一、冷流（Cold Flow）
特点：
- 按需触发：只有调用
collect()时，才开始生产数据。 - 独立副本：每个新的订阅者都会触发完整的数据流从头开始。
- 典型代表：
flow { ... }、asFlow()。
冷流示例代码：
//每次collect都会重新发射数据
val coldFlow = flow {
println("开始生产数据") //每次collect都会执行
emit(1)
emit(2)
}
// 第一个订阅者
coldFlow.collect { println("订阅者1: $it") } // 输出：1,2
// 第二个订阅者
coldFlow.collect { println("订阅者2: $it") } // 再次输出：1,2
适用场景：
- 如网络请求、数据库查询，即需要独立数据源场景。
- 每个订阅者需要从头消费完整的数据。
总结：
冷流像【点播电影】，你点播才开始播放，不同观众各自从头开始看。
二、热流（Hot Flow）
特点：
- 主动发射：不管有没有订阅者，数据都会产生。
- 共享数据源：多个订阅者共享同一份数据流，但只能收到订阅后的数据。
- 典型代表：
SharedFlow、StateFlow。
热流示例代码：
// 创建热流（SharedFlow）
val hotFlow = MutableSharedFlow<Int>()
// 启动协程持续发射数据（即使没有订阅者）
CoroutineScope(Dispatchers.Default).launch {
repeat(3) {
delay(1000)
// 发射 0 1 2
hotFlow.emit(it)
}
}
// 第一个订阅者（延迟1秒订阅）
CoroutineScope(Dispatchers.Main).launch {
delay(1000)
hotFlow.collect { println("订阅者1: $it") } // 只能收到 1,2
}
// 第二个订阅者（延迟5秒订阅）
CoroutineScope(Dispatchers.Main).launch {
delay(5000)
hotFlow.collect { println("订阅者2: $it") } // 收不到任何数据（发射已结束）
}
适用场景：
- 需要共享实时数据的场景（如IM消息、用户定位更新）。
- 多个订阅者需要获取同一份动态数据（如全局状态管理）。
总结：
热流像【直播】，不管你看不看，节目都在进行，中途进入的只能从当前内容开始看。
三、 冷流（Cold Flow） vs 热流（Hot Flow）
| 冷流（Cold Flow） | 热流（Hot Flow） | |
|---|---|---|
| 数据发射时机 | 按需触发（有订阅才发射） | 主动发射（不管有没有订阅） |
| 数据独立性 | 每个订阅者获取独立副本 | 所有订阅者共享同一数据源 |
| 数据历史 | 新订阅者从头获取完整数据 | 新订阅者只能获取订阅后的数据 |
| 典型用例 | 单次网络请求、文件读取 | 实时状态更新、事件总线 |
| 资源消耗 | 每次订阅都重新执行逻辑(重复耗时) | 单次数据源共享(节约资源) |
开发中如何选择使用冷/热流？
冷流(私人订制)：
- 每个订阅者需要独立完整的数据（如每次打开页面都重新请求最新数据）。
- 数据生产逻辑需要按需触发（如按钮点击才加载数据）。
热流(直播)：
- 需要多个订阅者共享实时数据（如全局登录状态）。
- 数据生产是持续且独立的（如实时定位数据、传感器数据、WebSocket消息）。
