在使用 Gemini AI 执行翻译或语音识别等任务时，您可能会遇到 "响应内容被标记" 等报错信息，如下图所示：
这主要是因为 Gemini 对其处理的内容存在严格的安全限制。尽管我们可以在代码中进行一定的调整，例如设置最宽松的 "Block None" 限制，但最终是否过滤内容仍然由 Gemini 的综合评估决定。
Gemini API 的安全过滤器主要涵盖以下类别，其他未列出的内容无法通过代码进行调整：
| 类别 | 说明 |
|---|---|
| 骚扰内容 | 针对个人身份和/或受保护属性的负面或有害评论。 |
| 仇恨言论 | 针对种族、宗教、性别等群体的歧视性、侮辱性或攻击性内容。 |
| 露骨色情内容 | 包含对性行为、性器官或其他淫秽内容的明确描述或暗示。 |
| 危险内容 | 宣扬、助长或鼓励有害行为，例如暴力、自残或非法活动。 |
| 公民诚信 | 与选举、投票或政治进程相关的查询或内容，可能存在误导或操控选民的风险。 |
下表详细介绍了针对每个类别，您可以在代码中设置的屏蔽阈值：
例如，如果您将仇恨言论类别的屏蔽设置设为 "屏蔽少部分"，则系统会屏蔽包含仇恨言论内容概率较高的部分，同时允许包含此类内容概率较低的部分。
| 阈值（Google AI Studio） | 阈值 (API) | 说明 |
|---|---|---|
| 全部不屏蔽 | BLOCK_NONE | 无论内容是否被认为不安全，一律允许通过。 |
| 屏蔽少部分 | BLOCK_ONLY_HIGH | 仅当内容被认为具有较高不安全概率时才屏蔽。 |
| 屏蔽一部分 | BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE | 当内容被认为具有中等或较高不安全概率时屏蔽。 |
| 屏蔽大部分 | BLOCK_LOW_AND_ABOVE | 当内容被认为具有较低、中等或较高不安全概率时屏蔽。 |
| 不适用 | HARM_BLOCK_THRESHOLD_UNSPECIFIED | 未指定阈值，系统将使用默认阈值进行屏蔽。 |
您可以通过以下代码示例，将所有类别的安全阈值设置为 BLOCK_NONE：
safetySettings = {
'HATE': 'BLOCK_NONE',
'HARASSMENT': 'BLOCK_NONE',
'SEXUAL' : 'BLOCK_NONE',
'DANGEROUS' : 'BLOCK_NONE'
}
model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash-exp')
model.generate_content(message,safety_settings=safetySettings)
重要提示： 即使您将所有类别的阈值设置为 BLOCK_NONE，也并不意味着 Gemini 会完全放行所有内容。Gemini 仍然会根据上下文推断内容的安全性，并进行过滤。
如何降低出现安全限制的概率？
- 切换模型： 一般而言，flash 系列模型 (如
gemini-2.0-flash-exp) 的安全限制较为严格，而 pro 和 thinking 系列的模型则相对较少。您可以尝试切换到不同的模型。 - 缩减内容： 在处理可能涉及敏感内容时，尝试一次性发送较少的内容，缩短上下文长度，这可以在一定程度上降低安全过滤的频率。
如何彻底禁用 Gemini 的安全判断？
目前，您可以通过绑定国外信用卡并切换到按月付费的高级账户，来彻底禁用 Gemini 的安全判断。
