「大模型 + NoETL = 万数皆可问!」3.14 上海,与头部企业共探 Chat 问数的落地之道

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▎数据民主化终极拷问:借助大模型问数,究竟能不能实现灵活、准确、深入的数据洞察?

“华东区会员复购率是多少?”——业务提需求 3 天,IT 排期 2 周,口径对齐 5 轮。

“为什么 A 产品毛利异常?”——指标定义模糊,数据源冲突,真相淹没在 ETL 链路中。

“DeepSeek 写的 SQL 为什么查不出来?”——再好的大模型也不能自动锚定业务语言与数据模型。

3 月 14 日,Aloudata 大应科技携手麦当劳中国、理想汽车、平安证券等标杆企业,在上海发起一场「数据平权运动」,发布全球首个 「大模型 + NoETL」企业级解决方案 ,剑指“万数皆可问”的终极目标。

⚠️ 当大模型遭遇混乱的数据基建,99% 的 AI 项目会失败

⚠️ 没有增强语义层,LLM 只会生成更快的错误答案

⚠️ 缺乏虚拟化执行引擎,问数依然要依赖开发排期,业务永远在“等答案”

✅ 而今天,这条路已被走通——你来,就能摸到未来

这不是优化,而是颠覆——当大模型遇上 NoETL, 终结“等数据、求开发、问不准”时代。

▎为什么你必须参加?

✅ 首度发布:DeepSeek + NoETL 破局公式

LLM 意图理解 + 增强语义层 + 数据虚拟化 = 业务自由问数

  • 大模型如何“安全上车”企业数据分析?

  • 如何应用增强语义层为大模型建立“知识锚点”?

  • 如何将大模型的推理能力转化为可落地的数据流水线?

✅ 顶级企业真实践

  • 麦当劳中国:如何用 NoETL 指标平台统一全域指标口径,业务决策效率提升 10 倍?

  • lululemon:怎样通过 Aloudata CAN 实现销售、供应链、用户运营数据的“零时差联动”?

  • 平安证券:NoETL 指标平台如何统一业务语言,实现企业“上下经营汇总一张表”?

✅ 直击 NoETL 新基建落地的切实问题

  • 如何评估指标平台的 ROI?

  • 存量指标与报表迁移

  • 数仓与 NoETL 指标平台的定位和关系

  • 新模式下指标开发与组织分工、相关制度建设

  • NoETL 指标平台的运营推广策略

▎报名方式

⏰ 时间:2025 年 3 月 14 日(周五) 13:30-17:30

地点:上海 · M+谊园 36 Space(徐汇区漕宝路 36 号)

适合人群:企业 CIO/CDO、数据平台负责人、BI 团队、数字化转型决策者

立即扫码抢位,见证数据工程的历史转折点

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