尽管人工智能发展迅速，但该行业仍需面对客户对成本和供应商锁定不满的事实。
译自The next 10 years for cloud computing，作者 David Linthicum。
随着企业质疑公有云解决方案的价值，云计算的格局正在发生重大变化。这一转变标志着与过去几年公有云被广泛认为是所有技术和基础设施需求的灵丹妙药的时代告别。公司现在正在重新考虑公有云计算在其 IT 框架中的有效性、成本效益和战略一致性。我们近年来也一直在这里讨论这个话题。
仅仅站在那里抱怨是没有用的。专家提出云提供商应该遵循的新路径更有益。调整策略以更好地满足不断变化的格局需求的提供商将帮助他们自己以及他们服务的企业。我怀疑这些对话已经开始进行，所以让我们看看我与云提供商自己得出的结论有多接近。
公有云的光芒黯淡
最初，公有云因其降低成本和简化流程的潜力而受到赞誉。对更便宜、更快、更灵活解决方案的吸引力推动了广泛的采用。从政府到大型企业，所有人都宣布了“云优先战略”。随着市场正常化，更突出的企业软件玩家留了下来，即 AWS、微软和谷歌。
然而，在大多数情况下，预期的生产力提升和成本节约并没有实现。对于许多组织来说，承诺的效率并没有转化为运营生产力的显著提高，而且云平台的成本至少是传统系统的两倍。
过去十年中，本地计算和存储服务器成本的急剧下降加剧了公有云提供商的困境。这给云在传统本地系统上承诺的节省带来了一个难题。
公司搬回“家”
软件公司37signals通过远离云服务，节省了超过 100 万美元，并大幅提高了盈利能力。他们的举动突出了企业越来越认识到的一点：购买硬件和在共享数据中心托管的直接成本可能远低于与公有云服务相关的持续支出。
这是一个公开的秘密，许多企业正在悄悄地将工作负载迁移回企业数据中心和托管服务提供商，试图淡化最初迁移到云的错误。然而，让我们记住，许多企业并没有投资于为云提供商重构和重新设计他们的应用程序；事实上，“直接迁移”运动通过误用云资源造成了自伤行为。
云提供商应该怎么做？
从当前趋势来看，没有人需要恐慌。由于人工智能，公有云提供商将继续增长。向人工智能的大规模迁移以及公有云提供商是实现这一目标的阻力最小的途径，将推动未来几年云的大部分增长。
云提供商现在面临着“退出云”问题，同时专注于人工智能的增长。随着企业发现，考虑到人工智能的运营成本，混合使用本地和云平台可能更具成本效益，他们的市场继续停滞不前。换句话说，人工智能正在推迟他们原本可能在短期内面临的现实。
那么，云提供商如何在市场中找到新的增长点呢？
**首先，停止使用“单一云”方法。**许多公有云提供商推广他们自己的特定系统，例如安全、数据库、应用程序开发、容器和无服务器计算系统。该技术无法与其他公有云或本地系统一起使用，客户被困在该云孤岛中。
企业不再愿意以这种方式运营。他们希望利用每个异构和自主平台，其中安全、运营、治理和应用程序开发也需要跨越这些系统。提供商需要创建和销售开放性，而不是仅在其单一云上运行的工具。
**其次，寻找降低价格的方法。**我从想要退出云的云用户那里得到的首要抱怨是成本太高。他们说得有道理。硬件价格已经下降，而云服务的价格却基本保持不变。当然，我不在那些云提供商与投资人会面的场合，这些投资人已经与他们合作了长达 15 年，并坚持要求获得良好的投资回报。供应商不降价可能有一个令人信服的理由。
企业匆忙购买云系统的日子已经过去，留下了太多人后悔莫及。供应商必须更好地了解企业应该为哪些价值付费，从而减少企业转向托管服务提供商、托管服务提供商和企业数据中心的现象。提供这三种选择的供应商在提供具有成本效益的平台方面表现出色，促使企业选择它们。云提供商无需怀疑原因：这只是基本的数学问题。
是的，我理解敏捷性和快速上市的软价值，但在许多情况下，这些属性在企业内部并不始终具有价值。同样，云替代方案在“云模拟”方面已经做得相当好，因此以明显降低的价格提供了几乎相同的价值。
当然，人工智能热潮现在已经到来。我怀疑云计算会议在未来几年将继续以人工智能为中心，销售额也将随之而来。我对供应商的警告是？最终，即使是人工智能驱动的新品销售也会结束，企业将寻求更实惠、更实用的选择。
我知道公共云提供商也能像我们其他人一样读懂墙上的字迹。他们知道当前的云外流趋势将继续下去。接下来会发生什么？
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