SciPy 1.12 中文文档（六十九）

原文：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/index.html

SciPy 1.11.4 发行说明

原文：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/release/1.11.4-notes.html

内容

SciPy 1.11.4 发行说明
- 作者
  - 1.11.4 的问题关闭
  - 1.11.4 的拉取请求

SciPy 1.11.4 是一个纯粹修复错误的版本，与 1.11.3 相比没有新功能。

作者

姓名（提交）
Jake Bowhay (2)
Ralf Gommers (4)
Julien Jerphanion (2)
Nikolay Mayorov (2)
Melissa Weber Mendonça (1)
Tirth Patel (1)
Tyler Reddy (22)
Dan Schult (3)
Nicolas Vetsch (1) +

总共有 9 位贡献者参与了这个版本的贡献。带有“+”标记的人首次贡献了一个补丁。这个名单是自动生成的，可能不完全。

1.11.4 的问题关闭

#19189: 在pyproject.toml要求中的矛盾？
#19228: 使用 Python 3.11 构建文档失败
#19245: BUG：从 DIA 到 COO/CSR/BSR 数组的索引 dtype 的提升
#19351: BUG：1.11.3 中的回归可能仍然对optimize.least_squares失败……
#19357: BUG：与 Xcode 15 链接器构建失败
#19359: BUG：离散别名 Urn 构建失败，对于 UNURANError……
#19387: BUG：在 macOS Sonoma 上导入 libgfortran.5.dylib 出现问题
#19403: BUG：scipy.sparse.lil_matrix 除以复数导致……
#19437: BUG：由于不兼容问题，无法在 Mac M1 上使用 poetry 安装 scipy……
#19500: DOC：文档构建失败
#19513: BUG：发布版本中的 Python 版本约束导致问题……

1.11.4 的拉取请求

#19230: DOC, MAINT：为 py311 文档提供的解决方法
#19307: 在稀疏 dia_array.tocoo 中设置 idx_dtype
#19316: MAINT：准备 1.11.4 版本
#19320: BLD：修复了cythonize.py在setup.py中版本解析问题……
#19329: DOC：stats.chisquare：结果对象包含属性‘statistic’
#19335: BUG：修复稀疏数组的幂方法与幂为零
#19364: MAINT, BUG：stats：使用 DAU 修复更新 UNU.RAN 子模块
#19379: BUG：从 least_squares 恢复‘trf’的原始行为……
#19400: BLD: 在 macOS 14（索诺玛）上使用经典链接器，新链接器…
#19408: BUG: 修复 scipy.sparse.lil_matrix 中的类型转换问题 truediv
#19504: DOC, MAINT: 将 CircleCI Python 版本升级至 3.11
#19517: MAINT, REL: 解除对 Python 1.11.x 分支的固定
#19550: MAINT, BLD: poetry loongarch shims

SciPy 1.11.3 发布说明

原文：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/release/1.11.3-notes.html

Contents

SciPy 1.11.3 发布说明
- 作者
  - 1.11.3 关闭的问题
  - 1.11.3 的拉取请求

SciPy 1.11.3 是与 1.11.2 相比没有新功能的错误修复版本。

作者

名字（提交数）
Jake Bowhay（2）
CJ Carey（1）
Colin Carroll（1）+
Anirudh Dagar（2）
drestebon（1）+
Ralf Gommers（5）
Matt Haberland（2）
Julien Jerphanion（1）
Uwe L. Korn（1）+
Ellie Litwack（2）
Andrew Nelson（5）
Bharat Raghunathan（1）
Tyler Reddy（37）
Søren Fuglede Jørgensen（2）
Hielke Walinga（1）+
Warren Weckesser（1）
Bernhard M. Wiedemann（1）

一共有 17 人贡献了这个版本。名字后带有“+”的人是第一次贡献补丁。这个名单是自动生成的，可能不完全。

1.11.3 关闭的问题

#15093: BUG：scipy.optimize 的 trust-constr 算法在保持可行性时挂起……
#15273: freqz：对 worN=2**n+1, include_nyquist=True 的次优性能…
#17269: scipy.sparse.csgraph.min_weight_full_bipartite_matching 中的错误
#17289: BUG：numpy.fft.rfft 和 scipy.signal.freqz 之间的结果不同
#18716: 缓冲区 dtype 不匹配，期望 'ITYPE_t'，但得到 'long'
#18782: BUG：johnsonsu 分布不再接受整数 b 参数
#18922: BUG：dev.py 使用 distutils
#19101: BUG：mesonpy 在 .pyx 文件中嵌入随机路径
#19103: BUG：1.11.2 中的回归问题：optimize.least_squares 使用 method='trf' 时……
#19132: BUG：在最新提交上构建失败
#19149: BUG：scipy.sparse.csgraph.laplacian 在…… 上引发 AttributeError
#19197: BUG：从零秩协方差中的不正确采样

1.11.3 的拉取请求

#17633: BUG：在 min_weight_full_bipartite_matching 中添加不可行性检查
#18784: BUG：允许 johnsonsu 参数为浮点数
#18913: BUG：sparse.csgraph：支持 traversal.pyx 中的 int64 索引
#18924: BUG：修复 python3.12 distutils dev.py 构建中的问题
#18956: BUG：trust-constr Bounds 独占
#19076: MAINT: 不应在数组上使用 np.float64()
#19084: REL, MAINT: 为 1.11.3 版本做准备
#19111: BUG: 通过重新添加 make_strictly_feasible 来修复 #19103
#19123: BLD: 避免在 .pyx 文件中使用绝对路径名
#19135: MAINT: signal：从私有函数中删除 cval 参数…
#19139: BLD: 回退到使用已发布的 wheel [wheel 构建]
#19156: BUG: 支持 scipy.sparse.csgraph.laplacian 中的稀疏数组
#19199: MAINT: stats.CovViaEigendecomposition：修复 _LA 属性…
#19200: TST: 使用容差修复 TestODR.test_implicit 测试失败…
#19208: BUG: freqz rfft 网格修复
#19280: MAINT: newton，确保 x0 是不精确类型
#19286: BUG: stats：由于不正确的 Boost 策略，修复构建失败…
#19290: BLD: 将 float.h 包含到 _fpumode.c 中，修复 Windows 上的 Clang…
#19299: MAINT: 修复 libquadmath 许可

SciPy 1.11.2 发行说明

原文：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/release/1.11.2-notes.html

内容

SciPy 1.11.2 发行说明
- 作者
  - 1.11.2 的关闭问题
  - 1.11.2 的拉取请求

SciPy 1.11.2 是与 1.11.1 相比没有新功能的 bug 修复版本。本次发布提供了 Python 3.12 和 musllinux 的 wheel 版本。

作者

名称（提交）
Evgeni Burovski（2）
CJ Carey（3）
Dieter Werthmüller（1）
elbarso（1）+
Ralf Gommers（2）
Matt Haberland（1）
jokasimr（1）+
Thilo Leitzbach（1）+
LemonBoy（1）+
Ellie Litwack（2）+
Sturla Molden（1）
Andrew Nelson（5）
Tyler Reddy（39）
Daniel Schmitz（6）
Dan Schult（2）
Albert Steppi（1）
Matus Valo（1）
Stefan van der Walt（1）

本次发布共有 18 位贡献者。名字后带“+”的是首次贡献补丁的人。此名单是自动生成的，可能不完全。

1.11.2 的关闭问题

#4690: 特殊.jn_zeros(281, 6)悬挂
#12247: 正半定矩阵的复数矩阵平方根
#18398: BUG：loadmat无法加载带有匿名结构的 matlab 文件…
#18603: BUG：使用 int64 索引的浮点 CSC 无法正常工作…
#18730: BUG：scipy.optimize.minimize在dtype=float32时失败…
#18788: DOC：README.rst 中安装说明的链接已损坏
#18792: BUG：如果已安装 scipy，则 Cython 3.0.0b3 的构建失败
#18793: BUG：optimize.least_squares 使用 method='trf'产生错误结果…
#18800: BUG：cKDtree.query 不再接受 DataFrame 作为输入
#19002: 与 scipy 1.10 一起出现的 Spalde 错误：第 0 维必须固定
#19022: BUG：scipy 1.11与python3.12失败的编译
#19026: BUG：编译 scipy 1.10.1 和 1.11.1 与 Python 失败…

1.11.2 的拉取请求

#17918: BUG：修复 linalg/_matfuncs_sqrtm.py 中的错误
#18644: BUG：稀疏线性代数：在调用之前将索引数组转换为 intc 类型…
#18784: 允许 johnsonsu 参数为浮点数
#18785: MAINT：stats：修复 NumPy DeprecationWarnings
#18787: REL，MAINT：为 1.11.2 准备
#18790: DOC: 修复 README 中安装指南的损坏链接
#18804: BUG: 确保 cKDtree.query 不会将 Pandas DataFrame 传递给 np.isfinite
#18809: CI, MAINT: 32 位 Pillow 固定
#18810: BLD: 将cython_optimize.pxd复制到构建目录
#18825: BUG: 使L-BFGS-B优化器能够与单精度梯度一起工作
#18831: BUG: 修复加载包含 fn handles 的 mat 文件的问题…
#18859: BUG: 使贝塞尔根函数不会挂起也不会跳过根
#18894: DOC: 将 interp1d 文档字符串链接到教程
#18896: BUG: lsq trf 如果 x0 接近边界，则 x=1e-10
#18937: CI/BLD: 创建 cp312 wheels
#18961: DOC: 修复使用 venv/pip 的安装说明
#18985: CI: 将 musllinux Cirrus 作业移至 GHA，优化其他作业
#18999: CI: 减少在构建 wheel 时使用 Cirrus CI 的频率
#19004: BUG: 插值：修复 spalde 在 len(c) < len(t)时的问题
#19025: BUG: 将未使用的 xrtol 传递给 fmin_bfgs 到 _minimize_bfgs
#19027: BLD: 将setup.py重命名为_setup.py以表示应该…
#19034: MAINT: NumPy 1.25.x 弃用
#19054: MAINT: 确保 cobyla 目标返回标量

SciPy 1.11.1 发布说明

原文：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/release/1.11.1-notes.html

内容

SciPy 1.11.1 发布说明
- 作者
  - 1.11.1 关闭的问题
  - 1.11.1 的拉取请求

SciPy 1.11.1 是一个 bug 修复版本，与 1.11.0 相比没有新功能。特别是，在发布 1.11.0 后发现了一个许可问题，并已解决。

作者

名称 (提交)
h-vetinari (1)
Robert Kern (1)
Ilhan Polat (4)
Tyler Reddy (8)

本次发布共有 4 人做出了贡献。名单中有“+”标记的人首次为补丁作出贡献。此名单是自动生成的，可能不完全。

1.11.1 关闭的问题

#18739: BUG: 当 delta0 参数… 时，scipy.odr.ODR 类的 run 方法失败
#18751: BUG: scipy.linalg.lu 在 x86_64 Windows 和 macOS 上段错误…
#18753: BUG: 0 维数组的 factorial 返回类型不一致
#18759: 1x1 矩阵的行列式返回数组，而不是标量
#18765: 许可问题

1.11.1 的拉取请求

#18741: BUG: 修复各种权重形状的工作数组构造。
#18747: REL, MAINT: 为 1.11.1 准备
#18754: BUG: 修复对 factorial(…, exact=False) 的处理，对于 0 维…
#18762: FIX: linalg.lu：防止 permute_l 超出边界行为
#18763: MAINT: linalg.det：对单例输入返回标量
#18778: MAINT: 修复 unuran 许可问题

SciPy 1.11.0 发布说明

原文链接：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/release/1.11.0-notes.html

内容

SciPy 1.11.0 发布说明
- 此版本的亮点
- 新功能
  - scipy.integrate 的改进
  - scipy.cluster 的改进
  - scipy.constants 的改进
  - scipy.linalg 的改进
  - scipy.ndimage 的改进
  - scipy.optimize 的改进
  - scipy.signal 的改进
  - scipy.sparse 的改进
  - scipy.sparse.linalg 的改进
  - scipy.spatial 的改进
  - scipy.special 的改进
  - scipy.stats 的改进
    - 新功能
    - 统计分布
    - 其他改进
- 废弃特性
- 不兼容变更
- 已过期的废弃特性
- 其他变更
- 作者
- 为 1.11.0 关闭的问题
- 1.11.0 的拉取请求

SciPy 1.11.0 是 6 个月辛勤工作的结晶。其中包含许多新功能，大量错误修复，改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本进行了一些废弃和 API 更改，如下文档所述。建议所有用户升级到此版本，因为其中包含大量错误修复和优化。在升级之前，我们建议用户使用 python -Wd 运行其代码，并检查是否使用了废弃的 SciPy 功能（查看 DeprecationWarning）。我们的开发注意力现在将转向 1.11.x 分支上的错误修复版本，并在主分支上添加新功能。

此版本需要 Python 3.9+ 和 NumPy 1.21.6 或更高版本。

运行 PyPy 需要 PyPy3 6.0+。

此版本的亮点

多个 scipy.sparse 数组 API 改进，包括 sparse.sparray，一个新的公共基类，不同于旧的 sparse.spmatrix 类，支持适当的 64 位索引，以及大量弃用的功能，为现代稀疏数组体验铺平了道路。
scipy.stats 添加了生存分析、多重假设检验、敏感性分析以及处理被审查数据的工具。
添加了一个新的准蒙特卡洛积分函数，线性代数函数 det 和 lu 现在接受 nD 数组。
ndimage 函数广泛添加了 axes 参数，便于分析堆叠图像数据。

新功能

`scipy.integrate` 改进

添加了 scipy.integrate.qmc_quad 用于准蒙特卡洛积分。
对于偶数个点，scipy.integrate.simpson 现在计算最后三个点的抛物线段，相比以前的实现提供了改进的准确性。

`scipy.cluster` 改进

disjoint_set 现在具有新的方法 subset_size，用于提供特定子集的大小。

`scipy.constants` 改进

添加了 quetta, ronna, ronto 和 quecto SI 前缀。

`scipy.linalg` 改进

scipy.linalg.det 改进，现在接受 nD 数组。
scipy.linalg.lu 已改进，现在接受 nD 数组。使用新的 p_indices 开关，输出置换参数可以是 1D (n,) 置换索引，而不是完整的 (n, n) 数组。

`scipy.ndimage` 改进

axes 参数已添加到 rank_filter, percentile_filter, median_filter, uniform_filter, minimum_filter, maximum_filter 和 gaussian_filter，可用于处理图像数据堆栈。

`scipy.optimize` 改进

scipy.optimize.linprog 现在将未识别的选项直接传递给 HiGHS。
scipy.optimize.root_scalar现在使用牛顿法而无需提供fprime，并使用割线法而无需第二个猜测值。
scipy.optimize.lsq_linear现在接受类型为scipy.optimize.Bounds的bounds参数。
scipy.optimize.minimize现在支持method='cobyla'的简单边界约束。
用户现在可以选择一个新的回调接口来调用scipy.optimize.minimize的大多数方法：如果提供的回调可调用函数接受一个关键字参数intermediate_result，scipy.optimize.minimize现在会将当前解和目标函数的最优值作为scipy.optimize.OptimizeResult的实例传递给回调函数。这还允许用户通过在回调函数中引发StopIteration异常来终止优化过程。scipy.optimize.minimize会正常返回，结果对象中提供最新的解信息。
scipy.optimize.curve_fit现在支持可选的nan_policy参数。
scipy.optimize.shgo现在具有并行化功能，通过workers参数支持对称性参数，可提升性能，采用基于类的设计以提升可用性，总体性能有所改进。

`scipy.signal`有所改进。

当 NOLA 条件失败时，istft现在具有改进的警告消息。

`scipy.sparse`有所改进。

引入了新的公共基类scipy.sparse.sparray，允许进一步扩展稀疏数组 API（如支持 1 维稀疏数组），而不会破坏向后兼容性。*isinstance(x, scipy.sparse.sparray)可以选择新的稀疏数组类，而isinstance(x, scipy.sparse.spmatrix)*则仅选择旧的稀疏矩阵类。
稀疏数组除以密集数组现在返回稀疏数组。
scipy.sparse.isspmatrix 现在仅对稀疏矩阵实例返回 True。现在必须使用 scipy.sparse.issparse 来检查稀疏数组或稀疏矩阵的实例。
使用 int64 索引构建的稀疏数组将不再自动降级为 int32。
当存在明确的零值时，argmin 和 argmax 方法现在返回正确结果。

`scipy.sparse.linalg` 的改进

现在将 LinearOperator 除以一个数会返回 _ScaledLinearOperator
LinearOperator 现在支持右乘以数组
lobpcg 在去除多余的 QR 分解后应该更高效。

`scipy.spatial` 的改进

使用新的 C++ 后端来实现额外的距离度量，大部分将看到显著的性能改进，尽管已知少数轻微的退步情况。这些重点放在布尔数组之间的距离上。

`scipy.special` 的改进

阶乘函数 factorial、factorial2 和 factorialk 在行为上现在更加一致（在维度性、错误等方面）。另外，factorial2 现在可以处理 exact=True 的数组，并且 factorialk 可以处理数组。

`scipy.stats` 的改进

新功能

scipy.stats.sobol_indices，计算 Sobol 灵敏度指数的方法。
scipy.stats.dunnett 执行多个实验组均值对比控制组均值的 Dunnett 检验。
scipy.stats.ecdf，用于计算来自非截尾或右截尾数据的经验 CDF 和补充 CDF（生存函数/SF）。此函数也对生存分析/Kaplan-Meier 估计非常有用。
scipy.stats.logrank，用于比较样本下的生存函数。
scipy.stats.false_discovery_control 用于使用 Benjamini-Hochberg 或 Benjamini-Yekutieli 程序调整 p 值以控制多重假设检验的虚发现率。
scipy.stats.CensoredData 用于表示被截尾的数据。它可以作为单变量分布的 fit 方法和新的 ecdf 函数的输入。
Filliben 的拟合度检验，作为 scipy.stats.goodness_of_fit 的 method='Filliben'。
scipy.stats.ttest_ind 现有新方法 confidence_interval，用于计算两个均值之间的置信区间。
scipy.stats.MonteCarloMethod，scipy.stats.PermutationMethod 和 scipy.stats.BootstrapMethod 是用于配置重抽样和/或蒙特卡洛版本的假设检验的新类。它们目前可以与 scipy.stats.pearsonr 一起使用。

统计分布

添加了 von-Mises Fisher 分布作为 scipy.stats.vonmises_fisher。该分布是单位球面上正态分布的最常见类比。
添加了相对论 Breit-Wigner 分布作为 scipy.stats.rel_breitwigner。它在高能物理中用于建模共振。
添加了狄利克雷多项分布作为 scipy.stats.dirichlet_multinomial。
提升了多个单变量统计分布的速度和精度。
- scipy.stats.anglit sf
- scipy.stats.beta entropy
- scipy.stats.betaprime cdf, sf, ppf
- scipy.stats.chi 的 entropy
- scipy.stats.chi2 的 entropy
- scipy.stats.dgamma 的 entropy、cdf、sf、ppf 和 isf
- scipy.stats.dweibull 的 entropy、sf 和 isf
- scipy.stats.exponweib 的 sf 和 isf
- scipy.stats.f 的 entropy
- scipy.stats.foldcauchy 的 sf
- scipy.stats.foldnorm 的 cdf 和 sf
- scipy.stats.gamma 的 entropy
- scipy.stats.genexpon 的 ppf、isf 和 rvs
- scipy.stats.gengamma 的 entropy
- scipy.stats.geom 的 entropy
- scipy.stats.genlogistic 的 entropy、logcdf、sf、ppf 和 isf
- scipy.stats.genhyperbolic 的 cdf 和 sf
- scipy.stats.gibrat 的 sf 和 isf
- scipy.stats.gompertz 的 entropy、sf 和 isf
- scipy.stats.halflogistic 的 sf 和 isf
- scipy.stats.halfcauchy 的 sf 和 isf
- scipy.stats.halfnorm 的 cdf、sf 和 isf
- scipy.stats.invgamma 的 entropy
- scipy.stats.invgauss 的 entropy
- scipy.stats.johnsonsb 的 pdf、cdf、sf、ppf 和 isf
- scipy.stats.johnsonsu pdf, sf, isf 和 stats
- scipy.stats.lognorm fit
- scipy.stats.loguniform entropy, logpdf, pdf, cdf, ppf 和 stats
- scipy.stats.maxwell sf 和 isf
- scipy.stats.nakagami entropy
- scipy.stats.powerlaw sf
- scipy.stats.powerlognorm logpdf, logsf, sf 和 isf
- scipy.stats.powernorm sf 和 isf
- scipy.stats.t entropy, logpdf 和 pdf
- scipy.stats.truncexpon sf 和 isf
- scipy.stats.truncnorm entropy
- scipy.stats.truncpareto fit
- scipy.stats.vonmises fit
scipy.stats.multivariate_t 现在具有 cdf 和 entropy 方法。
scipy.stats.multivariate_normal, scipy.stats.matrix_normal 和 scipy.stats.invwishart 现在具有 entropy 方法。

其他改进

scipy.stats.monte_carlo_test 现在支持多样本统计。
scipy.stats.bootstrap 现在可以生成单侧置信区间。
scipy.stats.rankdata 的性能在 method=ordinal 和 method=dense 模式下得到了提升。
scipy.stats.moment 现在支持非中心矩计算。
scipy.stats.anderson 现在支持 weibull_min 分布。
scipy.stats.sem 和 scipy.stats.iqr 现在支持 axis、nan_policy 和掩码数组输入。

已废弃的功能

多椭圆稀疏矩阵索引已废弃，并将在 SciPy 1.13 版中移除。
对于稀疏数组，已废弃了几种方法：asfptype、getrow、getcol、get_shape、getmaxprint、set_shape、getnnz 和 getformat。此外，.A 和 .H 属性也已废弃。稀疏矩阵类型不受影响。
scipy.linalg 的 tri、triu 和 tril 函数已废弃，并将在 SciPy 1.13 版中移除。建议用户改用具有相同名称的 NumPy 版本。
scipy.signal 的 bspline、quadratic 和 cubic 函数已废弃，并将在 SciPy 1.13 版中移除。建议用户改用 scipy.interpolate.BSpline。
scipy.integrate.simpson 的 even 关键字已废弃，并将在 SciPy 1.13.0 版中移除。用户应保持默认设置，因为相比其他方法，这种设置提供了更高的精度。
在将整数传递给 factorial 的浮点数组时使用 exact=True 已废弃，并将在 SciPy 1.13.0 版中移除。
对于 scipy.signal.medfilt 和 scipy.signal.order_filter，已废弃 float128 和对象数据类型。
函数 scipy.signal.{lsim2, impulse2, step2} 早已在文档中标记为废弃。现在会引发 DeprecationWarning，并将在 SciPy 1.13.0 版中移除。
自 SciPy 1.1.0 起，直接从 scipy.window 导入窗口函数已经软弃用。它们现在会引发 DeprecationWarning 并将在 SciPy 1.13.0 中移除。用户应该改为从 scipy.signal.window 导入或使用便利函数 scipy.signal.get_window。

不兼容的后向变更

scipy.special.comb 的 legacy 关键字的默认值已从 True 更改为 False，自其引入以来已经宣布。

过期的弃用

正在努力执行长期弃用的变更。以下先前弃用的功能受到影响：

scipy.stats.moment 中已经移除了 n 关键字。
scipy.stats.interval 的 alpha 关键字已被移除。
错拼的 gilbrat 分布已被移除（使用 scipy.stats.gibrat）。
弃用的 kulsinski 距离度量的拼写已被移除（使用 scipy.spatial.distance.kulczynski1）。
scipy.spatial.Delauney.qhull 的 vertices 关键字已被移除（使用 simplices）。
scipy.sparse.csgraph.maximum_flow 的 residual 属性已被移除（使用 flow）。
scipy.stats.rv_continuous、scipy.stats.rv_discrete 和 scipy.stats.rv_sample 的 extradoc 关键字已被移除。
scipy.linalg.solve 的 sym_pos 关键字已被移除。
函数 scipy.optimize.minimize 现在对于 x0.ndim > 1 的情况会抛出错误。
在 scipy.stats.mode 中，keepdims 的默认值现在为 False，不再支持非数值输入。
函数 scipy.signal.lsim 不再支持非均匀时间步长。

其他变更

重写了源代码构建文档并重新构建了贡献者指南。
通过 meson 构建系统改进了跨编译支持。
MyST-NB 笔记本基础设施已添加到我们的文档中。

作者

h-vetinari（69）
Oriol Abril-Pla（1）+
Tom Adamczewski（1）+
Anton Akhmerov（13）
Andrey Akinshin（1）+
alice（1）+
Oren Amsalem（1）
Ross Barnowski（13）
Christoph Baumgarten（2）
Dawson Beatty（1）+
Doron Behar（1）+
Peter Bell（1）
John Belmonte（1）+
boeleman（1）+
Jack Borchanian（1）+
Matt Borland（3）+
Jake Bowhay（41）
Larry Bradley（1）+
Sienna Brent（1）+
Matthew Brett（1）
Evgeni Burovski（39）
Matthias Bussonnier（2）
Maria Cann（1）+
Alfredo Carella（1）+
CJ Carey（34）
Hood Chatham（2）
Anirudh Dagar（3）
Alberto Defendi（1）+
Pol del Aguila（1）+
Hans Dembinski（1）
Dennis（1）+
Vinayak Dev（1）+
Thomas Duvernay（1）
DWesl（4）
Stefan Endres（66）
Evandro（1）+
Tom Eversdijk（2）+
Isuru Fernando（1）
Franz Forstmayr（4）
Joseph Fox-Rabinovitz（1）
Stefano Frazzetto（1）+
Neil Girdhar（1）
Caden Gobat（1）+
Ralf Gommers（153）
GonVas（1）+
Marco Gorelli（1）
Brett Graham（2）+
Matt Haberland（388）
harshvardhan2707（1）+
Alex Herbert（1）+
Guillaume Horel（1）
Geert-Jan Huizing（1）+
Jakob Jakobson（2）
Julien Jerphanion（10）
jyuv（2）
Rajarshi Karmakar（1）+
Ganesh Kathiresan（3）+
Robert Kern（4）
Andrew Knyazev（4）
Sergey Koposov（1）
Rishi Kulkarni（2）+
Eric Larson（1）
Zoufiné Lauer-Bare（2）+
Antony Lee（3）
Gregory R. Lee（8）
Guillaume Lemaitre（2）+
lilinjie（2）+
Yannis Linardos（1）+
Christian Lorentzen（5）
Loïc Estève（1）
Adam Lugowski（1）+
Charlie Marsh（2）+
Boris Martin（1）+
Nicholas McKibben（11）
Melissa Weber Mendonça（58）
Michał Górny（1）+
Jarrod Millman（5）
Stefanie Molin（2）+
Mark W. Mueller（1）+
mustafacevik（1）+
Takumasa N（1）+
nboudrie（1）
Andrew Nelson（112）
Nico Schlömer（4）
Lysandros Nikolaou（2）+
Kyle Oman（1）
OmarManzoor（2）+
Simon Ott（1）+
Geoffrey Oxberry（1）+
Geoffrey M. Oxberry（2）+
Sravya papaganti（1）+
Tirth Patel（2）
Ilhan Polat（32）
Quentin Barthélemy（1）
Matteo Raso（12）+
Tyler Reddy（143）
Lucas Roberts（1）
Pamphile Roy（225）
Jordan Rupprecht（1）+
Atsushi Sakai（11）
Omar Salman（7）+
Leo Sandler（1）+
Ujjwal Sarswat（3）+
Saumya（1）+
Daniel Schmitz（79）
Henry Schreiner（2）+
Dan Schult（8）+
Eli Schwartz（6）
Tomer Sery（2）+
Scott Shambaugh（10）+
Gagandeep Singh（1）
Ethan Steinberg（6）+
stepeos（2）+
Albert Steppi（3）
Strahinja Lukić（1）
Kai Striega（4）
suen-bit（1）+
Tartopohm（2）
Logan Thomas（2）+
Jacopo Tissino（1）+
Matus Valo（12）+
Jacob Vanderplas（2）
Christian Veenhuis（1）+
Isaac Virshup（3）
Stefan van der Walt（14）
Warren Weckesser（63）
windows-server-2003（1）
Levi John Wolf（3）
Nobel Wong（1）+
Benjamin Yeh（1）+
Rory Yorke（1）
Younes（2）+
张在坤（1）+
Alex Zverianskii（1）+

总共有 134 人为此版本做出了贡献。名字后面带“+”的人是第一次贡献补丁的。

1.11.0 版本关闭的问题

#1766: __fitpack.h 的工作数组计算几乎完全有一个大 bug…
#1953: 使用自定义警告而不是打印语句（Trac＃1428）
#3089: brentq、nan 返回和边界
#4257: scipy.optimize.line_search 返回 None
#4532: scipy optimize cobyla 中的箱约束
#5584: 二分法中的符号检查可能存在的下溢问题
#5618: simps 在偶数点时精度低的解决方案
#5899: minimize_scalar – 奇怪的行为
#6414: scipy.stats Breit-Wigner 分布
#6842: ODR 返回的协方差矩阵需要按残差进行缩放…
#7306: 有停止优化的任何方法吗？
#7799: basinhopping 结果违反约束条件
#8176: optimize.minimize 应提供一种返回成本函数的方式…
#8394: brentq 返回超出边界的解决方案
#8485: freqz() 对于五阶 Butterworth 带通（低通…
#8922: Solve_ivp 与 BDF 和 Radau 求解器以及 numpy 数组的错误
#9061: 是否向 scipy.integrate.LSODA 提供矢量化函数会带来优势？
#9265: 文档：optimize.minimize：避免冗余工作的方法…
#9412: 在 minimize 中错误地忽略回调返回值
#9728: 文档：scipy.integrate.solve_ivp
#9955: stats.mode nan_policy='omit' 当数据为…时的意外行为
#10050: [Bug] coo_matrix 的不一致的规范格式
#10370: SciPy 期望使用根查找时出错，预期方阵…
#10437: scipy.optimize.dual_annealing 总是拒绝非改进状态
#10554: ndimage.gaussian_filter 提供轴选项
#10829: 扩展 Anderson Darling 检验以涵盖 Weibull 分布
#10853: ImportError: 无法导入空间名称
#11052: optimize.dual_annealing 未传递参数给 jacobian。
#11564: LinearOperator 对象无法应用于稀疏矩阵
#11723: scipy.integrate 的蒙特卡洛方法
#11775: Nedler-Mead 算法需要支持多个 xatol
#11841: 忽略 scipy.optimize.curve_fit 中的 NaN
#12114: scipy.optimize.shgo()：'args' 在约束中被错误传递…
#12715: curve_fit 的协方差为何如此依赖于总体…
#13122: 测试套件在 Python 3.10 上失败：factorial() 函数存在问题…
#13258: optimize.root_scalar 等函数的 **kwargs
#13407: 应更改 if rtol < _rtol / 4 的条件？
#13535: Newton 迭代不应在割线插值后进行
#13547: optimize.shgo：处理返回梯度的目标函数…
#13554: 测试 APS13 的正确根是 0
#13757: 表示被截断数据的 API
#13974: BUG：optimize.shgo：未使用选项
#14059: 'optimize/zeros.py' 中绝对容差 'xtol' 的界限问题…
#14262: cython_blas 在签名中未使用 const
#14414: brentq 对 np.nan 函数不会收敛也不会引发错误
#14486: 一个 bug，一个错误和一个重构建议…
#14519: scipy/stats/tests/test_continuous_basic.py::test_cont_basic[500-200-ncf-arg74] 的集成测试失败，出现 IntegrationWarning
#14525: scipy.signal.bspline 对整数类型不起作用
#14858: BUG：scipy.optimize.bracket 有时会静默失败
#14901: BUG：stats：分布方法发出不必要的警告…
#15089: BUG：scipy.optimize.minimize() 没有报告最低能量…
#15136: ENH：升级 boost.math 版本
#15177: BUG：稀疏矩阵和数组之间的元素级除法存在问题…
#15212: BUG：scipy.integrate.quad 对发散积分的奇怪行为
#15514: BUG：optimize.shgo：处理向量约束时出错
#15600: BUG：处理阶乘函数及其…
#15613: ENH：提供函数以数值方式计算对数积分（例如…
#15702: MAINT：linalg：要么静默导入 NumPy 版本，要么废弃…
#15706: DEP：从统计分布中删除废弃的参数
#15755: DEP：吸收 lsim2 到 lsim
#15756: DEP：在 stats.mode 中删除非数值数组支持
#15790: BUG：isspmatrix 未考虑稀疏数组
#15808: DEP：对 optimize.minimize 中的 >1 维输入引发异常
#15814: CI：将 Azure 作业迁移到 GitHub Actions
#15818: DEP：删除 _distn_infrastructure 中的 extradoc 关键字
#15829: DEP：删除 scipy.linalg.solve 中的 sym_pos 关键字
#15852: DOC：辅助函数以示例种子
#15906: stats.ttest_ind 返回值中缺少自由度参数
#15985: ENH, DOC：添加解释为何及何时使用自定义…
#15988: DEP：删除过时的 gilbrat 分布
#16014: DEP：删除 MaximumFlowResult.residual
#16068: BUG：文档中缺少的常数
#16079: BUG：1.8.0 中 hypergeom.cdf 比 1.7.3 中慢
#16196: BUG：optimize.minimize_scalar 返回的 OptimizeResult 改变了 ‘x’…
#16269: DEP：在 _minimize_tnc 中删除 maxiter 关键字参数
#16270: DEP：在 qhull 中删除 vertices 关键字参数
#16271: DEP：删除 scipy.spatial.distance.kulsinski
#16312: Meson 抱怨绝对包含路径问题
#16322: DOC：在 Windows 上使用 Meson 构建使用 GCC，而非 MSVC
#16595: BUG：stats.mode 对 nans 发出讨厌的 RuntimeWarning…
#16734: BUG：povevl.h 中的 p1evl 函数不符合描述
#16803: 更新 scipy/__config__.py 以包含有用信息
#16810: ENH：实现 Dirichlet-multinomial 分布
#16917: BUG：Windows 构建的 SciPy 无法通过 pip install 导入_fblas…
#16929: BUG：scipy.sparse.csc_matrix.argmin返回错误值
#16949: 在 macOS 中，gges和qz对 float32 输入的测试失败…
#16971: BUG：在 COBYLA 的 minimizer_kwargs 中，scipy.optimize.shgo 的问题…
#16998: 解 pickle 和 deepcopy 的分布不使用全局随机…
#17024: ENH：强制Rotation.as_quat()的实部为正数。
#17107: BUG：文档中cKDTree.query_pairs的签名不正确…
#17137: BUG：optimize：test_milp_timeout_16545的偶发性失败
#17146: BUG：Scipy 统计概率大于 1
#17214: BUG：scipy.stats.mode：axis=None时形状不一致…
#17234: BUG：在开发分支中出现 Cython 化/编译失败…
#17250: ENH：在高级 API 中公开并行 HiGHS 求解器
#17281: BUG：使用LinearOperator作为@操作数导致 NumPy…
#17285: ENH：公开DisjointSet._sizes
#17312: ENH：澄清ndimage.find_objects返回的切片的顺序…
#17335: ENH：在newton中将术语“zero”更改为“root”
#17368: BUG：在 valgrind 下导入 scipy.stats 失败
#17378: griddata的线性/LinearNDInterpolator的意外行为
#17381: BUG：distance_transform_cdt中的 FutureWarning
#17388: BUG：stats.binom：提升二项分布边缘情况的错误？
#17403: DOC：在用户指南中没有一般的scipy.sparse页面
#17431: ENH：在 scipy 中添加 ECDF。
#17456: ENH：使用辅助函数的自定义停止标准
#17516: BUG：scipy.optimize.minimize文档中的错误
#17532: DOC：侧边栏在一些文本上方渲染过头…
#17548: CI：Ubuntu 18.04 的 Actions runner 镜像已不推荐使用
#17570: ENH：optimize.root_scalar：当仅有x0时默认为newton…
#17576: ENH: 为 von mises 覆盖 fit 方法
#17593: BUG: 无法从 scipy.stats 导入 permutation_test 名称
#17604: DOC: optimize.curve_fit：fvec 的文档不够具体
#17620: ENH: 冻结分布的可缓存归一化参数
#17631: BUG: betaprime 分布的 cdf/ppf 的数值问题
#17639: BUG: scipy.optimize.shgo 对于 success = False 时未返回“xl”
#17652: 由于测试函数名称和… 而导致非运行测试的检查
#17667: BUG: 由于 Wilcoxon 符号秩检验导致的错误 p 值…
#17683: TST: stats: stats.mstats 中有几个没有测试的函数
#17713: BUG: _axis_nan_policy 更改了一些常见的 TypeError
#17725: BUG: spatial: hamming 在 w 有… 时的错误消息
#17749: ENH: 使用 stats.moment 计算非中心矩？
#17754: 向自身的余弦距离返回小的非零答案…
#17776: BUG: dblquad 和 args 关键字参数问题
#17788: ENH: Scipy Optimize, equal Bounds should be directly passed to…
#17805: BUG: stats: dgamma.sf 和 dgamma.cdf 在尾部失去精度
#17809: BUG: 二项分布函数的 CDF 和 PMF 在极端值时不一致
#17815: DOC: 改进 distance_transform_{cdt,edt} 的文档
#17819: BUG: stats.ttest_ind_from_stats 未检查标准…
#17828: DOC: UnivariateSpline 没有任何文档或参考资料。
#17845: BUG: 当 ftype 作为… 供给时，1.10.0 FIR 降采样存在问题
#17846: BUG: scipy.integrate.solve_ivp() 中的无限循环问题
#17860: DOC: 错误的 ARPACK 链接
#17866: DOC: Result Classes 是否应该是其自己的顶级部分？
#17911: DOC: scipy.signal.bilinear 中 Tustin 公式的公式遗漏…
#17913: 单侧检验的 pearsonr p 值的意外行为
#17916: BUG: 在 skellam 中使用大浮点数时，scipy 1.10.0 崩溃…
#17941: DOC: 在文档中设置 dev.py build -j 标志的指导…
#17954: BUG: lobpcg 失败
#17970: BUG: Python 3.11 上的 ILP64 构建问题
#17985: DOC: 更新轮生成过程
#17992: BUG: 具有深层次数组列表的 matlab 文件，具有不同…
#17999: DOC: stats.cramervonmises 的示例错误
#18026: BUG: stats: 例如 `stats.betabinom.stats(10, 2, 3,…
#18067: ENH: stats: 重采样/蒙特卡洛配置对象
#18069: ENH: stats.ttest_ind 与 R 不一致。它不允许…
#18071: BUG: rv_continuous.stats 在尝试估计时未收敛…
#18074: BUG: pooch 的错误依赖项
#18078: BUG: QMCEngine.reset() 语义及传递的 Generator…
#18079: BUG: Halton(seed=rng) 未消耗 Generator PRNG…
#18106: BUG: Linprog 报告失败，尽管成功收敛，给出…
#18115: BUG: ValueError: 为序列设置数组元素时…
#18117: BUG: stats: genhyperbolic.cdf 和 .sf 对于大…
#18119: DOC: 关于 fmin_powell 的注释是错误的
#18123: BUG: [mmread] 读取带有空格的 mtx 文件时发生错误
#18132: BUG: scipy.stats.somersd 的无效输出和行为
#18139: BUG: scipy.stats.kendalltau 新实现中的溢出
#18143: 在 Windows 32 位 Python 上从源代码构建失败
#18171: BUG: optimize.root_scalar: 应当正常返回 converged=False…
#18223: BUG: 当 NaN 输入且 balanced_tree=False 时，cKDTree 分割故障…
#18226: ENH: stats.geometric.entropy: 实现分析公式
#18239: DOC: 链接到自定义 BLAS/LAPACK 位置不清楚
#18254: BUG：stats.mode：使用 Pandas 整数数组失败
#18271: 距离定义中的错误或错误的公式
#18272: BUG：stats：偶尔失败的 test_multivariate.TestOrthoGroup.test_det_and_ortho
#18274: BUG：stats：来自 betaprime.fit 的虚假警告
#18282: 来自 stats._rcond 的不兼容指针警告
#18302: BUG：beta.pdf 在主分支 (1.11.0.dev0) 上出现问题
#18322: BUG：scipy.stats.shapiro 返回负的 p 值
#18326: ENH：支持稀疏输入的 milp
#18329: BUG：使用 meson 构建时生成警告：“MS_WIN64” 重新定义…
#18368: DOC：scipy.stats.chisquare 中的问题
#18377: BUG：cython_blas 和 cython_lapack 中 const 签名的变更…
#18388: 关于 _MACHEPS 的使用问题
#18407: CI：test_enzo_example_c_with_unboundedness 开始失败
#18415: BUG：使用 Intel Fortran 在 PROPACK 中的 Windows 编译错误
#18425: DOC：澄清 scipy.ndimage.sobel 不计算 2D…
#18443: BLD：在 Windows 上使用 Meson 构建时出现错误
#18456: ENH：允许为模型函数传递非变化的参数…
#18484: DEP：在 base scipy.signal 中的已弃用的 windows-import 发出警告…
#18485: DEP：在稀疏矩阵索引中取消多个省略号的处理已弃用
#18494: CI：偶尔失败的 test_minimum_spanning_tree
#18497: MAINT，BUG：防止非有限的 kd 树查询
#18498: TST：插值溢出 xslow 测试（低优先级）
#18525: DOC：稀疏文档生成警告导致失败（包括在 CI 中）
#18535: DOC：Dev 分支文档在查看 API 参考时呈现 Dev TOC
#18547: CI：偶尔失败的测试 test_minimize_callback_copies_array[fmin]
#18595: BUG：dev.py notes 需要一个小的补丁
#18597: CI，BUG：维护分支上 Cirrus 轮上传失败
#18600: BUG：由于 boost 子模块，SciPy 1.11.0rc1 在 PPC 上无法构建
#18632: 1.11.0rc1：conda-forge 中剩余的测试失败
#18634: BUG：stats.truncnorm.moments 对于大于…的阶矩订单产生错误
#18654: BUG：ci/circleci: build_scipy 出现故障
#18675: BUG：signal.detrend 在主线上不再接受序列…
#18732: TST, MAINT：一些测试在 MacOS ARM64 上阻塞 1.11.0 与 NumPy…

1.11.0 的拉取请求

#8727: BUG：vq.kmeans() 将有符号差异与阈值进行比较。
#12787: ENH：为 Weibull 添加 Anderson-Darling 测试 #10829
#13699: ENH：统计学：添加对单变量连续数据的被审查数据处理…
#14069: 使用警告而不是打印语句
#15073: TST/MAINT：参数化 _METRICS_NAMES 和替换 assert_raises…
#15841: 彻底改革 factorial{,2,k}：API 一致性，错误修复和一致性…
#15873: DEP：从 linalg.solve 中移除 sym_pos 参数
#15877: DEP：移除 _distn_infrastructure 中的 extradoc
#15929: DEP：lsim2 废弃，推荐使用 lsim
#15958: CI：将 prerelease_deps_coverage_64bit_blas 移至 GitHub 操作。
#16071: ENH：添加缺失的“真空的特性阻抗”
#16313: MAINT：更新 optimize.shgo
#16782: ENH：统计学：修剪 Pareto 分布的优化拟合
#16839: ENH：统计学：对数正态分布的优化最大似然估计
#16936: BUG：稀疏：修复所有条目均为非零时的 argmin/argmax
#16961: ENH：优化：为 curve_fit 添加 nan_policy 可选参数。
#16996: ENH：stats.anderson_ksamp：添加测试的排列版本
#17116: MAINT：调整拉取请求标签器配置
#17208: DOC：添加审核指南
#17211: ENH：实现狄利克雷-多项式分布 (#16810)
#17212: 防止 fitpackmodule.c 中的整数溢出
#17235: 维护：将 check_finite 传递给 kmeans2()中的 vq()调用
#17267: 文档/维护：special 模块：对 tklmbda 进行多项更新
#17268: 文档：special：展示 lambertw 如何解决 x = a + bexp(cx)
#17287: 文档：澄清非连接…中最小生成树的行为
#17310: 文档：missing-bits：关于返回对象…的推荐文档
#17322: 文档：为文档添加笔记本基础设施
#17326: 增强：澄清与标签中元素对应的索引…
#17334: 增强：映射旋转四元数旋转空间的双覆盖
#17402: 增强：stats：添加假发现率控制函数
#17410: 增强：stats.multivariate_t：添加 cdf 方法
#17432: 构建：Boost.Math 独立子模块
#17451: 移除：在 qhull 中移除vertices
#17455: 弃用：scipy.signal.{bspline, quadratic, cubic}
#17479: 增强：添加新的国际单位制前缀
#17480: 增强：stats：为 halfnorm、gibrat、gompertz 实现 _sf 和 _isf
#17483: 维护：optimize.basinhopping：修复接受失败的本地…
#17486: 增强：optimize.minimize：回调增强
#17499: 维护：删除对NPY_UPDATEIFCOPY的使用
#17505: 增强：添加相对论性布莱特-维格纳分布
#17529: 增强：stats：实现 powerlaw._sf
#17531: 测试：scipy.signal.order_filter：添加测试覆盖率
#17535: 维护：special：改进关于 Cephes p1evl 函数的注释。
#17538: 增强：用额外的距离度量扩展 _distance_pybind…
#17541: 发布：将版本设置为 1.11.0.dev0
#17553: 文档：optimize.curve_fit：添加关于pcov条件数的注释
#17555: 移除：stats 模块：移除 stats.moment 中的 n 关键字参数和…中的 alpha 关键字参数
#17556: 开发：提升 CI 作业中使用的 flake8 版本
#17557: 维护：在 Azure CI 中提升 Ubuntu 版本
#17561: MAINT：stats.mode：删除已弃用功能，平滑边缘
#17562: ENH：stats：为 betaprime 分布实现 _ppf
#17563: DEP：stats：移除拼写错误的 gilbrat 分布
#17566: DOC：修正、更新和扩展 lobpcg 文档字符串信息和…
#17567: MAINT：更新 gitpod 设置
#17573: DOC：更新测试文档到 dev.py
#17574: MAINT：清理 Cython 代码和构建文件中的 NPY_OLD 用法
#17581: DOC：在 _add_newdocs.py 中修复关于 loggamma 描述的微小拼写错误
#17585: ENH：Von Mises 分布拟合
#17587: BUG：在 loggamma _cdf 中避免溢出/下溢问题…
#17589: BUG：distance_transform_cdt 中的 FutureWarning
#17590: DEP：对 optimize.minimize 的>1 维输入进行引发
#17595: DOC：optimize.line_search：注意pk必须是下降方向…
#17597: DOC：添加遗留指令
#17603: DEP：移除 spatial.distance.kulsinski
#17605: DOC：流行病模型与 LHS 的示例
#17608: DOC：curve_fit - 澄清 fvec 输出
#17610: DOC：为 chi2_contingency 添加示例
#17613: DOC：curve_fit，包括 sigma
#17615: MAINT：scipy.optimize.root：修复 args 和 jac 同时出现时的错误…
#17616: MAINT：optimize.minimize：增强剩余callback…
#17617: DEP：移除 MaximumFlowResult.residual
#17618: DOC：修复 qmc 示例中的 unicode
#17622: MAINT：optimize.root_scalar：在遇到 NaN 时引发异常
#17624: ENH：添加 von Mises-Fisher 分布
#17625: DOC：学生 t 相关特殊函数的示例…
#17626: DOC：改进指数缩放 Bessel 函数的文档字符串
#17628: ENH：添加 Sobol'指数
#17629: DOC：stats：odd_ratio 示例处理
#17637: DEP: 将 special.comb 的默认值切换为 legacy=False
#17643: TST: interpolate/rgi: 添加降序点的测试
#17649: 修复文档行
#17651: 更新 _svds.py 移除 LOBPCG 输出中不再必要的 QR
#17654: MAINT: interpolate: 将 .c 文件添加到 .gitignore
#17655: DEV: 添加检查错误命名测试的功能
#17657: DEV: 简化 Win 机器上的 OpenBLAS 处理
#17660: MAINT: optimize.newton: 当 secant 为零时收敛=False
#17663: DOC: optimize.curve_fit: 示例输出可能有所不同
#17664: MAINT: optimize.root_scalar: 修复下溢符号检查错误
#17665: DOC: 提及 curve_fit 结果 pcov 的不准确性
#17666: DOC: optimize.root_scalar: 协调文档和实现…
#17668: ENH: stats.loguniform: 重新构造方法以避免溢出
#17669: MAINT: optimize.newton: 避免复数 x0 导致的错误
#17674: DOC: optimize: 添加传递 kwargs 给可调用函数的教程示例
#17675: ENH: 更新 lobpcg.py
#17676: BUG: 在 scipy.io.savemat 中正确处理类似数组类型
#17678: DOC: optimize: 展示如何通过缓存避免重复工作
#17679: ENH: optimize.minimize: 在 COBYLA 中添加边界约束
#17680: DOC: 与负二项分布相关的特殊函数示例
#17682: DOC: 添加 stats.chisquare 的真实例子
#17684: ENH: 支持 Bounds 类在 lsq_linear 中
#17685: ENH: stats: 实现 foldnorm 分布的 _sf 方法
#17687: MAINT: optimize.toms748: 修正“rtol 太小”的消息
#17688: MAINT: optimize.curve_fit: 缓存 f 和 jac
#17691: ENH: optimize.root_scalar: 允许不带 f' 的 newton，不带…
#17692: MAINT: optimize.minimize_scalar: 强制输出形状一致性
#17693: DOC: pointbiserialr 相关公式修正符号
#17694: ENH：stats：为 halfcauchy 实现 _sf 和 _isf；为 foldcauchy 实现 _sf
#17698: MAINT：在 rgi 测试中的隐式浮点转换
#17700: ENH：逆 wishart 熵
#17701: DOC：stats：修正 genexpon 分布的参考文献
#17702: DOC：stats：完善描述性统计的引用和链接
#17704: MAINT：optimize.bracket：不要静默失败
#17705: DOC：optimize.minimize_scalar 和 friends：修正文档...
#17707: DOC：在stats.fisher_exact中添加乙酰唑胺例子
#17708: ENH：stats：为 genexpon 实现 _ppf 和 _isf
#17709: MAINT：更新版权日期
#17711: MAINT：转发 1.10.0 版本说明
#17714: ENH：为快速 DisjointSet 子集大小提供公共 API
#17724: DOC：空间：多项更新：
#17729: STY：修复 Unicode 错误
#17730: MAINT：旋转 CircleCI 的 SSH 密钥
#17732: MAINT：optimize.toms748：在割线插值后不执行牛顿法
#17742: ENH：为 beta、chi 和 chi2 分布重写 _entropy
#17747: DOC：stats.jarque_bera：添加半现实例子
#17750: ENH：支持 n=0 试验的多项分布
#17758: ENH：f 分布熵的解析公式
#17759: DOC：stats.skewtest：添加半现实例子
#17762: DOC：移除指令名和双冒号::之间的空格
#17763: DOC：将单冒号改为双冒号
#17764: ENH：矩阵正态分布的熵
#17765: DOC：stats：额外的正态性检验示例
#17767: DOC：stats：在主页中重新组织假设检验
#17768: TST：special：修正错误命名的测试
#17769: DOC/BUG：在文档字符串中添加丢失的熵方法
#17770: TST：stats：修正错误命名的测试
#17772: MAINT：删除未使用的测试工具函数
#17773: DOC：stats：向相关性测试添加真实示例
#17778: DOC：stats：向方差测试添加真实示例
#17780: MAINT：optimize.minimize：修复新回调接口在参数…
#17784: DOC：linalg：修正linalg.sqrtm的文档字符串
#17786: DOC：为ndtr和ndtri添加示例
#17791: DEP：在 _minimize_tnc 中移除 maxiter 关键字参数
#17793: MAINT：在 differential_evolution 中移除除零操作
#17794: TST：为 dgamma 分布添加测试套件
#17812: MAINT：添加（可选的）pre-commit 钩子
#17813: MAINT：integrate.qmc_quad：重新引入 qmc_quad
#17816: MAINT：允许在stats.sobol_indices中使用类型化方法
#17817: MAINT：从qmc_quad中删除未使用的 args 参数
#17818: BUG/ENH：stats：对dgamma进行多次更新
#17820: DOC/BUG：仅在定义处绘制ndtri
#17824: ENH：invgauss 分布的解析熵
#17825: DOC：optimize：将术语“zero”更改为“root”
#17829: DOC：stats：当分布被深拷贝时文档 RNG 行为
#17830: MAINT：stats._axis_nan_policy：引发适当的 TypeError
#17834: MAINT：改进 scipy.stats 中 betaprime cdf 的精度
#17835: DOC：integrate：记录数值积分的限制
#17836: DOC：integrate.solve_ivp：澄清参数vectorized的影响
#17837: DEP：integrate.nquad：弃用参数full_output
#17838: DOC：integrate.quad：对于发散情况，行为不被保证…
#17841: DOC：linalg：扩展 pinv 示例
#17842: DOC，MAINT：为文档问题添加问题模板
#17848: ENH：为 powernorm 分布实现_sf和_isf
#17849: ENH：special：添加函数_scaled_exp1
#17852: 维护：optimize：改进optimize.curve_fit文档和错误…
#17853: 文档：更新 integrate.dblquad/tplquad 的结果描述
#17857: 维护：genlogistic 熵的解析公式
#17865: 维护：统计模块：修复最近的 CI 和其他问题
#17867: 文档：关于 linprog 中负变量的说明
#17868: 增强：添加 Nakagami 分布熵的解析公式
#17873: 增强：添加 dgamma 分布熵的解析公式…
#17874: 增强：添加 truncnorm 熵的解析公式（#17748）
#17876: 文档：从侧边栏/目录中移除隐藏的 stats 部分
#17878: 代码审查：全面审查
#17879: 文档：为主命名空间添加文档
#17881: 错误修复：修复在signal.decimate中处理用户提供的过滤器
#17882: 构建：修复 Meson 构建关于多个目标的警告
#17883: 文档：澄清 optimize.leastsq 中可选参数的含义
#17886: 增强：当 NOLA 条件失败时警告缺少边界
#17889: 文档：清理开发指南
#17892: 维护：统计模块中“代码全面审查”后的清理
#17894: 维护：更新.gitignore 文件，包括 Meson 和代码审查工具
#17895: 文档：问题模板中的配置信息
#17897: 维护：更新.git-blame-ignore-revs 中的“代码全面审查”SHA
#17898: 文档：从侧边栏中移除隐藏的子模块
#17899: 维护：使用 conda 进行代码审查
#17900: 重新实现 Python 中的 pre-commit 钩子
#17906: 文档：插值：添加不使用三角剖分的注意事项
#17907: 文档：stats.wilcoxon：警告 x-y 中的舍入误差
#17908: 增强：powerlognormal 分布改进
#17909: 增强：提高 scipy.stats 中 betaprime 分布 ppf 的准确性
#17915: 文档：在 butter 函数文档字符串中添加警告
#17921: CI：在缓存失效时清理 conda 索引
#17922: DOC: 修正 lti 的双线性离散化文档
#17929: ENH: stats.nakagami.entropy: improve formulation
#17930: ENH: 对 genlogistic 的熵使用渐近展开…
#17937: DOC: 更新贡献者文档中的 pip + venv 指南…
#17939: DOC: ttest_ind_from_stats: 讨论负标准偏差
#17943: ENH: 一维随机-cd 优化的早期退出
#17944: pre-commit 在 Ruff 进行修复时应失败
#17945: DOC: 仅在 HTML 中删除 seed
#17946: ENH: Maxwell 分布 sf/isf 覆盖
#17947: TST: 更新导入循环检查的模块列表
#17948: STY: 仅修复已提交的文件
#17949: ENH: stats.dirichlet_multinomial: 向量化实现
#17950: MAINT: bump OpenBLAS version, bump macOS image used in GHA
#17956: MAINT: optimize.dual_annealing: 修复带参数的可调用 jac
#17959: MAINT: 更新支持的 Python 和 NumPy 版本以符合…
#17961: ENH: optimize.linprog: 将未识别的选项原样传递给 HiGHS
#17964: DEP: integrate.quad_vec: 弃用参数 full_output
#17967: MAINT: 完全限定 std::move 调用，以修复 clang -Wunqualified-std-cast-call
#17971: ENH: stats: 在 sem 和 iqr 中添加轴元组和 nan_policy
#17975: BUG: 更新 test_lobpcg.py
#17976: DOC/MAINT: 简化发布条目
#17980: FIX: CI: 避免将 Cython 文件传递给 ruff
#17982: MAINT: 添加发布条目，移动 blame ignore
#17987: DOC: 将 .rst.txt 移至源目录，并清理生成文档的相关内容
#17989: MAINT: sparse.linalg: remove unused main code
#17990: BLD: 为 nightly 构建 musllinux 轮子
#17998: ENH: optimize.RootResults: 将 RootResults 设为 OptimizeResult
#18000: DOC: stats, interpolate: 修复一些小的文档字符串问题
#18002: ENH: 重写半 Logistic 分布的 sf 和 isf
#18003: ENH: 提升半正态分布的累积分布函数精度
#18006: BLD: 使用相对路径到 numpy include 和 library 目录
#18008: MAINT: 向前移植 1.10.1 发布说明
#18013: MAINT: 维护 stats.vonmises.fit，保持向后兼容性
#18015: TST: 优化 optimize.root_scalar，重构测试并添加 Chandrupatla…
#18016: 在 ndimage 过滤器中添加 axes 参数
#18018: DOC: 在文档中添加展示如何绘制旋转的示例
#18019: 在 stats.mstats 中添加 trimmed_var 和 trimmed_std 的测试
#18020: TST: stats.mstats: 添加 median_cihs/sen_seasonal_slopes…
#18021: DEP: linalg: 弃用 tri{,u,l}
#18022: DOC: 插值: 链接到移植指南的 gist
#18023: DOC: 如何使用 RNG 和独立性文档示例
#18027: DOC: 修复插值教程中的章节标题拼写错误
#18028: DOC: 修复 extrapolate 标题下划线
#18029: 修复 betabinom 统计中使用仅整数的 a 和…
#18032: BLD: 为发布版本添加 NDEBUG 标志
#18034: BLD: 避免运行 run_command(py3, …)，以获得更好的交叉编译
#18035: ENH: stats: 添加 ecdf 函数
#18036: BLD: 对 py39 构建 Windows Wheel，兼容 numpy 1.22.3
#18037: DOC/MAINT: 修复源按钮
#18040: DOC: 修复 _minimize_trustregion_exact 文档错误
#18043: MAINT: 更新 GH 错误模板
#18045: MAINT: 更新 codeowners。
#18047: DOC: 更新 scipy.spatial.distance.pdist 文档字符串以匹配其…
#18049: STY: 在任何其他头文件之前包含 Python.h。
#18050: MAINT: integrate.qmc_quad: 修正参数 log 的行为
#18052: BLD: 使用 anaconda-client 上传 wheels
#18053: DOC 修复 expectile 文档字符串 - 经验 CDF
#18058: 构建：使用 meson-native 依赖查找 pybind11
#18059: Johnson 分布中 sf 和 isf 的重写
#18060: 维护：移除 pavement
#18061: 增强：在 LinearOperator 中实现数组 @ 操作符
#18063: 文档：改进 distance_transform_{cdt,edt} 的文档
#18064: 文档：为 xlogy 添加示例
#18066: 测试：stats.nct：添加大 nc 下崩溃的测试
#18068: 测试：stats.ksone：放宽方差测试的容差
#18070: Docstring：关于双变量样条的轴顺序说明
#18072: 文档：修正 splprep #17893 中的 t 参数文档问题
#18073: 维护：避免非推荐的 numpy 函数和常数
#18075: 维护：更新 pooch 依赖
#18076: 文档：修复 kurtosis 和 _continuous_distns 中的文档错误和空白
#18077: BUG：检查初始状态的有限性
#18081: 增强：允许 stats.ttest_ind 中等方差的单次观察
#18082: 文档：为 xlog1py 添加示例
#18083: 样式：修复 mypy 赋值问题
#18084: BUG：在 Halton 初始化时计算 VDC 排列
#18092: 增强：stats.ecdf：支持右截尾数据
#18094: 增强：使用渐近法改进 chi 分布的熵计算…
#18095: 增强：gamma 分布熵的渐近展开
#18096: 维护：stats.johnsonsu：重写 _stats
#18098: 增强：使用 scaled_exp1 增加 Gompertz 熵的可用范围
#18101: 文档：在 UnivariateSpline 文档字符串中添加引用 #17828
#18102: 增强：stats.goodness_of_fit：添加 Filliben's 测试
#18104: BUG：启用 matlab 嵌套数组
#18107: 增强：添加 Dunnett's 测试
#18112: 修复：在 QMCEngine.reset 中重置语义
#18120: 修正 scipy/optimize 中 fmin_powell 的注释
#18122: 增强功能：为 invgamma 熵添加渐近展开（#18093）
#18127: 维护：清理 _continous_dists 中的不一致性
#18128: 维护：对 vonmises 分布添加通用拟合方法的测试
#18129: 测试：stats.rv_continuous.fit：使用 nnlf 替代 _reduce_func…
#18130: 一些文档更新和小的代码调整
#18131: 增强功能：为 gengamma 熵添加渐近展开
#18134: 增强功能：stats：改进 _cdf 并为 genhyperbolic 实现 _sf
#18135: 为 t 熵添加渐近展开（#18093）
#18136: 增强功能：stats.ecdf：添加 confidence_interval 方法
#18137: 修复 somersd 中可能发生的整数溢出问题
#18138: 增强功能：改进 genlogistic 方法的精度
#18144: 文档：为 friedmanchisquare 添加文档示例
#18145: 构建：在 32 位 Windows 平台从源代码构建时发出警告
#18149: 测试：修复 cython_blas 测试不准确的问题
#18150: 增强功能：添加 Dunnett's 测试的 CI 和字符串
#18152: 增强功能：stats.moment：启用非中心矩的计算
#18157: CI：修复 Cython 3.0b1 上失败的预发布作业
#18158: 文档：stats：修正 levy 和 levy_l 的描述
#18160: 错误修复：_check_result 返回错误的状态。参见 #18106 优化
#18162: 增强功能：Dweibull 熵
#18168: 测试：空间：跳过失败的测试以使 CI 再次变绿
#18172: 维护：optimize.root_scalar：在可调用时优雅地返回
#18173: 文档：更新 ARPACK 的链接指向 ARPACK-NG
#18174: 文档：引用有关多个 –config-settings 的 pip 问题
#18178: 增强功能：为 anglit 分布添加 _sf 方法（#17832）
#18181: 文档：轮子构建基础设施更新
#18187: 维护：stats.ecdf：在事件之前存储风险数
#18188: 错误修复：插值：为 make_smoothing_spline 添加 x-y 长度验证
#18189: DOC: 修复侧边栏渲染在文本上方的问题
#18190: ENH: 修复 von Mises 分布对位置参数错误猜测的适应性
#18193: MAINT: stats.kendalltau: 避免溢出
#18195: MAINT: interpolate: 移除重复的 FITPACK 接口 _fitpack.spl.
#18196: ENH: 添加生存分析的 Log 秩
#18199: BUG: 对不匹配的 w 维度抛出 ValueError 并进行测试…
#18200: TST: stats: 将 genexpon 从 xslow 移到 slow 拟合测试集中。
#18204: MAINT/TST: 修复Slerp类型和改进Rotation中的 iv
#18207: ENH: 改进折叠正态分布 cdf 的精度
#18209: ENH: 改进 integrate.simpson 以适应偶数点
#18210: ENH: stats.ttest_ind: 添加自由度和置信区间
#18212: ENH: stats.ecdf: 添加evaluate和plot方法；重构…
#18215: DOC: stats: 描述DunnettResult的属性
#18216: MAINT: 替换 make_dataclass 使用显式 dataclasses
#18217: MAINT: stats: 一致返回 NumPy 数值
#18221: DOC: 添加如何为结果对象创建数据类的指导
#18222: MAINT: 修复 stats.TTestResult 中 ttest 置信区间中的 NaN bug
#18225: ENH/MAINT: 在 Cython 中支持 linalg det 和 nDarray
#18227: ENH: stats: 重采样方法配置类和示例…
#18228: ENH: stats.geometric.entropy: 实现分析公式
#18229: ENH: stats.bootstrap: 添加单侧置信区间
#18230: BUG: 在 KDTree 中出现 nan 段错误，拒绝非有限输入
#18231: ENH: stats.monte_carlo_test: 支持多样本统计
#18232: ENH: 覆盖 dweibull 分布的生存和逆生存…
#18237: MAINT: 更新 Rotation 的类型
#18238: MAINT: 优化：shgo 各种修复
#18240: 修复拼写错误
#18241: MAINT: 放弃 Gitpod，支持 GitHub CodeSpaces
#18242: MAINT: 允许在 cython3 中编译 scipy
#18243: TST: stats.dunnett: 在 test_shapes 中修复种子问题
#18245: DOC: 从文档中删除与setup.py用法相关的内容
#18246: ci: 优化 wheel 构建操作
#18247: BLD: 为 BLAS/LAPACK 添加 Cython 签名的 const
#18248: BLD: 实现最小 Cython 版本的版本检查
#18251: DOC: 修正正交 Procrustes 方法参考文献和 DOI 的日期
#18257: BLD: 修复缺少构建依赖于 cython 签名的.txt 文件
#18258: DOC: 修复发布说明 v1.7 中的链接
#18261: 为 uniform_filter、minimum_filter、maximum_filter 添加轴支持
#18263: BUG: 对 PROPACK f2py 包装器和构建标志进行一些调整
#18264: MAINT: 删除from numpy.math cimport的用法，更新npy_blas.h
#18266: MAINT: 明确标记不引发异常的cdef函数…
#18269: ENH: stats: 实现 exponweib 的 _sf 和 _isf 函数
#18270: CI: 在一个 CI 作业中测试来自其主分支的 meson-python
#18275: TST: stats: 生成分布函数基础设施…
#18276: MAINT: stats.betaprime: 避免在fit、stats中产生虚假警告
#18280: DOC: spatial.distance: 更新{s,sq}euclidean 的公式
#18281: BLD: 启用不兼容指针类型警告
#18284: DOC: 改进 gmres 文档中的预处理说明（scipy.sparse.linalg）
#18285: MAINT: 移除 codecov
#18287: DOC: distance_transform_bf 示例
#18288: TST: stats.ortho_group: 改进行列式分布测试
#18289: MAINT: mmread 允许前导空格
#18290: DEP: stats.mode: 处理非数值输入时引发异常
#18291: TST: stats._axis_nan_policy: 添加装饰函数的测试…
#18292: CI: 添加 CircleCI API 令牌以修复 html 预览链接
#18293: 错误修复：修复来自 stats._rcond 的不兼容指针警告 #18282
#18294: CI：从 GitHub Actions 中移除基于setup.py的作业并运行…
#18297: 维护：linalg.solve_discrete_are：修复错误消息中的拼写错误
#18299: 文档：interpolate：为常规数据添加 see also 参考资料…
#18301: CI：移除runtests.py及相关脚本/文件
#18303: 文档：在暗模式中调整 CSS，并在开发部分隐藏 toctree
#18304: 维护：更新 boost_math
#18305: 增强：ndimage：在 rank_filter、percentile_filter 中添加 axes 参数…
#18307: 文档：在多变量 t 分布的方法下添加 cdf
#18311: CI：将 lint 作业从 Azure 迁移到 GHA
#18312: CI：将 gcc-8 测试迁移到 GHA
#18313: CI：从 AzureCI 中移除 asv
#18314: CI：从 Azure 测试中移除 scikit-umfpack/sparse
#18315: CI：移除覆盖率作业
#18318: 维护：将函数指针的 ctypedef 标记为 noexcept
#18320: CI：将参考指南检查迁移到 CircleCI
#18321: 撤销“增强：stats.anderson_ksamp：添加置换版本的…
#18323: 增强：增加 vonmises fit的可用范围
#18324: 增强：为多变量 t 分布添加entropy方法
#18325: CI：将 Azure cp39/full/win 作业迁移到 GHA
#18327: 维护：optimize.milp：改进意外稀疏情况的行为…
#18328: 维护：stats.shapiro：当 len(x)==3 时覆盖 p 值
#18330: 构建：避免 Windows 上的构建警告，提升 pybind11 和 meson…
#18332: 测试：修复stats.multivariate_t测试中的小容差问题
#18333: CI：windows cp311 use-pythran=false full，sdist GHA
#18337: 维护：更新 boost_math
#18339: 测试：optimize：修复 test_milp_timeout
#18340: 文档：interpolate：声明 Rbf 为旧版
#18341: 废弃：signal：使用 float128…废弃 medfilt 和 order_filter
#18342: TST：stats.mstats.median_cihs：加强测试
#18343: MAINT：使用 math.prod（Python >= 3.8）
#18344: MAINT：将 Cython 编译器指令 cpow 设置为 True
#18345: DEV：解决影响 Python 3.9 的 pathlib bug，影响 dev.py…
#18349: MAINT：stats.dgamma.entropy：避免使用已弃用的 NumPy 功能和…
#18350: TST：对函数使用 np 而不是 math 以避免 ndim>0 的转换…
#18351: CI：移除 Azure 的 sdist 任务
#18352: MAINT：stats：进一步避免使用已弃用的 NumPy 功能
#18353: 将 ruff.toml 配置迁移到 lint.toml
#18355: ENH：允许将 LinearOperator 除以数值
#18357: MAINT：在LinearOperator * spmatrix中更清晰地显示错误
#18358: ENH：MAINT：linalg：lu 进行 Cython 化并添加 ndarray 支持
#18359: MAINT：修复 setup.py 中的损坏链接
#18360: DOC：改进special中负二项式函数的示例
#18362: MAINT：在_cythonized_array_utils.pxd中添加 noexcept 函数声明
#18369: CI：将 bdist_wheel windows 任务从 Azure 迁移到 GHA
#18370: DOC：stats.chisquare：属性是 pvalue，而不是 p
#18374: CI：固定到 rtools40
#18378: DOC：在 cKDTree.query_pairs 的签名中添加 output_type
#18379: TST/MAINT：删除极端 kappa 的 vonmises 拟合正确性测试…
#18380: MAINT：限制 von mises fisher 分布的可拟合数据…
#18382: TST：stats.cosine：修改测试以消除失败
#18383: MAINT：添加 signal.detrend 的 smoke 测试
#18384: DOC：改进 vonmises 文档
#18387: DOC：interpolate：在 _fitpack_py 和 _fitpack_impl 中删除重复的 docstring
#18392: BUG：optimize.differential_evolution：修复除以零错误
#18399: DOC：用“hacking”替换“HACKING”
#18400: DOC：改进 mannwhitneyu 中 method 参数的描述
#18402: TST: 修复失败的 signal.windows 测试
#18405: Revert “BLD: 为 BLAS/LAPACK 的 Cython 签名添加 const (#18247)”
#18410: TST: 修复 linprog 无界测试的失败
#18411: BLD: 修复 Intel Fortran 和 MinGW 相关清理
#18412: MAINT: signal: 简化 signal.detrend 中的形状操作
#18413: MAINT: 为 Interpolator 类们统一文档
#18414: CI: 将最后一个 Azure 作业迁移到 GHA
#18418: 修复 nogil 放置在 except 之前时的警告
#18419: MAINT: interpolate: 移除 _fitpackmodule.c 中未使用的代码
#18421: BLD: 更多 PROPACK 修复，移除计时器代码
#18422: MAINT: stats: genexpon 现在不再对 test_rvs_broadcast 太慢了。
#18426: BLD: 修复两个 -Duse-g77-abi 回归和一个 PROPACK 错误
#18427: ENH: 防止在 scipy.stats.rankdata 中进行不必要的计算
#18429: DOC: 重写所有构建文档并重新组织构建/贡献者…
#18430: MAINT: stats.mode: 改进 nan_policy 行为
#18433: ENH: 为大自由度…改进 t 分布的 logpdf 和 pdf
#18438: BLD: DOC: 修复 Sphinx 文档构建对 .dev… 的缓存行为
#18439: BLD: 如果已安装 xsimd，则检测并添加到 pythran 依赖
#18441: ENH:stats: 为 betaprime 添加 sf 方法
#18442: TST: 修复多个 linalg/sparse.linalg 测试的精度
#18444: DOC: 澄清 Sobel 变换
#18446: MAINT: 修复 Deb03 GO 基准测试
#18447: DOC: 删除对 Azure 的引用
#18449: ENH: 增加截尾指数分布 sf/isf 的精度
#18451: DEV: 默认情况下在 dev.py build 中使用物理核心数
#18454: DOC: 添加 distance_transform_cdt 示例
#18455: MAINT: 简化 detrend
#18458: DOC: odr: 澄清 cov_beta 不受残差… 缩放的影响
#18459: DOC: optimize: 在教程中添加 functools.partial 的使用
#18460: DOC: ndimage.generic_filter 的示例
#18461: TST: stats: ReferenceDistribution: 使用补充方法...
#18462: MAINT: 清理 scipy/sparse/linalg/_isolve/tests/test_iterative.py
#18463: MAINT: 对 scipy/sparse/linalg/_isolve/tests/test_iterative.py 进行参数化
#18466: DOC: 修复 svds 文档字符串示例中的问题，这些问题导致失败...
#18468: BLD: 强制在 tools/cythonize.py 中使用 utf-8，并进行一些清理工作
#18472: MAINT: 删除 lsim2/impulse2/step2 的文档字符串示例
#18475: DOC: 在文档生成中删除警告
#18476: TST: stats/optimize: 在测试中过滤警告
#18482: MAINT: 确保 Nelder-Mead 算法尊重浮点类型
#18486: DOC: 删除已解决的废弃警告过滤器
#18489: DEP: signal: 废弃从信号导入窗口函数...
#18493: BUG: stats: 修复检查以跳过测试的变量。
#18500: MAINT: 调整私有但存在的模块列表的代码注释
#18501: TST: interpolate: 为 bisplev 整数溢出添加回归测试
#18502: BUG: 防止非有限的 kd-tree 查询
#18503: 修复 c 参数的 PPoly 只读问题
#18504: MAINT: 将 nighlighties 上传到新位置
#18505: MAINT: sparse: 泛化 isshape 以（可选）处理非二维...
#18507: 清理稀疏数组 API
#18508: ENH: 确保 divide(sparse, dense) 的结果是稀疏的
#18509: 移除稀疏数组的索引降级
#18510: TST: 为稀疏创建函数添加回归测试。
#18513: MAINT: sparse: 美化更新 + sputils 的类型注释
#18516: DOC: 添加用户指南页面介绍新的稀疏数组
#18522: 使用 Cython>=3.0.0b3 固定预发布流水线
#18523: 测试：为 sparray 转换在test_base.py中进行了分阶段更新。
#18526: 文档：修复在 See Also 中对 count_nonzero 的引用错误。
#18527: 尝试在最小生成树排序中使用稳定排序。
#18528: 增强：更新 isspmatrix 的行为。
#18531: 类名以启用isinstance。
#18532: 修复 _csr.py 中的 format 属性。
#18536: 在稀疏数组文档中添加弃用通知。
#18538: 增强：sparse：添加diags创建函数的 _array 版本。
#18539: 文档：sparse：文档化稀疏矩阵的标准格式。
#18540: 维护：sparse：弃用多 Ellipsis 索引。
#18542: 增强：sparse：添加 nanmin/nanmax（gh-8902 的后续）。
#18543: 维护：optimize.root_scalar：确保根是标量。
#18545: 测试：加快了test_import_cycles的速度。
#18549: 测试：optimize：过滤掉不表示测试……
#18550: 文档：optimize.OptimizeResult：注意并非所有列出的属性都是……
#18551: 用属性替换稀疏矩阵的__getattr__。
#18553: 基准测试：sparse：增加稀疏矩阵乘幂的基准测试。
#18554: 错误修复：sparse：修复 DIA 格式的 tocoo 标准格式设置。
#18556: 维护：io：在 mmio 模块中用 issparse 替换 isspmatrix。
#18560: 维护：integrate：撤销full_output的弃用/结果……
#18562: 修复 csr_array 及其相关函数的文档字符串。
#18563: 文档：SciPy 1.11.0 发布说明。
#18591: 维护：版本边界为 1.11.0rc1。
#18596: 文档：修复 API 参考页面的侧边栏。
#18598: CI：修复向 anaconda 上传 wheel 文件的问题。
#18599: 撤销“增强：sparse：添加diags创建……
#18608: 修正了在弃用警告中模块名称的拼写错误。
#18629: 在 _rotation.pyx 中将void函数标记为noexcept。
#18630: 维护：stats：移除所有 boost ufuncs 的长双支持。
#18636: MAINT: stats.truncnorm/stats.betaprime: fix _munp for higher…
#18657: MAINT: fix ‘no such option’ error in build_scipy CI
#18658: TST: fix two test failures that showed up on conda-forge
#18659: DOC: scipy._sensitivity_analysis: correct statement about…
#18671: MAINT: backports for 1.11.0rc2
#18672: BUG: small shim for release process
#18676: BUG: signal: fix detrend with array-like bp
#18697: MAINT: NumPy 1.25.0 shims for arm64
#18698: DEP: interpolate: delay interp2d deprecation and update link
#18724: MAINT, REL: prepare for SciPy 1.11.0 “final”
#18737: TST: flaky TestSOSFreqz::test_fs_param
#18738: TST: flaky test_complex_iir_dlti

SciPy-1-12-中文文档-六十九-