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python入门系列二十六(matplotlib数据可视化神器)
1.引言 在数据分析应用场景,当我们想要知道数据的分布,或者结果展示,一堆堆数字是不那么优美的!图形化展示多好!这个时候,可以考虑选择matplotlib库,matplotlib库是python最著名
python入门系列二十五(numpy 必知必会科学计算库)
1.引言 numpy单词拆解开来看,有两部分:numerical+python。是python科学计算基础库,提供高性能多维数组对象和数学工具,在很多应用领域作为基础核心的存在。比如: 机器学习以及深
python入门系列二十四(pandas数据分析利器)
1.引言 pandas是专门为数据分析任务而生的库,你看是专业的!其中纳入了大量的库和标准数据模型,提供高效操作数据集所需工具,以及便捷处理数据的函数和方法。pandas支持丰富的数据结构,比如: 一
python入门系列二十三(Selenium,自动化测试利器)
1.引言 前两天有朋友过来问,说团队测试人员工作负荷太高了,人手不够,从技术维度上有没有什么解决方案?我给推荐了Selenium,做自动化测试吧。即便前期有一定投入成本,考虑到后续收益是可以接受的。
智能体开发框架MetaGPT入门(踩坑篇)
1.1.引言 随着大模型的发展,智能体Agent越来越成为通往AGI通用人工智能的路径之一。所谓通用人工智能,可以用一句话概括,即具有自主感知,独立思考,自动化行动能力。你看,这不就是描述人类自身吗?
LLM大语言模型六(玩转mcp sse通信模式)
1.引言 上一篇文章我们搞清楚了什么是mcp,以及mcp的标准化IO通信模式(即本地通信,子进程方式运行服务端模式)。我们说mcp本质上是要实现LLM与外部世界的互联互通,开放互联,要实现这个目标,光
LLM大语言模型五(玩转mcp stdio通信模式)
1.引言 上一篇文章,我们知道function calling实现了大模型通往外部世界的桥梁,于大模型而言,function calling实现了一种插件化的机制,完成能力扩展。 你还记得编程实现fu
LLM大语言模型四(function calling 大模型通往外部世界的桥梁)
1.引言 大模型的发展越来越进化,尤其是DeepSeek发布以来,可谓是AI界的拼多多,给产业界带来极致性价比,让大模型成本进一步普惠化。大模型的发展,从生产力工具的维度去看主要有两个方面: 创造增量
python入门系列二十二(Flask,轻量级web框架)
1.引言 Flask是python生态领域中最受欢迎的轻量级web框架,它的设计理念:微核心+可扩展。是我们在web应用开发中,可以考虑的框架选择之一。我自己在日常应用中,相对用的比较多一些,主要是使
python入门系列二十一(python执行js脚本,助力平台产品实现脚本化能力)
1.引言 产品团队,有一个共同的共识:通过脚本化能力,实现产品的扩展性和灵活性,来满足客户个性化、定制化的需求。我们之前也有类似的场景诉求,需要在平台内接入第三方应用,中间件等。只不过之前技术栈是ja
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