def solution(n, k, nums): if n == k : return sum(nums) nums = [0]+nums print(nums) pre_sum = [0]*(n+1) pre_sum[0] = nums[0] ans = -float('inf') for i in range(0,n): pre_sum[i + 1] = nums[i + 1] +pre_sum[i] if i >= k: min_index = i - k + 1 max_index = i + 2 # print(min_index,max_index,i +1,i-k) ans = max(ans,pre_sum[i +1]-pre_sum[i-k]- min(nums[min_index:max_index])) return ans if name == "main": # Add your test cases here print(solution(5, 3, [2, 1, 3, -1, 4]) == 8) 这个solution函数的目的是解决一个特定的问题，即给定一个数组nums、一个整数n（数组的长度）和一个整数k，找到数组的一个长度为k的子数组，使得从这个子数组中去掉一个元素后的剩余元素之和最大化，并且这个最大化和减去去掉的元素值之间的差也是最大的。下面是对这个函数的详细思路分析： 特殊情况处理： 如果n == k，意味着整个数组就是我们要考虑的子数组，此时没有元素可以移除，所以直接返回数组的总和。 数组扩展： 为了方便处理边界情况，函数首先将nums数组前面添加一个0，变为[0] + nums。这样做是为了让前缀和数组pre_sum能够正确计算从数组起始位置开始的任意子数组的和。 前缀和数组构建： 创建一个长度为n+1的前缀和数组pre_sum，其中pre_sum[i]表示nums数组中从索引0到i-1的元素之和（因为数组扩展了，所以实际上计算的是原数组从索引0到i-2的和，但这里为了统一处理边界，采用了这种方式）。 初始化答案： 将答案ans初始化为负无穷大，因为我们是要找最大值。 遍历数组： 遍历数组nums（实际上是遍历索引从0到n-1），对于每个索引i，计算到当前位置的前缀和pre_sum[i+1]。 当i >= k时，意味着我们可以从当前位置向前取长度为k的子数组。 计算这个子数组的和（pre_sum[i+1] - pre_sum[i-k+1]）。 在这个子数组中，找到要移除的最小元素的值。这里通过取子数组nums[i-k+1:i+2]（注意这里的范围是为了包括当前元素的后一个位置作为边界，但因为要取最小值，所以实际不会影响结果）中的最小值来实现。注意这里的i+2是超出了子数组范围的，但由于nums前面加了0，这实际上不会改变结果，只是为了简化索引处理。 更新答案ans为当前子数组和减去最小元素后的最大值与之前的ans的较大值。 返回结果： 返回计算得到的ans。
