供应链-物料齐套性算法模型(三)-数据可视化(powerbi+deepseek)

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一.数据可视化

前文对物料齐套性项目的计算方法、数据处理等作了介绍。本篇主要将处理好的数据进行可视化,用powerbi+deepseek的方式,熟悉下用deepseek建度量值。

构建看板的目标是:(1)可以看到成品在生产计划中,未来可能发生缺货的情况; (2)可以从物料层面看其需求日期,缺货量,主要在生产哪些成品时缺货。

1.1 导入数据

在powerbi获取数据的位置,将python处理的逻辑嵌入。选取相应结果表。

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最主要的数据表格是对应的这张表,在这张表基础上建度量值。

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1.2 构建度量值

尝试用deepseek去构建所需要的度量值,发现它确实很好用。 image.png

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整体上不会的、复杂的度量值,用deepseek来做,非常丝滑。

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1.3 表格内容

最终所构建的表格提供给业务小伙伴下载。 (1)从成品看物料缺货 例如,点击表格里面某个不齐套的成品,看到其在3.31日生产时,有两个物料缺货,这两个物料是哪个工厂的。以便及时作出业务调整。 image.png

(2)从物料缺货情况看 刷选未来一段时间,物料的需求日期,看某个物料在未来日期会影响到某个成品的生产。 image.png

1.4 表格链接

修改了数据,隐藏了一些信息,将表格发布出来,供参考。 app.powerbi.com/view?r=eyJr…