1.引言
python算得上是一门古老的语言，相比较于java编程语言发布更早（python于1991年正式发布，java于1995年正式发布）。这里提起java没有别的因素，只因为java是作者的第一编程语言（实际工作中使用最多，不管是项目研发，还是产品研发，教学等）。当然了，技多不压身，顺带着还有第二第三编程语言，分别是python和go。
2022年11月Open AI发布chatGPT后，发展近70年的人工智能终于有机会飞入寻常百姓家，具备了产业普适性的条件和要素，不再那么高冷！而AI领域编程语言首选当属python。
当下，AI领域大语言模型LLM和智能体Agent异常热闹，于编程界甚至于可以大胆的去做比较，类似于PC时代Web的开发，移动互联网时代App的开发，那么LLM时代当属Agent的开发。
于是思索再三，有了这个系列的分享，目标针对零基础或对python还不是很熟悉的朋友，一句话总结：入门专用！衔接配套我的另外一个分享系列（LLM+Agent），作为开胃菜打好基础，共同学习分享交流，与大家共勉！
整体内容涉及：
- python概述
- 环境准备
- 基础知识
- 数据类型
- 流程控制
- 文件操作
- 函数
- 类
- 模块与标准库
- 异常
2.python概述
2.1.python历史简介
python之父是吉多·范罗苏姆，作为ABC语言的设计者之一。可以说python的源起来自于ABC语言，ABC是专用于教学的语言，集简洁优美强大于一身，于是在python的身上我们可以看到python的优美简洁强大。
至今，python已经发布了3个大版本，历史跨度比较久，分别跨度时间线：
- 1991年发布python 1大版本
- 2000年发布python 2大版本，稳定版本是python2.7
- 2008年发布python 3大版本，最新正式版本python3.13
实际生产项目中，需要注意的是python2大版本，官方于2018年宣告终止支持，如果是新项目，建议直接使用python3大版本了。同时不建议直接用最新版本3.13，考虑到很多第三方库，以及框架和IDE未必跟上更新步伐，使用3.10或者3.11版本是不错的选择。
小知识：
Q：这么多版本，如果要同时负责多个项目，且不同项目使用的python版本不一致，怎么办？
A：不要着急，虚拟环境呀！在环境准备篇，我会详细分享python虚拟环境的使用
官网地址：www.python.org/
2.2.python语言特点
python是一门面向对象，动态特性，解释型编程语言。这里有几个关键词：面向对象，动态，解释型。首先我们来看面向对象，它是一种编程范式，关于编程范式主流有面向过程，面向对象，函数式几种。不知道你有没有搞清楚几种编程范式之间的区别，我在这里简单分享一下。
- 面向过程：以函数作为组织代码单元，将数据和操作数据的方法（函数）分开，适合于小型，逻辑关系不复杂的应用。代表语言C
- 面向对象：以类和对象作为组织代码单元，将数据和操作数据的方法绑定，适合于大型，逻辑关系复杂的应用。代表语言java，python，go等
- 函数式：函数式编程这里的函数，不是一般意义的函数，更倾向于数学函数，或者叫做表达式。它是程序面向数学的更底层抽象，把计算过程表述为表达式，更加适合于科学计算，统计分享，数据处理等场景。代表语言scala，Lisp等
简单搞清楚了几种编程范式，回到我们的主题python动态特性。动态特性是指具有类型动态分配和对象属性的动态添加，以及对象方法动态添加。非常灵活！我们可以从优缺点和具体应用层面来看一下。
- 优点：灵活，易用扩展使用
- 缺点：牺牲一定代码可读性和维护性。IDE难以提供完整代码补全和错误检查能力
- 应用场景：数据注入场景，插件系统开发场景，运行时特性探测场景
最后再来看，python的解释特性。说起解释型，那就有对应的编译型语言，比如说java，C++。执行过程需要将源程序代码，通过编译器（VM）编译成字节码，再进一步通过解释器将字节码转化成不同底层平台指令集的指令（二进制）。python不需要编译成二机制代码，直接把源程序翻译成计算机使用的机器语言并运行，这也是python更加简单，程序更易于移植的原因。当这样一来相比较于编译型语言，牺牲了一定的执行性能，每次运行都要从源文件重头来过。
2.3.python应用场景
python编程语言的特点，决定了它有支撑广泛应用场景的能力。比如在谷歌内部有一句著名的格言：python where we can，c++ where we must。大意是说能用python我们就用python了，没有办法了才c++。你看看！那么什么时候用python，什么时候必须用c++呢？如果应用对性能有要求，那就是必须要使用c++这样的编程语言，python为了易用性，在性能牺牲上做了一些权衡取舍。
具体罗列一下，python常用的一些应用场景：
- web开发
- 科学计算和统计应用开发
- gui开发
- 图形处理应用开发
- 网络编程应用开发
- 爬虫开发
- 人工智能开发
以上是常用场景支撑，更多场景就不一一列举了。
