本文转自测试人社区，原文链接：ceshiren.com/t/topic/317…
一、Fixture用法
1.1 Fixture特点及优势
- 命令灵活：对于
setup，teardown，可以不起这两个名字； - 数据共享：在
conftest.py配置里写方法，可以实现数据共享，不需要import导入。可以跨文件共享； scope的层次及神奇的yield组合，相当于各种setup和teardown；- 实现参数化。
1.2 Fixture在自动化中的应用-基本用法
- 场景：测试用例执行时，有的用例需要登录才能执行，有的不需要。
setup和teardown无法满足，fixture可以。默认scope（范围）function。 - 步骤：
- 导入
pytest； - 在登录的函数上面加
@pytest.fixture()； - 在要使用的测试方法中传入（登录函数名称），就先登录；
- 不传入的就不登录，直接执行测试方法。
1.3 Fixture在自动化中的应用-作用域
| 取值 | 范围 | 说明 |
|---|---|---|
| function | 函数级 | 每一个函数或方法都会调用 |
| class | 类级别 | 每个测试类只运行一次 |
| module | 模块级 | 每一个.py文件调用一次 |
| package | 包级 | 每一个Python包只调用一次（暂不支持） |
| session | 会话级 | 每次会话只需要运行一次，会话内所有方法、类、模块，都共享这个方法 |
1.4 Fixture在自动化中的应用-yield关键字
- 场景：已经将测试方法【前要执行的或依赖的】解决了，测试方法后销毁清除数据的，要如何进行呢？
- 解决：通过在
fixture函数中加入yield关键字，yield是调用第一次返回结果，第二次执行它下面的语句返回。 - 步骤：
- 在方法上面加
@pytest.fixture(scope=module)； - 在登录的方法中加
yield，之后加销毁清除的步骤。
1.5 Fixture在自动化中的应用-数据共享
- 场景：与其他测试工程师合作一起开发时，公共的模块要做不同文件中，要在大家都访问到的地方。
- 解决：使用’conftest.py’这个文件进行数据共享时，并且可以放在不同位置，起着不同的范围共享作用。
- 前提：
- 'conftest’文件名是不能换的；
- 放在项目下是全局的数据共享的地方。
- 执行：
- 系统执行到参数
login时，先从模块中查找是否有这个名字的变量； - 之后在
conftest.py中查找是否有。
- 步骤：将登录模块带
@pytest.fixture写在conftest.py
1.6 Fixture在自动化中的应用-自动应用
- 场景：不想将原测试方法有任何改动，或全部都自动实现自动应用，没特例，也都不需要返回值时，可以选择自动应用。
- 解决：使用
fixture中的参数autouse=True。 - 步骤：在方法上面加
@pytest.fixture(autouse=True)。
1.7 Fixture在自动化中的应用-参数化
- 场景：测试离不开数据，为了数据灵活，一般数据都是通过参数传递的。
- 解决：使用
fixture通过固定参数request传递。 - 步骤：
- 在方法上面加
@pytest.fixture(params=[1,2,3,'hogwarts'])； - 在方法参数写
request，方法体中使用request.param接收参数。
2.1 Fixture用法总结
- 模拟
setup，teardown（一个用例可以引用多个fixture）； yield的用法；- 作用域（
session，module，类级别，方法级别）； - 自动执行（
autouse参数）； conftest.py用法，一般会把fixture写在conftest.py文件中（这个文件名是固定的）；- 实现参数化。
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