SciPy 1.12 中文文档（七十四）

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SciPy 1.5.1 发布说明

原文：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/release/1.5.1-notes.html

目录

• SciPy 1.5.1 发布说明

  • 作者

    • 1.5.1 版本关闭的问题

    • 1.5.1 版本的拉取请求

SciPy 1.5.1 是一个修复 bug 的版本，与 1.5.0 相比没有新功能。特别是已修复了一些在 Windows 上使用 Python 3.6 时，SciPy wheels 可能无法加载的问题。

作者

• Peter Bell

• Loïc Estève

• Philipp Thölke +

• Tyler Reddy

• Paul van Mulbregt

• Pauli Virtanen

• Warren Weckesser

本次发布共有 7 人贡献。名单中有“+”标记的是首次贡献补丁的人员。此名单是自动生成的，可能不完全准确。

1.5.1 版本关闭的问题

• #9108: 文档：scipy.spatial.KDTree vs. scipy.spatial.cKDTree

• #12218: 错误类型：在 stats.ks_2samp 中，当 alternative != ‘two-sided’ 时发生类型错误

• #12406: 文档：stats.anderson 函数中的文档字符串格式不正确

• #12418: 层次聚类中的回归问题

拉取请求

• #12280: 错误修复：修复 gh-12218，TypeError 在内部将整数转换为浮点数…

• #12336: 错误修复：KDTree 应拒绝复数输入点

• #12344: 维护：不使用 numpy 对 Python 内置对象的别名。

• #12407: 文档：修复 anderson 函数中 dist 参数的文档字符串

• #12410: CI：在 Azure Windows Python36 32 位测试中使用“快速”模式运行

• #12421: 修复 scipy 1.5.0 中 dendogram 当 labels 是 numpy… 时的回归错误

• #12462: 维护：在导入 distributor_init 之后导入 config

SciPy 1.5.0 发布说明

原文链接：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/release/1.5.0-notes.html

内容

• SciPy 1.5.0 发布说明

  • 本版本亮点

    • 新特性

  • scipy.cluster 改进

  • scipy.fft 改进

  • scipy.integrate 改进

  • scipy.interpolate 改进

  • scipy.io 改进

  • scipy.linalg 改进

  • scipy.ndimage 改进

  • scipy.optimize 改进

  • scipy.signal 改进

  • scipy.sparse 改进

  • scipy.spatial 改进

  • scipy.special 改进

  • scipy.stats 改进

    • 已废弃的功能

  • scipy 废弃功能

  • scipy.special 变更

  • scipy.stats 变更

    • 不兼容的后向变更

  • scipy.interpolate 变更

  • scipy.linalg 变更

  • scipy.signal 变更

  • scipy.stats 变更

    • 其他变更

    • 作者

  • 1.5.0 的已关闭问题

  • 1.5.0 的拉取请求

SciPy 1.5.0 是六个月辛勤工作的结晶。它包含许多新功能，大量 bug 修复，增强的测试覆盖率和更好的文档。在此版本中有一些弃用和 API 更改，下文有详细记录。建议所有用户升级到此版本，因为有大量的 bug 修复和优化。在升级之前，建议用户检查他们的代码是否使用了弃用的 SciPy 功能（可以通过 python -Wd 运行代码并检查 DeprecationWarning）。我们的开发重点现在将转向 1.5.x 分支的 bug 修复版本，并在主分支上添加新功能。

此版本要求 Python 3.6+ 和 NumPy 1.14.5 或更高版本。

在 PyPy 上运行需要 PyPy3 6.0+ 和 NumPy 1.15.0。

此版本的亮点

• scipy.linalg.lapack 现在提供了超过十几个新的 LAPACK 例程的包装器

• 改进了利用线性代数后端的 64 位整数大小支持

• 添加了双侧单样本 Kolmogorov-Smirnov 测试的概率分布

新功能

scipy.cluster 改进

使用 minit="++" 初始化 scipy.cluster.vq.kmeans2 在样本数量上具有二次复杂度。这已得到改进，初始化速度大大提高，具有准线性复杂度。

scipy.cluster.hierarchy.dendrogram 现在遵循 matplotlib 的颜色板

scipy.fft 改进

所有 FFT 函数现在在这个模块中新增了一个关键字参数plan，用于传递预先计算的计划，来自提供 FFT 后端的库（例如PyFFTW和mkl-fft），目前在 SciPy 中未使用。

scipy.integrate 改进

scipy.interpolate 改进

scipy.io 改进

scipy.io.wavfile 的错误消息现在更明确指出问题所在，文件末尾的多余字节在成功读取数据后将被忽略而不是引发错误。

scipy.io.loadmat 增加了 simplify_cells 参数，如果设置为 True，则简化返回值的结构，如果 .mat 文件包含单元数组。

现在支持pathlib.Path对象在scipy.io矩阵市场 I/O 函数中的使用。

scipy.linalg 改进

scipy.linalg.eigh 已得到改进。现在可以自由选择各种LAPACK驱动程序，并且可以通过subset_by_value关键字请求特定的特征值子集。还引入了关键字subset_by_index。关键字turbo和eigvals已被弃用。

同样，标准和广义 Hermitian 特征值LAPACK例程?<sy/he>evx已添加，现有例程现在具有完整的_lwork对应项。

下列LAPACK例程的包装器已添加到scipy.linalg.lapack:

• ?getc2: 计算具有完全 LU 分解的一般矩阵。

  基点

• ?gesc2: 解决了从?getc2得到的 LU 分解的线性系统。

• ?gejsv: 计算了一般矩阵的奇异值分解。

  使用更高精度计算微小奇异值及其相应奇异向量

• ?geqrfp: 计算具有

  R 的对角线上非负元素

• ?gtsvx: 解决了具有一般三对角矩阵的线性系统。

• ?gttrf: 计算了三对角矩阵的 LU 分解。

• ?gttrs: 解决了从?gttrf得到的 LU 分解的线性系统。

• ?ptsvx: 解决了具有对称正定

  三对角矩阵的线性系统

• ?pttrf: 计算对称正定矩阵的 LU 分解

  三对角矩阵

• ?pttrs: 解决了从?pttrf得到的 LU 分解的线性系统。

• ?pteqr: 计算正定

  三对角矩阵

• ?tbtrs: 解决了带状三角矩阵的线性系统

• ?csd: 计算正交/酉的余弦正弦分解

  矩阵

广义 QR 分解例程（?geqrf）现在具有完整的_lwork对应项。

scipy.linalg.cossin 添加了单位矩阵的余弦正弦分解。

函数scipy.linalg.khatri_rao添加，用于计算 Khatri-Rao 乘积。

新函数scipy.linalg.convolution_matrix构造表示一维卷积的 Toeplitz 矩阵。

scipy.ndimage 改进

scipy.optimize 改进

在各种使用梯度的 minimize 方法中使用的有限差分数值微分有了几个新特性：

• 可以使用 2 点、3 点或复杂步有限差分。以前只有 2 步有限差分可用。

• 现在可以使用相对步长，以前只能使用绝对步长。

• 如果 minimize 方法使用了边界，数值微分严格遵守这些限制。

• 数值微分机制现在使用了一个简单的缓存，在某些情况下可以减少函数评估的次数。

• minimize 的 method='powell' 现在支持简单的边界约束

对 scipy.optimize.linprog 进行了几处改进：

• linprog 基准测试套件已大幅扩展。

• linprog 的稠密基于轴心去除重复程序和稀疏预处理速度更快了

• 当 scikit-sparse 可用时，使用 method='interior-point' 解决稀疏问题更快。

在优化同时返回值和梯度的函数的值缓存方面进行了改进，避免在使用 HessianApproximation（如 BFGS）时重复函数评估。

differential_evolution 现在可以使用现代的 np.random.Generator 和传统的 np.random.RandomState 作为种子。

scipy.signal 改进

freqz 函数中添加了一个新的可选参数 include_nyquist，用于包括最后的频率（奈奎斯特频率）。

scipy.signal.find_peaks_cwt 现在接受 window_size 参数用于计算噪声底线的窗口大小。

scipy.sparse 改进

使用 2 维列向量选择列索引时，外部索引现在更快了。

scipy.sparse.lil.tocsr 更快了

改进了 pydata 稀疏数组和稀疏矩阵之间的比较。

BSR 格式的稀疏乘法性能得到了改进。

scipy.sparse.linalg.LinearOperator 现在具有新的 ndim 类属性

scipy.spatial 改进

添加了 scipy.spatial.geometric_slerp，允许在 n-球面上进行几何球形线性插值

scipy.spatial.SphericalVoronoi现在支持在 2D 和 3D 情况下计算区域面积

cKDTree使用的树构建算法从二次最坏情况时间复杂度改进为对数线性。现在还可以对平衡/非平衡 kd 树的构建和查询进行基准测试。

scipy.special改进

以下函数现在在cython_special中具有 Cython 接口：

• scipy.special.erfinv

• scipy.special.erfcinv

• scipy.special.spherical_jn

• scipy.special.spherical_yn

• scipy.special.spherical_in

• scipy.special.spherical_kn

scipy.special.log_softmax用于计算 softmax 函数的对数。对于使 softmax 函数饱和的输入，它提供比log(scipy.special.softmax(x))更高的准确性。

scipy.stats改进

用于生成随机样本的scipy.stats.dlaplace函数已改进。新函数的速度大约提高了一倍，内存占用减少了 25%至 60%（参见 gh-11069）。

scipy.stats函数现在可以使用现代的np.random.Generator和遗留的np.random.RandomState作为种子，以实现可重复的随机数生成（例如从分布中生成随机变量）。

axis参数已添加到scipy.stats.rankdata中。这允许沿着给定轴对数组的切片进行独立排名。

axis参数已添加到scipy.stats.f_oneway中，使其能够对存储在 n 维数组中的数据执行多个单因素方差分析检验。对于某些情况，f_oneway的性能也有所提升。

stats.geninvgauss 的 PDF 和 CDF 方法现在速度显著提升，因为用于计算 CDF 的数值积分采用了基于 Cython 的 LowLevelCallable。

正态分布的矩 (scipy.stats.norm) 现在使用解析公式计算，而不是数值积分，以提高速度和精度。

梯形分布的矩和熵 (scipy.stats.trapz) 现在使用解析公式计算，而不是数值积分，以提高速度和精度。

截断正态分布的方法 (scipy.stats.truncnorm)，特别是 _rvs，经过完全重写后显著提升了速度。

拉普拉斯分布的 fit 方法，scipy.stats.laplace，现在使用参数的最大似然估计的解析公式。

所有 SciPy 分布的随机变量生成现在是线程安全的。第三方分布可能需要修改 _rvs() 方法的签名以符合 _rvs(self, ..., size=None, random_state=None)。使用不符合规范的分布时会发出一次可见的弃用警告。

Kolmogorov-Smirnov 双边检验统计分布 (scipy.stats.kstwo) 已添加。使用精确和渐近算法的混合计算样本大小为 n 的 K-S 双边统计量 D_n 的分布。

新函数 median_abs_deviation 取代了已弃用的 median_absolute_deviation。

wilcoxon 函数现在使用精确分布计算 Wilcoxon 符号秩检验的 p 值，适用于长度最多为 25 的输入。该函数有一个新的 mode 参数，用于指定如何计算 p 值。默认值是 "auto"，对长度超过 25 的输入使用正态近似。

添加了基于 Cython 的新实现以评估高斯核估计，这应当提升 gaussian_kde 的性能。

winsorize 函数现在具有 nan_policy 参数，用于更精细地处理 nan 输入值。

binned_statistic_dd 函数在 statistic="std" 模式下的性能提升了约 4 倍。

scipy.stats.kstest(rvs, cdf,...) 现在处理单样本和双样本测试。单样本变化使用 scipy.stats.ksone（或在溢出时回退到 scipy.stats.kstwobign）计算 p 值。双样本变化，如果 cdf 是 array_like，则使用 Hodges 描述的算法直接计算概率，仅在溢出时回退到 scipy.stats.kstwo。在两种情况下，结果都更准确，尤其是对于大小（或非常不同）的两样本测试。

scipy.stats.maxwell 的性能改进包括 *fit()* 速度提升 20 % 和 pdf()` 速度提升 5 %。

scipy.stats.shapiro 和 scipy.stats.jarque_bera 现在返回命名元组，以增强与其他 stats 函数的一致性。

已弃用的功能

scipy 的废弃功能

scipy.special 的更改

函数 bdtr、bdtrc 和 bdtri 将废弃非负非整数 n 参数。

scipy.stats 的更改

函数 median_absolute_deviation 已弃用。请改用 median_abs_deviation。

在 iqr 的 scale 参数中使用字符串 "raw" 已经不推荐。请改用 scale=1。

不向后兼容的更改

scipy.interpolate 的更改

scipy.linalg 的更改

?syevr、?heevr 的输出签名已从 w, v, info 改为 w, v, m, isuppz, info。

<sy/he>{gv, gvd, gvx} 的输出参数 w、v 的顺序已交换。

scipy.signal 的更改

scipy.signal.upfirdn 的输出长度已修正，某些组合的上/下比率和输入信号和滤波器长度可能会更短。

scipy.signal.resample 现在支持 domain 关键字参数，用于指定时间或频率域输入。

scipy.stats 的变更

其他变更

在 SciPy 代码库的多个部分中改进了利用线性代数后端的 64 位整数支持。

确保 SciPy 与 Python 2.7 兼容性的补丁已被移除。

已解决了由于未使用的导入和未使用的赋值而导致的许多警告。

向函数文档字符串添加了许多使用示例，并在整个代码库中增加了许多输入验证和直观的异常消息。

代码库中的少数部分已初步采用类型注解。

作者

• @endolith

• Hameer Abbasi

• ADmitri +

• Wesley Alves +

• Berkay Antmen +

• Sylwester Arabas +

• Arne Küderle +

• Christoph Baumgarten

• Peter Bell

• Felix Berkenkamp

• Jordão Bragantini +

• Clemens Brunner +

• Evgeni Burovski

• Matthias Bussonnier +

• CJ Carey

• Derrick Chambers +

• Leander Claes +

• Christian Clauss

• Luigi F. Cruz +

• dankleeman

• Andras Deak

• Milad Sadeghi DM +

• jeremie du boisberranger +

• Stefan Endres

• Malte Esders +

• Leo Fang +

• felixhekhorn +

• Isuru Fernando

• Andrew Fowlie

• Lakshay Garg +

• Gaurav Gijare +

• Ralf Gommers

• Emmanuelle Gouillart +

• Kevin Green +

• Martin Grignard +

• Maja Gwozdz

• Sturla Molden

• gyu-don +

• Matt Haberland

• hakeemo +

• Charles Harris

• Alex Henrie

• Santi Hernandez +

• William Hickman +

• Till Hoffmann +

• Joseph T. Iosue +

• Anany Shrey Jain

• Jakob Jakobson

• Charles Jekel +

• Julien Jerphanion +

• Jiacheng-Liu +

• Christoph Kecht +

• Paul Kienzle +

• Reidar Kind +

• Dmitry E. Kislov +

• Konrad +

• Konrad0

• Takuya KOUMURA +

• Krzysztof Pióro

• Peter Mahler Larsen

• Eric Larson

• Antony Lee

• Gregory Lee +

• Gregory R. Lee

• Chelsea Liu

• Cong Ma +

• Kevin Mader +

• Maja Gwóźdź +

• Alex Marvin +

• Matthias Kümmerer

• Nikolay Mayorov

• Mazay0 +

• 1. 1. McBain

• Nicholas McKibben +

• Sabrina J. Mielke +

• Sebastian J. Mielke +

• Miloš Komarčević +

• Shubham Mishra +

• Santiago M. Mola +

• Grzegorz Mrukwa +

• Peyton Murray

• Andrew Nelson

• Nico Schlömer

• nwjenkins +

• odidev +

• Sambit Panda

• Vikas Pandey +

• Rick Paris +

• Harshal Prakash Patankar +

• Balint Pato +

• Matti Picus

• Ilhan Polat

• poom +

• Siddhesh Poyarekar

• Vladyslav Rachek +

• Bharat Raghunathan

• Manu Rajput +

• Tyler Reddy

• Andrew Reed +

• Lucas Roberts

• Ariel Rokem

• Heshy Roskes

• Matt Ruffalo

• Atsushi Sakai +

• Benjamin Santos +

• Christoph Schock +

• Lisa Schwetlick +

• Chris Simpson +

• Leo Singer

• Kai Striega

• Søren Fuglede Jørgensen

• Kale-ab Tessera +

• Seth Troisi +

• Robert Uhl +

• Paul van Mulbregt

• Vasiliy +

• Isaac Virshup +

• Pauli Virtanen

• Shakthi Visagan +

• Jan Vleeshouwers +

• Sam Wallan +

• Lijun Wang +

• Warren Weckesser

• Richard Weiss +

• wenhui-prudencemed +

• Eric Wieser

• Josh Wilson

• James Wright +

• Ruslan Yevdokymov +

• Ziyao Zhang +

本次发布共有 129 人做出了贡献。名单中带有“+”符号的人员是首次贡献补丁的。此名单由系统自动生成，可能不完全。

1.5.0 关闭的问题

• #1455: ellipord does returns bogus values if gstop or gpass are negative…

• #1968: correlate2d’s output does not agree with correlate’s output in…

• #2744: BUG: optimize: ‘**kw’ argument of ‘newton_krylov’ is not documented

• #4755: TypeError: data type “<i0” not understood

• #4921: scipy.optimize maxiter option not working as expected

• #5144: RuntimeWarning on csgraph.shortest_path when edge lengths are…

• #5309: Documentation of ‘hybr’ and ‘lm’ inconsistent in optimize.root

• #6026: Replace approx_grad with _numdiff.approx_derivative in scipy.optimize

• #6502: Computing Eigenvalues in an Interval with LAPACK

• #7058: Errors in special.bdtri and special.bdtr for non-integer k values

• #7700: SuperLU does not respect perm_c=”NATURAL”

• #7895: Improvements to io.loadmat

• #8205: ValueError in scipy.linalg.eigvalsh for large matrix

• #8278: Memory limit for scipy.sparse.linalg.spsolve with scikit-umfpack

• #8327: scipy.stats.mstats.winsorize NaN handling

• #8341: scipy.stats.ks_2samp for masked and unmasked data give different…

• #8748: scipy.stats.kstest for same distribution: p-values nonuniform

• #9042: optimize: Incorrect statement about jac in the minimize…

• #9197: problem with scipy.signal.butter with 1000+ points array

• #9212: EIGH very very slow –> suggesting an easy fix

• #9553: ndimage routines behave badly when output has memory overlap…

• #9632: ndimage.maximum_filter undocumented behaviour using footprint…

• #9658: scipy.optimize.minimize(method=’COBYLA’) not threadsafe

• #9710: stats.weightedtau([1], [1.0]) SEGFAULTs

• #9797: Master Tracker for some Kolmogorov-Smirnov test Issues

• #9844: scipy.signal.upfirdn gives different length matrix versus MATLAB…

• #9872: scipy.signal.convolve is slower when vectorized

• #9913: BUG: No dt in StateSpace operations

• #10014: 分布名称 weibull_min 和 weibull_max 应该…

• #10159: BUG：stats：对于数组的 chisquare 返回不正确的结果...

• #10302: scipy.fft：添加 plan 参数

• #10332: 'Incomplete wav chunk' 不一致/原因不明

• #10441: 移除对 numpy.dual 的使用？

• #10558: 在 csr_matrix() 构造函数中文档中的隐含求和

• #10788: 带全主元的 LU 分解

• #10841: linalg.blas.dtrmm 包装器中的意外行为

• #10919: optimize._lbfgsb 的 setulb() 函数违反参数边界

• #10963: kstest, ks_2samp：关于 mode 参数描述令人困惑

• #11022: 在 NaN 输入的阶乘函数中的意外结果

• #11028: 在 optimize.minimize 中的文档错误

• #11058: 添加 logsoftmax 函数

• #11076: ValueError：未知的波形文件格式

• #11090: 对统计中中位数绝对偏差的误解？

• #11095: BUG：在 32 位 Linux 轮子中 find_peaks_cwt 的测试失败

• #11107: scipy.io.mmread 生成了错误 "TypeError: startswith first…

• #11123: 为 ?gttrf/?gttrs 添加包装器

• #11128: 在 resample_poly（upfirdn）中的 OverflowError

• #11132: 可能的 bug：rv_discret.ppf 在百分位数为 0 和 100 时及 loc ...

• #11163: scipy 的 spmatrix 与 can sparse.SparseArray 的比较...

• #11168: 集中在浓度附近的广义 Pareto 方差不准确

• #11169: 为 ?geqrfp 添加包装器

• #11184: 双侧 Kolmogorov Smirnov 返回 p 值为 1

• #11185: scipy.interpolate.CubicHermiteSpline 的 .roots() 或 solve() 函数...

• #11190: 为 ?tbtrs 添加包装器

• #11200: 无法在 1.3.0 版本中切片 csr_matrix

• #11207: _minimize_scalar_bounded：赋值前的引用

• #11216: linprog 内点法：Cholmod 重排可以被重用

• #11223: 为 ?pttrf、?pttrs 添加包装器

• #11224: 为 ?pteqr 添加包装器

• #11235: 维护：IIR 滤波器对于错误消息不明确

• #11244: scipy.optimize.line_search 中缺少引用

• #11262: Hermitian 特征值问题 eigh() API 和包装器更改建议

• #11266: Numpy 中稀疏矩阵构造器数据类型检测变更导致的编译失败

• #11270: CI 失败：Travis CI Py36 refguide 和 Linux_Python_36_32bit_full…

• #11279: linalg.eigh 对整个数组进行有限值检查

• #11295: CI：azure 在推送时不自动取消旧作业

• #11299: v1.4.x 版本中 stats.truncnorm.rvs 慢了 100 倍

• #11315: BUG：特殊函数 rgamma 在小于 -34 的负整数上表现异常

• #11319: rectangular_lsap.cpp 中缺少 int64_t 声明

• #11323: 编译失败，因为缺少符号 pthread_atfork

• #11332: BUG：当 u 是… 时，集合 u 和 v 上的 directed_hausdorff 距离

• #11350: Khatri-Rao 乘积

• #11354: 增强：为 ?gejsv 添加包装器

• #11361: eval_genlaguerre 函数中的 NaN 被丢弃

• #11363: hyperu 函数中的 NaN 被丢弃

• #11365: scipy.stats.binned_statistic 在 v1.4.0 中退化

• #11369: eval_hermite 中的 NaN 被丢弃

• #11370: eval_gegenbauer 中的 NaN 被丢弃

• #11373: 为 ?gtsvx 添加包装器

• #11374: 为 ?ptsvx 添加包装器

• #11391: csgraph.minimum_spanning_tree 失去精度

• #11398: 更新 stats 以适应 np.random.Generator 机制

• #11412: 数组复制导致不必要的类型转换，从复数到浮点数…

• #11415: 维纳滤波器是从哪里推导出来的？

• #11416: _lib._util.getargspec_no_self 不支持 KEYWORD_ONLY 参数

• #11428: SHGO 不等式约束文档存在矛盾

• #11429: 添加 LAPACK 的 ZUNCSD 余弦正弦分解

• #11438: run_dualannealing 在 benchmarks/optimize.py 中错误地传递边界

• #11441: 无法运行 optimize 基准测试

• #11442: 切比雪夫权重

• #11448: integrate.quad 中错误的类型比较

• #11458: BUG：maximum_bipartite_matching 产生不可行解决方案

• #11460: CI 失败：2 个 Travis CI 测试与 numpy 版本或构建…

• #11462: "++"在"kmeans2"初始化时的错误

• #11464: KDE 评估的数据类型应该与输入…

• #11468: binned_statistics_2d 的性能比 1.3.2 慢 100 倍…

• #11484: 回调函数与其返回的值不相同…

• #11492: 令人困惑的树状图标签

• #11493: 如果返回数组的数据类型与…

• #11494: 在大型稀疏向量之间执行 Kronecker 积时出错

• #11503: 输入长度为 1 时，medfilt 产生 0

• #11529: Pyflakes 生成近 700 个警告。

• #11566: irfft/irfft2/irfftn 文档关于输入类型稍有混淆。

• #11572: least_squares：使用 method='lm'时，容差设置过小未捕获

• #11581: DOC：scipy.interpolate.RectSphereBivariateSpline

• #11586: 使用稀疏矩阵的线性约束时，差分进化算法出现故障…

• #11595: 对于某些数据集，scipy.spatial.cKDTree 构造速度慢

• #11598: 当 sigma=0 时，special.voigt_profile 的输出

• #11601: linalg 测试在 runtests.py 中失败

• #11602: scipy.optimize.linear_sum_assignment 返回反对角线…

• #11610: 正态分布矩的解析公式

• #11611: 使用 gfortran 10 构建失败

• #11613: TST, MAINT: test_quadpack TestCtypesQuad 没有完全迁移…

• #11630: SmoothBivariateSpline 的 bbox 参数

• #11635: scipy.stats.norminvgauss 文档字符串中的拼写错误

• #11637: 调用 scipy.interpolate.interp1d 时核心转储

• #11638: 在 minimize(Nelder… 中‘return_all’ 选项的更好文档

• #11652: TST, MAINT: 预发布 NumPy 轮子的 CI 失败

• #11659: optimize.fmin_l_bfgs_b 需要进行界限检查和适当的错误处理…

• #11660: BUG/ENH: distribution.ncf 中 nc=0 返回 nan

• #11661: scipy.ndimage.convolve1d 和 correlate1d 行为不正确…

• #11669: p 值随数据顺序变化

• #11676: scipy.spatial.HalfspaceIntersection 的文档错误方法…

• #11685: 旋转无法表示为矩阵

• #11686: MAINT: mypy 导入 Cython “模块”

• #11693: CI 中 TestDifferentialEvolutionSolver::test_L4 失败

• #11696: 文档：在 macOS 上关于编译器信息的错误

• #11709: eigh() 测试未通过，Python 崩溃，似乎是随机的…

• #11763: gamma 连续随机变量拟合注释中的小错误

• #11769: truncnorm.rvs 奇怪的行为

• #11770: TestEigh::test_value_subsets 中崩溃

• #11795: 使用单精度计算的 trapz 分布均值

• #11800: scipy.odr 对于多维独立… 的分段错误

• #11811: pyflakes 在 travis-ci 上静默失败

• #11826: _fblas 出现错误

• #11827: fft.tests.test_numpy.test_multiprocess 在 Python3.8 上 hang…

• #11835: 使用 multiprocessing 在 macOS 上的 Python 3.8 上 hang

• #11839: linalg.expm 返回 nans，出现 RuntimeWarning: overflow encountered…

• #11856: weibull_min 和 exponweib 的拟合方法文档…

• #11868: 使用 HessianUpdateStrategy 时函数总是计算两次…

• #11875: simps() 文档字符串中的拼写错误

• #11877: kmeans2的'++'方法比sklearn.cluster.KMeans()慢几个数量级

• #11884: 上面的代码行已经是死代码

• #11886: scipy.optimize中的数组形状不匹配

• #11892: BUG：统计模块中ttest_rel和一些边缘情况的处理不正确

• #11908: LinearOperator应该有ndim属性

• #11910: init参数中M的文档缺失

• #11922: 近几天 macOS 动作 CI 开始失败

• #11928: DOC：signal 模块中sepfir2d，cspline2d，qspline2d的描述错误

• #11944: curve_fit文档中默认absolute_sigma值不清晰

• #11945: 添加一个（可能是临时的）py.typed文件？

• #11949: 对于稀疏矩阵的sparse.diagonal()，ValueError：“k 超出矩阵维度”...

• #11951: BUG：由于cython版本问题，asv基准测试失败

• #11967: BLD：Azure Windows 运行投诉有关驱动器

• #11973: oaconvolve(a,b,'same')与convolve(a,b,'same')的形状不同...

• #12002: pybind11许可证

• #12003: MAINT：循环输入SphericalVoronoi

• #12015: 当超过int32限制时，CSC 矩阵重新排序失败

• #12031: CircleCI 生成的文档渲染问题可见

• #12037: MAINT，CI：新的 Cython 3.0a4 问题

• #12087: DOC：一些 ODR 模型缺少文档

• #12119: signal.fftconvolve不再卷积f8和numpy.float64类型

• #12149: Rosenbrock 函数的文档

• #12173: 使用np.ix_索引稀疏矩阵时内存占用大

• #12178: BUG：统计模块中一些离散分布不接受列表...

• #12220: BUG，REL：gh_lists.py受损的抓取

• #12239: BUG：nan的中位绝对偏差处理

• #12301: 当矩阵大小 > 2³² 时，scipy.sparse.sputils.check_shape中的整数溢出

• #12314: scipy.spatial.transform.Rotation 的乘法未归一化四元数

1.5.0 的 Pull 请求

• #6510: 为对称特征值问题添加特征值范围功能

• #9525: BUG: SuperLU 'NATURAL' order 应用列置换

• #9634: 在 L-BFGS-B 输出中添加雅可比矩阵评估次数

• #9719: ENH: 添加了 kstwo 概率分布用于双侧单样本…

• #9783: WIP: optimize: 添加 (dense) interpolative decomposition redundancy…

• #10053: 根据问题…给 weibull_min 和 weibull_max 添加文档字符串

• #10136: DEP: 在 linprog_verbose_callback 中添加警告

• #10380: ENH: 添加 geometric_slerp

• #10602: MAINT: optimize：重构常见的 linprog 参数为 namedtuple

• #10648: Powell 最小化方法的边界

• #10673: ENH: approx_fprime 改名为 approx_derivative

• #10759: ENH: 计算 spatial.SphericalVoronoi 中的区域面积

• #10762: BENCH: 优化：更全面的 linprog 基准测试

• #10796: ENH: 精确的 Wilcoxon 检验 p 值在 scipy.stats 中

• #10797: ENH: linalg: LU with full pivoting (wrappers for ?getc2/?gesc2)

• #10824: ENH: 快速高斯核估计器

• #10942: BUG: 防止 L-BFGS-B 优化方法中的边界违规

• #11003: ENH: 添加 scipy.linalg.convolution_matrix

• #11023: 改进 cubic-interpolate 的重复错误消息

• #11045: MAINT: 使 bdt{r,rc,ri}() 函数接受双 n,k 参数 +…

• #11063: 修复 optimize.minimize 中的文档错误

• #11069: ENH: 改进 stats.dlaplace.rvs

• #11071: DOC: 在 ndimage 的 maximum_position 中添加示例

• #11075: DOC: 更新多个文件的风格一致性

• #11097: BUG: stats: 修复 chisquare 对数组返回正确结果…

• #11110: ENH: special: Cythonise erfinv, erfcinv

• #11112: BUG: special: 在 eval_hermite 的定义域外返回 NaN

• #11114: BUG: special: 修复 hyp1f1 对非负整数 a 的问题

• #11115: DOC: special: 为 kei, ker, keip,… 添加文档字符串

• #11130: ENH: 支持圆形输入

• #11136: BUG: 处理空输入的 expm

• #11138: DOC: 风格一致性，标点等

• #11139: MAINT: cluster: 使用 cython_blas，删除手动 BLAS 包装器

• #11146: DOC: 更新 detrend 中 bp 参数的文档

• #11151: DOC: special: 为 bei, ber, beip,… 添加文档字符串

• #11156: ENH: 为 ellipord 添加输入验证

• #11157: DOC: 风格修订，标点符号，一致性

• #11160: 忽略在 basin hopping 中 0 * inf 的警告

• #11162: DOC: 小修风格，撤销更改

• #11164: ENH/ BUG: Pydata 稀疏相等性

• #11171: 修复 “seuclidean” 度量 V 参数的 dtype 验证

• #11177: BUG: stats: 改进 genpareto 统计计算

• #11180: MAINT: 在 test_distributions.py 中进行一些清理

• #11187: ENH: 在 SciPy.special 中添加 log_softmax 功能

• #11188: MAINT: 在 scipy.stats 中的 argus 添加 rvs 方法

• #11196: DOC: special: 补充 Kelvin 零点函数的文档字符串

• #11202: BUG: 修复 shortest_path 中的边计数问题

• #11218: BUG: scipy/interpolate: 修复 PPoly/Cubic*Spline roots() 的外推问题

• #11225: 为 spearmanr() 函数的常量输入添加警告

• #11226: 为 cholesky solver 的内点法加速

• #11229: BUG: 在 _upfirdn.py 中明确指定 dtype

• #11230: optimize 教程的额外引用

• #11231: 为 SLSQP 测试添加重复 f-evals (#10738)

• #11236: MAINT: 对 iirfilter 中 Wn 范围的错误消息进行改进

• #11245: ENH: optimize: 稠密冗余移除例程的优化

• #11247: MAINT: Remove _lib/_numpy_compat.py

• #11248: BUG: rv_discrete.ppf() to handle loc

• #11251: DOC: add reference for linesearch zoom algorithm

• #11253: BUG: fix kendalltau issue where p-value becomes >1

• #11254: MAINT: make special.factorial handle nan correctly

• #11256: DOC: Updated documentation for scipy.linalg.qr

• #11265: Fix: Can no longer slice csr_matrix in 1.3.0

• #11267: BUG: Rework the scaling in the ks_2samp two-sided exact test.

• #11268: DOC: example of NonLinearConstraint

• #11269: Fix: Sparse matrix constructor data type detection changes on…

• #11276: BLD: update minimum Python, NumPy, Cython, Pybind11 versions

• #11277: MAINT: Cleanup conditionals for unsupported numpy verisons

• #11278: MAINT: Cleanup stats.iqr workarounds for unsupported NumPy versions

• #11282: TST/CI: improve traceback formatting for test failures

• #11284: fix docs & behavior for mode sequences in ndimage filters

• [# #11285: DOC: special: complete the docstrings of Chi-square functions

• #11286: BUG: make loadmat/savemat file opening close resources correctly

• #11287: CI: skip Azure and TravisCI builds on merges and direct pushes…

• #11288: DOC: Fix import in scipy.io.wavfile.read sample code

• #11289: BUG: Use context manager for open

• #11290: MAINT: Remove _lib._version in favour of _lib._pep440

• #11292: DOC: special: add docstrings for various convenience functions

• #11293: DOC: special: fix typo in chdtri docstring

• #11296: DOC: special: add to docstrings of Bessel zeros and derivatives

• #11297: DOC: special: add parameters/returns sections for Bessel integrals

• #11300: MAINT: Update vendored uarray version

• #11301: CI: azure conditions should require succeeded()

• #11302: ENH: build infrastructure for ILP64 BLAS + ARPACK conversion

• #11303: DOC: special: 修正besselpoly文档字符串中的拼写错误

• #11304: ENH: MAINT: 重写 eigh() 及相关包装器

• #11306: TST: 跳过在 ppcle64 上崩溃的 test_aligned_mem linalg 测试

• #11307: MAINT: 修正拼写错误 ‘solutuion’ -> ‘solution’

• #11308: ENH: 不要将标量创建为 1d 数组

• #11310: MAINT: 清理对象数组创建，标量/1d 混淆

• #11311: DOC: 在 cluster.hierarchy.fclusterdata 中指定度量标准的自定义可调用选项

• #11316: BUG: special: 修复rgamma零值的行为

• #11317: BUG: 修复 C99 下的浮点文字比较

• #11318: TST: optimize: 标记两个 linprog 测试以跳过

• #11320: BUG: 在rectangular_lsap.cpp中包含int64_t声明

• #11330: MAINT: 更新 vendored pypocketfft 版本

• #11333: BUG: 修复 directed_hausdorff 子集问题

• #11335: [ENH] sparse: 放宽稀疏外部索引快速路径的检查

• #11337: 在 pavement.py 中未定义名称‘e’

• #11338: scipyoptdoc.py: 移除未使用的变量‘sixu’

• #11340: xrange() 在 Python 3 中已被 range() 取代

• #11342: range()在 py3 中已在 binned_statistic.py 中移除

• #11343: BUG: constants: 修复‘exact’值表

• #11347: ENH: 添加输入验证函数并将其应用于需要的函数

• #11348: MAINT: 移除 six.string_types 用法

• #11349: MAINT: minimize_trustregion_constr 的次要文档修复

• #11353: MAINT: py3 移除各种 six 用法

• #11358: ENH: optimize: 使用 CSR 格式而不是 LIL 以提高速度

• #11362: MAINT: sys.version_info >= 3.5

• #11364: ENH: 为 f_oneway 缓存平方和

• #11368: ENH: 为 freqz() 添加可选参数“include_nyquist”

• #11372: BENCH: optimize: 添加了 linprog presolve 基准测试

• #11376: ENH: 为?gttrf/?gttrs 添加包装器

• #11377: 维护：从 tools/authors.py 中移除 Python 2 代码

• #11378: 增强（进行中）：Python 包装器用于 ?tbtrs

• #11379: 维护：从 benchmarks/cython_special.py 中移除 six.with_metaclass

• #11380: 错误修复：sparse/isolve：bicg 和 qmr 未正确处理 x0

• #11382: 维护：在 binned_statistic_dd() 中在非有限值上移除错误抛出

• #11383: 维护：_lib 中移除 py2 兼容的 getargspec

• #11384: 维护：直接使用 numpy 标量类型

• #11385: 增强：special：将球形贝塞尔函数添加到 cython_special

• #11389: 维护：line.startswith 不应为字节

• #11393: 增强：加速 truncnorm 的 ppf() 和 rvs() 方法

• #11394: 维护：从 stats 中移除 self._size（和 self._random_state）

• #11395: 错误信息中的修正（%d->%g 格式）

• #11396: 文档恢复：撤销 gh10540，移除 mtrand

• #11397: 维护：differential_evolution 接受 np.random.Generator

• #11402: 增强：stats 可以使用 np.random.Generator

• #11404: 增加 butter() 的文档字符串以解决传输函数语法问题

• #11405: 文档修复：SmoothBivariateSpline 的“参见”修复

• #11408: 增强：在 scipy.fft 中的 FFT 函数添加 plan 参数

• #11411: 维护：检查 minimize 重复评估

• #11418: 增强：Linalg：Python 包装器用于 ?geqrfp

• #11419: 测试：Python 3.7 macOS gcc 多版本构建修复

• #11423: 增强：添加差异检查工具

• #11425: 修复：_array_newton 应保留复杂输入

• #11426: 维护：全局优化基准的许可证

• #11431: 使 median_absolute_deviation 的 scale 参数与 iqr 对齐

• #11432: 修正错误消息中的拼写错误

• #11433: 文档更新：移除长整型中的 L

• #11434: 维护：refguide_check.py 中的 Python3 改进

• #11435: 文档更新：更新 runtest –parallel 帮助

• #11436: MAINT: 移除对 sys.version < 3.5 的检查

• #11437: DOC: 修复文档问题

• #11439: 支持路径对象（PEP 519）在 mmio 函数中

• #11440: 在 benchmarks/optimize.py 中修正 run_dualannealing 的边界传递

• #11443: BENCH: 优化 linprog 移除 ImportError 异常

• #11453: BUG: sparse: 根据需要将 csc/csr 索引转换为 int64

• #11454: DOC: 移除 maximum_bipartite_matching 的注意事项

• #11455: BUG: 修复 _lib._util.getargspec_no_self 缺乏 KEYWORD_ONLY 支持。

• #11456: 实现 khatri_rao 乘积

• #11459: BUG: 修复 maximum_bipartite_matching 中增广的问题

• #11461: MAINT: 修正 SciPy.sparse.linalg.arpack 中注释的拼写错误

• #11467: [MRG] 使 KDE 评估的结果数据类型与输入相似…

• #11469: 更新 integrate.quad 文档

• #11472: 修正结果拼写错误

• #11476: DOC: stats: 修正 anderson 的文档字符串。

• #11478: ENH: 避免在矩阵乘积中不必要的数组复制

• #11481: BUG: 使 special.hyperu 在任何参数为 nan 时返回 nan

• #11483: BUG: 在 scipy.cluster.vq 中修正 _kpp 的初始化，关闭…

• #11485: ENH: 更新 KrylovJacobian 类的文档字符串以修复 #2744

• #11486: BUG: 使 special.eval_hermite 在第二个参数为 nan 时返回 nan…

• #11487: ENH: 改进 correlate 和 correlate2d 的文档字符串以修复 #1968

• #11488: FIX: 将 scipy.optimize _root.py 中的 "func" 改为 "fun" 以解决…

• #11489: BUG: 修复在 PR #11253 中在 stats.mstats.kendalltau() 中引入的拼写错误

• #11490: DOC: 修复 scipy/io/matlab/mio4.py 中的拼写错误

• #11495: MAINT: 重构 slsqp 以修复回调函数中的问题

• #11498: [DOC] 在最大流文档字符串中提到图割

• #11499: DOC: 改进 scipy.signal.signaltools.wiener 的文档

• #11506: 文档：修正了 scipy.stats.morestats 文档中的拼写错误。

• #11508: 增强：当给定 dtype 时，在稀疏 init 中避免复制

• #11509: 增强：再次避免在矩阵乘积中进行不必要的数组复制

• #11510: [文档] 创建任意大小三对角的示例

• #11511: 测试：为 Travis/sparse 固定 numba 版本

• #11513: 测试：禁用 NumPy 缓存目录 ppc64le

• #11514: BUG：如果传入 nan，则使 special.eval_genlaguerre 返回 nan

• #11517: 增强：改进了 sparse.lil.tocsr 的性能

• #11519: 修复：修正了 fresnel 文档

• #11520: BUG：如果传入 nan，则使 special.eval_gegenbauer 返回 nan

• #11524: 增强：余弦正弦分解

• #11526: 修复：修复了 SLSQP 最大迭代设置以解决#4921

• #11527: 增强：改进了 weibull_min_gen 和 weibull_max_gen 的文档字符串…

• #11530: 维护：从 ndimage 中删除了 3 个未使用的导入和 3 个未使用的赋值

• #11531: 文档：从 gh PR 11045 中修正了 bdtr 和 bdtrc 中的拼写错误

• #11532: 维护：从…中修复了几个未使用的导入和未使用的赋值…

• #11533: 维护：修复了大约 100 个未使用的导入和未使用的赋值警告…

• #11534: 修复：允许非本地字节顺序输入到 scipy.fft 中

• #11535: 维护：修复了 _lib 中几个未使用的导入。

• #11536: 维护：修复了几个未使用的导入和未使用的赋值…

• #11537: 维护：在 scipy/constants 中移除了一个未使用的导入

• #11538: 维护：在 scipy/fft 中修复了几个未使用的导入

• #11539: 维护：修复了几个未使用的导入和未使用的赋值…

• #11540: 维护：在 scipy/misc 中修复了两个未使用的导入

• #11541: 维护：修复了几个未使用的导入和未使用的赋值…

• #11542: 维护：在 scipy/odr 中修复了一个未使用的导入

• #11543: 维护：修复了几个未使用的导入和未使用的赋值…

• #11544: 维护：在 scipy/integrate 中修复了未使用的导入和未使用的赋值

• #11545: 维护：移除未使用的导入并修复未使用的赋值在...

• #11546: 维护：移除未使用的导入；修复 scipy/signal 中的未使用赋值

• #11547: 维护：移除未使用的导入；修复 scipy/spatial 中的未使用赋值

• #11548: 维护：移除未使用的导入；修复 scipy.sparse 中的未使用赋值

• #11549: 维护：用 range 替换 xrange

• #11560: 维护：stats 中移除一个 _argcheck 调用

• #11573: 维护：移除未使用的导入；修复 scipy/stats 中的未使用赋值

• #11574: 维护：对optimize.nnls错误消息进行小改动。

• #11575: 维护：更新 sytrd/hetrd 测试

• #11582: 维护：修复 quadpack.py 中的拼写错误，关闭#11448

• #11585: 测试：添加 openblas_support.py

• #11587: 修复：带有稀疏...的 LinearConstraint 的差分进化

• #11588: 维护：在 lsmr/lsqr 中完全显示问题大小

• #11589: 维护：移除 Python 2 的兼容性处理

• #11590: 维护：移除 Python2 模块初始化

• #11605: 标准化 _linprog_util.py 中的边界

• #11608: 修复：修正 DE 回调中 is 的使用

• #11614: 测试，维护：使用 pytest 跳过 TestCtypesQuad 测试

• #11619: 增强：在 stats.mstats.winsorize 中添加 nan_policy 参数和功能

• #11621: 维护：清理 ndimage 中对 PY_VERSION_HEX、NPY_PY3K 的使用

• #11622: 维护：清理 sparse 中对 PY_VERSION_HEX、NPY_PY3K 的使用

• #11623: 维护：移除不必要的‘from future import …’语句

• #11626: 维护：清理对 PY_VERSION_HEX 的使用

• #11627: 增强功能：为正态矩增加解析公式

• #11628: 维护，测试：调整 matplotlib 发布的 azure 配置

• #11631: 恢复linear_sum_assignment中常量成本矩阵的旧行为

• #11632: 维护：使用 DEF 而不是 cdef 定义 ARRAY_ANYORDER

• #11639: 修复：在全 NaN 输入中优雅地失败插值/interp1d

• #11640: 维护：修复 BLAS3 trmm 包装器的 “side” 参数

• #11642: 测试、维护：在 Travis CI 中移除死代码

• #11643: 维护：修复 binom_test 中的转换

• #11645: 维护：各种清理。

• #11646: 维护：移除不必要的 from __future__ import … 语句

• #11647: 文档：文档化 return_all 参数

• #11648: 在四元数空间中执行几何 slerp

• #11651: 文档：更新 lambertw 文档中的论文链接

• #11653: 性能优化：切换到 C++ STL 的 std::nth_element

• #11655: 维护：移除 Python2 的 cStringStream

• #11657: 增强：为 ?pttrf/?pttrs 添加包装器

• #11664: 增强：为 ?gejsv 添加包装器

• #11665: 增强：为 ?pteqr 添加包装器

• #11667: 错误修复：非中心 Fisher 分布（修复当 nc=0 时的 nan 值）

• #11668: 增强：为 ?gtsvx 添加包装器

• #11671: 测试、CI：临时恢复 Azure

• #11672: 在 medfilt 中当数组大小 < kernel_size 时添加警告

• #11674: 测试：为两个与 np.dot 相关的线性代数测试增加测试精度。

• #11675: 维护：pycodestyle 清理

• #11677: 增强：为 ?ptsvx 添加包装器

• #11679: 性能测试：添加 cKDTree benchmarks：平衡/非平衡树（相关…

• #11680: 维护：rng_integers 允许 RandomState.randint 或 Generator.integers

• #11683: 错误修复：修复 mode='mirror' 在长度为 1 的轴上的问题

• #11684: 错误修复：修复 scipy.special.voigt_profile

• #11687: 维护：sparse.linalg：避免从 np.core 导入

• #11688: 增强：mypy：具体说明忽略缺失的导入

• #11690: 维护：mypy：修复列表中不兼容类型的错误

• #11692: 维护：mypy：修复剩余的类型错误

• #11694: 测试、维护：升级到 OpenBLAS 0.3.9 稳定版，增加 Windows…

• #11697: 文档：修复 scipy.stats 中 norminvgauss 的 pdf

• #11701: 维护：special：为_ufuncs扩展添加基本类型…

• #11702: 错误：修复eigh()的合并后 bug

• #11703: 改进文档字符串以保持一致的 L2 范数

• #11705: 文档：修正SphericalVoronoi文档字符串

• #11706: 增强：mypy：为runtests.py添加–mypy选项

• #11710: 增强：修改stats.kstest()以使用精确的stats.kstwo.sf()…

• #11715: 文档：在空间/转换中的as_matrix/from_matrix添加.. versionadded::

• #11716: 基准：修复optimize_linprog.py的基准导入

• #11721: 维护：io：移除现在不再需要的# type: ignore

• #11722: 维护：mypy：从 ratchet 中移除 mpmath

• #11726: 处理scipy.stats.f_oneway的常量输入

• #11729: 基准：优化：为linprog添加不可行的基准

• #11731: 修复有关 Mac OS 编译器的不准确信息（#11696）

• #11733: 修复HalfspaceIntersection文档字符串示例不准确的问题

• #11734: 文档：修正SmoothBivariateSpline文档字符串不准确的问题。

• #11735: 错误：stats：修复median_absolute_deviation返回形状错误的问题…

• #11736: 增强：为fitpack2.py中的 FITPACK 添加输入验证及其测试

• #11737: 错误：防止由于 MKL bug 导致?heevr崩溃

• #11739: 维护：special：为_test_round.pyx添加类型存根

• #11740: 维护：special：移除未使用的 specfun f2py 包装

• #11741: 错误：修复minpack的小容差处理并添加测试。

• #11743: 文档：修正rfft, rfft2, rfftn, irfft, irfft2, irfftn的文档字符串

• #11744: 维护：移除未使用的 py3k.h 代码

• #11745: 文档：stats：清理ncf文档。

• #11748: 维护：special：将cython_special类型标记为Any

• #11750: 维护：_spherical_voronoi的类型提示

• #11752: 文档：修正scipy.optimize.least_squares的文档字符串

• #11753: 增强：为dendrogram添加输入验证和测试。

• #11755: 维护：用 tobytes 替换 tostring 的使用。

• #11757: 增强：优化 binned_statistics_2d 性能。

• #11759: 增强：optimize：添加 HiGHS 方法到 linprog。

• #11760: 维护：移除由 GenericStream 替代的 FileStream。

• #11761: 维护：替换 npy_3kcompat.h 的 shim。

• #11765: 测试：在 Azure 上非常缓慢的 test_pascal 测试加速。

• #11766: 测试：加速 differential_evolution 中的 L8 测试。

• #11767: 更改连续随机变量 gamma 拟合函数中的注释。

• #11776: 添加 resample 的 domain 选项。

• #11784: 错误修复：修正 scipy.sparse.random 中非零元素的计算。

• #11786: 增强：在 scipy.stats.rankdata 中添加 axis 关键字参数。

• #11789: 文档：修正 scipy.spatial.chebyshev 的文档字符串。

• #11792: 文档：开发：添加公共 Cython API 开发指南。

• #11794: 维护：添加说明解释 cython_optimize 组织中的问题。

• #11796: 文档：关于 csgraph.minimum_spanning_tree 中精度损失的说明…

• #11797: 增强：允许在 interpolate.BSpline 中使用负 axis。同时…

• #11798: 在 scipy.io.loadmat 中添加 simplify_cells 参数。

• #11801: 维护、文档：在 scipy.stats 中的 ratio-of-uniforms 进行轻微更改。

• #11802: 错误修复：修复 scipy.odr 处理多维独立和…

• #11803: scipy.stats.trapz：使用统计和熵的解析公式。

• #11808: 文档：在 scipy.interpolate.interpn 文档字符串中添加示例。

• #11809: 在 csr_matrix 构造函数中，重复的条目被加在一起。

• #11813: 维护：升级 pyflakes 至版本 2.1.1。

• #11814: 错误修复：修正 scipy.sparse.csr 中的 doctest 失败，输出值不正确。

• #11817: 文档：在 scipy.optimize.leastsq 文档字符串中添加示例。

• #11820: 增强：在 optimize.fmin_l_bfgs_b 中对不正确的边界格式抛出错误。

• #11822: CI：为 macOS 添加 GitHub Actions。

• #11824: 文档：在 scipy.optimize.line_search 函数的文档（line_search_wolfe2）中添加示例。

• #11830: 测试：在 fft 测试中始终使用 fork 进行多进程。

• #11831: 文档：在 scipy.misc.central_diff_weights 函数的文档中添加示例和返回值说明…

• #11832: 文档：统计：对一些文档字符串进行小修正。

• #11833: 错误修复：在 flags 中使用路径时修复 compiler_name 问题。

• #11836: 维护：在 Python3.8 上重新引入多进程测试。

• #11837: 文档：在 scipy.optimize.fsolve 函数的文档中添加示例。

• #11838: 文档：在 scipy.sparse.linalg.minres 函数的文档中添加示例。

• #11840: 错误修复：在 sparse.linalg 中修复 expm 中间计算中的溢出问题。

• #11842: 构建：修复与 gfortran 10 的构建问题。

• #11843: 维护：简化 constants.py 中的浮点数。

• #11847: 文档：为 scipy.optimize.linprog 添加一个教程。

• #11849: 增强：通过使用 cython 加速 geninvgauss 函数。

• #11852: CI：从 travisCI 中移除 osx 支持。

• #11857: 错误修复：将 gausspulse 函数的参数 fc 改为 float 类型。

• #11861: 根据样条曲线的度数设置 order = degree + 1。

• #11863: 使 g77 ABI 包装器与 gfortran ABI 的 lapack 兼容。

• #11866: 维护：在 sympy 和 matplotlib 导入中添加类型忽略。

• #11867: CI：在 travis-ci 中添加 arm64 支持。

• #11869: 文档：信号：在 lsim2 函数的文档中添加一个示例。

• #11870: 文档：信号：在 impulse 示例中使用 impulse 代替 impulse2。

• #11871: 增强：将 special 模块中的 ufuncs 作为 ufuncs 类型处理，而不是 Any 类型。

• #11872: 错误修复：避免在 scipy.optimize.optimize.MemoizeJac 中重新计算。

• #11873: 文档：信号：修正 impulse 和 impulse2 函数中的 ODE。

• #11874: 文档：为 scipy.interpolate.approximate_taylor_polynomial 函数的文档添加示例。

• #11878: 文档：修正 scipy/integrate/quadrature.py 中的一个拼写错误。

• #11879: 错误修复：修复 sparse.kron 中的索引数组溢出问题。

• #11880: 文档：统计：为 bartlett、fligner 和 levene 函数添加示例。

• #11881: 维护：在 optimize.py 中将 numpy 正规化为 np。

• #11882: DOC: 在 scipy.io.readsav 文档字符串中添加示例。

• #11883: DOC: 在 scipy.ndimage.correlate() 文档字符串中添加返回值和示例。

• #11885: 错误修复：统计学：处理 f_oneway 中的多维数组，及更多。

• #11889: DOC: 信号：统一 lsim 和 lsim2 示例。

• #11896: 错误修复：统计学：修复 ttest_rel 和 ttest_ind 中大小为 0 的输入处理。

• #11897: DOC: 删除 fit 方法中误导性的默认值。

• #11898: 维护：LinearVectorFunction.J 是 ndarray，关闭 #11886。

• #11902: BUG: 线性代数：test_heequb 失败。

• #11904: 修复复杂输入和 overwrite_x=True 的实数到实数变换。

• #11906: DOC: 统计学：修复 trapz 文档字符串引起的错误。

• #11907: 错误修复：统计学：修复自问题 #9710 引起的 SEGFAULT。

• #11912: 增强：在层次聚类/树状图中尊重 matplotlib 调色板。

• #11914: DOC: 精化 spatial.distance.squareform 文档。

• #11915: 增强：N 维线性算子。

• #11919: 增强：在 find_peaks_cwt() 中公开“window_size”参数。

• #11920: DOC: 解释 M, diffev。

• #11923: CI: macOS 安装 swig，关闭 #11922。

• #11924: DOC: 在 scipy.optimize.bracket() 文档字符串中添加示例。

• #11930: DOC: 为 signal.qspline1d 和 signal.qspline_eval 添加示例并清理。

• #11931: DOC: 在 sparse.linalg.bicg 文档字符串中添加示例。

• #11933: DOC: 为 Yao-Liu 目标函数添加原始参考。

• #11934: DOC, 维护：更新 mailmap。

• #11935: DOC: 使 scipy.stats.mode 文档反映该函数的…

• #11936: 增强：special：为 orthogonal.py 添加类型存根。

• #11937: DOC: 为 fft2, ifft2, io.savemat 添加文档字符串示例。

• #11938: 维护：为弃用 Cython API 函数添加辅助函数。

• #11942: 维护：在 _lib/_util 中忽略条件导入。

• #11943: MAINT: special: 为 geterr/seterr/errstate 添加类型。

• #11946: MAINT: 添加 py.typed 标记。

• #11950: TST:MAINT: 分离和稳定化 heequb 测试。

• #11952: DOC: 更新工具链路线图，适用于 py38、C99、C++11/14。

• #11957: MAINT: 使用 np.errstate 上下文管理器代替 np.seterr。

• #11958: MAINT: interpolate: 移除一些尾随空格。

• #11960: MAINT: 清理 Python2 兼容代码。

• #11961: MAINT: 从 _superluobject.c 中移除 numpy/npy_3kcompat.h。

• #11962: DOC: 修正 _vq._vq() 文档字符串中 codes 的类型。

• #11964: MAINT: 清理未使用的 IS_PYPY。

• #11969: DOC: 为 special.airye 添加示例并修复文档字符串。

• #11970: BUG: sparse: 将稀疏矩阵的 'diagonal' 修复为与 numpy 匹配。

• #11974: BUG: 即使没有轴被卷积，也要重塑 oaconvolve 的输出。

• #11976: MAINT: 为 github actions 添加 logo。

• #11977: CI: 测试最新 Python 版本。

• #11979: DOC: 为 stats.ranksums() 的文档字符串添加示例。

• #11982: 修复 KMeans++ 初始化缓慢性能问题。

• #11983: DOC: 为 stats.mstats.argstoarray() 的文档字符串添加示例。

• #11986: 避免在输出和输入数组重叠时出现 ndimage 中的错误…

• #11988: ENH: 使用最大…覆盖拉普拉斯分布的拟合方法。

• #11993: TST, CI: 修复 Azure Windows 路径。

• #11995: MAINT, CI: 移除自定义 mingw Azure。

• #11996: DOC: 为 fft.set_global_backend… 添加示例并修复 pep 警告。

• #11997: MAINT, CI: 简化 Azure OpenBLAS。

• #11998: BENCH: 运行最新 HEAD 而不是 master。

• #12001: ENH: stats: 实现最大韦伯分布的 _logpdf。

• #12004: DOC: 为 integrate.quad_vec() 和 integrate.quad_explain() 添加示例。

• #12005: MAINT: 在 ?tbtrs 测试中使用辅助函数。

• #12007: MAINT: 更新 pybind11 和 six 的 LICENSES_bundled。

• #12008: 文档: 路线图更新

• #12009: 增强: optimize: 在 lbfgsb 中支持 64 位 BLAS

• #12010: 增强: sparse.linalg: 在 isolve 中支持 64 位 BLAS

• #12012: 文档: 为 interpolate.barycentric_interpolate() 添加示例，…

• #12013: 维护: 移除 numpy.dual 的最后使用情况

• #12014: CI: 打印最慢的 10 个测试

• #12020: 维护: 在 SphericalVoronoi 中移除对环形输入的处理

• #12022: 文档: 在 scipy.optimize.curve_fit 文档中添加 absolute_sigma 的默认值为 False

• #12024: 文档: 为 io.hb_read() 和 io.hb_write() 添加示例

• #12025: 维护: 从 nd_image 中移除 numpy/npy_3kcompat.h

• #12028: 拼写修正

• #12030: 增强: optimize/_trlib: 支持 ILP64 blas/lapack

• #12036: 维护: 添加一些生成的 C 文件到 .gitignore

• #12038: 维护, CI: 将 Travis 中的 rackcdn 替换为 conda.org

• #12039: 维护: signal: 降低 chirp 图中的分辨率…

• #12040: 文档: 为 ndimage.spline_filter1d() 和 spline_filter() 添加示例…

• #12044: 维护: 将 apt-get update 和 apt-get install 合并为一个 RUN 命令

• #12045: 测试: 减小 test_diagonal_types 的大小以加快测试速度

• #12046: 维护: 移除未使用的 npy_3kcompat.h

• #12047: 维护: Cython 3.0 兼容性

• #12050: 文档: 在 README.rst 中添加 PyPI 和 conda-forge 的下载数徽章

• #12052: 文档: 为 odr.models.polynomial() 添加示例并修复 odr.odr 的文档字符串…

• #12056: 增强: 修改 shapiro 以返回一个命名元组

• #12057: 将我的名字加入 THANKS.txt

• #12060: 测试: 减少 test_diagonal_types 配置的数量

• #12062: 测试: 将 dec.slow 更改为 pytest.mark.slow

• #12068: 增强: 修改 jarque_bera 以返回一个命名元组

• #12070: 维护, CI: 将 appveyor 中的 rack 替换为 conda.org

• #12072: 测试: 过滤掉 factorial(float) 的弃用警告

• #12078: TST: 在 colab 上跳过大内存分配的测试

• #12079: DOC: 从 stats 教程中移除 Python2 的参考

• #12081: DOC: 为 optimize.show_options() 添加示例文档字符串

• #12084: BUG: interpolate: 修复 BarycentricInterpolator 中整数输入的问题...

• #12089: ENH: spatial/qhull: 支持 ILP64 Lapack

• #12090: ENH: integrate: 在 odeint/vode/lsoda 中支持 ILP64 BLAS

• #12091: ENH: integrate: 在 quadpack 中支持 ILP64

• #12092: BUG: 修复 signal.StateSpace 中 dt 的丢失问题

• #12093: MAINT: 回退对 Python2.6 的 workaround

• #12094: MAINT: openblas_support 的哈希检查

• #12095: MAINT: ndimage: 将 shares_memory 更改为 may_share_memory

• #12098: Doc: 将 4 个 odr 模型实例更改为 Model 的实例...

• #12101: 删除更多未使用的导入和赋值

• #12107: ENH: 在 SphericalVoronoi 中计算 2D 输入的面积

• #12108: MAINT: 确保 SphericalVoronoi 中的属性具有正确的数据类型

• #12109: splines 中 degree 不是 order

• #12110: ENH: io.wavfile 错误信息更加友好/宽容

• #12117: BUG: 修复换行问题

• #12123: [MAINT] 修复 PyData/Sparse 导入错误

• #12124: TST: 现在 Python3.5+ 是必需的，始终测试 matmul

• #12126: TST: 清理未使用的 matplotlib 代码

• #12127: DOC: 更新 signal.cspline2d, qspline2d, sepfir2d 的文档字符串

• #12130: MAINT: 使用 linkchecker 修复损坏的链接

• #12135: ENH: linalg: 添加 convolution_matrix 函数

• #12136: MAINT: 清理 np.poly1d 的 hack

• #12137: TST, CI: 重现 32 位设置的 wheels

• #12140: TST: stats: 将 kstwo, ksone 添加到慢速测试中

• #12141: 支持 Fitpack 中的 64 位整数大小

• #12151: DOC: 修正 Rosenbrock 函数的求和问题

• #12159: BUG: 修复 upfirdn 中的长度计算问题

• #12160: 错误修复：修复 M_PI

• #12168: 文档：在文档发布中添加一个过时版本检查的 JavaScript

• #12171: CI，维护：Azure OpenBLAS 驱动程序翻转

• #12172: 增强：Powell 最小化方法的边界

• #12175: 构建：支持更多 Fortran 编译器用于 ilp64 和宏扩展...

• #12179: 错误修复：stats：部分分布不接受列表作为参数。

• #12180: 维护：在 SphericalVoronoi 测试中删除了冗余导入

• #12181: 文档：对于 versionwarning，不使用$.getScript

• #12182: 维护：在 SphericalVoronoi 中超球面上的随机抽样…

• #12194: 维护：模块和示例清理以进行文档构建

• #12202: 增强：从 Anaconda 下载发布轮子的工具

• #12210: 移除 py.typed 标记（至少在发布中）

• #12217: 错误修复：stats：修复 median_abs_deviation 中的极端情况处理。

• #12223: 错误修复：stats：wilcoxon 对某些输入返回 p > 1。

• #12227: 构建：在构建 rectangular_lsap 时设置 macOS 最低版本

• #12229: 维护：tools/gh_lists.py：修复 HTTP 头大小写敏感性问题

• #12236: 文档：修复 1.5.0-notes.rst 中的一些语法错误。

• #12276: 测试：跳过test_heequb，它偶尔失败。

• #12285: CI：将 travis arm64 运行拆分为两部分

• #12317: 错误修复：Rotation乘法中防止错误累积

• #12318: 错误修复：稀疏：避免 np.prod 在 check_shape 中溢出

• #12319: 错误修复：使 cobyla 线程安全

• #12335: 维护：解决 Sphinx 的一个 bug

SciPy 1.4.1 发布说明

原文链接：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/release/1.4.1-notes.html

内容

• SciPy 1.4.1 发布说明

  • 作者

    • 1.4.1 关闭的问题

    • 1.4.1 的拉取请求

SciPy 1.4.1 是一个纯粹的 Bug 修复版本，与 1.4.0 相比没有新功能。重要的是，它旨在解决一个问题，即旧版 pybind11 可能在与不兼容的库同时导入时导致分段错误。

作者

• Ralf Gommers

• Tyler Reddy

1.4.1 的关闭问题

• #11237: 导入 torch 时出现分段错误

1.4.1 的拉取请求

• #11238: BLD: 更新最低 pybind11 版本至 2.4.0。

SciPy 1.4.0 发布说明

原文链接：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/release/1.4.0-notes.html

内容

• SciPy 1.4.0 发布说明

  • 此版本的亮点

    • 新功能

  • 基础设施

  • scipy.constants 的改进

  • scipy.fft 的新增

  • scipy.fftpack 的改进

  • scipy.integrate 的改进

  • scipy.interpolate 的改进

  • scipy.io 的改进

  • scipy.linalg 的改进

  • scipy.ndimage 的改进

  • scipy.optimize 的改进

  • scipy.signal 的改进

  • scipy.sparse 的改进

  • scipy.spatial 的改进

  • scipy.special 的改进

  • scipy.stats 的改进

    • 已弃用的功能

  • scipy 的弃用

    • 不兼容的变化

  • scipy.special 的变化

  • scipy.sparse 的变化

  • scipy.signal 的变化

  • scipy.stats 的变化

    • 其他变化

    • 作者

  • 1.4.0 版本关闭的问题

  • 1.4.0 版本的拉取请求

SciPy 1.4.0 是 6 个月辛勤工作的结晶。它包含许多新功能，大量的 bug 修复，改进的测试覆盖率和更好的文档。在此版本中有一些已弃用的内容和 API 更改，下面有相关文档。建议所有用户升级到此版本，因为有大量的 bug 修复和优化。在升级之前，我们建议用户检查其自己的代码是否使用了弃用的 SciPy 功能（可以通过 python -Wd 运行代码并检查 DeprecationWarning）。我们的开发重点现在将转向 1.4.x 分支上的 bug 修复版本，并在主分支上添加新功能。

此版本需要 Python 3.5+ 和 NumPy >=1.13.3（对于 Python 3.5, 3.6），>=1.14.5（对于 Python 3.7），>= 1.17.3（对于 Python 3.8）

对于 PyPy 运行，需要 PyPy3 6.0+ 和 NumPy 1.15.0。

此版本的亮点

• 一个新的子模块，scipy.fft，现在取代了 scipy.fftpack；这意味着支持 long double 变换，更快的多维变换，改进的算法时间复杂度，释放全局解释器锁，以及控制线程行为

• 在 scipy.sparse.linalg 中支持 pydata/sparse 数组

• 对多个 scipy.special 函数的文档和功能进行了实质性改进，并增加了一些新功能

• 广义逆高斯分布已添加到 scipy.stats

• 在 scipy.sparse.csgraph.maximum_flow 中实现了 Edmonds-Karp 算法

• scipy.spatial.SphericalVoronoi 现在支持 n 维输入，

  具有线性内存复杂度、改进的性能，并支持单半球发生器

新功能

基础设施

现在可以使用 runtests.py --doc 构建文档

现在 scipy/scipy-dev 仓库中提供了一个 Dockerfile，以便于开始 SciPy 开发。

scipy.constants 改进

scipy.constants 已更新为 CODATA 2018 常数。

scipy.fft 添加了

scipy.fft是一个新的子模块，取代了scipy.fftpack子模块。在很大程度上，这是numpy.fft和scipy.fftpack的一个直接替代品。但有一些重要的区别，scipy.fft： - 使用 NumPy 的实数变换约定 (rfft)。这意味着返回值是一个复杂数组，大小为完整fft输出的一半。这与fftpack的输出不同，后者返回一个表示打包在一起的复杂分量的实数组。 - 逆实到实变换 (idct和idst)在norm=None时的归一化与ifft相同。这意味着身份idct(dct(x)) == x现在对所有的归一化模式都成立。 - 不包括fftpack中的卷积或伪微分算子。

此子模块基于 pypocketfft 库，由 pocketfft 的作者开发，并最近被 NumPy 采纳。 pypocketfft相对于 Fortran 的FFTPACK有一些优势： - 支持长双精度(np.longfloat)精度变换。 - 使用向量化加速更快的多维变换 - Bluestein 算法消除了FFTPACK的最坏情况O(n²)复杂度 - 在变换期间释放全局解释器锁（GIL） - 可选的通过workers参数进行多维变换的多线程处理

注意scipy.fftpack尚未被弃用，并将继续维护，但现在被视为遗留代码。建议新代码尽可能使用scipy.fft替代。

scipy.fftpack改进

scipy.fftpack现在使用 pypocketfft 执行其 FFT，提供与上述 scipy.fft 相同的速度和准确性优势，但没有改进的 API。

scipy.integrate改进

函数scipy.integrate.solve_ivp现在具有args参数。这允许传递给函数的用户定义函数具有额外的参数，而无需为它们创建包装函数或 lambda 表达式。

scipy.integrate.solve_ivp现在可以返回y_events属性，表示事件时间处的 ODE 解的解决方案

实现了新的OdeSolver — DOP853。这是一种高阶显式龙格-库塔方法，最初是用 Fortran 实现的。现在我们通过solve_ivp提供了一个纯 Python 实现，具备其所有特性。

scipy.integrate.quad 在指定带有加权被积函数的断点时提供更好的用户反馈。

scipy.integrate.quad_vec 现在可用于向量值函数的一般目的积分

scipy.interpolate 改进

scipy.interpolate.pade 现在可以优雅地处理复杂输入数据

scipy.interpolate.Rbf 现在可以插值多维函数

scipy.io 改进

scipy.io.wavfile.read现在可以从具有格式错误标题的WAV文件中读取数据，类似于其他现代WAV文件解析器

scipy.io.FortranFile 现在具有处理格式不良文件的更多可用Exception类

scipy.linalg 改进

函数scipy.linalg.subspace_angles(A, B)现在对复值矩阵给出正确的结果。在此之前，该函数仅对实值矩阵返回正确的值。

为scipy.linalg.norm新增了布尔关键字参数check_finite；用于检查输入矩阵是否仅包含有限数。禁用此选项可能会提升性能，但如果输入包含无穷大或 NaN，可能会导致问题（崩溃，非终止）。

scipy.linalg.solve_triangular 对于 C 顺序的三角矩阵有了改进的性能

添加了对?geequ、?geequb、?syequb和?heequb的LAPACK包装器

由于通过_compute_lwork对涉及 LAPACK 例程的操作进行了内部优化，可能会观察到一些性能改进。对于小数组的操作尤其如此。

在scipy.linalg.lapack中现已提供块QR包装器

scipy.ndimage 改进

scipy.optimize 的改进

现在可以在 scipy.optimize.differential_evolution 中使用线性和非线性约束。

scipy.optimize.linear_sum_assignment 已重写为 C++ 以提高性能，并且现在允许输入成本为无限大。

添加了一个 ScalarFunction.fun_and_grad 方法，方便同时获取函数和梯度的评估。

scipy.optimize.minimize 的 BFGS 方法通过在某些情况下避免重复评估来提高性能。

当目标函数返回数组而不是标量时，提供更好的用户反馈。

scipy.signal 的改进

新增加了一个使用重叠添加方法计算卷积的新函数，名为 scipy.signal.oaconvolve。像 scipy.signal.fftconvolve 一样，此函数支持指定沿其执行卷积的维度。

scipy.signal.cwt 现在支持复数小波。

choose_conv_method 的实现已更新以反映新的 FFT 实现。此外，性能在边缘情况下显著提高。

函数 upfirdn 现在有一个 mode 关键字参数，可用于选择信号边界处使用的信号扩展模式。这些模式也可以通过新增的 padtype 参数在 resample_poly 中使用。

scipy.signal.sosfilt 现在通过 Cython 代码获得了性能上的改进。

scipy.signal.resample 通过在可能时利用 rfft 应该更有效率。

scipy.sparse 的改进

现在可以在 scipy.sparse.linalg.svds 中使用 LOBPCG 方法。

scipy.sparse.linalg.LinearOperator现在除了支持rmatvec，还支持伴随矩阵-矩阵乘法操作rmatmat。

多个稳定性更新使得在scipy.sparse.linalg.lobpcg中，LOBPCG 特征值求解器对对称和 Hermitian 特征值问题的 float32 支持成为可能。

最大流问题的求解器现已添加为scipy.sparse.csgraph.maximum_flow。

scipy.sparse.csgraph.maximum_bipartite_matching现在允许非方阵输入，不再要求存在完美匹配，并且性能得到了提升。

scipy.sparse.lil_matrix在某些场景下的转换性能得到了改善。

在scipy.sparse.linalg中基本支持pydata/sparse数组。

scipy.sparse.linalg.spsolve_triangular现在支持unit_diagonal参数，以改善其与密集版本scipy.linalg.solve_triangular的调用签名相似性。

assertAlmostEqual现在可以用于稀疏矩阵，并且增加了对__round__的支持。

scipy.spatial有所改进。

捆绑的 Qhull 库已升级到 2019.1 版本，修复了几个问题。不再对其应用 Scipy 特定的补丁。

scipy.spatial.SphericalVoronoi现在具有线性内存复杂度，性能得到了提升，并支持单半球生成器。还增加了处理位于大圆弧（测地输入）上的生成器和 n 维空间中的生成器的支持。

scipy.spatial.transform.Rotation现在包括用于计算平均旋转、生成 3D 旋转群以及减少具有旋转对称性的旋转的函数。

scipy.spatial.transform.Slerp 现在可用标量参数调用。

scipy.spatial.voronoi_plot_2d 现在支持最远点位图泰森多边形图。

scipy.spatial.Delaunay 和 scipy.spatial.Voronoi 现在具有跟踪它们是否为最远点位图的属性。

scipy.special 有所改进。

Voigt 剖面已添加为 scipy.special.voigt_profile。

真实分派已添加用于 Wright Omega 函数（scipy.special.wrightomega）。

黎曼函数的解析延拓已添加。（黎曼函数是 scipy.special.zeta 的一参数变体。）

第一类完全椭圆积分（scipy.special.ellipk 中可用。

改进了 scipy.special.hyp1f1 在实数参数下的准确性。

提升了许多函数的文档。

scipy.stats 有所改进。

scipy.stats.multiscale_graphcorr 添加为一个独立测试，适用于高维和非线性数据集。它比其他 scipy.stats 测试具有更高的统计功效，同时也是唯一可以处理多变量数据的测试。

广义逆高斯分布（scipy.stats.geninvgauss 的新值。

scipy.stats.hmean 现在更优雅地处理包含零的输入。

beta-二项分布现在在 scipy.stats.betabinom 中可用。

scipy.stats.zscore、scipy.stats.circmean、scipy.stats.circstd 和 scipy.stats.circvar 现在支持 nan_policy 参数，以增强对 NaN 值的处理。

scipy.stats.entropy 现在接受一个 axis 参数。

scipy.stats.gaussian_kde.resample 现在接受一个 seed 参数以增强可复现性。

scipy.stats.kendalltau 的性能已得到提升，特别是对大型输入的改进，由于改进的缓存使用。

scipy.stats.truncnorm 分布已重写以支持更宽的尾部。

已弃用的特性

scipy 的废弃功能

不推荐通过根 SciPy 命名空间暴露的 NumPy 函数，并将在 2.0.0 中移除。例如，如果您使用 scipy.rand 或 scipy.diag，应直接使用 numpy.random.default_rng 或 numpy.diag。它们仍然可在当前的 Scipy 1.x 发布系列中使用。

唯一的例外是将 scipy.fft 作为函数使用 - scipy.fft 现在只能作为模块使用，因此在 SciPy 1.5.0 中将移除调用 scipy.fft(...) 的功能。

在 scipy.spatial.Rotation 中，方法 from_dcm 和 as_dcm 分别重命名为 from_matrix 和 as_matrix。旧名称将在 SciPy 1.6.0 中移除。

方法 Rotation.match_vectors 已弃用，推荐使用 Rotation.align_vectors，它提供了更符合逻辑和通用的 API 来完成相同的功能。旧方法将在 SciPy 1.6.0 中移除。

向后不兼容的更改

scipy.special变更

已删除不推荐使用的函数hyp2f0、hyp1f2和hyp3f0。

已删除不推荐使用的函数bessel_diff_formula。

函数i0不再在numpy.dual中注册，因此numpy.dual.i0将无条件地引用 NumPy 版本，而不管是否已导入scipy.special。

函数expn的更改为在其定义域之外（x, n < 0）返回nan而不是inf。

scipy.sparse变更

稀疏矩阵的重塑现在会在形状不是二维时引发错误，而不是猜测的行为。这个行为与 SciPy 1.1.0 之前的版本相同。

当索引超出界限时，CSR和CSC稀疏矩阵类现在应该返回相同类型的空矩阵。在某些 SciPy 版本中，此前会引发IndexError。此更改主要是为了与ndarray和numpy.matrix语义更加一致。

scipy.signal变更

scipy.signal.resample针对长度为 1 的信号输入的行为已修正，以输出常数（DC）值，而不是脉冲，这与 FFT 方法中信号周期性的假设一致。

scipy.signal.cwt现在执行复数共轭和小波数据的时间反转，这是针对时间不对称小波的向后不兼容的错误修复。

scipy.stats变更

scipy.stats.loguniform添加了更好的文档说明（作为scipy.stats.reciprocal的别名）。loguniform在对数空间中生成等可能的随机变量；例如，如果使用loguniform(10 ** 0, 10 ** 2).rvs()，则1、10和100的概率是相等的。

其他变更

scipy.integrate.solve_ivp的LSODA方法现在能够正确检测到僵硬问题。

scipy.spatial.cKDTree现在接受并正确处理空输入数据。

scipy.stats.binned_statistic_dd现在以数值稳定的方式计算标准差统计量。

scipy.stats.binned_statistic_dd 现在如果输入数据包含 np.nan 或 np.inf，会抛出错误。同样，在 scipy.stats 中，所有连续分布的 .fit() 方法如果输入数据包含任何 np.nan 或 np.inf 实例，也会抛出错误。

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• Eric Quintero

• Bharat Raghunathan +

• Tyler Reddy

• Joscha Reimer

• Antonio Horta Ribeiro

• Lucas Roberts

• rtshort +

• Josua Sassen

• Kevin Sheppard

• Scott Sievert

• Leo Singer

• Kai Striega

• Søren Fuglede Jørgensen

• tborisow +

• Étienne Tremblay +

• tuxcell +

• Miguel de Val-Borro

• Andrew Valentine +

• Hugo van Kemenade

• Paul van Mulbregt

• Sebastiano Vigna

• Pauli Virtanen

• Dany Vohl +

• Ben Walsh +

• Huize Wang +

• Warren Weckesser

• Anreas Weh +

• Joseph Weston +

• Adrian Wijaya +

• Timothy Willard +

• Josh Wilson

• Kentaro Yamamoto +

• Dave Zbarsky +

A total of 142 people contributed to this release. People with a “+” by their names contributed a patch for the first time. This list of names is automatically generated, and may not be fully complete.

1.4.0 关闭的问题

• #1255: Scipy.sparse.linalg gmres 的 maxiter 失效

• #1301: 从 interpolate 和 integrate 包中合并 multipack.h

• #1739: 单精度 FFT 不够精确

• #1795: stats test_distributions.py：替换旧的模糊测试

• #2233: fftpack 在大数组上的段错误

• #2434: rmatmat 和线性操作对象的复杂性

• #2477: stats.truncnorm.rvs() 对负值不对称结果

• #2629: FFTpack 在非 2 的幂时速度不可接受慢

• #2883: scipy.interpolate.splrep 中的 UnboundLocalError

• #2956: stats.entropy 函数的 axis 参数请求功能

• #3528: test_djbfft 中的段错误（可能与 MKL 相关）

• #3793: cwt 应该也返回复数数组

• #4464: residue/residuez/invres/invresz 没有任何测试

• #4561: residuez 中的 tf 过滤末尾和开头的零

• #4669: 重写 sosfilt 以在输入上进行单次循环？

• #5040: (c)KDTrees 的空数据处理 BUG

• #5112: boxcox 变换边界情况需要更多注意

• #5441: scipy.stats.ncx2 对 nc=0 的处理失败

• #5502: optimize.curve_fit 中未处理 args 关键字

• #6484: Qhull 分段错误

• #6900: 无穷权重的 linear_sum_assignment

• #6966: 超几何函数文档不完整

• #6999: compressed loadmat() 中可能存在错误的假阳性损坏检查

• #7018: 需要广播的 ydata 导致 curve_fit 无法计算

• #7140: Windows 文档问题

• #7327: interpolate.ndgriddata.griddata 导致 Python 崩溃

• #7396: MatrixLinearOperator 实现了 _adjoint()，但未实现 _transpose()

• #7400: special: factorial 和 factorial2 返回 0 维的 BUG(?)

• #7434: scipy.stats 连续分布的测试遗漏了 25 个分布

• #7491: 几个 scipy.stats 分布（fisk、burr、burr12、f）返回…

• #7759: stats.kruskal 对于大样本的溢出

• #7906: scipy.interpolate.UnivariateSpline.integral 的错误结果…

• #8165: ENH：使得 hmean 的功能与 R 中的匹配

• #8417: optimimze.minimize(method='L-BFGS-B'，options={'disp': True})…

• #8535: UnivariateSpline 中严格增加的要求

• #8815: [BUG] GMRES：如果回调函数中增加的迭代次数…

• #9207: scipy.linalg.solve_triangular 在 scipy.linalg.lu_factor 之后的速度

• #9275: 新特性：在 svds 中添加 LOBPCG 求解器，以及 ARPACK

• #9403: truncnorm.logpdf 的范围可能需要扩展

• #9429: gaussian_kde 在 numpy 矩阵中不工作

• #9515: ndimage 实现依赖于未定义的行为

• #9643: arpack 返回的奇异值按升序排列

• #9669: DOC: matthew-brett/build-openblas 已经停止维护

• #9852: scipy.spatial.ConvexHull 退出代码 134，free()：无效…

• #9902: scipy.stats.truncnorm 的第二矩可能有误

• #9943: shgo 中自定义采样方法不起作用

• #9947: DOC: nan_policy='propagate 的文档错误…

• #9994: BUG: sparse：reshape 方法允许包含任意形状…

• #10036: 官方的 Nelder Mead 教程使用 xtol 而不是 xatol…

• #10078: 当目标函数…

• #10092: truncnorm.rvs 中的溢出

• #10121: 一个小的拼写错误

• #10126: binned_statistic 中不准确的标准差实现

• #10161: scipy.special.modstruve 文档中的错误

• #10195: const 外推的样条导数也在外推…

• #10206: 使用 scipy 1.3 的稀疏矩阵索引

• #10236: 对于 scipy.optimize 的类型不匹配，非描述性错误

• #10258: 如果提供猜测，LOBPCG 收敛失败

• #10262: 距离矩阵缺少 dtype 检查/警告

• #10271: BUG: 在 wheels 上的优化失败

• #10277: scipy.special.zeta(0) = NAN

• #10292: DOC/REL: 发行说明中的某些部分未正确嵌套。

• #10300: 当… 时，scipy.stats.rv_continuous.fit 抛出空 RuntimeError

• #10319: scipy.integrate.solve_ivp 中的事件：如何设置事件…

• #10323: 添加更多低级 LAPACK 封装

• #10360: firwin2 无意中修改输入并可能导致未定义行为…

• #10388: BLD: TestHerd::test_hetrd 使用 Python-dbg 核心转储

• #10395: 移除有关 zoom 输出形状的警告

• #10403: DOC: scipy.signal.resample 忽略 t 参数

• #10421: Yeo-Johnson 功率变换在整数输入数据时失败

• #10422: BUG: scipy.fft 不支持多处理

• #10427: ENH: 更新 convolve 数字

• #10444: BUG: scipy.spatial.transform.Rotation.match_vectors 返回不正确的…

• #10488: ENH: scipy.fft 的 DCTs/DSTs

• #10501: BUG: scipy.spatial.HalfspaceIntersection 工作不正确

• #10514: BUG: cKDTree GIL 处理不正确

• #10535: TST: 主分支 CI 失败

• #10588: 当 axes=None 且形状… 时，scipy.fft 和 numpy.fft 的不一致性

• #10628: Scipy python>3.6 Windows wheels 不包含 msvcp*.dll

• #10733: DOC/BUG: min_only 结果与文档不匹配

• #10774: min_only=true djisktra 带有重复索引的无限循环

• #10775: 当给定 NaN 时，Radau 中的 UnboundLocalError

• #10835: 对于坏 wav 头文件，io.wavfile.read 不必要地引发错误

• #10838: scipy.linalg.lu_factor 文档中的错误

• #10875: DOC: 图形指南（使用 TikZ）

• #10880: 在 minimize 方法中设置 verbose > 2 与 trust-constr 方法导致…

• #10887: scipy.signal.signaltools._fftconv_faster 的估计不正确

• #10948: gammainc(0,x) = nan 但应该是 1, gammaincc(0,x) = nan 但…

• #10952: TestQRdelete_F.test_delete_last_p_col 测试失败

• #10968: API: 在 Rotation 中将 normalized=False 更改为 normalize=True

• #10987: shgo 三角化中的内存泄漏

• #10991: 运行 openBlas 时出错，可能缺少步骤

• #11033: Python 3.8 上的 OSX 死锁问题

• #11041: TestTf2zpk.test_simple 的 wheel 构建失败

• #11089: scipy.stats 中的回归问题，分布将不接受 loc 和 scale 参数

• #11100: BUG: multiscale_graphcorr 随机状态种子和并行使用问题

• #11121: 调用 scipy.interpolate.splprep 会增加 RAM 使用量。

• #11125: BUG: 在 CSR 或 CSC 稀疏矩阵中切片时，如果切片起始索引 > 结束索引，则会导致段错误

• #11198: BUG: sparse eigs（arpack）shift-invert 对于某些 k 会丢失最小特征值

1.4.0 的 Pull 请求

• #4591: BUG, TST: scipy.signal.residue 存在多个问题

• #6629: ENH: sparse: 初始化时规范化处理

• #7076: ENH: 向 scipy.signal.cwt 添加复数小波支持。

• #8681: ENH: 在 scipy.stats 中添加广义逆高斯分布

• #9064: BUG/ENH: 将默认的 _transpose 添加到 LinearOperator 中。修复…

• #9215: ENH: Rbf 插值大型多维数据

• #9311: ENH: 在 scipy.special 中添加 Voigt 函数。

• #9642: ENH: integrate: 为向量值函数添加 quad()

• #9679: DOC: 扩展 exponweib 分布的文档字符串

• #9684: TST: 添加 ppc64le 平台的持续集成测试

• #9800: WIP：ENH：为了提高速度重构了 _hungarian.py，并添加了一个 minimize/maximize…

• #9847: DOC：将 integrate 教程改为使用 solve_ivp 而不是 odeint。

• #9876: ENH：在重采样中尽可能使用 rfft。

• #9998: BUG：在调用 sparse 的 reshape 方法时不要删除 1s（#9994）。

• #10002: ENH：为 differential evolution 添加约束条件。

• #10098: ENH：integrate：为 solve_ivp 添加 args 参数。

• #10099: DOC：为 linprog 的 unknown_options 补充缺失的文档。

• #10104: BUG：重写 stats.truncnorm 分布。

• #10105: MAINT：改进 scipy.stats 中 rvs_ratio_uniforms 的效率。

• #10107: TST：设置 dual_annealing 的种子。

• #10108: ENH：stats：改进 kendall_tau 的缓存使用。

• #10110: MAINT：_lib：修复一个构建警告。

• #10114: FIX：只有在支持的情况下才打印边界（shgo）。

• #10115: TST：为 lsq_linear 添加一个几乎奇异设计矩阵的测试。

• #10118: MAINT：修复 scipy.stats 中 rdist 方法。

• #10119: MAINT：改进 scipy.stats 中 randint 的 rvs 方法。

• #10127: 修正 record array 字段名中的拼写错误（spatial-ckdtree-sparse_distance…）。

• #10130: MAINT：ndimage：修复一些编译器警告。

• #10131: DOC：在 1.4.0 版本中记录 solve_ivp 的 args 增强。

• #10133: MAINT：为 scipy.stats 中的 semicircular 添加 rvs 方法。

• #10138: BUG：special：传递给 ellip_harm 的无效参数可能会导致 Python 崩溃。

• #10139: MAINT：spatial：修复 distance_wrap.c 文件中的一些编译器警告。

• #10140: ENH：在 RuntimeWarning 的异常处理中添加对 NaN 的处理。

• #10142: DOC：返回值的 scipy.special.comb。

• #10143: MAINT：放宽 linprog 的 tolerance。

• #10152: BUG：为 shgo 修复自定义采样输入，并添加单元测试。

• #10154: MAINT：添加 mielke 的 moments 并改进 scipy.stats 中的文档。

• #10158: Issue #6999：在检查读取的字节之前读取 zlib 校验和。

• #10166: BUG: 正确处理 curve_fit pcov 计算中的广播 ydata。

• #10167: DOC: special: 在modstruve的文档字符串中添加丢失的i因子

• #10168: MAINT: stats: 修正了一个不正确的注释。

• #10169: ENH: optimize: 当目标函数返回错误时澄清

• #10172: DEV: 当传递--parallel 标志时并行运行测试

• #10173: ENH: 实现 DOP853 ODE 积分器

• #10176: 修正了拼写错误

• #10182: TST: 修复 stats.pearsonr 的测试问题

• #10184: MAINT: stats: 简化了 zmap 和 zscore（现在可以使用 keepdims）。

• #10191: DOC: 修正 scipy.spatial 模块文档字符串中的格式问题。

• #10193: DOC: 更新了 optimize.nnls 的文档字符串

• #10198: DOC, ENH: special: 更明确地引用 hyp2f1

• #10202: DOC: 将 DST 和 DCT 定义格式化为 LaTeX 方程式

• #10207: BUG: 压缩矩阵索引应返回标量

• #10210: DOC: 更新 connected_components 中 connection=’weak’ 的文档

• #10225: DOC: 澄清‘optimize’中旧函数的新接口

• #10231: DOC, MAINT: 更新发行文档和 pavement 的 gpg2

• #10235: LICENSE: 将许可文件拆分为标准的 BSD 3-Clause 和捆绑的部分。

• #10238: ENH: 使用 pocketfft 添加新的 scipy.fft 模块

• #10243: BUG: 修复带引号值的 ARFF 读取器回归问题。

• #10248: DOC: 更新 README 文件

• #10255: CI: 提升 OpenBLAS 以匹配 wheels

• #10264: TST: 为未展平数组的 stats.tvar 添加测试

• #10280: MAINT: stats: 使用常量值来表示 sqrt(2/PI)。

• #10286: 开发文档全面改进

• #10290: MAINT: 在 SciPy 根目录中弃用 NumPy 函数

• #10291: FIX: 检查可用性时避免导入 xdist

• #10295: 禁用了 __odrpack.c 中已弃用的 Numpy API

• #10296: 增强：线性分配问题的 C++ 扩展

• #10298: 增强：使 pade 函数支持复数输入

• #10301: 文档：修正 stats.anderson_ksamp 中的临界值显著水平

• #10307: 闵可夫斯基距离类型修复（问题 #10262）

• #10309: 错误修复：直接将 jac=None 传递给 lsoda

• #10310: 错误修复：interpolate：UnivariateSpline.derivative.ext 是 'zeros'…

• #10312: 修复：修正注释中的拼写错误

• #10314: scipy.spatial 增强请求

• #10315: 文档更新：更新积分教程以解决 solve_ivp

• #10318: 文档更新：更新 PPoly.solve 示例

• #10333: 测试：使用未展平数组对 stats.tvar 添加测试

• #10334: 维护：special：删除已弃用的 hyp2f0、hyp1f2 和…

• #10336: 错误修复：linalg/interpolative：修复 interp_decomp 修改输入

• #10341: 错误修复：sparse.linalg/gmres：弃用回调对语义的影响…

• #10344: 文档：改进数学公式的表达

• #10345: 增强：scipy.linalg.lapack 的平铺 QR 封装器

• #10350: 维护：linalg：在 linalg.dft 测试中使用新的 fft 子包…

• #10351: 错误修复：修复直方图中不稳定的标准偏差计算

• #10353: Bug：interpolate.NearestNDInterpolator（问题 #10352）

• #10357: 文档：linalg：在 dft… 中引用 scipy.fft.fft（而不是 fftpack）

• #10359: 文档更新：现在 scipy.fft 已合并，更新路线图

• #10361: 增强：在 scipy.signal 中优先使用 scipy.fft 而不是 scipy.fftpack

• #10371: 文档：fft 文档的微调

• #10372: 文档：修正拼写错误

• #10377: 测试、维护：适应 pytest 5.0 的调整

• #10378: 增强：_lib：允许在 check_random_state 中使用新的 np.random.Generator

• #10379: 错误修复：稀疏：设置可写性以与 numpy>=1.17 兼容

• #10381: 错误修复：修复 gh-7491，fisk/burr/burr12/f 分布在 x=0 处的 pdf。

• #10387: ENH: optimize/bfgs：初始点不要两次评估…

• #10392: [DOC] 为 _binned_statistic_dd 添加示例

• #10396: 移除有关 zoom 输出形状的警告

• #10397: ENH: 在 sp.linalg.norm 中添加 check_finite

• #10399: ENH: 为稀疏矩阵添加__round__方法

• #10407: MAINT: 从 install_requires 中移除 pybind11，它只是构建时…

• #10408: TST: 使用 pytest.raises，而不是 numpy 的 assert_raises

• #10409: CI: 在 Travis 上卸载 nose

• #10410: [ENH] 当 nc=0 时，将 ncx2 分发到 chi2

• #10411: TST: optimize：测试应使用assert_allclose进行浮点数比较

• #10414: DOC: 在快速入门指南的其他部分添加 pybind11

• #10417: DOC: special：不要用[+]标记非 ufuncs

• #10423: FIX: 使用 pybind11::isinstace 检查数组 dtype

• #10424: DOC: 为ttest_ind_from_stats的二进制数据添加 doctest 示例

• #10425: ENH: 将缺失的 Hermitian 变换添加到 scipy.fft

• #10426: MAINT: 修复文档构建错误

• #10431: 更新 AIX 上的 numpy 版本

• #10433: MAINT: 统计数据的微小修复

• #10434: BUG: special：使ndtri在定义域之外返回 NaN

• #10435: BUG: 允许 scipy.stats.yeojohnson 中使用整数输入数据

• #10438: [DOC] 为峰度添加示例

• #10440: ENH: special：将ellipk变为 ufunc

• #10443: MAINT: ndimage：malloc 失败检查

• #10447: BLD: 将测试编译输出重定向到临时目录

• #10451: MAINT: signal：malloc 失败检查

• #10455: BUG: special：修复负x的hyperu值

• #10456: DOC: 添加对 lbfgsb.f 中调用 dcsrch.f 的注释说明

• #10457: BUG: 允许 ckdtree 接受空数据输入

• #10459: BUG:TST: 安全地计算 lwork

• #10460: [DOC] 为熵添加示例

• #10461: DOC: 快速入门指南更新。

• #10462: TST: special: 仅显示测试点失败的最大 atol/rtol。

• #10465: BUG: 正确对齐 fft 输入。

• #10467: ENH: 在 spatial.SphericalVoronoi 中使用更低内存的重复生成器检查。

• #10470: ENH: 在 scipy.fft 中规范化反 DCT/DST。

• #10472: BENCH: 调整慢 setup_cache 的超时时间。

• #10475: CI: 为 Travis-ci 包括 Python 调试。

• #10476: TST: special: 使用 __tracebackhide__ 以获得更好的错误消息。

• #10477: ENH: 在 spatial.SphericalVoronoi 中更快地构建区域。

• #10479: BUG: stats: 修复分布的 fit 方法中的几个问题。

• #10480: 在 _distn_infrastructure.py 的 fit() 方法中添加 RuntimeError。

• #10481: BENCH, MAINT: wheel_cache_size 已更名为 build_cache_size。

• #10494: ENH: 在 spatial.SphericalVoronoi 中更快地计算外接圆心。

• #10500: Splrep _curfit_cache 全局变量 bug 修复。

• #10503: BUG: spatial/qhull: 从...获取 HalfspaceIntersection.dual_points。

• #10506: DOC: interp2d，注意最近邻插值。

• #10507: MAINT: 移除 Fortran fftpack 库，支持 pypocketfft。

• #10508: TST: 修复循环导入测试中的一个 bug。

• #10509: MAINT: 设置 _build_utils 为子包。

• #10516: BUG: 在 cKDTree 中使用 nogil 上下文。

• #10517: ENH: fftconvolve 不应 FFT 广播轴。

• #10518: ENH: 加速 fftconvolve。

• #10520: DOC: 为已弃用功能和反向...进行正确的 .rst 格式化。

• #10523: DOC: 改进 scipy.signal.resample 文档。

• #10524: ENH: 将 MGC 添加到 scipy.stats 中。

• #10525: [ENH] ncx2.ppf 派发到 chi2 当 nc=0。

• #10526: DOC: 澄清拉普拉斯归一化。

• #10528: API: 将 scipy.fft DCT/DST 形状参数重命名为 s。

• #10531: BUG：修复空间变换中 spatial.transform.rotation.match_vectors 中的不正确旋转

• #10533: [文档] 添加 winsorize 函数的示例

• #10539: 维护：特殊函数：不要与 numpy.dual 注册 i0

• #10540: 维护：修复 Travis 和 Circle

• #10542: 维护：插值：使用 cython_lapack

• #10547: 功能请求。将最远点 Voronoi 图添加到 scipy.spatial.plotutils 中。

• #10549: [BUG] 修复 trimr 在 inclusive=False 时的错误

• #10552: 添加 scipy.signal.upfirdn 信号扩展模式

• #10555: 维护：特殊函数：将 c_misc 移入 Cephes

• #10556: [文档] 添加 trima 函数的示例

• #10562: [文档] 修复修剪字符串以使 __doc__ 可显示…

• #10563: 改进 least_squares 函数的错误消息，用于不匹配的形状

• #10564: 增强：线性代数：记忆化 get_lapack/blas_funcs 以加速

• #10566: 增强：添加最大流问题求解器的实现

• #10567: BUG：空间：使用 c++11 构造获取向量的起始…

• #10568: 文档：特殊函数：zetac 文档字符串的小调整

• #10571: [增强] Gaussian_kde 可以接受矩阵数据集

• #10574: 增强：线性代数：通过避免 numpy 构造来加快 _compute_lwork 的速度

• #10582: 修复捆绑库中的错别字问题回滚

• #10583: 增强：特殊函数：添加黎曼 zeta 函数的解析延拓

• #10584: 维护：特殊函数：清理 special.__all__

• #10586: BUG：多维 scipy.fft 函数应接受 ‘s’ 而不是…

• #10587: BUG：集成/lsoda：永不中止运行，而是设置错误 istate

• #10594: API：当给出 s 但未给出… 时，复制 numpy 的 fftn 行为

• #10599: 文档更新：开发者文档更新与 Github 拉取请求工作流程…

• #10603: 维护：移除安装脚本

• #10604: 维护：在多个… 中将 c*np.ones(…) 更改为 np.full(…, c, …)

• #10608: 单变量样条应要求 x 严格递增…

• #10613: ENH: 为 gaussian_kde.resample 添加种子选项

• #10614: ENH: 为 scipy.fft 添加并行计算功能

• #10615: MAINT: interpolate: 移除未使用的头文件

• #10616: MAINT: 清理 32 位平台的 xfail 标记

• #10618: BENCH: 将 ‘trust-constr’ 添加到 minimize benchmarks

• #10621: [MRG] lobpcg 中的多个稳定性更新

• #10622: MAINT: 前移 1.3.1 版本发布说明

• #10624: DOC: stats: 修正 ‘support’ 的拼写错误

• #10627: DOC: stats: 为 alpha 分布添加参考文献

• #10629: MAINT: special: 避免在zeta的负数情况下溢出…

• #10630: TST: GH10271，放宽测试断言，修复 #10271

• #10631: DOC: nelder-mean 使用 xatol 修复 #10036

• #10633: BUG: interpolate: 当两个限制条件都为零时，integral(a, b) 应为零…

• #10635: DOC: special: 完善超几何函数的文档

• #10636: BUG: special: 在 hyp1f1 快速收敛时使用级数

• #10641: ENH: 允许匹配通用二部图

• #10643: ENH: scipy.sparse.linalg.spsolve 三角单位对角线

• #10650: ENH: Cythonize sosfilt

• #10654: DOC: 表格条目的垂直对齐

• #10655: ENH: 用于 scipy 开发的 Dockerfile

• #10660: TST: 清理 scipy.stats 中 rvs 的测试

• #10664: 非有限输入在 binned_statistic_dd() 中引发错误

• #10665: DOC: special: 改进 gamma 和 gammasgn 的文档字符串

• #10669: TST: 更新 scipy.fft 实数变换测试

• #10670: DOC: 澄清 scipy.signal.butter 的文档和错误消息

• #10672: ENH: 在 solve_ivp 中使用事件时返回解决方案属性

• #10675: MAINT: special: 为 iv 参数增加显式 NaN 检查

• #10679: DOC: special: 添加 beta 函数的文档

• #10681: TST: sparse.linalg: 修复 arnoldi 测试种子

• #10682: DOC：special：为betainc函数添加文档

• #10684: TST：special：对test_hyperu_around_0需要 Mpmath 1.1.0

• #10686: FIX：sphinx 在 sphinx 中不可用 isattributedescriptor…

• #10687: DOC：由@andyfaff 添加的 Docker 快速入门指南

• #10689: DOC：special：澄清参数/返回部分的格式…

• #10690: DOC：special：改进不完全伽玛函数的文档字符串

• #10692: ENH：在spatial.SphericalVoronoi中添加更高维度的输入

• #10694: ENH：ScalarFunction.fun_and_grad

• #10698: DOC：special：为betaincinv添加文档

• #10699: MAINT：删除 lbfgsb 中的时间打印修复＃8417

• #10701: TST，MAINT：将 OpenBLAS 升级到 0.3.7 稳定版

• #10702: DOC：澄清迭代消耗多个函数调用

• #10703: DOC：iprint 文档 lbfgsb 关闭＃5482

• #10708: TST：在 gh1758 建议的测试

• #10710: ENH：在stats的 circ 函数中添加 nan_policy

• #10712: ENH：为 stats.entropy 添加 axis 参数

• #10714: DOC：修正 rv_continuous.expect 文档的格式

• #10715: DOC：BLD：为 Python 版本更新 doc Makefile；添加 scipy 版本…

• #10717: MAINT：更新 doc/Makefile 以符合现代标准

• #10719: 启用设置 minres 初始向量

• #10720: DOC：在stats.binned_statistic_dd的文档构建中消除随机警告

• #10724: DEV：在 runtests.py 中添加文档选项

• #10728: MAINT：去除 lobpcg 测试留下的 gramA、gramB 文本文件…

• #10732: DOC：为 Dijkstra 算法的 docstring 添加 min_only

• #10734: DOC：详细说明源与目标之间的最短差异…

• #10735: 修复 Python 4 的问题

• #10739: BUG：optimize/slsqp：处理奇异的 BFGS 更新

• #10741: ENH：LAPACK 包装器用于?geequ, ?geequb, ?syequb, ?heequb

• #10742: DOC：special：添加到gammaln文档字符串的说明

• #10743: ENH：special：为 wrightomega 添加实数调度

• #10746: MAINT：修复注释、文档和测试名称中的拼写错误

• #10747: 移除不必要的引号

• #10750: MAINT：精确化 Cython 代码

• #10751: MAINT：检查 scipy.linalg.lapack 函数是否已文档化

• #10752: MAINT：special：在 Cephes 中使用 sf_error

• #10755: DOC：cluster：为 kmeans2 添加“参见”和“示例”

• #10763: MAINT：优化 minimize 方法列表

• #10768: BUG：修复 sos2zpk 的边界情况

• #10773: 修复复数输入到 scipy.fftpack.rfft 和 irfft 的错误类型

• #10776: ENH：处理 spatial.SphericalVoronoi 中的测地线输入

• #10777: MAINT：minimizer->custom 应处理边界/约束的各种类型

• #10781: ENH：优化 solve_triangular 的 C 顺序

• #10787: 修复 exp1 在分支切口的行为并添加文档字符串

• #10789: DOC：special：为 erfc/erfcx/erfi 添加参数和返回文档部分

• #10790: Travis CI：sudo 已废弃，Xenial 是默认发行版

• #10792: DOC：special：为 expi 添加完整文档字符串

• #10799: DOC：special：为 expn 添加完整文档字符串

• #10800: 文档编辑（GSoD）

• #10802: BUG：修复 Radau 中的 UnboundLocalError（scipy#10775）

• #10804: ENH：使用 LRU 缓存加速 next_fast_len

• #10805: DOC：修复 signal.place_poles 中的不平衡引号

• #10809: ENH：加速 next_fast_len

• #10810: ENH：为坏的 Fortran 文件引入可捕获的异常

• #10811: MAINT：optimize：从 _remove_redundancy_dense 中删除额外变量

• #10813: MAINT：special：从 _kolmogi 和 _smirnovi 中删除未使用的变量

• #10815: DOC，API：scipy.stats.reciprocal 是“对数均匀分布”

• #10816: MAINT：special：移除废弃的 bessel_diff_formula

• #10817: DOC：special：为 fresnel 添加完整文档字符串

• #10820: 修复 compiler_helper.py 以允许在 Linux 上使用 ICC 进行编译

• #10823: 文档：更新参考指南文本以保持一致性...

• #10825: 维护：special：更改 Voigt 函数的某些特性

• #10828: 维护：integrate：从 init_callback 中删除未使用的变量

• #10830: 在 ARPACK 之外在 svds 中添加 LOBPCG 求解器

• #10837: 进行中：增强：spatial.tranform.Rotation的减少函数...

• #10843: 增强：为 stats.zscores 添加可选参数，允许...

• #10845: 重做 kruskal 修复

• #10847: 从 scipy.sparse.lil 中删除多余的 getitem

• #10848: 更好地处理空（非缺失）文档字符串

• #10849: 增强：为 LinearOperator 实现 rmatmat

• #10850: 维护：重构 lil List of Lists

• #10851: 文档：在 scipy.spatial 教程中添加一个生成艺术例子。

• #10852: 文档：linalg：修复 gh-10838 中示例中未使用的导入删除

• #10854: 文档：special：为pdtr添加完整的文档字符串

• #10861: 增强：在 stats.binned_statistic_dd 中添加重复使用 binnumbers 的选项

• #10863: 文档：部分标准化和验证 scipy.stats 参考...

• #10865: 错误修复：special：修复无限a情况下不完整的伽玛函数

• #10866: 增强：在 spatial.transform.Rotation 中计算平均值

• #10867: 维护：同时存储 latex 目录

• #10869: 增强：实现 overlap-add 卷积

• #10870: 增强：如果 wavfile 数据读取，不要引发 EOF 错误

• #10876: 增强：在 scipy.stats 中添加 beta 二项分布

• #10878: 维护：更新 R 项目 URL

• #10883: 维护：（ndimage）更健壮地检查输出是否为 numpy dtype

• #10884: 文档：添加如何向 scipy.stats 添加新分布的说明

• #10885: [BUG]修复 lobpcg 在 maxiter=None 情况下导致异常

• #10899: 增强：匹配 hmean 的 R 功能

• #10900: MAINT：stats：使用 keepdims 简化 power_divergence 中的几行代码

• #10901: ENH：sparse/linalg：支持 pydata/sparse 矩阵

• #10907: 检查 maxiter 是否为整数

• #10912: ENH：警告用户 quad() 在 weight=… 时会忽略 points=……

• #10918: CI：修复 Travis CI py3.8 构建

• #10920: MAINT：将常量更新为 codata 2018 值（第二次尝试）

• #10921: ENH：scipy.sparse.lil：加速 tocsr

• #10924: BUG：禁止在 scipy.optimize.curve_fit 中将 ‘args’ 作为关键字参数传递

• #10928: DOC：io.wavfile 文档字符串添加示例

• #10934: 修正拼写错误

• #10935: BUG：避免浮点到无符号转换的未定义行为

• #10936: DOC：在 stats.mstats.variation 中添加遗漏的示例

• #10939: ENH：scipy.sparse.lil：根据密度加速 tocsr

• #10946: BUG：在 minimize 中使用 trust-constr 方法时设置 verbose > 2…

• #10947: DOC：special：改进 poch 文档字符串

• #10949: BUG：修复 erlang_gen._argcheck 的返回类型

• #10951: DOC：修正 Ricker 小波公式

• #10954: BUG：special：修复 factorial 对于 0-d 输入的返回类型

• #10955: MAINT：放宽 assert_unitary 的 atol 值

• #10956: WIP：使 pdtr(int, double) 变为 pdtr(double, double)

• #10957: BUG：确保长双精度测试数据的完全二进制兼容性

• #10964: ENH：使 Slerp 可以接受标量参数

• #10972: BUG：处理 zpk2sos 中复数增益

• #10975: TST：跳过 test_kendalltau ppc64le

• #10978: BUG：修复 boxcox 数据维度和恒定性检查 #5112

• #10979: API：在 Rotation 类中将 dcm 重命名为（旋转）矩阵

• #10981: MAINT：为 igam 和 igamc 添加对 a==0 和 x>0 边界情况的支持

• #10986: MAINT：在 signaltools.py 中删除对 numpy 的直接导入

• #10988: BUG：信号：修复问题 #10360

• #10989: FIX binned_statistic_dd Mac wheel test fails

• #10990: BUG: Fix memory leak in shgo triangulation

• #10992: TST: Relax tolerance in upfirdn test_modes

• #10993: TST: bump tolerance in optimize tests

• #10997: MAINT: Rework residue and residuez

• #11001: DOC: Updated Windows build tutorial

• #11004: BUG: integrate/quad_vec: fix several bugs in quad_vec

• #11005: TST: add Python 3.8 Win CI

• #11006: DOC: special: add a reference for kl_div

• #11012: MAINT: Rework invres and invresz

• #11015: DOC: special: add references for rel_entr

• #11017: DOC: numpydoc validation of morestats.py

• #11018: MAINT: Filter unrelated warning

• #11031: MAINT: update choose_conv_method for pocketfft implementation

• #11034: MAINT: TST: Skip tests with multiprocessing that use “spawn”…

• #11036: DOC: update doc/README with some more useful content.

• #11037: DOC: special: add a complete docstring for rgamma

• #11038: DOC: special: add a reference for the polygamma function

• #11042: TST: fix tf2zpk test failure due to incorrect complex sorting.

• #11044: MAINT: choose_conv_method can choose fftconvolution for longcomplex

• #11046: TST: Reduce tolerance for ppc64le with reference lapack

• #11048: DOC: special: add reference for orthogonal polynomial functions

• #11049: MAINT: proper random number initialization and readability fix

• #11051: MAINT: pep8 cleanup

• #11054: TST: bump test precision for dual_annealing SLSQP test

• #11055: DOC: special: add a reference for zeta

• #11056: API: Deprecated normalized keyword in Rotation

• #11065: DOC: Ubuntu Development Environment Quickstart should not modify…

• #11066: BUG: skip deprecation for numpy top-level types

• #11067: DOC：更新文档以保持写作风格的一致

• #11070: DOC：修正 Ubuntu 开发环境快速入门指南应该…

• #11073: DOC：修复 1.4.0 发行说明

• #11081: API：用 align_vectors 替换 Rotation.match_vectors

• #11083: DOC：更多 1.4.0 发行说明修正

• #11092: BUG：stats：修复某些分布的冻结

• #11096: BUG：scipy.sparse.csgraph：修复问题 #10774

• #11124: 修复与 _stats.pyx 相关的 Cython 警告

• #11126: BUG：interpolate/fitpack：修复 splprep 中的内存泄漏

• #11127: 避免 CSR 和 CSC 矩阵索引中潜在的段错误

• #11152: BUG：修复多尺度图相关性的随机状态 bug

• #11166: BUG：空稀疏切片形状

• #11167: BUG：signal.resample 中冗余的 fft

• #11181: TST：修复 aarch64 的测试容忍度

• #11182: TST：提高 test_maxiter_worsening 的容忍度

• #11199: BUG：sparse.linalg：在非对称实数 shift-invert ARPACK 特征值选择中的错误