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通往可信数据智能的路线图,就在这本《NoETL to Trusted AI》白皮书
未来的企业竞争力,不属于拥有最多数据的企业,而属于能最快驾驭数据的企业。 在大模型席卷各行各业的今天,企业数据智能体(Data Agent)正成为新的“数字员工”。
当销售额下降时,企业级智能问数 Agent 如何进行智能归因分析?
无论是制造业的供应链优化、零售业的门店运营,还是互联网产品的用户增长,Aloudata Agent 均能通过自然语言交互,将复杂的数据分析转化为业务人员可理解、可执行的决策依据。
周卫林|大数据通往大模型的钥匙:NoETL to Trusted AI
此时此刻,站在 Data 和 AI 的十字路口,我不禁扪心自问:是创造还是涅灭,大数据如何通往大模型,数据资产如何成为 AI 资产?
AI 数据分析产品推荐:更高效、更可控的智能报告解决方案
在与客户的共创中,我们发现数据团队仍被困在周报、月报的重复劳动中,AI 生成的报告往往结构松散、缺乏深度,无法直接使用。这引发我们对智能分析范式的重新思考,推出了 「智能融合报告」。
“智能问数-归因分析-决策建议”,Aloudata Agent 让 AI 数据分析价值闭环
Aloudata Agent 不仅让业务人员摆脱对数据团队的依赖,更通过可解释、可追溯、可复用的分析逻辑,将数据转化为企业真正的生产力,推动数据民主化时代的决策革命
AI 数据分析如何保障准确性?Aloudata Agent 构建可信数据基础
今天,Aloudata Agent 也正为消费、零售、交通基建、能源、制造、金融等多个行业头部企业所青睐和落地,帮助企业落地 ChatBI,加速数据民主化。
企业级 VS 个人级:智能问数的“集团军”与“单兵作战”的差异解析
智能问数正迅速成为企业数据消费的新入口。从初创公司到世界 500 强,众多组织尝试通过“一句话问数”的方式,降低数据分析门槛、提升决策效率。
如何找到适合好用的 AI 数据分析工具?Aloudata Agent 值得一试!
AI 数据分析软件则通过自然语言交互、智能问数、自动化建模查询等技术,让业务人员无需写复杂的 SQL 即可自主获取数据洞察,快速定位问题根因,并生成结构化决策建议。
Data Agent 精选推荐:Aloudata Agent 企业级 AI 数据分析“专家”
Aloudata Agent 分析决策智能体——它以“智能问数、智能归因、报告生成”三大核心能力,为企业构建可信智能 Data Agent,助力企业实现 AI 驱动的数据洞察与敏捷决策
企业级智能问数四问:从“语义鸿沟”到“统一认知”
在数据分析领域,大模型的落地实践正掀起一场变革风暴。“智能问数”被描绘为数据民主化的终极形态——业务人员无需依赖开发或分析师,仅凭自然语言即可获得精准、可行动的数据洞察。
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