Zookeeper的Leader选举算法是Zab协议(Zookeeper Atomic Broadcast)的核心部分之一。Zab协议确保了在分布式系统中数据的一致性和可靠性。Zookeeper的Leader选举主要有两种算法:基于TCP的Leader选举算法和基于Fast Paxos的Leader选举算法。下面详细介绍基于Fast Paxos的Leader选举算法,并结合代码进行深入解释。
Fast Paxos Leader选举算法
Fast Paxos是Paxos算法的一个变种,旨在减少选举的延迟。Zookeeper使用一种改进的Fast Paxos算法来进行Leader选举。选举过程主要包括以下几个阶段:
- LOOKING阶段:所有节点都在寻找新的Leader。
- FOLLOWING/OBSERVING阶段:节点跟随或观察Leader。
- LEADING阶段:节点成为Leader。
在LOOKING阶段,每个节点会向其他节点发送其自身的投票信息,包含如下内容:
- myid:节点的ID。
- zxid:节点的事务ID。
- epoch:选举轮次。
每个节点会根据收到的投票信息来决定是否改变自己的投票,直到选举出一个Leader。
代码示例
以下代码展示了Zookeeper中Fast Paxos Leader选举的核心部分。代码基于Zookeeper的FastLeaderElection类。
FastLeaderElection类
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
import org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer;
import org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer.QuorumServer;
import org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer.ServerState;
public class FastLeaderElection implements Election {
QuorumPeer self;
Messenger messenger;
AtomicBoolean ongoing = new AtomicBoolean(false);
public FastLeaderElection(QuorumPeer self) {
this.self = self;
this.messenger = new Messenger();
}
@Override
public Vote lookForLeader() throws InterruptedException {
self.setCurrentVote(new Vote(self.getId(), self.getLastLoggedZxid(), self.getPeerEpoch()));
Map<Long, Vote> votes = new HashMap<>();
while (self.getPeerState() == ServerState.LOOKING && ongoing.get()) {
// 发送投票信息
sendNotifications();
// 接收投票信息
Notification n = recvNotification();
// 处理接收到的投票信息
if (n != null) {
votes.put(n.sid, new Vote(n.leader, n.zxid, n.electionEpoch, n.peerEpoch));
// 计算新的投票
Vote current = self.getCurrentVote();
Vote newVote = getVote(votes);
// 更新投票
if (newVote != null && !newVote.equals(current)) {
self.setCurrentVote(newVote);
}
// 检查是否有足够的选票选出Leader
if (haveEnoughVotes(votes, newVote)) {
self.setPeerState(newVote.leader == self.getId() ? ServerState.LEADING : ServerState.FOLLOWING);
return newVote;
}
}
}
return null;
}
private void sendNotifications() {
// 发送投票信息给其他节点
}
private Notification recvNotification() {
// 接收其他节点的投票信息
return null;
}
private Vote getVote(Map<Long, Vote> votes) {
// 根据接收到的投票信息计算新的投票
return null;
}
private boolean haveEnoughVotes(Map<Long, Vote> votes, Vote vote) {
// 检查是否有足够的选票选出Leader
return false;
}
static class Messenger {
// 负责发送和接收消息
}
static class Notification {
long sid; // 发送者ID
long leader; // 候选Leader ID
long zxid; // 事务ID
long electionEpoch; // 选举轮次
long peerEpoch; // 节点的轮次
}
static class Vote {
long id;
long zxid;
long electionEpoch;
long peerEpoch;
Vote(long id, long zxid, long electionEpoch, long peerEpoch) {
this.id = id;
this.zxid = zxid;
this.electionEpoch = electionEpoch;
this.peerEpoch = peerEpoch;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj) return true;
if (obj == null || getClass() != obj.getClass()) return false;
Vote vote = (Vote) obj;
return id == vote.id && zxid == vote.zxid && electionEpoch == vote.electionEpoch && peerEpoch == vote.peerEpoch;
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(id, zxid, electionEpoch, peerEpoch);
}
}
}
详细解释
- LOOKING阶段:在
lookForLeader方法中,节点首先设置自己的初始投票,然后进入一个循环,在LOOKING状态下不断发送和接收投票信息。 - 发送和接收投票信息:
sendNotifications方法负责将当前节点的投票信息发送给其他节点。recvNotification方法负责接收其他节点的投票信息,并返回一个Notification对象。
- 处理投票信息:
- 将接收到的投票信息存储在
votes映射中。 - 根据当前的投票信息计算新的投票,并更新当前节点的投票。
getVote方法根据接收到的投票信息计算新的投票。haveEnoughVotes方法检查是否有足够的选票选出Leader。
- 将接收到的投票信息存储在
- 选举结果:如果有足够的选票选出Leader,则更新节点的状态为LEADING或FOLLOWING,并返回选举结果。
总结
Zookeeper的Leader选举算法基于Fast Paxos,通过多轮投票选举出一个Leader。每个节点在LOOKING阶段发送和接收投票信息,根据投票信息计算新的投票,并检查是否有足够的选票选出Leader。上述代码展示了Leader选举的核心流程和主要方法。通过解析这些代码,可以更好地理解Zookeeper的Leader选举算法。