Redis 是一个开源的键值对存储系统，通常被用作数据库、缓存和消息中间件。从 Redis 5.0 版本开始，Redis 引入了一个新的数据结构——Stream（流），用于处理消息队列相关的问题。Stream 提供了一种高效的方式来存储和检索数据流，特别适用于日志记录、事件摄取、实时分析等场景。
主要特点
- 追加操作：Stream 数据结构是通过追加操作来添加新元素的，这意味着每条新消息都会被附加到流的末尾，确保了数据的顺序性。
- 持久化：与列表（List）等其他数据类型不同，Stream 中的数据是持久化的，即使服务器重启后也能保留。
- 高效读取：可以高效地从 Stream 中读取数据，支持按范围读取以及消费组模式下的读取。
- 消费组：Redis Stream 支持消费组的概念，允许多个消费者或消费者组同时处理同一个 Stream 中的消息，这对于实现分布式系统的消息处理非常有用。
- 消息确认：在消费组中，消费者可以确认已处理的消息，未确认的消息可以被重新交付给其他消费者处理，保证了消息至少被处理一次。
- 灵活的查询能力：除了基本的读写操作外，Stream 还支持根据时间和ID范围进行查询，提供了更加灵活的数据访问方式。
基本命令
XADD key [MAXLEN value] id field value ...：向 Stream 中添加一条新消息。XREAD [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS stream-key [stream-key ...] id [id ...]：从一个或多个 Stream 中读取消息。XGROUP CREATE key group-name id-or-$：创建一个新的消费组。XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS stream-key [stream-key ...] id [id ...]：以消费组的形式从 Stream 中读取消息。XACK key group-id id [id ...]：确认消息已被处理。XINFO STREAM key [FULL]：获取关于 Stream 的详细信息。XDEL key id [id ...]：删除指定 ID 的消息。XTRIM key MAXLEN [~] count：修剪 Stream，只保留最新的几条消息。
使用场景
- 日志聚合：可以使用 Stream 来收集来自不同来源的日志信息，便于后续分析。
- 消息队列：利用 Stream 和消费组的功能，可以构建高效的消息传递系统。
- 实时分析：Stream 可以帮助实现实时数据分析，例如监控应用性能指标等。
- 事件溯源：在微服务架构中，可以利用 Stream 记录每个服务的状态变化，便于追踪和恢复服务状态。
Redis Stream 为开发者提供了一个强大的工具，特别是在需要处理大量有序数据的应用场景中。通过合理设计和使用 Stream，可以显著提高应用程序的性能和可维护性。
