SciPy 1.12 中文文档（七十）

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SciPy 1.10.1 发布说明

原文链接：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/release/1.10.1-notes.html

内容

• SciPy 1.10.1 发布说明

  • 作者

    • 1.10.1 版本关闭的问题

    • 1.10.1 版本的拉取请求

SciPy 1.10.1 是一个纯粹的 bug 修复版本，与 1.10.0 相比没有新功能。

作者

• 名称（提交）

• alice（1）+

• Matt Borland（2）+

• Evgeni Burovski（2）

• CJ Carey（1）

• Ralf Gommers（9）

• Brett Graham（1）+

• Matt Haberland（5）

• Alex Herbert（1）+

• Ganesh Kathiresan（2）+

• Rishi Kulkarni（1）+

• Loïc Estève（1）

• Michał Górny（1）+

• Jarrod Millman（1）

• Andrew Nelson（4）

• Tyler Reddy（50）

• Pamphile Roy（2）

• Eli Schwartz（2）

• Tomer Sery（1）+

• Kai Striega（1）

• Jacopo Tissino（1）+

• windows-server-2003（1）

总共有 21 人为此版本做出了贡献。名单中带有 “+” 的人是首次贡献补丁的人。这个名单是自动生成的，可能不完全。

1.10.1 版本关闭的问题

• #14980: BUG: Johnson’s 算法在没有负周期的情况下失败

• #17670: 在 Raspberry Pi（ARM）32 位上安装失败，在 3.11.1 版本中

• #17715: scipy.stats.bootstrap 在返回多个统计量时失败

• #17716: BUG: interpolate.interpn 在只读输入上失败

• #17718: BUG: RegularGridInterpolator 2D 混合精度崩溃

• #17727: BUG: RegularGridInterpolator 在非本机字节顺序上无法工作…

• #17736: BUG: SciPy 在构建时需要 OpenBLAS，即使是针对不同的…

• #17775: BUG: ksone.sf 渐近计算具有中间溢出

• #17782: BUG: Segfault in scipy.sparse.csgraph.shortest_path() 在 v1.10.0 中出现段错误

• #17795: BUG: stats.pearsonr 单边假设产生错误的 p 值…

• #17801: BUG: stats.powerlaw.fit：引发 OverflowError

• #17808: BUG: cython 可执行文件名称在 _build_utils/cythoner.py 中是硬编码的

• #17811: 使用 numpy nightly 构建的 CI 作业失败，因为缺少 _ArrayFunctionDispatcher.__code__

• #17839: BUG: 1.10.0 测试在 i386 和其他不常见的架构上失败

• #17896: DOC: 公开 multivariate_normal 属性 mean…

• #17934: BUG: meson __config__ 生成 - 截断的 Unicode 字符

• #17938: BUG：scipy.stats.qmc.LatinHypercube使用optimization=”random-cd”…

1.10.1 版本的拉取请求

• #17712: REL, MAINT：为 1.10.1 版本做准备

• #17717: BUG：允许只读输入到interpolate.interpn

• #17721: MAINT：更新meson-python的上限版本为<0.13.0

• #17726: BUG：插值/RGI：将 float32 升级为 float64

• #17735: MAINT：stats.bootstrap：修复向量值统计中的 BCa

• #17743: DOC：改进关于使用 BLAS/LAPACK 库与 Meson 的文档

• #17777: BLD：如有必要，链接到 libatomic

• #17783: BUG：修复 SciPy.stats 中 KS 单个渐近中的中间溢出

• #17790: BUG：信号：修复check_malloc外部声明类型

• #17797: MAINT：stats.pearsonr：修正具有负相关性的 p 值…

• #17800: [sparse.csgraph]修复dijkstra和johnson算法中的一个 bug

• #17803: MAINT：在测试文件夹中添加缺失的__init__.py

• #17806: MAINT：stats.powerlaw.fit：修复当 np.min(data)==0 时的溢出

• #17810: BLD：使用 Meson 发现的 cython 而不是包装脚本

• #17831: MAINT, CI：GHA MacOS setup.py 更新

• #17850: MAINT：在scipy.integrate中删除对__code__的使用

• #17854: TST：将stats.kde.marginal测试标记为 xslow

• #17855: BUG：修复powm1溢出错误处理

• #17859: TST：修复在 i386、s390x、ppc64、riscv64（Debian）上的测试失败

• #17862: BLD：Meson 的__config__生成

• #17863: BUG：修复约翰逊算法

• #17872: BUG：修复powm1溢出处理

• #17904: ENH：multivariate_normal_frozen：恢复cov属性

• #17910: CI：使用 nightly numpy musllinux_x86_64 wheel

• #17931: TST：测试test_location_scale在 32 位 Linux 上的适当跳过

• #17932: TST：test_pdist_jensenshannon_iris使用 32 位 tol

• #17936: BUG：在__config__.py.in中使用原始字符串路径

• #17940: 错误修复：rng_integers在_random_cd中现在对闭合区间进行抽样…

• #17942: 构建：更新 Python 3.11 的分类器

• #17963: 维护：为 SciPy 1.10.1 做准备的后移工作

• #17981: 构建：确保在 maintenance/1.10.x 分支上生成 macosx_x86_64 10.9 标签

• #17984: 文档：更新自述文件中的标志链接

• #17997: 错误修复：试验中至少应使用一个条目在指数中…

SciPy 1.10.0 发布说明

原文链接：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/release/1.10.0-notes.html

内容

• SciPy 1.10.0 发布说明

  • 本次发布的亮点

  • 新功能

    • scipy.datasets 简介

    • scipy.integrate 改进

    • scipy.interpolate 改进

    • scipy.sparse.linalg 改进

    • scipy.linalg 改进

    • scipy.ndimage 改进

    • scipy.optimize 改进

    • scipy.signal 改进

    • scipy.sparse.csgraph 改进

    • scipy.special 改进

    • scipy.stats 改进

  • 已弃用功能

  • 过期的弃用

  • 其他变更

  • 作者

  • 已关闭的问题 1.10.0

  • 1.10.0 的拉取请求

SciPy 1.10.0 是六个月辛勤工作的结晶。它包含许多新功能，大量的 bug 修复，改进的测试覆盖率和更好的文档。本次发布中有一些弃用和 API 变更，以下有详细记录。建议所有用户升级到这个版本，因为其中包含大量的 bug 修复和优化。在升级之前，我们建议用户检查他们自己的代码是否使用了已弃用的 SciPy 功能（方法是使用 python -Wd 运行你的代码，并检查是否有 DeprecationWarning）。我们的开发重点将转移到 1.10.x 分支的 bug 修复版本，以及在主分支上添加新功能。

此版本需要 Python 3.8+ 和 NumPy 1.19.5 或更高版本。

运行 PyPy 需要 PyPy3 6.0+。

本次发布的亮点

• 新增了一个专用的数据集子模块（scipy.datasets。

• 添加了一个新的scipy.interpolate.make_smoothing_spline函数。该函数根据嘈杂数据构建平滑的三次样条曲线，使用广义交叉验证（GCV）标准来找到平滑度与数据点接近度之间的折衷。

• scipy.stats新增了三个新分布、两个新假设检验、三个新样本统计量，以及一个用于更精确控制涉及协方差矩阵计算的类，以及许多其他增强功能。

新功能

scipy.datasets介绍

• 添加了一个新的专用datasets子模块。该子模块用于其他 SciPy 子模块和内容（教程、示例、测试）相关的数据集，以及包含一组广泛感兴趣的数据集。截至本发布版本，所有来自scipy.misc的数据集已添加到scipy.datasets中（并已在scipy.misc中弃用）。

• 该子模块基于 Pooch)（SciPy 的新可选依赖项），一个用于简化数据文件获取的 Python 包。在随后的发布中，这一举措将有助于 SciPy 减少 sdist/wheel 大小，通过解耦数据文件并将其移出 SciPy 存储库，外部托管并在请求时下载。下载数据集一次后，文件会被缓存以避免网络依赖和重复使用。

• 添加了来自scipy.misc的数据集：scipy.datasets.face，scipy.datasets.ascent，scipy.datasets.electrocardiogram

• 添加了下载和缓存功能：

  • scipy.datasets.download_all：一次下载所有scipy.datasets相关文件的函数。

  • scipy.datasets.clear_cache：一个简单的实用函数，用于从文件系统中清除缓存的数据集文件。

  • scipy/datasets/_download_all.py 现在可以作为独立脚本运行，用于打包目的，在构建或测试时避免任何外部依赖。这可被 SciPy 打包者使用（例如，用于 Linux 发行版），这些打包者可能需要遵守禁止在包构建时从外部存储库下载源代码的规定。

scipy.integrate 改进

• 向scipy.integrate.quad 添加了参数complex_func，可以设置为 True 以积分复杂函数。

scipy.interpolate 改进

• scipy.interpolate.interpn 现在支持张量积插值方法（slinear、cubic、quintic 和 pchip）。

• 在scipy.interpolate.interpn 和scipy.interpolate.RegularGridInterpolator 中的张量积插值方法（slinear、cubic、quintic 和 pchip）现在允许具有尾随维度的值。

• scipy.interpolate.RegularGridInterpolator 在二维数据的method="linear"模式下有了新的快速路径，且现在更易于子类化。

• scipy.interpolate.interp1d 现在可以接受非样条方法的单个值。

• 现在scipy.interpolate.BSpline.design_matrix 可用一个新的 extrapolate 参数，允许基于第一个和最后一个间隔进行外推。

• 新增了一个函数scipy.interpolate.make_smoothing_spline。它是广义交叉验证样条平滑算法的实现。该函数的lam=None（默认）模式是经典的gcvspl.f Fortran 算法的清洁室重新实现，用于构建 GCV 样条。

• scipy.interpolate.RegularGridInterpolator 添加了一个新的 method="pchip" 模式。该模式使用 C1 连续单调样条的张量积构造插值器（实质上是每个维度一个 scipy.interpolate.PchipInterpolator 实例）。

scipy.sparse.linalg 改进

• 现在 scipy.sparse.linalg.norm 中可用谱 2-范数。

• 对默认情况下的 scipy.sparse.linalg.norm（Frobenius 范数）的性能有所提升。

• 为 trexc 和 trsen 添加了 LAPACK 封装器。

• scipy.sparse.linalg.lobpcg 算法已经重写，带来以下改进：

  • 一个简单的可调整重启潜在增加了边缘案例的可达精度，

  • 内部后处理运行最后一个精确的 Rayleigh-Ritz 方法，提供更准确和正交的特征向量，

  • 输出计算出的具有最小最大残差范数的迭代结果，并丢弃后续迭代的历史记录，

  • 移除了对 LinearOperator 格式输入的检查，因此允许将可调用对象的简单函数句柄作为输入，

  • 更好地处理常见用户数据输入错误，而不是让算法失败。

scipy.linalg 改进

• scipy.linalg.lu_factor 现在接受矩形数组而不限于方形数组。

scipy.ndimage 改进

• 新的 scipy.ndimage.value_indices 函数提供了一种时间有效的方法来搜索图像数据数组中单个值的位置。

• 新的 radius 参数已被 scipy.ndimage.gaussian_filter1d 和 scipy.ndimage.gaussian_filter 支持，用于调整滤波器的核大小。

scipy.optimize有所改进。

• scipy.optimize.brute 现在会将非可迭代/单值 args 强制转换为元组。

• scipy.optimize.least_squares 和 scipy.optimize.curve_fit 现在接受 scipy.optimize.Bounds 作为边界约束。

• 添加了 scipy.optimize.milp 的教程。

• 改进了scipy.optimize.OptimizeResult对象的漂亮打印输出。

• 现在可以通过 method='highs' 将额外选项 (parallel, threads, mip_rel_gap) 传递给 scipy.optimize.linprog。

scipy.signal 有所改进。

• 新的窗口函数scipy.signal.windows.lanczos用于计算兰卡索窗口，也称为 sinc 窗口。

scipy.sparse.csgraph有所改进。

• 改进了 scipy.sparse.csgraph.dijkstra 的性能，特别是星形图表现出显著的性能提升。

scipy.special 有所改进。

• 新函数scipy.special.powm1是一个带有签名 powm1(x, y) 的 ufunc，用于计算 x**y - 1。该函数避免了 y 接近 0 或 x 接近 1 时可能导致的精度损失。

• scipy.special.erfinv 现在更精确，因为它在底层使用了 Boost 的等效函数。

scipy.stats 有所改进。

• 已添加 scipy.stats.goodness_of_fit，用于任意单变量分布的广义拟合优度检验，可以结合已知和未知参数，并提供几种检验统计量（Kolmogorov-Smirnov、Cramer-von Mises 和 Anderson-Darling）。

• 改进了 scipy.stats.bootstrap：默认方法 'BCa' 现在支持多样本统计。同时，返回结果对象中包含了自助法分布，并且可以将结果对象作为参数 bootstrap_result 传递给函数，以添加额外的重采样或更改置信区间水平和类型。

• 在 scipy.stats.fit 中添加了最大间隔估计。

• 添加了泊松均值检验（“E-test”）作为 scipy.stats.poisson_means_test。

• 已添加新的样本统计。

  • 已添加 scipy.stats.contingency.odds_ratio 用于计算 2x2 列联表的条件和无条件比率及相应置信区间。

  • 已添加 scipy.stats.directional_stats 用于计算 n 维方向数据的样本统计。

  • 已添加 scipy.stats.expectile，它与分位数一样泛化了期望值的概念，类似于中位数的泛化。

• 添加了新的统计分布。

  • 已添加 scipy.stats.uniform_direction，一个多元分布，用于从超球面表面均匀抽样。

  • 已添加 scipy.stats.random_table，一个多元分布，用于从给定边际的 m x n 列联表中均匀抽样。

  • 已添加 scipy.stats.truncpareto，截断 Pareto 分布。

• 改进了几个分布的 fit 方法。

  • 当 method='mm' 时，scipy.stats.skewnorm 和 scipy.stats.weibull_min 现在使用解析解，也作为改进 method='mle' 的起始猜测。

  • scipy.stats.gumbel_r 和 scipy.stats.gumbel_l：解析最大似然估计现已扩展到用户固定位置或比例的情况。

  • scipy.stats.powerlaw 现已添加了解析最大似然估计。

• 改进了几种分布的随机变量抽样方法。

  • 从 scipy.stats.matrix_normal, scipy.stats.ortho_group, scipy.stats.special_ortho_group 和 scipy.stats.unitary_group 中抽取多个样本更快。

  • scipy.stats.vonmises 的 rvs 方法现在包装到区间 [-np.pi, np.pi]。

  • 提升了对小形状参数值的 scipy.stats.loggamma rvs 方法的可靠性。

• 提升了多个统计分布函数的速度和/或准确性。

  • 添加了 scipy.stats.Covariance 以提升多元正态计算的速度、准确性和用户控制。

  • scipy.stats.skewnorm 的 cdf, sf, ppf 和 isf 方法现在采用 Boost 实现，提升速度同时保持准确性。高阶矩的计算也更快更准确。

  • scipy.stats.invgauss 的 ppf 和 isf 方法现在采用 Boost 实现，提升了速度和准确性。

  • 对于小概率质量，scipy.stats.invweibull 的 sf 和 isf 方法更加准确。

  • scipy.stats.nct 和 scipy.stats.ncx2 现在依赖于 Boost 的实现，提高了速度和准确性。

  • 实现了 scipy.stats.vonmises 的 logpdf 方法，以提高在极端尾部的可靠性。

  • 为了提高速度和准确性，实现了 scipy.stats.levy 的 isf 方法。

  • 对于大 df，通过添加无穷自由度近似，改进了 scipy.stats.studentized_range 的鲁棒性。

  • 在 scipy.stats.multivariate_normal 中增加了 lower_limit 参数，允许用户将积分限制从 -inf 更改为所需值。

  • 对于大浓度值，改进了 scipy.stats.vonmises 的 entropy 的鲁棒性。

• 改进了 scipy.stats.gaussian_kde 的性能。

  • 添加了 scipy.stats.gaussian_kde.marginal，返回原始核密度估计分布的所需边际分布。

  • scipy.stats.gaussian_kde 的 cdf 方法现在接受 lower_limit 参数，用于在矩形区域上积分 PDF。

  • 将 scipy.stats.gaussian_kde.logpdf 的计算移至 Cython，提高了速度。

  • 通过 scipy.stats.gaussian_kde 的 pdf 方法释放全局解释器锁，以提高多线程性能。

  • 替换了显式矩阵求逆为 Cholesky 分解，以提高速度和准确性。

• 改进了许多 scipy.stats 函数返回的结果对象。

  • scipy.stats.ttest_1samp和scipy.stats.ttest_rel现在返回的结果对象中增加了一个confidence_interval方法。

  • scipy.stats函数combine_pvalues、fisher_exact、chi2_contingency、median_test和mood现在返回 bunch 对象而不是普通元组，允许通过名称访问属性。

  • multiscale_graphcorr、anderson_ksamp、binomtest、crosstab、pointbiserialr、spearmanr、kendalltau和weightedtau返回的结果对象的属性已重命名为statistic和pvalue，以保持整个scipy.stats中的一致性。旧属性名称仍可用于向后兼容性。

  • scipy.stats.anderson现在返回拟合分布的参数，存储在scipy.stats._result_classes.FitResult对象中。

  • scipy.stats._result_classes.FitResult的plot方法现在接受一个plot_type参数；选项包括'hist'（直方图，默认）、'qq'（Q-Q 图）、'pp'（P-P 图）和'cdf'（经验 CDF 图）。

  • 科尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验（例如scipy.stats.kstest函数的性能。

  • 通过method='exact'改进了scipy.stats.cramervonmises_2samp和scipy.stats.ks_2samp的性能。

  • 改进了scipy.stats.siegelslopes的性能。

  • 改进了scipy.stats.mstats.hdquantile_sd的性能。

  • 对于几个 NumPy 统计量，改进了scipy.stats.binned_statistic_dd的性能，并且现在支持复杂数据的分箱统计方法。

• 在scipy.stats.qmc.LatinHypercube中添加了可选参数scramble。该参数替换了现已弃用的centered。

• 在所有scipy.stats.qmc.QMCEngine子类中添加了参数optimization，以改善准随机变量的特性。

• 在scipy.stats.mood中添加了校正系数。

• 在scipy.stats中增加了重采样方法的教程。

• scipy.stats.bootstrap、scipy.stats.permutation_test和scipy.stats.monte_carlo_test现在自动检测提供的statistic是否矢量化，因此不再需要显式传递vectorized参数来利用矢量化统计量。

• 改进了scipy.stats.permutation_test在置换类型'samples'和'pairings'中的速度。

• 在scipy.stats.jarque_bera中添加了对axis、nan_policy和掩码数组的支持。

• 在scipy.stats.rankdata中添加了可选参数nan_policy。

已弃用功能

• scipy.misc模块和misc中的所有方法在 v1.10 中已弃用，并将在 SciPy v2.0.0 中完全移除。建议用户改用scipy.datasets模块进行数据集方法。

• scipy.stats.qmc.LatinHypercube参数centered已被弃用，由scramble参数取代，以提升与其他 QMC 引擎的一致性。

• scipy.interpolate.interp2d类已被弃用。弃用程序的文档字符串列出了推荐的替代方案。

过期弃用

• 正在努力跟进长期弃用功能。

• 以下是受影响的先前弃用功能：

  • 在linalg.pinv中删除cond和rcond kwargs

  • 从scipy.linalg.blas.{clapack, flapack}中删除包装器

  • 从scipy.stats.sampling.NumericalInverseHermite中删除scipy.stats.NumericalInverseHermite并删除tol和max_intervals kwargs

  • 从scipy.optimize.dual_annealing中删除local_search_options kwarg

其他更改

• scipy.stats.bootstrap，scipy.stats.permutation_test和scipy.stats.monte_carlo_test现在会自动检测statistic是否向量化，方法是查找statistic签名中是否有axis参数。如果statistic中存在axis参数但不应依赖于向量化调用，用户必须显式传递选项vectorized==False。

• scipy.stats.multivariate_normal现在在协方差矩阵非正半定时将引发ValueError，无论调用哪种方法。

作者

• 名称（提交者）

• h-vetinari（10）

• Jelle Aalbers（1）

• Oriol Abril-Pla（1）+

• Alan-Hung（1）+

• Tania Allard（7）

• Oren Amsalem（1）+

• Sven Baars（10）

• Balthasar（1）+

• Ross Barnowski（1）

• Christoph Baumgarten（2）

• Peter Bell（2）

• Sebastian Berg（1）

• Aaron Berk（1）+

• boatwrong（1）+

• boeleman（1）+

• Jake Bowhay（50）

• Matthew Brett（4）

• Evgeni Burovski（93）

• Matthias Bussonnier（6）

• Dominic C（2）

• Mingbo Cai（1）+

• James Campbell（2）+

• CJ Carey（4）

• cesaregarza（1）+

• charlie0389（1）+

• Hood Chatham（5）

• Andrew Chin（1）+

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• cmgodwin（1）+

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• Henry Cuzco（2）+

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• Dieter Werthmüller（1）

• Giuseppe Dilillo（1）+

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• Matt Haberland（387）

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• Loïc Houpert（2）+

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• Fabio Zanini (1) +

• Steffen Zeile (1) +

• Egor Zemlyanoy (19)

• Gavin Zhang (3) +

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1.10.0 的问题已关闭

• #1261: fmin_bfgs 中的错误及一些改进（Trac #734）

• #2167: 当 kx=ky=1 时，BivariateSpline 出现错误（Trac #1642）

• #2304: 对于非对角化输入，funm 提供了错误的结果（Trac…）

• #3421: 是否应重命名信息论函数？

• #3854: KroghInterpolator 不能穿过点

• #4043: scipy.interpolate.interp1d 应能接受单个值

• #4555: leastsq 应使用 cholesky 而不是 inv 进行海森矩阵的求逆

• #4598: 非零位置 von Mises 随机变量抽样失效…

• #4975: UnivariateSpline 中 s 的文档令人困惑

• #6173: scipy.interpolate.lagrange 通过系数实现

• #6688: ENH: optimize.basinhopping：在局部之前调用接受测试…

• #7104: scipy.stats.nct - 尾部数值错误

• #7268: scipy.sparse.linalg.norm 未实现谱范数

• #7521: scipy.UnivariateSpline 平滑条件文档不准确

• #7857: griddata 对原始网格大小敏感，其不应如此

• #8376: InterpolatedUnivariateSpline.roots() 有时会漏掉根

• #9119: scipy.stats.mstats 中函数的文档问题

• #9389: Kolmogorov Smirnov 2 样本返回最大距离位置…

• #9440: 使用 minimize 时意外成功的优化数量…

• #9451: 将 shgo 添加到优化基准测试中

• #10737: 适用于具有未知参数分布的拟合优度检验

• #10911: scipy.optimize.minimize_scalar 不会自动选择…

• #11026: rv_discrete.interval 对 alpha = 1 返回错误值

• #11053: scipy.stats：允许指定逆方差矩阵到多元正态分布

• #11131: DOC：stats.fisher_exact 不匹配 oddsratio 在 R 中的功能…

• #11406: scipy.sparse.linalg.svds (v1.4.1) 在奇异矩阵上…

• #11475: 高斯滤波器 gaussian_filter1d/gaussian_filter 的可选滤波半径参数

• #11772: 在冻结的多元正态分布中缓存协方差矩阵分解

• #11777: 非中心卡方分布 (scipy.stats.ncx2.pdf) 被截断为零…

• #11790: NaN 处理 stats.rankdata

• #11860: 在使用 scipy.stats 中 multinomial.pmf 时出现 NaN 值？

• #11916: 改进 interpolate.UnivariateSpline 中平滑的文档…

• #12041: 球面均值/方差

• #12246: 使用SmoothBivariateSpline进行 2D 插值

• #12621: 标量最小化函数没有参考文献

• #12632: curve_fit算法尝试将xdata转换为浮点数数组

• #12963: shgo未正确将jac传递给最小化器

• #13021: 2D 插值缩放问题

• #13049: 示例中缺少导入numpy as np？

• #13452: 调用len()时出现scipy.spatial.transform.rotation.Rotation…

• #13529: signal.decimate未使用sosfilters和sosfiltfilt

• #14098: DOC-更新InterpolatedUnivariateSpline和LSQUnivariateSpline

• #14198: 更好地描述solveh_banded的限制

• #14348: 从splprep中提取样条系数：tck

• #14386: 让CloughTocher2DInterpolator适合“nearest”，用于外部点…

• #14472: scipy.interpolate.CubicSpline边界条件似乎…

• #14533: optimize.shgo给出意外的 TypeError

• #14541: Raspberry Pi 4 aarch64：ModuleNotFoundError：没有名为…

• #14584: scipy.signal.filter_design.zpk2sos文档测试失败（值不同…

• #14809: BUG：scipy.signal.periodogram窗口参数

• #14853: BUG：sqrtm数据类型

• #14922: 问题：看似未使用，不工作的脚本isolve/tests/demo_lgres.py

• #15049: BUG：在signal.cwt示例代码中可视化 CWT 矩阵

• #15072: BUG：使用大型 float32 数组时，signal.decimate返回 NaN

• #15393: BUG：使用 float32 数组时，signal.decimate返回意外值

• #15473: ENH：skewnorm.cdf速度非常慢。考虑更高效的方法…

• #15618: ENH：生成给定边际总和的随机 2D 表格

• #15675: ENH：multivariate_normal应接受特征分解…

• #15685: ENH：在stats.cramervonmises_2samp中精确计算 p 值…

• #15733: DEP：从fitpack中删除quiet参数

• #15749: DEP: 从 NumericalInverseHermite 中移除 tol

• #15792: MAINT: Improper integral 的单元测试和文档缺失…

• #15807: DEP: 移除 dual_annealing 参数 ‘local_search_options’

• #15844: firls 需要偶数个参数不是那么明显…

• #15883: BUG: stats.bootstrap bca 实现触发 ValueError…

• #15936: 请为 COLAMD 的论文添加引用

• #15996: 使用 Meson 构建时 GNU 链接器中的符号隐藏应…

• #16148: spearmanr 中的文档

• #16235: BUG: 函数 Py_FindObjects 中由于新引用导致的内存泄漏

• #16236: BUG: 函数 py_filter2d 中由于新引用导致的内存泄漏…

• #16251: DEP: 执行 scipy.linalg.blas.{clapack, flapack} 的弃用

• #16252: DEP: 对 kwargs turbo / eigvals 添加弃用警告…

• #16253: DEP: 对 firwin* 中的 kwargs nyq / Hz 添加弃用警告

• #16256: DEP: 对 binom_test 添加弃用警告

• #16272: BUG: 无效括号化的不明确错误

• #16291: BUG: lambertw 在小值上返回 nan

• #16297: DOC: 调整次要版本发布流程

• #16319: ENH: 提高输出特征向量的准确性和正交性…

• #16333: DOC: stats.probplot 中缺少 rvalue 描述

• #16334: BUG: CLI 帮助在使用浅色主题时无法访问

• #16338: ENH: 添加选项以剪切超出边界的输入值至最小值…

• #16342: BUG: IIRdesign 函数中 ftype=’bessel’ 未被识别

• #16344: ENH: 改进 stats.ortho_group

• #16364: ENH: stats: 返回 bunches 而不是普通元组

• #16380: BUG: RegularGridInterpolator 的错误消息不正确

• #16386: TST: sparse/linalg/tests/test_expm_multiply.py::test_expm_multiply_dtype…

• #16399: test_mio.py::test_recarray 处理 dtype 时失败...

• #16413: 文档：rvs 方法的文档字符串提到了 seed 参数而不是…

• #16433: 增强：scipy.stats.bootstrap()应对多变量统计进行 BCa…

• #16472: 处理spline插值方法在interpn中

• #16476: dev.py 未传播错误代码，因此在 CI 上隐藏错误

• #16490: 文档：scipy.signal.upfirdn示例中的错误

• #16558: BUG：当 distance=0 时，leaves_color_list不正确

• #16580: scipy/optimize/tests/test_optimize.py 中的错别字，logit 而不是…

• #16582: TST：RegularGridInterpolator 测试应参数化

• #16603: 增强，文档：关于错别字和小的文档修正的政策

• #16663: BUG：bool(rotation)导致错误

• #16673: 在 Azure CI 作业中，TestPoisson.test_mindist的测试失败

• #16713: BUG/DOC：空间：Rotation方法的文档字符串缺失…

• #16726: CI：Python 3.11 测试失败，因为一个依赖项使用…

• #16741: BUG：DOC：在svds中编辑文档字符串示例

• #16759: DOC：在文档字符串的‘Examples’部分添加‘import numpy as np’。

• #16763: BUG：numpy 版本要求与文档与 setup.py 不匹配

• #16773: BUG：scipy.spatial.Voronoi 在 3D 中的索引错误

• #16796: DOC：root_scalar方法“bisect”缺少正确的参数列表

• #16819: BUG：stats.binned_statistic_2d 使用statistic=np.mean时慢了约 8 倍…

• #16833: 运行时性能在 BSpline.design_matrix 中不如 BSpline().call()。

• #16892: 在文档中的rv_histogram图中添加图例

• #16912: 维护：stats：优化：将_contains_nan函数移动到更…

• #16914: BUG：scipy.stats.truncnorm 的文档可能需要更清晰

• #17031: BUG：stats：测试‘test_plot_iv’的间歇性失败

• #17033: sparse在夜间 numpy 中有新的 CI 失败

• #17047: BUG：scipy.signal 中的文档错误

• #17056: Mypy 在 numpy/__init__.pyi 中的 CI 失败，位置参数仅…

• #17065: BUG：minimize(method=’L-BFGS-B’) 的文档存在矛盾

• #17070: 在 conda 环境中使用 Meson 构建的 1.10.0.dev0 每夜版轮组件…

• #17074: BUG：scipy.optimize.linprog 未满足整数约束…

• #17078: DOC：“这些不是通用函数”难以理解…

• #17089: 增强：.spearmanr 的 p 值后面的测试文档

• #17129: DOC：新增功能添加的不一致性

• #17155: BUG：stats：TestNumericalInverseHermite 中 XSLOW 测试错误

• #17167: BUG：bernoulli.pmf 在非整数参数下返回非零值

• #17168: 在 Windows 的 CI 中 test_powm1 失败

• #17174: MAINT, REL：推送维护时未上传轮组件到暂存区

• #17241: BUG：CubicSpline 在传递空值给 y 时段错误…

• #17336: BUG：Meson 构建无条件探测 pythran，尽管…

• #17375: BUG：resample_poly() 在大数据和特定采样率下冻结…

• #17380: BUG：优化：使用 integrality 导致 linprog 无法…

• #17382: BUG/DOC：优化：minimize 文档应反映 tnc 的废弃情况…

• #17412: BUG：Meson 错误：未指定语言“cpp”的编译器…

• #17444: BUG：beta.ppf 导致段错误

• #17468: 运行测试scipy.stats.tests.test_distributions时出现奇怪错误…

• #17518: 增强：stats.pearsonr：支持复杂数据

• #17523: BUG：文档中的[source]按钮链接到错误位置

• #17578: 测试、构建、CI：1.10.0rc1 轮组件构建/测试失败

• #17619: BUG：调用 scipy.optimize.linprog 时核心转储

• #17644: BUG：1.10.0rc2 Windows 轮组件测试全部段错误

• #17650: BUG：使用 HiGHS 时断言失败

1.10.0 的拉取请求

• #9072: 增强：在多变量正态分布中添加矩形积分

• #9932: ENH: stats.gaussian_kde: 添加返回边缘分布的方法。

• #11712: BUG: trust-constr 在界外评估函数。

• #12211: DOC: Dice 相似性指数。

• #12312: ENH: 使用 matmul 加速矩阵正态分布抽样。

• #12594: BUG: 在 Powell 方法中使用边界时修正索引错误…

• #13053: ENH: 为 stats.powerlaw.fit 添加 MLE。

• #13265: ENH: Kstest 精确性能改进。

• #13340: ENH: stats: 添加 odds_ratio 函数。

• #13663: ENH: linalg: 为 trexc 和 trsen 添加 LAPACK 包装器。

• #13753: DOC: optimize: 更新 Powell 文档以反映 API。

• #13957: ENH: stats.ks_2samp: 使用 Pythran 优化剩余的精确 p 值计算。

• #14248: MAINT: linalg: 使 lu_factor 接受矩形数组。

• #14317: ENH: 优化稀疏 Frobenius 范数。

• #14402: DOC: 澄清solve的参数文档。

• #14430: ENH: 通过 pythran 改进 siegelslopes。

• #14563: WIP: stats: docstrings 中的 bins=auto。

• #14579: BENCH: optimize: 添加 DFO CUTEST 基准测试。

• #14638: DOC: 添加关于 Thomas 算法局限性的说明。

• #14840: ENH: 增加泊松均值检验（E-test）功能。

• #15097: ENH: 为 gaussian_filter1d 和 gaussian_filter 添加半径。

• #15444: ENH: 无限 df 逼近用于 Studentized Range PDF。

• #15493: ENH: 将 gaussian_kde 的 logpdf 转换为 Cython。

• #15607: ENH: 添加 scipy.datasets 子模块。

• #15709: ENH: 改进 stats.cramervonmises_2samp()的计算时间。

• #15770: ENH: stats: 将 ncx2 统计分布替换为 Boost 非中心卡方。

• #15878: DEP: 移除 dual_annealing 的 local_search_options。

• #15892: BUG: stats: 在 bootstrap 中使用均值行为计算 percentileofscore。

• #15901: DEP: 弃用 scipy.misc，支持 scipy.datasets。

• #15967: TST/DOC：stats：解释/检查离散分布的 100%区间

• #15972: DOC：在firls中指定bands参数的长度

• #16002: ENH：允许指定多元正态分布的逆协方差...

• #16017: ENH：special：对几个 ufunc 使用 boost

• #16069: ENH：在 gumbel_r.fit 中为固定参数添加额外的 MLE

• #16096: BUG：在 decimate 中使用 SOS 滤波器以保证数值稳定性

• #16109: ENH：在QMCEngine中添加optimization

• #16140: ENH：stats：为stats.rankdata添加nan_policy可选参数

• #16224: 向 RegularGridInterpolator 添加pchip模式

• #16227: BUG：special：修复“double-double”代码中的几个问题...

• #16238: MAINT：stats：支持字符串数组以用于 _contains_nan，并添加...

• #16268: DOC：optimize：在linprog中添加边际/松弛示例

• #16294: BUG：linalg：为sqrtm添加精度保留

• #16298: REL：将版本设置为 1.10.0.dev0

• #16299: DEP：执行 scipy.linalg.blas 中{clapack, flapack}的弃用

• #16307: DEP：为 binom_test 添加弃用警告

• #16315: DEP：为 firwin 中的 kwargs nyq / Hz 添加弃用警告

• #16317: ENH：stats：添加截断（即上限）Pareto 分布...

• #16320: ENH：提高输出特征向量的准确性和正交性...

• #16327: DOC：BLD：从 html Make 命令和构建中删除-scipyopt...

• #16328: MAINT：在 CI 中重试 openblas 下载

• #16332: BLD：确保在 git 子模块时获得可理解的消息...

• #16335: BLD：更新 NumPy 至>=1.19.5

• #16336: MAINT：前向端口 git 作用域

• #16340: DEP：从 NumericalInverseHermite 中删除 tol 和 max_intervals

• #16346: DEV：将 meson-python 添加到 environment.yml 中

• #16351: 在示例中添加了“import numpy as np”语句以进行过滤

• #16354: DOC：从 _minimize_lbfgsb 的选项中删除 optimize 中的回调文档...

• #16355: DEP：向 linalg.eigh 的 kwargs turbo / eigvals 添加废弃警告

• #16356: DOC：为 signal.medfilt2d 添加示例

• #16357: BENCH：将 SHGO 和 DIRECT 添加到优化基准中

• #16362: ENH：在...值超出范围时提供更多信息

• #16367: BUG：对于无效的括号错误不清晰

• #16371: MAINT：删除 mktemp 的最后（已经安全）用法

• #16372: MAINT：将 do.py 重命名为 dev.py

• #16373: DOC：在 stats.probplot 中添加了 rvalue 的描述

• #16377: ENH：stats.bootstrap：更新警告以提到 np.min

• #16383: BUG：修复 RegularGridInterpolator 的错误消息

• #16387: ENH：stats.combine_pvalues：将输出元组转换为 Bunch

• #16388: DEP：废弃 stats.kendalltau 的 kwarg initial_lexsort

• #16389: DEP：加强 stats 废弃警告

• #16392: DEP：对于 sparse.gmres 废弃的 kwarg restrt 添加警告

• #16397: MAINT：在 ndimage 中修复两个引用计数问题

• #16398: MAINT：替换 find_common_types

• #16406: MAINT：stats.rankdata：将默认值更改为 nan_policy='propagate'

• #16407: ENH：stats.fisher_exact：将输出元组转换为 Bunch

• #16411: MAINT：optimize.brute 应将非元组参数转换为元组

• #16415: DOC：修正 stats 中 rvs 文档字符串中的 seed -> random_state

• #16423: MAINT：stats：在 _contains_nan 中不使用嵌套的 TypeErrors

• #16424: MAINT：为 numpy 转换更改 future-proof stats.kde...

• #16425: DOC：在文件 doc/source/dev/core-dev/releasing.rst.inc 中调整流程

• #16428: MAINT：为 NEP 50 转换修正 _sputils.get_index_dtype

• #16431: CI：在 dev.py 更新到新 CLI 后修复 Gitpod 构建

• #16432: 在 lobpcg.py 中修正文档字符串

• #16434: DOC：stats.mstats.sen_seasonal_slopes：添加文档字符串

• #16435: ENH: 方向均值

• #16438: MAINT: 删除未使用的DeprecatedImport

• #16439: ENH: stats.chi2_contingency: 将输出元组转换为 Bunch

• #16440: ENH: stats.median_test: 将输出元组转换为 Bunch

• #16441: ENH: stats.mood: 将输出元组转换为 Bunch

• #16442: MAINT: 修复与 Python 标量相关的类型转换行为问题...

• #16447: BLD: 更容易与 AddressSanitizer 一起构建

• #16449: ENH: 改进scipy.interpolate.RegularGridInterpolator性能

• #16450: BUG: 修复轻色主题中的 CLI 帮助

• #16454: ENH: stats.bootstrap: 返回自举分布

• #16455: ENH: stats.bootstrap: 添加多样本统计的 BCa 方法

• #16462: CI: 更新 Python 3.8-dbg 任务到 ubuntu-20.04

• #16463: ENH: stats.jarque_bera: 添加 axis、nan_policy、支持掩码数组

• #16470: DOC: stats.spearmanr: 添加关于 p 值计算的信息

• #16471: MAINT: interpolate/RGI: 仅在需要时调用find_indices

• #16474: DOC: 在熵文档字符串中添加更多信息

• #16475: BLD: 仅构建一次 f2py 共享源文件并链接到每个...

• #16481: BUG: 将(n+1)更改为 n 以正确计算 hd 的 jackknife

• #16486: DOC: special.entr: 添加上下文

• #16487: MAINT: 提高测试速度，添加超时

• #16496: 添加 x 和 y 数组降序排序的注释

• #16497: DOC: special: 在 spence 文档字符串中添加“示例”部分

• #16498: ENH: 通过累积和加速hdquantile_sd

• #16501: DOC: 修复空间Delaunay中的拼写错误

• #16502: DOC: 小的 Rst 语法更新

• #16503: ENH: stats: 实现偏态正态分布的_munp()

• #16505: DOC: 修正scipy.signal.upfirdn示例中的错误

• #16508: BUG/ENH: 处理interpn中的样条插值方法和...

• #16511: 添加对 regulargridinterpolator 的引用

• #16513: MAINT: 在 Windows 上跳过 complex128 propack 测试（及模块清理）

• #16516: DOC: 添加关于 matlab v7.3 使用提示

• #16518: CI: 在所有工作流程中添加 pip 和 conda 缓存

• #16524: TST: stats.permutation_test: 强化对ks_2samp的测试

• #16529: CI: 在 CI 中清理 scikit-umfpack 和 scikit-sparse 的使用

• #16532: 在io.harwell_boeing的文档字符串示例中废弃导入…

• #16533: ENH: signal: 添加 Lanczos 窗口函数

• #16534: CI: 修复 Azure 作业中的 scikit-umfpack 和 scikit-sparse 安装

• #16535: MAINT: signal: 修复在 chirp 中的 matplotlib 废弃警告…

• #16543: DOC: 更新 cwt 文档示例

• #16544: DOC: 为MultinomialQMC添加更好的示例。

• #16546: DOC: 为教程图片添加 alt-text

• #16547: ENH: 修正minimize中的边界警告

• #16550: TST: 修复稀疏.linalg.exmp 测试的不稳定性

• #16552: CI: 在 Ubuntu Jammy（22.04 LTS）上测试发行版 Python 安装

• #16554: TST: 为test_kappa4_array_gh13582添加超时

• #16557: BUG: 修复interpolate.RegularGridInterpolator的out_of_bounds…

• #16559: ENH: 为 von-mises 分布添加 logpdf 函数

• #16560: 向量化 ortho_group.rvs

• #16561: DOC: optimize: 修复 differential_evolution 文档字符串中的警告

• #16565: [DOC] basinhopping 文档字符串中不正确的类型语法。

• #16566: 修复窗口函数 doc 字符串中的窗口长度

• #16567: DOC: 添加关于矩阵函数不准确性的说明

• #16571: DOC: sparse.linalg: 为 UMFPACK 添加参考资料。

• #16574: ENH: 向量化样本stats.ortho_group.rvs和stats.unitary_group.rvs

• #16576: 修复文档中断链结

• #16587: DOC: 在 QMC 示例中添加导入 NumPy。

• #16589: 文档：在 manylinux_2_24 结束生命周期后更新 toolchain.rst；允许…

• #16591: 增强：stats.nct：用 boost 实现替换

• #16592: 文档：插值：文档化.roots()的解决方法

• #16594: 维护：更好的 pytest-timeout 支持

• #16596: 维护：stats.rv_continuous：始终返回 NumPy 标量

• #16607: 维护：删除不必要的__future__导入

• #16608: 测试：stats.rv_continuous：更直接的测试输出 numpy 标量

• #16612: 增强：沿样本向量化stats.special_ortho_group.rvs

• #16614: 文档：在 linalg 分解函数示例中添加 NumPy 导入

• #16615: 文档：在多个文件中添加 numpy 导入

• #16616: 文档：在某些统计文件中添加 numpy 导入

• #16617: 文档：更新使用 dev.py 进行调试的说明

• #16618: 文档：在 bsplines 示例中添加 NumPy 导入

• #16619: 文档：在某些统计示例中添加 numpy 导入

• #16620: 文档：在示例中添加 numpy 导入

• #16621: 修复：二项分布除零的上游修复

• #16624: 文档：在_mstats_basic.py示例中添加 NumPy 导入

• #16625: 文档：在示例中添加import numpy as np

• #16626: BUG：修复leaves_color_list问题

• #16627: 测试：spatial.directed_hausdorff：参数化测试 _random_state_None_int

• #16629: 文档：修改 scipy.stats.mode 示例使其非平凡

• #16631: 维护：stats.gaussian_kde：在退化情况下提出信息性消息…

• #16632: 维护：信号：修正了 peak_finding 示例

• #16633: 文档：更新基准测试文档以使用 dev.py 用户界面

• #16634: 文档：向 fft.fht 添加示例

• #16635: 文档：修复 default_rng 命名空间和一个示例的 linestyle

• #16639: 文档：为新手改进 readme 中的链接

• #16640: 维护：optimize：始终从目标函数包装器返回 float

• #16641: DOC: optimize: 修正文档，curve_fit 的 xdata 应为浮点数…

• #16644: DOC: io: 为 mminfo, mmread 和 mmwrite 添加示例部分

• #16646: MAINT: 让 get_index_dtype 遵循其文档并返回…

• #16647: MAINT: 修复 test_optimize.py 中的 expit 函数名称拼写错误

• #16650: DOC: io: 为 ‘whosmat’ 的文档字符串添加 ‘Examples’

• #16651: ENH: stats.resampling: 自动检测统计量…

• #16652: MAINT: 移除未使用的导入

• #16653: DEV: 平滑样条的广义交叉验证

• #16654: ENH: stats: 为结果对象添加别名

• #16658: BUG: signal: 在 savgol_filter 中将 window_length 与正确的轴比较

• #16659: DOC: 用 sphinx_design 替换 sphinx_panels 和 sphinx_tabs

• #16666: MAINT: 从 optimize 子模块中删除未使用的 __main__ 代码

• #16667: DOC: spatial: 修正 Delaunay 中的重心描述

• #16668: DOC: signal: 更新 zpk2sos 文档字符串示例中的值

• #16670: MAINT: 修复 signal/_firfilter.c 中的编译器警告

• #16672: BLD: 更新最小的 meson 和 meson-python 版本要求

• #16675: TST: sparse.linalg: 在测试中增加 lobpcg 的求解容差

• #16676: MAINT: stats.mstats.mode: 重构以排除 kwargs…

• #16677: TST: 加快 mindist 测试速度

• #16678: DOC: 移除 css 中的自定义颜色

• #16680: MAINT: stats.gmean: 在使用 axis=None 时修正

• #16683: DEV: 在 dev.py 接口中添加 –durations 参数

• #16685: BLD: 实现对 GCC 和 MSVC 编译器版本的检查

• #16687: DOC: signal: 更新 remez 文档字符串中的示例

• #16689: MAINT: sparse.linalg: 移除 LGMRES 演示

• #16690: random uniform -> normal 以初始化 lobpcg 和 arpack 中的 svds

• #16691: ENH: stats: 实现 levy 分布的 isf 函数

• #16692: ENH：stats.gaussian_kde：在 pdf 中替换 inv_cov 的使用

• #16696: ENH：加快 sparse.csgraph.dijkstra

• #16699: DOC：stats：重采样和蒙特卡罗方法教程

• #16703: BLD：升级 meson(-python) 的最小版本并移除显式...

• #16704: DOC：在 toolchain.rst 中改进一些 MSVC 链接

• #16705: MAINT：向 spatial.transform.Rotation 添加 __bool__ 方法

• #16706: CI：在 environment.yml 中添加 Meson 版本号以重新构建 Docker...

• #16707: DOC：扩展 scipy.interpolate 教程

• #16712: BUG：更新 _svds.py：从 arpack 正交化特征向量...

• #16714: ENH：stats.bootstrap：扩展之前的自举结果

• #16715: DOC：interpolate：添加 splPrep/PPoly.from_spline 的示例...

• #16717: DOC：重新格式化种子文档字符串

• #16722: MAINT：进一步测试空 Rotation 的真实性和长度

• #16730: MAINT：插值：在 fitpack2 中使用 _fitpack_impl

• #16731: ENH：interpolate.KroghInterpolator：关于数值...

• #16732: DOC：在适当的地方用 dev.py 替换 runtests.py

• #16733: DOC：添加到开发工作流的链接

• #16735: DOC：转发 1.9.0 发布说明

• #16738: REL：DOC：更新版本切换器

• #16739: CI：将 py311-dev 作业迁移到 Meson

• #16740: DOC：修复 Sphinx 标记。

• #16742: CI：将 test_numpy_main 移动到 linux_meson

• #16743: DEP：插值：撤消 fitpack... 仅在文档字符串中弃用

• #16747: DOC：sparse.linalg：修正 lobpcg 文档字符串中一个示例的输出。

• #16753: DOC：整合：为 dblquad 添加不合适积分示例...

• #16754: DOC：optimize：修正 linprog 示例中的错误。

• #16755: TST：sparse.linalg：放宽 lobpcg 测试 'test_tolerance_float32' 的容差

• #16756: TST：为 pypy 进行测试修复

• #16758: ENH：在计算 KDE 内核估计时释放 GIL

• #16761: DOC：在 readme 中添加标志

• #16762: MAINT：stats：标记慢速测试

• #16766: DOC：工具链：修复 numpy 1.7.2/3 的依赖关系

• #16770: ENH：stats：使用 Boost 实现的 skewnorm cdf/ppf

• #16772: DOC：为了一致性，在文档字符串中添加一个 :math:

• #16776: BUG：将 nperseg 大小设置为已初始化窗口的大小…

• #16778: MAINT：修复最近出现的几个 Mypy 错误

• #16779: TST：插值：移动位置错误的 NDInterpolator 测试

• #16788: DOC，TST：澄清 Voronoi Qz

• #16790: ENH：stats.invgauss：使用 Boost 实现的 ppf/isf

• #16791: MAINT：stats.skewnorm：修复数据偏度较大时的拟合

• #16793: DOC：优化：添加 MILP 教程

• #16795: DOC：嵌入 spatial.transform.Rotation 的方法签名

• #16797: ENH：在 BSpline.design_matrix 中添加外推

• #16799: DOC：optimize.root_scalar：改进方法的参数化

• #16800: MAINT：移除 _lib/_c99compat.h，使用 C99 而不是 npy_math.h…

• #16801: ENH：在 _norm.py 中添加谱范数

• #16804: ENH：stats.weibull_min：重写拟合方法

• #16806: DEV：更新 pydevtool 版本以传播退出代码

• #16809: DOC：在文档字符串示例中添加缺少的 “import numpy as np”

• #16811: DOC：修复损坏的链接

• #16816: MAINT：special：移除一个 libnpymath 依赖；更多 NPY_…

• #16817: MAINT：移除 NPY_INLINE，改用 inline

• #16818: MAINT：更新 PROPACK git 子模块以消除测试中的打印…

• #16826: MAINT：修复 special/ellip_harm.pxd 的一些构建警告

• #16828: DOC：在 scipy.io 示例中添加 NumPy 导入

• #16829: Interpn 非标量跟进

• #16830: DOC：在 circmean 文档字符串中添加绘图

• #16831: DOC：special：多个文档字符串更新。

• #16832: DOC：在 scipy.optimize 示例中添加 NumPy 导入

• #16834: DOC：改进圆形统计文档

• #16835: 增强：stats.ttest_1samp：添加置信区间和自由度

• #16837: DOC：插值：改进BSpline.basis_element的小例子代码

• #16840: 增强：BSplines.design_matrix 性能改进

• #16843: 增强：在 stats.binned_statistic_dd 中处理 np 数组方法

• #16847: DOC：插值.{RegularGridInterpolator, interpn}添加注释…

• #16848: 增强：stats.anderson：向结果添加拟合参数。

• #16853: DOC：插值：改进interpolate.make_interp.spline…

• #16854: 维护：延迟pooch导入错误以用于scipy.datasets

• #16855: 路线图更新：scipy.interpolate 和 Fortran 库

• #16856: DOC：插值：为InterpolatedUnivariateSpline添加默认样条度值

• #16857: 增强：在 BarycentricInterpolator 中移除一个预期的警告。

• #16858: 增强：修改 scipy.optimize.least_squares 以接受…

• #16860: DOC：插值：改进样条平滑参数文档。

• #16863: DOC：添加文档贡献指南

• #16864: DOC：stats：一些更新：

• #16865: DOC：插值：改进make_lsq_spline文档

• #16866: 废弃，DOC：在文档中显示废弃方法并修复覆盖…

• #16867: DOC：修复Rotation.align_vectors文档字符串中的精度问题。

• #16869: DOC：在文档字符串示例中添加丢失的import numpy as np…

• #16873: 维护：stats.multinomial：当 p[:-1].sum()时，不要更改 p[-1]…

• #16874: DOC：信号：在normalize文档字符串中添加“示例”。

• #16884: DOC：改进从源代码安装说明

• #16885: TST：插值：参数化 RegularGridInterpolator 测试

• #16886: CI：仅在 scipy 上构建 wheels [跳过 azp] [跳过 github]

• #16887: DOC：optimize.linprog：调整教程以解决 gh16531

• #16888: DOC：概述 cibuildwheel 如何在 CI 中触发和运行

• #16889: MAINT：interpolate：删除几个未使用的导入。

• #16890: ENH：optimize.OptimizeResult：改进美化打印

• #16891: TST：Interpolate：重命名测试以确保执行

• #16893: DOC：添加解释如何构建和使用 Docker 镜像的图表...

• #16896: DOC：修复“附加 Git 资源”页面上的损坏链接。

• #16897: 将 mip_rel_gap 传递给 HiGHS 优化器

• #16899: DOC：在 rv_histogram 图中添加图例

• #16902: ENH：stats.ttest_rel：在结果中添加 confidence_interval

• #16903: DOC：interpolate：为UnivariateSpline添加实际平滑条件

• #16906: DOC：修复 refguide 检查问题

• #16907: BUG：stats：期望 vonmises 分布的方法

• #16910: MAINT：向前移植 1.9.1 发布说明

• #16913: ENH：interpolate：允许 interp1d 接受单个值

• #16916: DOC：关于在规则网格上使用 interpn 的注意事项

• #16923: MAINT：integrate.qmc_quad：添加 QMC 积分

• #16924: 修复使用-Wincompatible-function-pointer-types 的编译问题

• #16931: DOC：添加 Meson 构建调试和内省的详细信息

• #16933: MAINT：interpolate：添加对 DivideByZero 警告消除的测试...

• #16937: MAINT：在 refguide_check 中引用 python3

• #16939: MAINT：stats：将_contains_nan函数移动到_lib._util.py

• #16940: DOC：更新 truncnorm 的文档注意事项

• #16941: MAINT：在 NumericalInverseHermite（stats.sampling）中支持 logpdf

• #16948: DOC：sparse.linalg.svds：修复间歇性 refguide 检查失败

• #16950: DOC：添加常见贝塞尔函数的示例

• #16951: ENH：stats.fit：在 FitResult.plot 中添加 plot_types

• #16953: DEV：更新 dev.py 仅安装更改的文件

• #16955: 构建：修正或抑制 Fortran 构建警告

• #16956: 构建：修正 MSVC 下的 meson 版本检查

• #16958: 增强：stats.crosstab：将输出元组转换为 bunch

• #16959: 文档：在 scipy.signal 中添加 morlet 的示例

• #16960: 文档：修复 benchmarking.rst 中的缩进

• #16963: 文档：更新 2 个链接指向稳定版本。

• #16967: 增强：stats.goodness_of_fit：一般的拟合优度检验

• #16968: 增强：关闭 numpy 版本警告中的括号

• #16976: 文档：stats.qmc：修正 seed 参数的描述

• #16980: 文档：修复重复单词拼写错误。

• #16986: 文档：在文档指南中修复到渲染文档的链接

• #16987: 增强：stats.gaussian_kde：在 logpdf 中替换 inv_cov 的使用

• #16989: 文档：编辑 integrate.solve_ivp 中 t_span 参数的描述

• #16990: CI：为（每周）夜间版本启用上传并更新操作…

• #16992: CI：将 CI 镜像升级到在 Ubuntu 22.04 上运行，而不是 20.04

• #16995: 文档：stats：修正错误地文档化的统计属性…

• #17003: 文档：为几个贝塞尔函数添加示例

• #17005: CI：在 macOS 作业中钉住 OpenBLAS 到特定版本以避免 gges…

• #17006: 增强：stats.spearmanr：向结果对象添加统计属性…

• #17007: 增强：stats.kendalltau：向结果对象添加统计属性…

• #17008: 增强：stats.weightedtau：向结果对象添加统计属性

• #17009: 撤销“CI：在 macOS 作业中钉住 OpenBLAS 到特定版本以避免…

• #17014: 维护：移除未使用的变量和导入

• #17016: 增强：stats.pearsonr，stats.pointbiserialr：添加统计/相关性…

• #17017: 增强：stats.somersd：向结果对象添加相关性属性

• #17021: 修复：dev.py build 的并行行为和修正拼写错误

• #17022: 解释 LIL 矩阵的来源

• #17027: 修复 List of List 稀疏矩阵的解释

• #17029: CI：使用 cirrus 构建 aarch64

• #17030: ENH：stats.permutation_test：提高样本/配对的性能...

• #17032: TST：stats.fit：修复随机状态

• #17034: TST：修复由于 NumPy 更新导致的 stats.jarque_bera 测试失败

• #17036: DEV：在 Docker [Gitpod]中更新 GPG 密钥

• #17038: 在 FITPACK 包装中去重 splint；第三次尝试

• #17039: ENH：添加stats.expectile函数

• #17041: DOC：添加 Bessel 函数积分的示例

• #17048: DOC：signal：修复 TransferFunction 中的拼写错误

• #17049: TST：修复由于 NumPy 更新导致的 stats.jarque_bera 测试失败

• #17051: ENH：在 integrate.quad 中支持复合函数

• #17052: BLD：通过链接器版本为 Meson 实现符号隐藏...

• #17057: 修复或避免 CI 中出现的各种测试失败

• #17062: 将 KS 检验结果添加位置和符号

• #17063: CI：修复夜间版本轮子的上传

• #17068: MAINT：删除未使用的导入。

• #17071: DOC：更新 scipy.optimize.minimize（method=’L-BFGS-B’）中的 maxfun…

• #17073: DOC：Bessel 函数导数的示例

• #17076: DOC：空间：对 voronoi_plot_2d 示例进行文本编辑。

• #17079: BUG：修复signal.sosfilt在复杂数据类型和 Intel...上的问题

• #17081: DOC：svds 文档字符串中的格式修复

• #17083: DOC：修复 NumPy 文档环境变量链接失效

• #17085: DOC：优化：添加链接到 SciPy cookbook 的 milp 教程

• #17091: MAINT：插值去除 FITPACK 接口sproot的重复

• #17093: ENH：改进 scipy.optimize.linprog 的行为（＃17074）

• #17094: DOC：Bessel 函数根的示例

• #17099: BLD：为 Intel 编译器关闭 fast-math

• #17103: ENH：stats.Covariance：添加 CovViaDiagonal

• #17106: CI：修复SCIPY_USE_PYTHRAN=0的测试，并升级到 pythran…

• #17108: DOC：在 special 文档页面中重新表述 ufunc 描述

• #17109: BLD：确保 Intel Fortran 正确处理负零。

• #17110: DOC：在 scipy.sparse 示例中添加 Numpy 导入

• #17112: ENH：在 curve_fit 中添加对 bounds 类的支持

• #17115: DOC：在示例中添加 Numpy 导入

• #17117: ENH：stats.logistic：覆盖剩余情况的 fit

• #17118: ENH：在 binned_statistic_dd 中支持复数函数

• #17122: ENH：移除重复的函数调用

• #17126: MAINT, ENH：scipy.stats：重构directionalmean以返回…

• #17128: ENH：stats.covariance：添加 CovViaCholesky

• #17130: DOC：移除不一致的消息

• #17135: ENH：stats.Covariance：通过其特征分解指定协方差矩阵

• #17138: CI：添加到 GH actions 的权限。

• #17140: BUG：修复 shgo 未正确将 jac 传递给最小化器的问题

• #17141: ENH：stats.fit：添加最大间距估计

• #17144: DOC：替换set_tight_layout为set_layout_engine…

• #17147: BENCH：在 dev.py 中移除–quick标志以运行asv run

• #17149: MAINT：移除 certifi py3.11 警告过滤器

• #17152: ENH/MAINT：qmc.LatinHypercube：弃用带有 scramble 的 centered

• #17157: ENH：在 scipy.ndimage 中添加 value_indices() 函数

• #17159: MAINT：spatial：在系统上跳过test_massive_arr_overflow测试

• #17161: MAINT：stats.sampling.NumericalInverseHermite：私有分布…

• #17163: ENH：添加download_all实用方法和脚本

• #17169: MAINT：special：放宽 powm1 测试的容差。

• #17170: MAINT：在…中更好地处理模式/中心超出域的情况

• #17175: MAINT：转发 1.9.2 版本的释放说明

• #17177: DOC：stats：修复 odds_ratio 的 versionadded 标记

• #17178: DOC: interpolate: 讨论 SmoothBivariateSpline 的失效模式

• #17180: DEP: interpolate: 弃用 interp2d

• #17181: CI: 修复构建 staging 版本时的问题

• #17182: MAINT: 修正拼写错误 “mat[r]ix”

• #17183: DOC: ive 和 kve 的示例

• #17184: DOC: stats: 修正关于 ‘weights’ 参数的 1.9.0 发布说明…

• #17188: DOC: 更新版本切换器至 1.9.2

• #17198: MAINT: stats: 从 levy_stable._fitstart 中移除对 interp2d 的使用

• #17199: DOC: 修正 IIR 设计参数文档中的拼写错误

• #17215: MAINT: 移除旧版本 numpy 的代码

• #17217: MAINT: interpolate/RGI: 所有 _evaluate_YYY 方法都使用 self.values

• #17223: DOC: linalg: 扩展 qz 示例。

• #17227: TST: stats.sampling.NumericalInverseHermite: 过滤所有 RuntimeWarnings

• #17230: ENH: 友好地重构 RegularGridInterpolator

• #17233: DOC: Struve 函数的示例

• #17236: stats/distributions: 使 rv_sample 公开，允许子类化

• #17237: ENH: 将 conditional_table 添加到 SciPy.stats 中。

• #17238: DOC: linalg: 几处文档字符串更新。

• #17243: DOC: special: smirnov 和 smirnovi 的更新

• #17247: MAINT: optimize.leastsq: 修复协方差不是正定的问题

• #17256: doc/RegularizedIncompleteBetaFunction

• #17258: MAINT: stats.multivariate_normal: 冻结的 rvs 应该传递 cov_object…

• #17259: DOC: CI: 添加关于跳过 Cirrus CI 的说明。

• #17262: MAINT: 向前移植 1.9.3 版本说明

• #17264: DOC: 更新版本切换器至 1.9.3

• #17273: TST: linalg: 暂时消除 test_solve_discrete_are 中的失败

• #17276: MAINT/ENH: stats.multivariate_normal.rvs: 修复形状和速度问题…

• #17277: ENH: 随机单位向量分布

• #17279: TST: 将 DIRECT 的 no_segmentation fault 测试标记为 xslow

• #17280: 文档：voigt_profile 示例

• #17283: 样式：stats.Covariance：修复 main 中的 lint 问题

• #17284: 维护：special：放宽对 test_sinpi() 和 test_cospi() 中的容差要求。

• #17291: 在 RegularGridInterpolator 中优化 2D 线性代码路径

• #17296: 修复因 pytest 7.1.3 导致的测试失败

• #17298: 文档：为 Stats Anderson 添加示例

• #17299: 文档：interpolate：外推技巧与窍门

• #17301: 文档、维护：在文档构建期间删除对 inspect.formatargspec 的使用

• #17302: 维护：special：使用 boost 处理 special.hyp1f1 中的实数输入。

• #17303: 移除手写的 _fitpack.spalde：pr/17145 的重整基础

• #17304: 增强：stats：为 invweibull 实现 _sf 和 _isf

• #17305: BUG：interpolate：允许零大小的数据数组

• #17313: 文档：interpolate：添加关于不同比例数据的注释

• #17314: 文档：interpolate/tutorial：添加长度为 1 的示例

• #17315: 维护：special：移除对 numpy 函数 arccosh、arcsinh… 的测试

• #17317: 文档：interpolate/tutorial：增加等间距示例…

• #17319: 文档：huber/pseudo_huber 的参考和示例

• #17331: CI：在 Azure 上将 pytest-xdist 版本固定为 2.5.0

• #17340: 文档：澄清在 basinhopping 中使用 bounds 的用法

• #17345: 增强：通过添加 xtol 参数解决 #1261（trac #734）问题

• #17346: 构建：修复 Meson 构建中的 SCIPY_USE_PYTHRAN=0 使用问题

• #17349: 文档：修正 signal 文档字符串；完成添加 ‘import numpy as np’

• #17351: CI：固定 ninja==1.10.2.4 以避免 1.11.1 中的错误导致 meson 失效。

• #17355: 文档：spatial：修正部分文档字符串。

• #17359: CI：修复 ninja 软件包，因此解除固定。

• #17361: 文档：gdtr 和 gdtrc 的示例

• #17363: 文档：调整 interp2d 的弃用通知

• #17366: 文档/维护：清理 doctests 命名空间

• #17367: DOC：向 dev.py 添加缺失的 build 参数

• #17369: DOC：参数文档中一致使用 =

• #17371: DOC：使用新的 RBFInterpolator 更新 RBF 教程

• #17372: BLD：更新到 Meson 0.64.0，删除 pure: false 行

• #17374: DOC：special.itairy 示例

• #17376: DOC：为 stats.mstats.find_repeats 添加示例

• #17395: DOC：optimize：调整 minimize 文档以反映 tnc 的 maxiter 废弃

• #17397: BUG：signal：在 upfirdn 实用函数 _output_len() 中更改类型

• #17399: DOC：signal.iirdesign：从支持的滤波器中移除 bessel…

• #17400: TST：在 signal.TestBessel.test_fs_param 中使用 norm

• #17409: DOC：有关 F 分布的特殊函数示例

• #17415: MAINT：Python 3.8 类型简化

• #17416: BLD：通过使用 fs.copyfile 修复大量配置警告

• #17417: BUG：integrate：simpson 未处理整数 n-d 数组。

• #17418: DOC：special：从特殊示例中删除重复导入。

• #17423: 修复文档问题 #17089

• #17426: BLD：为 propack 和 boost 子模块修复 - 不要求本地…

• #17427: DOC：optimize.linprog：调整 HiGHS URL

• #17430: BLD：定义 NDEBUG 以模仿 CMake 发布构建

• #17433: MAINT/TST：改进 DIRECT 优化器的测试覆盖率

• #17439: DOC：改进 uniform_direction 分布的示例

• #17446: MAINT：stats.gaussian_kde：如果 n_features > n_data，提前发现错误

• #17447: MAINT：optimize.fminbound/minimize_scalar：添加引用，区分…

• #17448: MAINT：optimize.minimize_scalar：始终确认 'bounds' …

• #17449: MAINT：移除剩余的 Unicode 出现

• #17457: DOC：双重积分示例中的拼写错误

• #17466: BUG：stats：修复 gh-17444。

• #17467: BUG：ndimage：不再使用 np.int0（它与 np.intp 相同）

• #17469: BUG: stats: pytest.mark.parametrize() 中的随机参数…

• #17471: MAINT: stats.rv_count: 撤销 gh-17236

• #17472: 消除 _make_points_and_values_ascending 及其不必要的…

• #17478: ENH: 为 scipy.datasets 添加 clear_cache 实用程序

• #17481: MAINT: special: 移除更多 npy_math.h 的使用

• #17482: MAINT: stats: 无条件禁用 boost 双精度提升。

• #17484: DOC: 从 PoissonDisk 示例中移除硬编码的值

• #17485: ENH: 增加 vonmises 熵的范围

• #17487: CI: 为 musllinux 固定 setuptools 版本

• #17489: BUG: ndimage: 解决 gh-17270

• #17496: DEV: dev.py: 使 lint 任务与 CI 一致

• #17500: MAINT: special: 删除对不存在函数 exp1m 的引用。

• #17501: Minor: 在 _svds.py 中修复拼写错误

• #17504: CI: PRs 对合并后的主分支运行 [跳过 circle][跳过 gh][跳过 azp]

• #17512: TST: interpolate：停止跳过零大小数组的测试

• #17513: BUG: optimize: 修复问题 17380

• #17526: BUG, DOC: stats: 修复 [source] 按钮重定向到错误的…

• #17534: DOC: 1.10.0 发行说明

• #17536: DOC: yve 和 jve 的示例

• #17540: DOC: 修正 make_smoothing_spline 的文档

• #17543: CI: 修复 alpine linux 运行的 gh17539 失败

• #17545: BUG: special: 修复 lambertw 对次正常输入的处理。

• #17551: BUG 修复: 更新 lobpcg.py 以将历史数组转换为列表以…

• #17569: MAINT: 版本限制为 1.10.0rc1/relnotes 修复

• #17579: 撤销 “ENH: stats.ks_2samp: Pythranize 剩余的准确 p-value…

• #17580: CI: 本机 cp38-macosx_arm64 [构建 wheel][跳过 azp][跳过 circle][跳…

• #17583: MAINT: 1.10.0rc1 第二轮回退

• #17591: MAINT: stats.pearsonr: 对复杂输入抛出错误

• #17600: 文档：为 1.10 版本更新版本切换器

• #17611: 维护：更新 ascent.dat 文件的哈希值

• #17614: 维护：optimize.milp：不要在 mip_rel_gap 选项上发出警告

• #17627: 维护：将 datasets.ascent 图像转换为 float64 类型

• #17634: 维护：为 NumPy 1.24 设置类型转换状态

• #17638: 维护，测试：alpine/musl 的段错误修复支持

• #17640: 维护：为 SciPy 1.10.0rc2 准备

• #17645: 维护：stats.rankdata：确保一致的形状处理

• #17653: 维护：pybind11 在 Windows 平台的排除

• #17656: 维护：1.10.0rc2 的第二轮回退

• #17662: 修复：解决 scipy.fft 内的未定义行为问题

• #17686: 修订：integrate.qmc_quad：延迟到 SciPy 1.11.0 发布

• #17689: 发布：integrate.qmc_quad 已从发布说明中移除