文、不废话，知识成体系，作者实战经验丰富。适合苦逼开发者、产品经理和教授及学生等人群。