大模型微调之旅:意外发现的GPU计算平台

381 阅读2分钟

在这个大模型快速发展的时代,作为一名深度学习爱好者,我常常为找到性价比高的GPU租用平台而苦恼。最近,我在对比各家价格之后,意外发现了一个相对冷门但很有潜力的平台,让我在进行模型训练时有了新的选择。今天,我想和大家分享一下我的使用体验。

一个意外的发现

前几天看到了文章Qwen2大模型微调入门实战(完整代码) 我发现对硬件的要求太高,显卡太TM贵了。经过我的不懈搜索和比价,无意中看到了一个叫"潞晨云"的平台。起初我并没有抱太大期望,但是在使用后,我发现它确实有一些优点:

image.png

  1. 性价比惊人:相比我之前使用的平台,这里的价格确实更加亲民。有4090显卡,也有A800、H800、ASCEND-910B显卡,不过我经常使用的是4090显卡(对于我要微调的1.5b模型来讲性价比是非常高的),重要的是它支持无卡开机,这样我就可以无卡开机配置环境,下载模型,配置好后关机重新开机就可以直接开始训练微调我的大模型
  2. 自由度高:它给予用户相当高的系统权限,几乎可以像使用自己的物理机一样随意配置。
  3. 网络体验好:上传数据集和下载模型时,我感受到了畅快的网络体验。
  4. 提供一键部署功能,只需简单操作即可快速启动计算环境。我没有用到这个功能

当然,作为一个相对新兴的平台,它也存在一些不足:

  1. 功能还不够全面,目前主要提供基础的JupyterBook环境。
  2. 某些高级功能(如端口映射)可能需要额外的操作。如果需要进行端口映射,非企业认证用户需要借助frp、nps等工具来实现。

我的使用感受

尽管存在一些小缺点,但总的来说,这个平台给我的体验是很好的。遇到了问题,我加了交流群里面的客服也很好的给我解答了

对于那些刚开始深度学习之旅,或者预算有限的开发者来说,这可能是一个值得考虑的选择。虽然它可能不如某些大平台功能齐全,但对于大多数基础任务来说已经足够了。

image.png

总结

在这个LLM技术日新月异的时代,找到适合自己的工具和资源至关重要。我分享这个经历,是希望能为同样在寻找高性价比平台的朋友提供一个新的思路。

平台地址(带AFF):cloud.luchentech.com/account/sig…