快上车！3 步搞定 DeepSeek 本地部署，小白也能轻松逆袭！嘿，小伙伴们！今天给大家带来一个超实用的干货分享，那就

嘿，小伙伴们！今天给大家带来一个超实用的干货分享，那就是如何在短短 10 分钟内完成 DeepSeek 的本地部署！是不是听起来就很心动？别急，跟着我一步步来，小白也能轻松逆袭，成为 AI 领域的弄潮儿！

为啥要本地部署 DeepSeek？

DeepSeek 是一款强大的 AI 推理模型，专注于数学、代码和自然语言推理任务。它通过强化学习技术显著提升推理能力，仅需少量标注数据即可高效训练，还支持多步骤逻辑推理，能够逐步分解复杂问题并解决。

不过，DeepSeek 的服务器最近总是被恶意攻击，还时不时宕机，国内用户热情又高，服务器负担一重，大家用起来就卡卡的，体验感直线下降。所以，本地部署就成了咱们的“救星”，不仅能摆脱这些烦恼，还能随时随地享受畅快的 AI 体验，简直不要太爽！

硬件要求别担心，普通电脑也能搞定

先别被“硬件要求”这几个字吓到，其实现在的主流个人电脑配置，基本都能满足 DeepSeek 的运行需求。给大家简单科普一下，DeepSeek 有好几个模型可供选择：

	DeepSeek-R1 1.5B	DeepSeek-R1 7B	DeepSeek-R1 8B
内存	至少 8GB	至少 16GB	至少 32GB
显卡	显存 4GB 以上的设备	显存 8GB 以上的设备	VIDIA GeForce RTX 3060 或更高
处理器	Intel Core i5 或同等级别的 AMD 处理器	推荐 Intel Core i7 或性能更优的产品	Intel Core i9 或性能更优的处理器

个人用户的话，我建议直接选 DeepSeek-R1 7B 模型，性价比超高，语言理解和生成能力都很棒，日常需求妥妥能满足，硬件要求也刚好在大多数现代个人电脑的“舒适区”。

一、Ollama 工具的安装和下载

Ollama 是一个开源的本地化大模型部署工具，支持多种模型架构，并提供与 OpenAI 兼容的 API 接口，适合开发者和企业快速搭建私有化 AI 服务。它还提供命令行工具，方便用户下载、加载和切换模型。

1. 下载 Ollama

打开浏览器，访问 Ollama 官网：ollama.com/

点击【Download】按钮跳转到 Ollama 下载页面，然后选择合适我们自己电脑的软件版本，如下图：

点击【Download for Windows】按钮，开始下载 Ollama 的安装包。

2. 安装 Ollama

注意：Ollama 默认安装在C盘，但可以通过以下方法将其安装到其他磁盘分区

先使用命令提示符导航到保存“OllamaSetup.exe”文件的目录，再输入以下命令来指定安装路径：

OllamaSetup.exe /DIR="E:\Learning_Software\Ollama"

“E:\Learning_Software\Ollama”是我本地的安装路径，如果需要安装到其他磁盘目录可以进行修改，具体如下图：

点击【Install】按钮直接安装即可，安装完成后可以在开始菜单中找到 Ollama，或者在桌面右下角的状态栏中看到 Ollama 的图标。

在命令提示符中输入“Ollama -v”，查看 Ollama 安装的版本信息，如下图：

二、下载 DeepSeek 模型

注意：Ollama 模型下载的目录默认是在C盘，但可以通过以下方法将其下载到其他磁盘分区

1. 下载模型前的准备

在 Ollama 安装目录下新建“models”文件夹，如下图：

右键点击【此电脑】或【计算机】图标，选择【属性】，然后点击【高级系统设置】，并在【系统属性】窗口中，切换到【高级】选项卡，点击【环境变量】。

在【环境变量】窗口中，【系统变量】下点击【新建】按钮，输入变量名 “OLLAMA_MODELS”，变量值为新创建的目录路径，例如 “E:\Learning_Software\Ollama\models”，具体如下图：

2. 下载模型

搞定 Ollama 后，就该下载 DeepSeek 模型了。在 Ollama 网站的“Models”页面，找到“DeepSeek”模型，它有从 1.5B 到 671B 不等的多个参数规模可供选择，大家一定要根据自己的电脑配置，尤其是内存和显存，来挑选合适的模型规模。

选好后，复制右边的命令，粘贴到 cmd 命令提示符中运行，系统就会开始下载模型，大概二十分钟左右（具体还得看网速）

看到“success”提示，就表示安装成功啦！这时候，DeepSeek 已经可以用了。

3. 效果测试

这里以“DeepSeek-R1 1.5B模型”为例，输入“请以诗仙李白的身份为泰山作一首诗”，运行结果如下：

如果想要安装其他版本的模型，可以在命令提示符中重新输入下载命令，我这里安装了“DeepSeek-R1 7B模型”，大概三十分钟左右（具体还得看网速），如下图：

继续输入“请以诗仙李白的身份为泰山作一首诗”，运行结果如下：

通过以上对比发现，“DeepSeek-R1 7B模型”相比于“DeepSeek-R1 1.5B模型”，在复杂的逻辑推理任务中表现更好，能够更准确地处理多步骤推理，生成的长文本在连贯性和逻辑性方面表现更好，能够更好地保持主题一致性和逻辑连贯性，且生成的内容更加多样化，能够提供更多的创意和不同的表达方式。

上面在命令提示符界面中的体验效果可能有点粗糙，别急，还有下一步能让体验更上一层楼。

三、Chatbox AI 可视化工具安装

为了让 DeepSeek R1 的使用体验更流畅、更直观，我强烈建议大家安装 Chatbox AI 可视化工具，这可是提升操作便捷性的“神器”。

Chatbox AI 是一款开源的桌面客户端应用，支持 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版。它不仅界面美观简洁，还支持与文档和图片聊天、代码生成与预览、实时联网搜索与查询、AI 生成的图表可视化见解、AI 驱动的图像生成、LaTeX 和 Markdown 渲染等功能。而且，Chatbox 将所有数据存储在本地，从对话历史记录到个人设置，所有内容都存储在您的设备上，让您完全掌控并安心。