在 PostgreSQL 表中进行 Schema change ，如增加或删除列、修改数据类型，通常会给开发人员、数据工程师增加不少工作量。这些变更可能会破坏现有的工作流程，引发兼容性问题，导致流程中断，进而延误开发进度、影响新功能的交付。如果没有合适的工具或自动化支持，手动处理 Schema change 既麻烦又低效。
因此，我们在 RisingWave 2.1 版本中推出了针对 PostgreSQL source 的 Auto schema change，专门用于处理从 PostgreSQL 获取 CDC 数据时的 Schema 更新，从而让 RisingWave 表与 Source PostgreSQL 表的 Schema change 保持同步。借助这一功能可以减少手动维护数据 Pipeline 的时间，把精力更多地投入到其他操作中。下面将为大家分享如何使用这一功能。
1. 获取 Premium Edition 许可证
PostgreSQL CDC 的 Auto schema change 是 RisingWave Premium 特有功能，需要购买许可证以使用。想了解更多 RisingWave Premium 的内容，请查看 《RisingWave Premium 常见问题解答》 。
启动 RisingWave 后，可以通过运行以下 SQL 查询来检查实例是否已正确配置许可证密钥。如果许可证密钥配置无误且有效，查询结果将返回 t。有关如何设置许可证密钥的详细信息，请查看 《 RisingWave Premium 文档》。
SELECT rw_test_paid_tier();
2. 配置 PostgreSQL CDC source
要启用 Auto schema change 功能，需要在创建 PostgreSQL CDC source 时，将 auto.schema.change 参数设置为 true。该参数是创建数据源时的一个可选项，仅在 RisingWave Premium 版可用。
接着从 PostgreSQL 表中获取数据，以下为代码示例：
CREATE SOURCE pg_mydb WITH (
connector = 'postgres-cdc',
hostname = 'localhost',
port = '5432',
username = 'myuser',
password = '123456',
database.name = 'mydb',
auto.schema.change = 'true'
);
有关获取数据的更多示例，请参见官方文档。
3. Demo
接下来，我们将通过 Demo 详细展示 PostgreSQL Auto Schema Change 的流程。
3.1 在 PostgreSQL 中创建表
假设 PostgreSQL 数据库中已经有一个表，名为 pg_names ：
id | name
----+---------
1 | Alice
3 | Charlie
2 | Bob
接着需要将该表的数据导入到 RisingWave 。
3.2 创建 PostgreSQL CDC source
启动 RisingWave 实例并配置好高级版的许可证密钥。有关如何快速部署 RisingWave 的不同方式，可以参考我们的快速入门指南。
要从 PostgreSQL 表中读取数据，首先需要创建 Source，然后再创建表。Source 将连接到 PostgreSQL 数据库；表则会从指定的 PostgreSQL 表中导入数据。这个过程能够轻松地从多个表中导入 CDC 数据。
3.3 查看 Schema change
您可以通过修改 PostgreSQL 表的 Schema 来测试该功能。例如，向 PostgreSQL 表中添加一个新列：
ALTER TABLE simple_table
ADD COLUMN age INT DEFAULT 0;
然后从 RisingWave 表中查询数据，新增列将自动呈现：
SELECT * FROM names;
---
id | name | age
----+---------+-----
2 | Bob | 0
1 | Alice | 0
3 | Charlie | 0
(3 rows)
同样地，如果在 PostgreSQL 中删除某列，RisingWave 表也会同步删除该列。
4. 总结
通过 Auto Schema Change，RisingWave 彻底解决了手动处理 Schema change 所带来的繁琐问题，数据团队能够更加高效地管理 RisingWave 中的流数据，也无需再费心修改所依赖的工作流或处理数据管道中断等问题。
5. 关于 RisingWave
RisingWave 是一款开源的分布式流处理数据库，旨在帮助用户降低实时应用的开发成本。RisingWave 采用存算分离架构，提供 Postgres-style 使用体验，具备比 Flink 高出 10 倍的性能以及更低的成本。
👨🔬加入 RW 社区，欢迎关注公众号：RisingWave中文开源社区
🧑💻想要了解和探索 RisingWave，欢迎浏览我们的官网：risingwave.com/
🔧快速上手 RisingWave，欢迎体验入门教程：github.com/risingwave
💻深入理解使用 RisingWave，欢迎阅读用户文档：zh-cn.risingwave.com/docs
