QING618

你有没有遇到过这样的情况：数据源发送得太快，你的应用根本处理不过来，结果要么卡顿要么崩溃？针对这种情况，Kotlin Flow 提供了一些内置的方法，让你的生产者和消费者能步调一致。

当 Kotlin Flow 需要 channelFlow 和 callbackFlow 时为什么从另一个协程发射会失败，以及 channelFlow 和 callbackFlow 究竟解决了什么问题？

真正的代码永不过时，因为代码之上，是创造的价值本身。移动端开发的未来，将是人类智慧与AI效率的精彩共舞。

`apply` 和 `also` 不支持空安全调用是 Kotlin 语言设计的有意选择，目的是保持函数职责的清晰。

SupervisorJob` 的 `child.join()` 不自动抛出异常，是因为 Supervisor 模式的核心就是异常隔离。

Kotlin Flow中正确选择 flatMap 变体可以显著提升应用性能和用户体验，特别是在处理异步数据流时。

Job.cancel() 是选择性取消，Scope.cancel() 是全面清理。在结构化并发中，通常让作用域管理生命周期，仅在特殊情况下单独取消特定 Job。

在 Kotlin Flow 中，emit() 和 tryEmit() 都用于向 Flow 发送值，但它们的关键区别在于背压处理和协程上下文。

通过合理使用 ViewModel 作用域，可以有效地管理状态的生命周期，避免内存泄漏，并确保状态在正确的上下文中共享和隔离。