2022 年，我们向中文社区的伙伴们首次介绍了 RisingWave: 一个云原生流数据库，旨在让流处理普及大众，变得易用、实惠。两年多过去了，在 RisingWave Labs 同事们和社区朋友们的集体智慧下，RisingWave 已然变得更加强大、完善。新年伊始，让我们重新认识老朋友，了解步入 2025 年的RisingWave。
RisingWave 是一款专为开发者打造的事件流处理平台，提供统一的实时数据摄取、流处理和低延迟查询服务体验。
官网RisingWave 简化了实时数据管道和应用的开发，专为以下需求而设计：
- 每秒处理百万级事件，支持流式和批量数据源。
- 执行流处理，将实时数据流与历史表进行联合分析。
- 持久化数据，并以个位数毫秒级延迟提供即席查询服务。
- 将实时、一致的结果导入到数据湖（如 Apache Iceberg）或其他任何目标系统。
RisingWave 提供兼容 PostgreSQL 的 SQL 接口和类似 DataFrame 风格的 Python 接口。
如果您想即刻体验，请查看快速入门教程。
1. RisingWave 的独特之处
RisingWave 与传统的流处理系统不同，具有以下特点：
1.1 PostgreSQL 兼容性
通过 PostgreSQL 协议连接 —— 支持 psql、JDBC 或任何 Postgres 工具。
- 无缝集成：与 PostgreSQL 生态系统中的多种工具兼容。
- 灵活强大的 SQL：支持用丰富的 SQL 语言处理结构化、半结构化和非结构化数据。
- 无需手动调优：消除了繁琐的状态管理配置。
1.2 零磁盘架构
所有数据存储在 S3（或类似系统）中，本地磁盘仅作为缓存使用。
- 针对复杂查询进行了优化：确保高效处理状态操作，如 Joins 和时间窗口。
- 快速故障恢复：系统故障后几秒钟内即可恢复。
- 动态扩展：可以即时调整资源，处理工作负载峰值。
2. RisingWave 适配的使用场景
RisingWave 尤其适合以下场景：
- 流式分析：在实时报表中实现亚秒级数据新鲜度，适用于股市交易、体育博彩、物联网监控等高风险场景。
- 事件驱动应用：开发复杂的监控和警告系统，用于欺诈和异常检测。
- 实时数据增强：持续摄取来自多个数据源的数据，进行实时数据增强，并高效地将结果传输到下游系统。
- 特征工程：利用统一代码库将批数据和流数据转化为机器学习模型中的特征，确保集成流畅且一致。
3. RisingWave VS. 其他系统
RisingWave 并非仅仅是某种现有产品的“替代品”，但它常常与流处理器、分析型数据库和操作型数据库进行比较。
3.1 流处理器
如 ksqlDB、Spark Structured Streaming 和 Flink SQL 常与 RisingWave 相比。尽管这些系统各具优势，但 RisingWave 提供了极为简便的 PostgreSQL 风格用户体验，并消除了手动状态管理的需求。RisingWave 在以下方面表现突出：
- 高效处理复杂查询，如Joins、Aggregations 和 Time windows。
- 无感的动态扩展，在几秒钟内就能进行扩展，而非几分钟或几小时。
- 快速故障恢复，几秒钟内即可恢复，而非几分钟或几小时。
另外，RisingWave 大幅度简化了整个架构，具体内容请参见本文第四部分《RisingWave 如何简化您的事件驱动架构？》。不过，与这些流处理器相比，RisingWave 没有提供 Java 和 Scala 的底层接口，而是通过提供多语言的 UDF 和 SDK 提供了充足的替代方案。
3.2 分析型数据库
现代分析型数据库，如 ClickHouse（物化视图）、Snowflake（动态表）、BigQuery（持续查询）以及 Databricks（Delta Live Tables），均提供了持续处理能力。而 RisingWave 在这方面表现更为出色，具体优势如下：
- 提供了一套完整的流处理功能，包括Time windowing、Watermarks 等。
- 特别优化了复杂流式数据连接的处理。
- 允许数据在任何系统之间自由导入和导出，不受特定生态系统的限制。
此外，RisingWave 的透明动态扩展和快速故障恢复机制优于其他分析型数据库。
不过，RisingWave 并不使用列存储。如果您的工作负载主要是临时查询、长时间范围的扫描，而不是预定义查询，那么分析型数据库可能是更适合的选择。
3.3 操作型数据库
RisingWave 兼容 PostgreSQL 协议，可以与 PostgreSQL 生态系统中的大多数工具无缝集成。RisingWave 专为存储和处理流数据设计，更适合管理监控指标和事件数据，而非事务性数据。
请注意，RisingWave 并未在内部使用 PostgreSQL 引擎，这意味着某些 PostgreSQL 工具无法使用。此外，RisingWave 不支持读写事务。
4. RisingWave 简化事件驱动架构
RisingWave 旨在简化事件驱动架构。您可以将 RisingWave 看作是一个统一的系统，集成了事件流、流处理、存储和服务能力。开发者可以通过级联的物化视图来表达复杂的流处理逻辑。此外，RisingWave 还允许用户直接在系统内持久化数据，避免了将结果传送至外部数据库进行存储和查询的步骤。
无论是金融、物联网、零售、电商，还是工业监控、航天、医疗等需要高效实时分析的场景，RisingWave 都能为开发者提供一个稳定、灵活的解决方案。2025年，让我们共同迎接更加智能、高效的实时数据时代，开启创新和变革的新篇章。
5. 关于 RisingWave
RisingWave 是一款开源的分布式流处理数据库，旨在帮助用户降低实时应用的开发成本。RisingWave 采用存算分离架构，提供 Postgres-style 使用体验，具备比 Flink 高出 10 倍的性能以及更低的成本。
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