wffeige

prometheus常用的服务发现类型 kubernetes_sd_configs: #基于Kubernetes API实现的服务发现，让prometheus动态发现kubernetes中被监控的目标

V1.0 Model的问题 挑战 新增新的model 需要重新写一个子类 不同的model 请求的方式 参数不一样 需要单独进行适配 prompt 和model是耦合的 model的子类中 核心是 m

支持memory 历史上下文记录功能 输出结果 总结 langchain现成的内置工具可以直接load 使用memory记录信息

ReAct 核心思想是 推理+操作，本示例以 Google Search 和 LLM Math 作为可选操作集合（toolkits），实现 ReAct 功能。 以下SERPAPI_API_KEY仅为示

Google 搜索对接 第三方平台：https://serpapi.com LangChain API 封装：SerpAPIWrapper LangChain Agent 模块使用 Agent 类型：

ReAct: Reasoning + Acting Reasoning only 推理能力 不断的将复杂的问题 拆解成小问题 不断的进行推理 chain of thought Acting only

存储和搜索非结构化数据最常见的方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量，然后在查询时将非结构化查询进行嵌入，并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。 向量存储库负责为您存储已经过嵌入处理的数据并执行向量搜

Embeddings类是一个专门用于与文本嵌入模型进行交互的类。有许多嵌入模型提供者（OpenAI、Cohere、Hugging Face等）-这个类旨在为所有这些提供者提供一个标准接口。 嵌入将一段

一旦加载了文档，通常会希望对其进行转换以更好地适应您的应用程序。 最简单的例子是，您可能希望将长文档拆分为较小的块，以适应模型的上下文窗口。 LangChain具有许多内置的文档转换器，可以轻松地拆分