人工智能丨全网最简单的DeepSeek本地部署攻略：打造专属AI助手相信大家最近使用deepseek的时候，经常会遇到这

相信大家最近使用deepseek的时候，经常会遇到这种服务器繁忙无法回答的情况，要想解决这个问题除了不断刷新重试外，你还可以把它部署到你的本地电脑中，这样就算是电脑没有联网也可以放心使用了。那么本篇文章就教大家一种最简单的DeepSeek本地部署方法。

DeepSeek 是一款先进的人工智能语言模型，其本地部署可以有效提升隐私性和响应速度。

一、准备工作

硬件要求：根据模型大小，硬件要求有所不同。例如，1.5B（15亿参数）模型适合4GB显存的GPU和16GB内存的系统。更大的模型需要更高的硬件配置。
操作系统：支持 Windows、macOS 和 Linux。以 Windows 为例，确保系统已安装最新的显卡驱动。

二、安装 Ollama

Ollama这是一个免费开源的本地大语言模型运行平台，支持多种大语言模型的工具，用于简化模型的下载和管理。所以可以帮你把DeepSeek模型下载到你的电脑并运行

下载：访问 Ollama 官网，选择适合的版本进行下载。

安装：运行下载的安装包，按照提示完成安装。安装过程中，Ollama 会自动配置所需环境。在电脑里面搜索cmd，打开后输入ollama并回车，如果你看到的是这样的输出，说明安装成功

如果提示找不到该命令，可以检查一下你的系统环境变量，有没有配置Ollama的安装目录，如果有配置但是还是提示你找不到该命令的话，重启一下电脑应该就可以了。

三、下载 DeepSeek 模型

选择模型：在 Ollama 模型库中，找到 DeepSeek-R1 模型。根据硬件配置，选择适合的模型版本，如 1.5B、7B、8B 等。数字后面的b是英文billion，也就是十亿的首字母，整体代表的是模型的参数量，1.5B就是15亿参数，7B就是70亿参数，参数量越大意味着你得到的回答的质量越高，但是参数越大你所需要的GPU资源也越高，如果你的电脑没有独立显卡，那就选择1.5B的版本，如果有独立显卡，但是显存是4G或者8G左右的，可以选择7B或者8B的版本。

下载命令：确认好模型后点击所选模型，把对应的命令粘贴到cmd终端回车。

执行下载：打开命令行工具，粘贴并执行下载命令。下载过程可能需要较长时间，取决于模型大小和网络速度。当你在命令行看到success的时候说明DeepSeek已经安装成功了，但现在只能在终端使用这种命令行的方式进行对话，体验不好，所以我们需要借助一些第三方工具，实现官网种的对话样式

四、配置前端界面

1. 为了方便与模型交互，建议配置前端界面。以下以 Cherry Studio为例：

2. 下载并安装 Cherry Studio：访问 Cherry Studio 官网，下载适合的版本并安装。

3. 配置模型服务：启动 Cherry Studio，点击左下角的设置按钮，选择“模型服务”。在“API 地址”栏中，输入 http://<本地计算机的IP地址>:11434/v1/，例如 http://192.168.1.100:11434/v1/。请确保 Cherry Studio 和 Ollama 安装在同一台计算机上。

4. 添加 DeepSeek 模型：在 Cherry Studio 的“模型服务”设置中，点击“管理”，找到 DeepSeek 模型，点击后面的“+”号添加。添加完成后，点击“保存”以完成配置。

五、局域网访问配置

设置 Ollama 允许外部访问：Ollama 默认只允许来自 127.0.0.1 的请求。要允许局域网内其他设备访问，需要修改 Ollama 的配置文件。在 Ollama 安装目录下，找到 ollama.json 文件，修改 host 为 0.0.0.0，以允许所有网络接口的访问。修改后，保存并重启 Ollama 服务。

配置防火墙：确保防火墙允许 11434 端口的通信。在 Windows 中，您可以通过“控制面板” > “系统和安全” > “Windows 防火墙” > “高级设置”来配置入站规则，允许 11434 端口的通信。

获取本地计算机的 IP 地址：在命令行中输入 ipconfig，找到“IPv4 地址”，记录下该地址，例如 192.168.1.100。

六、在局域网内其他设备上配置 Cherry Studio

下载并安装 Cherry Studio：在局域网内的其他设备上，访问 Cherry Studio 官网，下载适合的版本并安装。

配置模型服务：启动 Cherry Studio，点击左下角的设置按钮，选择“模型服务”。在“API 地址”栏中，输入主机计算机的 IP 地址和端口，例如 http://192.168.1.100:11434/v1/。

添加 DeepSeek 模型：在 Cherry Studio 的“模型服务”设置中，点击“管理”，找到 DeepSeek 模型，点击后面的“+”号添加。添加完成后，点击“保存”以完成配置。

七、使用 DeepSeek

启动对话：在 Cherry Studio 中，选择 DeepSeek 模型，点击“开始对话”。您可以输入问题或指令，DeepSeek 将根据您的输入生成相应的回答或内容。
高级功能：Cherry Studio 提供了丰富的功能，如知识库管理、文档处理等。您可以根据需要进行探索和使用。

注意事项

硬件要求：部署大模型对硬件要求较高，建议根据模型大小和硬件配置进行选择。
网络速度：模型下载需要较大的带宽，建议在网络条件良好的环境下进行。
隐私安全：本地部署可有效保护隐私，但需确保系统安全，防止未经授权的访问。

通过以上步骤，您可以在局域网内通过 Cherry Studio 访问本地部署的 DeepSeek 模型，享受高效、安全的 AI 服务。

八、其他

如果看完文章还是不会本地部署换个方式依旧可以用！

方法一：比如用秘塔，它接入了deepseek的R1推理模型（记得打开长思考）

方法二：就是DeepSeek上线国家超算互联网平台，好处是不用登录也可以免费使用

在输入框目前可以选择的模型只有DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B，也就是DeepSeek的一个7B参数的蒸馏小模型，可以关注后续还会上线其他参数的模型

人工智能丨全网最简单的DeepSeek本地部署攻略：打造专属AI助手

一、准备工作

二、安装 Ollama

三、下载 DeepSeek 模型

四、配置前端界面

五、局域网访问配置

六、在局域网内其他设备上配置 Cherry Studio

七、使用 DeepSeek

注意事项

八、其他

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