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在 Python 中调用 subprocess.run 执行 FFmpeg 命令是视频自动化处理的常见方案。然而，面对 Windows/Linux/macOS 的跨平台兼容性、NVIDIA/Intel

做视频翻译，最容易被看到的难题是“翻译准不准”，但真正困扰工程实现的，往往是音画同步：不同语言的语速、信息密度差异巨大，导致生成的配音时长，总是和原视频“对不上”。 本文分享一种在 Python +

ElevenLabs、HeyGen 等闭源服务已经把跨语言视频翻译体验推到近乎“完美”级别： 嘴型精准同步、音色自然还原、画面完整不失真，几乎就是工业标准。 但一旦涉及 私有化部署 或 开源落地，现实

很多人用AI“画不出来” 想象中的精美图像，不是不会写提示词，而是只会写一句“故事话”。 下面教你一个最实用、最稳定的扩展方法：把一句话拆成“五块积木”，再补齐画面细节。 第一步：写一句最朴素的需求

在开发 pyVideoTrans视频翻译工具 的过程中，我遇到了一个困扰已久的“玄学”Bug。 这个 Bug 最折磨人的地方在于：它不是必现的。 在开发环境下单独测试，甚至在处理前几个视频时，一切都丝

最近，我一直在探索本地化、高性能的 AI 应用。今天分享我封装的一款极简桌面应用：一个支持中英混合的实时语音转文字（STT）工具。它完全在本地运行，延迟低，且能自动添加标点，非常适合会议、访谈记录或语

实时语音转文字，比如会议记录、课堂笔记，这类功能现在很常见，也是很多人感兴趣的热门方向。 那么想不想动手部署一个开源、好玩的实时转录项目 —— WhisperLiveKit。 它能让你在自己的电脑上轻

如果你正在寻找一个完全免费、在自己电脑上运行、并且转录效果顶尖的语音转字幕工具，那么你来对地方了。 这份教程会手把手带你完成所有设置，过程非常简单！ 第一部分：准备工作（如果已有uv和ffmpeg可跳

uv 是一个极其出色的 Python 项目和虚拟环境管理工具。通过简单的 uv run <你的脚本.py> 命令，它就能在后台自动下载所需的 Python 版本并配置好运行环境，整个过程丝滑流畅。 然