RisingWave 是一款专为流处理设计的 SQL 数据库，旨在高效简化流数据的处理、分析和管理。为深入了解 RisingWave 为何能脱颖而出，成为用户应对复杂实时数据的优先选择，我们面向用户群体展开了一项调研。结合调研反馈，我们归纳出 RisingWave 的 12 项核心功能与特性，全面展现其优势所在。
1. 全面兼容 PostgreSQL
RisingWave 与 PostgreSQL 协议兼容，可无缝对接 psycopg2、pgx 和 SQLAlchemy 等 Postgres 工具与驱动，所以用户无需重新学习新工具，即可直接使用现有的 Postgres 技能与 RisingWave 搭配。此外，这种兼容性还使 RisingWave 能够融入快速发展的 Postgres 生态系统。（想了解 Postgres 生态的重要性，请拓展阅读 PostgreSQL正在吞噬数据库世界。）
2. 广泛集成 Connectors
RisingWave 的内置 Connectors 支持多种 Source 和 Sink，例如 Kafka、MySQL、PostgreSQL、 Iceberg 等，便于用户从不同系统中引入数据，并将处理后的数据分发到多个系统。完整的集成列表请参阅 RisingWave 的集成概览及其下的指南。
3. 高效流表 join
RisingWave 的架构支持高效联结多个数据流与历史数据。这种架构可以简化处理复杂查询，便于快速获取有价值的信息。
4.动态扩展
RisingWave 支持秒级自动扩展，无须人工干预即可应对不同工作负载。用户可以专注于从数据中获取价值，不必为管理基础设施过分费神。
5. 快速故障恢复
RisingWave 拥有即时故障恢复机制，可在几秒内从中断中恢复。该机制可以保证数据的一致性和可用性，确保数据管道始终稳定高效运行。
6. 独立节点优化性能
RisingWave 支持使用独立查询节点，将数据查询（以及批式数据写入）与流式数据写入处理隔绝。这种架构上的分离可以优化系统性能，并加速生成查询结果。
7. 用户自定义函数
RisingWave 支持用户自定义函数（UDF）、用户自定义聚合函数（UDAF）和用户定义表函数（UDTF），借此可实现复杂逻辑与自定义处理，扩展 SQL 的能力，满足特定的业务需求。
8. 自动变更数据模式
RisingWave 支持在不停机的情况下修改数据流模式(schema)，能够适应不断变化的数据需求，不必频繁修改数据处理逻辑。
9. 全面流式 SQL
RisingWave 提供了完整的流式 SQL 功能，包括水印、时间窗口和时间过滤器等。用户可以根据不同的业务需求，灵活地处理和转化事件流数据。
10. 深度 dbt 集成
RisingWave 与 dbt 无缝集成。用户可以借助 dbt 的强大建模能力管理和转化数据。详情请见 dbt-risingwave 适配器页面。
11. 时间旅行查询
RisingWave 提供时间旅行查询功能，用户可以访问某一特定时间点的历史数据。此功能广泛适用于财务审计、故障排查和趋势分析等场景。
12. 高效历史数据回填
RisingWave 支持高效回填历史数据，无需长时间等待。这样能保证数据完整性，确保下游应用能够获取完整准确的数据。
结论
以上 12 大功能特性让 RisingWave 成为强大且灵活的流处理平台。您还希望 RisingWave 增加哪些功能？欢迎直接留言或者加入我们的中文社区交流群沟通想法。我们始终致力于完善和创新，您的宝贵建议对我们非常重要。
关于 RisingWave
RisingWave 是一款开源的分布式流处理数据库，旨在帮助用户降低实时应用的开发成本。RisingWave 采用存算分离架构，提供 Postgres-style 使用体验，具备比 Flink 高出 10 倍的性能以及更低的成本。
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