春节期间，国内AI领域迎来重大突破，新一代大语言模型凭借独特的训练方法、先进的模型架构和强大的联网推理能力，正不断拓展AI技术的应用边界。其"快思考"能力可在极短时间内完成复杂决策，为投资分析、客户服务、知识管理等多个领域赋能，助力企业智能化转型。
在AIGC技术快速发展的背景下，AITSM领域也迎来了创新机遇。当前，企业服务管理领域正在积极探索与实践AI技术的融合应用，已经实现了与多种大语言模型的对接能力。在实际应用中，AI技术已经在智能客服、智能提单、工单诊断、服务质检等多个场景展现出显著价值。
- AI机器人：企业服务的智能引擎
现代企业服务系统通过整合大语言模型能力，结合检索增强生成（RAG）技术，融合了信息检索、神经检索模型、多模态处理技术以及生成模型等多种能力，显著提升了机器人的理解能力和信息处理效率。
这类AI智能机器人与企业私域知识库、信息化系统深度集成，实现信息的全面获取与高效流转。无论是基础问询还是复杂业务诉求，都能快速响应并提供精准解答，大幅提升员工自助办事能力。
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智能运维：打造高效服务团队
通过AIGC引擎、流程引擎、低代码引擎打造的智能运维服务体系，结合历史工单处理记录和知识库信息，能够快速理解用户问题，从服务分派、问题诊断到方案推荐等环节全方位提升IT服务效率。 -
知识运营：构建智能管理体系
知识资产是AI应用的基础。现代KCS（Knowledge-Centered Service）体系通过实时监控AI机器人的回复缺口，促进针对性知识创作；利用AI技术将沟通记录、工单记录提炼为新的知识资产；通过可视化的贡献统计，保持知识的持续迭代，构建高效率的知识管理体系。
大语言模型的发展标志着AI技术的重大进步。在AITSM领域，通过深度融合先进AI能力，企业可以获得更具创新性的解决方案，加速智能化转型进程，实现服务模式的革新与效率的提升。
