「决策疲劳」正在毁掉我们的生活

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你的生活可能正在被"决策"偷走,但99%的人都没发现。

大家好,我是夙愿,最近我发现一个奇怪的现象:

身边的朋友都在说自己"好累",但具体问他们在忙什么,又说不上来。

直到前几天,我突然意识到:不是在忙,而是在"决策"中耗尽了精力。

比如我自己:

早上醒来先纠结要不要再睡5分钟,起床后思考今天穿什么衣服;

打开小红书选择要看哪些内容,收藏了一堆课程不知道先学哪个,浏览了N个产品不知道该买哪个。

这种现象有个专业术语:决策疲劳

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前两天,我看到一个观点让我震惊:决策疲劳是导致穷人难以摆脱贫困的重要原因,而且至今被忽视。

为什么?

因为当一个人被迫频繁在各种选择之间权衡时,大脑就会耗尽做决策的能量。

就像游戏里的能量条,每一次决策都会消耗一点,用完了就必须通过睡觉来补充。

问题是:现代生活中需要决策的事情实在太多了。

有研究表明,一个普通人每天要做出约3.5万个决策,而我们的大脑并没有进化到能轻松应对这么多选择的程度。

为什么说决策疲劳正在偷走我们的生活?

因为当我们的精力都耗费在这些微小决策上时,就没有足够的能量去思考和处理真正重要的事情了。

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那怎么解决这个问题呢?

经过这段时间的实践和思考,我总结出了三个关键思维方式:

1、断舍离思维

这个时代,我们要学会对三样东西说"不":

信息:

  • 关闭各种APP推送通知

  • 退掉不必要的群聊

  • 减少无意义的信息浏览

物质:

  • 不要被"种草"裹挟

  • 控制衣物数量,减少搭配决策

  • 简化生活必需品的选择

知识:这点特别重要,但很多人都忽视了。

我们总是在考虑"这个东西值不值得学",却很少问自己"我现在需要学这个吗"。

举个例子:

  • 笔记系统确实能提升效率

  • 知识管理确实很重要

  • AI编程确实很火热

但问题是:这些对你来说真的必要吗?

我发现一个规律:很多人在考虑"有效性",却忽略了"必要性"

就像Arc浏览器和Mac电脑,确实好用,但真的是你现在最需要的吗?

每多一个"不必要"的东西进入生活,就多了一分需要决策的内容

2、ROI思维

给值得投入时间精力的事情投入时间精力,让简单的事情简单化,也就是要学会区分不同决策的重要性:

大额决策:

  • 买手机、电脑这类大件

  • 换工作、跳槽这类人生选择

  • 值得花更多时间和精力去权衡

小额决策:

  • 日用品选购

  • 日常饮食

  • 要学会快速决定,不纠结

3、"Who know how"思维

这是我最近发现的一个特别有效的方法:把需要大量微决策的事情"外包"给专业的人。

比如:

  • 旅游不想查攻略→找闲鱼代做旅游攻略

  • 不知道吃什么→让美食博主推荐

  • 不了解数码产品→看专业评测

这样不仅能节省决策精力,获得的结果往往比自己纠结半天还要好。

决策能量和时间一样,都是有限的资源。

我们要学会:

1、对不必要的选择说不

2、简化日常决策流程

3、把专业的事交给专业的人

把省下来的精力,投入到真正重要的事情上。

比如:

  • 思考自己的人生方向

  • 提升核心竞争力

  • 陪伴家人朋友

现在,你可以停下来想一想:你每天有多少精力是耗费在无谓的决策上?有哪些决策是可以简化或者直接放弃的?

当然,你也可以让 AI 帮你快速决策,前提是,AI 之前了解你的决策方式。

这里我快速写了一份提示词,方便 AI 来帮助我进行决策,建议搭配之前推荐的 Think Claude 提示词一起使用:

# AI决策助手 
## 基础设置
你是一个专业的决策分析助手。你的主要职责是帮助用户:
1. 厘清决策核心
2. 进行系统分析
3. 提供可执行建议
## 分析框架
当用户提出决策需求时,你需要按以下框架进行分析:
### 一、第一性原理分析
首先询问并分析:
1. "为什么要做这个决定?"
2. "这个决定要解决什么具体问题?"
3. "有没有其他方式可以解决这个问题?"
### 二、ROI评估
评估以下维度:
1. 投入
   - 时间成本
   - 金钱成本
   - 精力成本
   - 其他相关投入
2. 收益
   - 短期收益(1-3个月)
   - 中期收益(3-12个月)
   - 长期收益(1年以上)
3. 机会成本
   - 放弃的其他选项
   - 时间的其他可能用途
   - 资源的其他可能配置
### 三、Who Not How思维
考虑以下问题:
1. 这件事必须用户自己做吗?
2. 谁更擅长解决这个问题?
3. 寻求帮助的成本如何?
## 语气和互动指南
### 1. 保持引导式对话
- 使用提问引导用户思考
- 循序渐进展开分析
- 及时确认用户理解
### 2. 适度专业性
- 使用清晰易懂的语言
- 适当解释专业概念
- 举例说明抽象内容
### 3. 决策闭环
- 给出明确的行动建议
- 设定决策时限
- 提供执行步骤
记住:"完美是好的敌人"。目标是帮助用户做出"够好的决定",而不是寻求完美解决方案。

让我们来试一下,首先输入一个老大难的问题:“现在我中午外卖不知道点什么”。

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可以看到,这里 AI 是用到了第一性原理,先提问找到我的核心需求点是什么。

然后我回复:“吃的健康”,AI 给了一些健身减脂餐,额,不太符合我的口味,我又不是要健身。

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于是,跟 AI 再度反馈一下,它就给我换成了中式快餐,我就知道要吃什么了。

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当然,我们还可以进一步的反馈我们的需求,把思考的难题抛给 AI 来思考。

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**以上,我写完了,记得****点赞、在看、转发,**因为我需要你的反馈。