重磅消息：Trae 国内版正式上线
近日，字节跳动宣布中国首个 AI 原生集成开发环境（AI IDE）Trae 国内版正式上线。这款备受期待的 AI 编程助手首发支持豆包 1.5pro，并且可以切换到满血版 DeepSeek R1 和 V3 模型。
这标志着国内开发者终于能够体验到先进的 AI 辅助编程能力，而无需绕过网络限制。Trae 国内版不仅针对中国开发场景和习惯进行了优化，后续还将支持更多模型，进一步丰富开发者的选择。
作为一名 AI 编程开发者，我第一时间体验了 Trae+DeepSeek R1 的组合，不得不说，这个组合在代码理解能力上表现出色，甚至在某些方面超越了 Cursor 的一些组合。本文将详细分享我的使用体验和评测结果。
DeepSeek R1：国产大模型的实力派
在深入探讨 Trae 的表现前，我们需要了解一下 DeepSeek R1 这个模型。DeepSeek R1 是由深度求索（DeepSeek）推出的大型语言模型，专注于代码理解和生成能力。该模型在多项编程能力评测中表现出色，尤其是在代码理解、架构分析和逻辑推理方面有着显著优势。
现在，通过 Trae 国内版，普通开发者也能轻松上手 AI 编程，体验 DeepSeek R1 的强大能力，这对于提升国内开发者的工作效率具有重要意义。
实战测试：VSCode 源码解析
为了全面评估 Trae+DeepSeek R1 的代码理解能力，我选择了复杂度较高的 VSCode 源码作为测试对象。以下是我的测试过程和发现：
索引构建
首先确保索引构建完成，这样 Trae 才能够全面理解 workspace 的代码。
梳理架构
让 Trae 帮我梳理一下当前项目的架构，我当前打开的是 VSCode 源码，还是有点复杂的：
从它的返回结构来看，梳理的十分到位，我们整理成脑图形式看一下：
进一步细化架构
我进一步加大一些难度，让它帮我梳理 editor 的架构：
它返回的结果整理如下：
令人惊喜的是，它不仅找到了所有 Editor 相关的核心模块，甚至超过了同类工具 Cursor 的表现。Trae 的 RAG 能力相比之前有了显著提升，能够跨目录搜索并准确理解代码。
画个架构图
接下来让它画一下 Editor 的架构图，它直接生成了一个 markdown 文件，放在了 docs/architecture 目录下：
我们用 mermaid 在线工具看一下架构图的效果：
感觉还不错，比较深刻地理解了 Editor 的三层架构，画出了最上层的架构图。
深入辅助看代码
接着让来帮我们从入口处看看代码：
不得不说，它比 Cursor 看的还要更加细致，最终返回的结果如下：
在辅助查看代码方面，Trae+DeepSeek R1 的表现更是令人印象深刻。通过从入口处分析代码，它比 Cursor 看得更加细致，成功找到并解释了以下关键点：
- 识别出 editor.main.ts 是用于加载浏览器端组件的入口
- 确认 EditorService 负责初始化核心功能
- 发现 EditorInput 是一个核心类
- 指出 openEditor 是核心打开逻辑
- 找到 LanguageFeatureRegistry 作为语言服务注册机制
- 识别 EditorPart 作为 Editor 的 UI 部分实现
这太强了啊！
梳理核心交互
最后，我让 Trae 从交互视角梳理核心调用关系：
它返回的时序图效果如下（用户视角与编辑器交互涉及的流程，十分清晰）：
Trae+DeepSeek R1 vs 其他 AI 编程助手
与其他 AI 编程助手相比，Trae+DeepSeek R1 组合有以下几个显著优势：
- 代码理解深度：在分析复杂代码库时，理解深度超过了 Cursor+Claude 组合，能够准确把握代码结构和逻辑关系。
- 架构分析能力：能够从宏观角度理解项目架构，并生成清晰的架构图，帮助开发者快速熟悉陌生代码库。
- 保守修改策略：在大型项目中，Trae 的乱改程度比 Cursor 要小很多，不会凭空添加特别多的逻辑，这使得其建议更加可靠。
- 免费实用：作为国内版本，无需科学上网即可使用，且目前提供免费服务，性价比极高。
使用建议
基于我的使用体验，我给出以下使用建议：
- 提供精确提示词：由于 Trae 倾向于保守修改，提示词需要更加精确和具体。
- 充分利用架构分析能力：在接触新项目时，先让 Trae 帮你梳理整体架构，这将大大加速你对项目的理解。
- 结合时序图理解交互流程：对于复杂的交互逻辑，可以要求 Trae 生成时序图，这将帮助你更清晰地理解代码执行流程。
- 尝试不同模型：Trae 国内版支持多种模型，可以根据不同任务需求切换使用豆包 1.5pro 或 DeepSeek R1/V3。
结语
Trae+DeepSeek R1 的组合，为国内开发者带来了一个强大的 AI 编程助手选择。它在代码理解、架构分析和逻辑推理方面的出色表现，使其成为分析复杂代码库的理想工具。无论你是刚接手遗留项目的新人、需要评估开源项目的架构师，还是想提升日常开发效率的 CRUD 工程师，这个组合都能显著提升你的工作效率和代码质量。
随着 Trae 国内版的持续优化和更多模型的接入，我们有理由相信，它将为中国开发者带来更加高效、智能的编程体验，推动国内 AI 辅助编程工具的发展。
作为开发者，我强烈推荐大家尝试 Trae+DeepSeek R1 这个组合，体验 AI 如何真正改变我们的编程方式！（关注同名的公众号，可以与我一起同行！）
