软件测试学习笔记丨pytest结合数据驱动-yaml

本文转自测试人社区，原文链接：ceshiren.com/t/topic/300…

数据驱动

• 什么是数据驱动？
  数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试用例的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量大的情况下可以使用结构化文件yaml或者json等，来对数据进行存储，然后在测试用例中读取这些数据。
• 应用：
  App、Web、接口自动化测试
  测试步骤的数据驱动
  测试数据的数据驱动
  配置的数据驱动
• yaml文件介绍
  对象：键值对的集合，用冒号":“表示
  数组：一组按次序排列的值，前加”-"
  纯量：单个的、不可再分的值
  字符串
  布尔值
  整数
  浮点数
  Null
  时间
  日期

#编程语言
languages:
    - PHP
    - Java
    - Python
book:
    Python入门：# 书籍名称
        price: 55.5
        author: Lily
        available: True
        repertory: 20
        date: 2018-2-17
    Java入门：
        price:60
        author:Lily
        available:False
        repertory: Null
        date: 2018-5-11

• yaml文件使用
• 查看yaml文件

pycharm
txt记事本

• 读取yaml文件
  安装：pip install pyyaml
  方法：yaml.safe_load(f)：将yaml文件加载成python对象
  方法：yaml.safe_dump(f)：将python对象解析成yaml格式的文件，并保存

import yaml
file_path = './my.yaml'
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

• yaml文件所在的工程目录结构
  data目录：存放yaml数据文件
  func目录：存放被测函数文件
  testcase目录：存放测试用例文件

• 测试准备
  测试数据：data.yaml
  被测对象：operation.py
  测试用例：test_add.py

# data.yaml 文件内容
- 
  - 1
  - 1
  - 2
- 
  - 3
  - 6
  - 9
- 
  - 100
  - 200
  - 300

# operation.py 文件内容
def my_add(x,y):
    result = x + y
    return result

# test_add.py 文件内容
import pytest
import yaml
from func.operation import my_add
   # 用到yaml文件中的数据时，就需要读取出来
def get_yaml():
    """
    获取json数据
    :return: 返回数据结构：[[1,2,3],[3,6,9],[100,200,300]]
    """
    #如果yaml文件中有中文，需加上encoding="utf-8
    with open('../data/data.yaml','r','encoding="utf-8') as f:
        data = yaml.safe_load(f)  #将yaml文件加载成python对象:[[],[],[]]
        return data

class TestWithYAML:
    @pytest.mark.parametrize('x,y,expected',[[1,1,2]])
    def test_add(self,x,y,excepted):
        assert my_add(int(x),int(y)) == int(expected)