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在 Zookeeper 中，每个节点都有多个版本号（version），用于跟踪节点的状态变化。版本号帮助 Zookeeper 实现乐观并发控制，确保在并发环境中的数据一致性。主要的版本号包括： ver

在 Zookeeper 中，事务 ID（zxid，ZooKeeper Transaction ID）是一个全局唯一的标识符，用于标识每一个事务操作。每个写操作（如创建节点、删除节点、更新节点数据等）都

Zookeeper 作为一个分布式协调服务，通常以集群的形式部署，以提供高可用性和容错能力。Zookeeper 集群通过多个服务器节点（通常是奇数个，以避免脑裂现象）来组成，每个节点都可以参与选举和处

Zookeeper 的持久化机制是其保证数据一致性和高可用性的重要组成部分。Zookeeper 通过将状态信息持久化到磁盘上，以确保在服务器重启或崩溃后能够恢复数据。Zookeeper 的持久化机制主

Zookeeper 是一个分布式协调服务，它在设计上提供了强一致性的保证，其中包括线性化写入和顺序一致性读。这两种一致性模型确保了在分布式系统中数据的一致性和操作的确定性。 线性化写入（Lineari

CAP 理论，又称为 Brewer 定理，是分布式系统设计中的一个基本定理。CAP 代表一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Toler

Zookeeper 的 ZAB 协议（Zookeeper Atomic Broadcast）是 Zookeeper 保证数据一致性和高可用性的核心协议。ZAB 协议主要用于在分布式系统中提供原子广播和

Zookeeper 的原子广播协议（Zookeeper Atomic Broadcast，Zab）是确保分布式系统中数据一致性的核心协议。Zab 协议主要负责事务的广播和提交，确保所有节点在事务上的一

Zookeeper 的 Quorum 机制是 Zookeeper 保证数据一致性和高可用性的核心机制。Quorum 是指在分布式系统中，为了保证一致性，需要达成一致的节点的最小数量。在 Zookeep