- 质量管理是指确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量规划、质量保证、质量控制以及质量改进来使其实现所有管理职能的全部活动。
- 质量目标从属于质量方针
- 全面质量管理的核心特征：
- 全员参加的质量管理
- 全过程的质量管理
- 全面方法的质量管理
- 全面结果的质量管理
- 项目质量管理的新趋势和新兴实践包括：
- 客户满意
- 持续改进（PDCA）
- 管理层的责任
- 与供应商的互利合作关系
- 项目质量管理的过程包括：
- 规划质量管理
- 管理质量
- 控制质量
- 规划质量管理的数据流向图
- 项目团级应了解的与统计相关的术语包括：
- 预防：保证过程中不出现错误
- 检查：保证错误不落到客户手中
- 公差：结果的可接受范围
- 控制界限：在统计意义上稳定的过程或过程绩效的普遍偏差的边界
- 规划质量管理的工具与技术
- 专家判断
- 数据收集
- 标杆对照
- 头脑风暴
- 访谈
- 数据分析
- 成本效益分析
- 质量成本（预防成本、评估成本、失败成本）
- 决策技术
- 测试与检查的规划
- 会议
- 数据表现
- 流程图
- 逻辑数据模型
- 矩阵图
- 思维导图
- 质量成本的关系图（一致性的角度）：包括预防成本、评估成本、失败成本（内部/外部）
- 质量管理计划的内容包括
- 项目采用的质量标准
- 项目的质量目标
- 质量角色和职责
- 需要质量审查的项目可交付成果和过程
- 为项目规划的质量控制和质量管理活动
- 项目使用的质量工具
- 与项目有关的主要程序
- 管理质量（需要在整个项目中展开）过程的主要应用：
- 提高实现质量目标的可能性
- 识别无效过程和导致质量低劣的原因
- 使用控制质量过程的数据和结果向干系人展示项目的总体质量状态
- 管理质量的数据流向图
- 工作质量是产品质量的保证，它反映了与产品质量直接有关的工作对产品质量的保证程度。
- 管理质量的工具与技术：
- 数据收集（核对单）
- 数据分析
- 备选方案分析
- 文件分析
- 过程分析
- 根本原因分析
- 决策技术
- 数据表现
- 亲和图（可以对潜在缺陷成因进行分类，展示最应关注领域）
- 因果图：又称鱼骨图、“why-why分析图”、石川图，将问题陈述的原因分解为离散的分支，有助于识别问题的主要原因和根本原因
- 流程图
- 直方图
- 矩阵图：在行列交叉的位置展示因素、原因和目标之间的关系强弱
- 散点图
- 审计
- 面向X的设计
- 问题解决
- 质量改进方法
- 质量审计的目标一般包括：
- 识别全部正在实施的良好及最佳实践
- 识别所有违规做法、差距及不足
- 分享所在组织和/或行业内中类似项目的良好实践
- 积极、主动地提供协助，以改进过程的执行，从而帮助团队提高生产效率
- 强调每次审计都应对组织经验教训知识库的积累做出贡献
- 质量审计可以事先安排，也可随机进行；可由内部或外部审计师进行
- 控制质量的主要作用：
- 核实项目可交付成果和工作已经达到主要干系人的质量要求，可供最终验收
- 确定项目输出是否达到预期目的，这些输出需要满足所有使用标准、要求、法规和规范
- 控制质量过程的数据流向图
- 控制质量过程的目的是在用户验收和最终交付之前测量产品或服务的完整性、合规性和适用性。
- 按有效性递增的 5 种质量管理水平：
- 通常，代价最大的是让客户发现缺陷。会导致召回、商誉受损和返工
- 控制质量过程包括先检测和纠正缺陷，再将可交付成果发送给客户。该过程会带来相关成本，主要是评估成本和内部失败成本
- 通过质量保证检查并纠正过程本身
- 将质量融入项目和产品的规划和设计中
- 在整个组织内创建一种关注并致力于实现过程和产品质量的文化
- 七点运行规律是指如果在一个质量控制图中，一行上的7个点都低于平均值或高于平均值，或者都是上升，或者都是下降的，那么这个过程就需要因为非随机问题而进行检查。
- 控制质量的工具与技术
- 数据收集
- 核对单
- 核查表
- 统计抽样
- 问卷调查
- 数据分析
- 绩效审查
- 根本原因分析
- 检查
- 测试/产品评估
- 数据表现
- 因果图
- 控制图
- 直方图
- 散点图
- 会议
- 审查已批准的变更请求
- 回顾/经验教训
- 数据收集
