方式
- 简单的方式 基于大模型 开发应用
- 提示工程 直接问大模型
- 复杂的方式 下载开源大模型 然后微调 训练新的大模型
内容 方向
- 文件检索相关的应用 RAG
- AI AGENT 变成一个智能体
openai assistants
人工智能应用五层级
经过精心设计的openai assisstants 可以被认为初级形态的AI agent
建议直接用openai API 不用langchain
Agent和传统的程序设计范式 有什么不同?
一 推理能力
- 用框架
- 提示词 告诉Agent 怎么做
- 一步一步拆解
- Reflection
- 反思
- 执行完这一步任务后 全局整体的任务要如何达成
- 反思
二 调用工具
- react
- function calling
- tools calls
三 自我进化
模型的自我进化(目标)
示例-推理过程
- 函数调用（自定义的功能）
- 代码编译(生成图表)
- 检索
- 反思
- 工具使用
- 计划
- 多agent交互
使用方式
- openai palyground
- openai api
openai palyground 介绍
自动进行文件检索 然后生成内容
step1
temperature 种子数 多样性好一点
step2 提问
数据样例
实现的效果 自动生成趋势图表 和ppt 并且给出分析结论
优点
- 取代脑力劳动
记忆能力 之前的问题 记录到内存中 询问新的问题 会和之前的问题进行关联
