宝子们，今天给大家分享一个超实用的干货——用DeepSeek和Cherry Studio搭建自己的专属知识库！不管你是不是技术小白，跟着我一步步来，保证你轻松搞定，从此告别资料乱糟糟的烦恼！
为啥要建个人知识库？
想想看，日常工作中，我们是不是经常被各种文档、笔记、资料搞得焦头烂额？电脑里到处都是文件夹，想找点东西得翻半天，简直要命！要是有个地方能把这些乱七八糟的资料都集中起来，想用的时候秒速找到，那得多爽啊！个人知识库就是干这个的，它能帮你把资料整理得明明白白，用起来超方便。
关于本地部署搭建
我之前写过《快上车！3 步搞定 DeepSeek 本地部署，小白也能轻松逆袭！》和《超实用！用 Ollama + DeepSeek + Dify 搭建本地知识库，提升企业效率》的文章，主要是关于 DeepSeek 本地化部署和本地知识库搭建，但说实话，本地化部署对电脑配置要求有点高，16G 内存 + 10G GPU 运行 14b 大模型还是挺卡的。所以这次我重点说说网页版的，轻松又省心。
DeepSeek + Cherry Studio，绝配！
DeepSeek是一个非常强大的AI工具，它不仅能帮我们把资料变成知识库，还能通过智能助手快速回答问题。而Cherry Studio则是它的“好搭档”，操作简单，界面友好，小白也能轻松上手。今天就教大家用这两个工具，打造一个属于自己的知识库！
搭建知识库
1. 下载安装Cherry Studio
进入Cherry Studio的下载页面，点击【立即下载】按钮，耐心等待一会儿，软件就会自动下载到你的电脑上。
如果在下载过程中遇到报错，别担心，我早就给你们准备好了备用方案。可以直接通过网盘链接下载：
链接：https://pan.quark.cn/s/59f1b95a5ac7
提取码：xrnv
网盘里的安装包经过了测试，绝对安全可靠，放心使用。
安装过程非常简单，基本上就是“下一步、下一步、完成”。跟着提示操作，很快就能搞定。安装完成后，打开软件，你会看到一个简洁明了的界面，没有任何复杂的操作，小白也能轻松上手。
2. 添加对话模型
进入Cherry Studio主界面后，点击左下角的“设置”按钮，找到“添加”选项。对话模型是知识库的核心，它决定了你的知识库能回答什么样的问题。我们需要添加一个适合的对话模型，才能让知识库正常工作。
怎么找模型名称呢？别急，去硅基流动的文档里找。打开这个网址：docs.siliconflow.cn/cn/userguid…
在文档里找到“deepseek-ai/DeepSeek-R1”，复制这个名称，然后粘贴到Cherry Studio的对应框里。系统会自动识别，搞定！
3. 登录/注册 硅基流动
新用户注册后，直接送2000万Tokens，不用花钱，直接用就行。
4. 生成并复制API密钥
登录成功后进入主界面，点击左侧【API密钥】菜单，再点击【新建 API 密钥】按钮，如下图：
随便输入描述后点击【新建密钥】，系统会生成一个独一无二的API密钥。这个秘钥就像是一把钥匙，能让Cherry Studio和硅基流动的平台连接起来。复制这个秘钥，一会儿要用到。
5. 配置API密钥
回到Cherry Studio，找到“API秘钥”配置选项，把刚才复制的秘钥粘贴进去。
点击“检查”按钮，确保连接成功，然后选择对应的模型。这一步很重要，要是没检查好，后面可能会报错。
出现“连接成功”说明我们输入的密钥没问题。那现在有了R1会话模型，我们需要添加一个嵌入模型。
在添加嵌入模型之前，我们先来了解一下对话模型和嵌入模型，这两个模型是知识库的核心，它们的作用完全不同。
对话模型（Chat Model）
对话模型的主要目标是与用户进行自然、流畅的互动。这类模型通常通过大量的对话数据进行训练，擅长生成符合语境的连贯文本，并能够进行多轮对话。比如，你问它“今天天气怎么样？”它会回答“今天天气很好，适合出门。”它的任务就是根据你的问题，生成一个合适的回答。
对话模型的应用场景非常广泛，尤其在客户服务、个人助手和社交娱乐等领域表现突出。比如，电商平台上的聊天机器人可以通过对话模型为用户提供实时支持。
嵌入模型（Embedding Model）
嵌入模型的作用是将文本转换为固定长度的向量表示，这些向量保留了文本的语义信息。简单来说，嵌入模型会把文字变成数字向量。比如，“苹果”这个词，嵌入模型会把它变成一个数字向量，比如 [0.1, 0.2, 0.3]。如果“苹果”和“水果”语义相近，它们的向量也会很接近，比如 [0.1, 0.2, 0.3] 和 [0.12, 0.21, 0.31]。
嵌入模型的核心优势在于能够高效计算语义相似度，广泛应用于文本相似度计算、聚类分析和知识库检索等场景。在知识库中，嵌入模型的作用是将你的文档内容向量化，方便系统快速检索和理解内容。
6. 添加嵌入模型
这里我们使用免费的BAAI/bge-m3来测试。进入硅基流动主界面，点击左侧【模型广场】菜单，类型选择【嵌入】，选中“BAAI/bge-m3”后点击复制，如下图：
继续回到Cherry Studio，添加一个模型
添加进去就行，不用API密钥。
7. 新建知识库
在Cherry Studio左侧工具栏找到“知识库”图标，点击“添加”，如下图：
起个名字，比如“我的学习资料库”或者“工作项目库”。知识库就创建好了，是不是超简单？
8. 添加文件并向量化
点击【添加文件】按钮，把你的文档、笔记、PPT等资料都加进去。系统会自动把这些文件转换成向量，这个过程可能需要一点时间，耐心等待一下。向量化完成后，知识库就能理解你的文件内容了。
9. 添加助手并配置对应模型
在Cherry Studio左侧工具栏找到“助手”图标，点击“添加助手”，如下图：
添加完成后，选中，鼠标右键【编辑助手】
选择【模型设置】，点击【选择模型】
选择“deepseek-ai/DeepSeek-R1”模型，如下图：
10. 对话中引用知识库生成回复
在提问之前需要选择之前创建的知识库，如下图：
这样，助手就能根据你的问题，从知识库中找到最相关的答案。
11. 效果验证
比如在对话框中输入“开发工具”，助手会自动从知识库中找到相关内容，给出一个准确的回答，如下图：
验证后发现回复的内容和本地文档一模一样，简直太神奇了！
接着，尝试不关联知识库，在对话框中输入“开发工具”，输出的内容完全是基于大模型自己的思考回答。
小结
如果个人数据不涉及隐私问题，网页版DeepSeek真的是个不错的选择，不用担心电脑配置不够导致卡顿。有了自己的知识库，找资料就像开盲盒一样，秒出答案，效率直接拉满！
一些小贴士
- 定期更新知识库：随着时间的推移，你的资料会不断增加。记得定期把新文件添加到知识库中，这样才能始终保持知识库的“新鲜度”。
- 合理分类文件：在添加文件时，可以按照项目、主题或者时间进行分类。这样，知识库在检索时会更加高效，你也能更快找到想要的内容。
- 多尝试不同的问题：刚开始使用知识库时，多尝试问一些不同类型的问题，看看知识库的回答效果。如果发现某些问题回答得不够准确，可以调整文件的内容或者重新向量化。
好啦，今天的教程就到这里。大家快去试试吧！要是遇到问题，欢迎随时来找我唠唠嗑。别忘了点赞、转发哦，你们的支持就是我最大的动力！希望这篇教程能帮你轻松搭建起属于自己的知识库，从此告别资料管理的烦恼，开启高效学习和工作的全新体验！
