乐观锁和悲观锁是两种处理并发数据访问的策略，它们就像对待生活的两种不同态度一样，各有特点和适用场景.
乐观锁
乐观锁就像一个乐观的人，总是相信事情会朝着好的方向发展，不会轻易担心会发生不好的事情。在数据库操作中，乐观锁假设数据在操作过程中被其他事务修改的可能性很小，因此在操作过程中不会主动加锁，而是等到最后提交更新时再检查是否有冲突发生.
优点：
积极向上：由于在操作过程中不需要加锁，多个事务可以同时进行，就像一群乐观的人一起工作，互相鼓励，提高了系统的并发性能. 节省资源：避免了锁的获取和释放开销，就像乐观的人不会浪费时间去担心那些不太可能发生的事情，降低了系统的资源消耗.
缺点：
冲突处理复杂：当发生冲突时，需要进行冲突检测和处理，就像乐观的人在遇到困难时需要花更多的时间去解决问题，增加了程序的复杂性. 适用场景有限：乐观锁适用于冲突发生的概率较低的场景，就像乐观的人在面对不太可能发生的问题时会更加得心应手，但如果问题频繁发生，乐观锁可能就不那么有效了.
悲观锁
悲观锁就像一个悲观的人，总是担心事情会朝着不好的方向发展，因此在操作过程中会采取预防措施，避免潜在的问题发生。在数据库操作中，悲观锁假设数据在操作过程中被其他事务修改的可能性很大，因此在操作开始时就主动加锁，确保数据的一致性和完整性.
优点：
防范未然：通过在操作开始时加锁，悲观锁可以有效避免数据冲突，就像悲观的人在遇到问题之前就做好了充分的准备，确保了数据的一致性和完整性. 适用场景广泛：悲观锁适用于冲突发生的概率较高的场景，就像悲观的人在面对复杂多变的情况时能够更好地应对，确保系统的稳定运行.
缺点：
限制并发性能：由于在操作过程中需要加锁，多个事务不能同时进行，就像悲观的人在团队中可能会因为过度担忧而影响团队的效率，降低了系统的并发性能.
总的来说，乐观锁和悲观锁各有优缺点，乐观锁适用于读多写少、数据冲突概率低的场景，而悲观锁适用于写多读少、数据冲突概率高的场景。
