林泽毅

UNet是一种基于卷积神经网络（CNN）的医学影像分割模型，由Ronneberger等人于2015年提出。本文我们将简要介绍基于PyTorch框架，使用UNet模型在脑瘤医学影像分割数据集上进行训练，

我们很开心地宣布，SwanLab 已经与 领先的大模型评估框架 EvalScope 完成官方集成。 ​​ 在最新的 EvalScope 版本中，可以使用SwanLab进行监控LLM测试评估过程中的性能

很开心，SwanLab已经与多模态LLM强化学习后训练框架EasyR1完成官方集成。 在最新的EasyR1版本中，可以使用SwanLab进行实验跟踪与曲线可视化，并将LLM中间生成的内容直观的记录与管

在AI模型训练的过程中，开发者常常面临一个难题：如何及时跟踪训练状态？无论是实验超参数的调整、关键指标的变化，还是意外中断的告警，传统的监控方式往往依赖手动刷新日志或反复检查终端，这不仅效率低下，还可

SwanLab私有化部署版面向所有个人用户免费开放，部署方案基于Docker Compose，能非常轻松地部署在 Windows/MacOS/Linux 机器上，希望能成为各位训练师的独门炼丹利器。

SwanLab是一个开源、现代化设计的深度学习训练跟踪与可视化工具，常被称为中国版 Weights & Biases + Tensorboard"。本文将介绍使用方法。

🚀 DQN实战：3分钟极速训练倒立摆控制模型 | 附完整代码+可视化训练 📌 核心技术亮点 DQN双剑合璧：融合深度神经网络与Q-Learning，通过经验回放打破数据关联性，目标网络稳定训练

MiniCPM-o-2.6是OpenBMB（面壁智能）团队最近开源的多模态大语言模型。以MiniCPM-o-2.6作为基座多模态大模型，通过指令微调的方式实现特定场景下的OCR，是学习多模态LLM微调

Qwen2.5是通义千问团队最近开源的大语言模型，由阿里云通义实验室研发。 ​​ 以Qwen2.5作为基座大语言模型，通过指令微调的方式实现命名实体识别（NER）任务，是学习LLM微调的入门任务。 本