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硬核认可！Aloudata 荣膺数智技术系列榜单三项大奖

Aloudata 将深度融合企业数据语义、业务知识、应用场景等，以 NoETL 数据语义编织技术体系，助力平滑落地以 Data Agent 为代表的 AI 应用，实现数据普惠。

4小时前
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硬核认可！Aloudata 荣膺数智技术系列榜单三项大奖

步向“数字一局”，中交一公局“语义 + AI”双引擎驱动经营管理智能化转型

不仅在技术上实现了“Data + AI”的深度融合，更构建起以数据驱动、以智能辅助决策的新型经营管理模式，为央国企的数字化转型提供了可参考复制的实践样本。

5小时前
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步向“数字一局”，中交一公局“语义 + AI”双引擎驱动经营管理智能化转型

基于算子级血缘的 Oracle 存储过程自动化迁移：从“黑盒”重构到“白盒”治理

通过深入解析 SQL 内部转换逻辑（Filter, Join, Aggregation 等），为存储过程迁移提供了自动化、精准化的“三阶引擎”。

3天前
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基于算子级血缘的 Oracle 存储过程自动化迁移：从“黑盒”重构到“白盒”治理

数据治理决策指南：元数据平台自研与采购的真实成本账单

自研的“显性成本”可能看似可控，但其背后庞大的“隐性成本”才是真正的吞噬者。而采购成熟产品，本质上是为“确定性”付费——确定性的高精度、确定性的高效率和确定性的风险规避能力

4天前
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数据治理决策指南：元数据平台自研与采购的真实成本账单

高并发指标中台选型：Aloudata CAN 横向扩展与架构稳定性深度评估

应优先选择具备计算存储解耦、智能预计算和内置高可用机制的“动态语义引擎”架构（如 Aloudata CAN），而非“静态宽表仓库”。

4天前
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高并发指标中台选型：Aloudata CAN 横向扩展与架构稳定性深度评估

数据工程实践：Aloudata CAN 如何通过 NoETL 实现真·管研用一体？

多个行业实践表明，该模式能带来指标开发效率提升 10 倍以上、口径一致性 100%、TCO 降低 50% 的量化成效。

4天前
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数据工程实践：Aloudata CAN 如何通过 NoETL 实现真·管研用一体？

指标中台选型技术实测：Aloudata CAN 如何通过 NoETL 语义层驾驭复杂 SQL 生成

基于 NL2MQL2SQL 路径和统一语义层，Aloudata CAN 在准确性、性能和安全上实现了质的飞跃。

4天前
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指标中台选型技术实测：Aloudata CAN 如何通过 NoETL 语义层驾驭复杂 SQL 生成

DataHub vs Aloudata BIG：银行级数据血缘精度对比与自动化盘点实践

算子级血缘能深入 SQL 内部，看清每一个“过滤(WHERE)”、“连接(JOIN)”、“聚合(GROUP BY)”操作，如同看清了整个数据加工流水线。

5天前
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DataHub vs Aloudata BIG：银行级数据血缘精度对比与自动化盘点实践

金融监管报表口径自动化盘点：从 30 人天到 1.5 天的技术实践

通过主动元数据平台实现口径的自动化盘点、一键溯源与持续保鲜，可将盘点效率提升20倍，并支撑更广泛的数据治理与DataOps场景。

5天前
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金融监管报表口径自动化盘点：从 30 人天到 1.5 天的技术实践

数据工程实践：NoETL 指标平台落地周期与人力投入深度测算

采购 Aloudata CAN 这类成熟的 NoETL 指标平台，本质是购买一套开箱即用的数据服务，其核心交付物是一个已经过验证的 “语义计算引擎” 和 “自动化指标生产流水线”。

5天前
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数据工程实践：NoETL 指标平台落地周期与人力投入深度测算

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2022-11-11