最近，A股市场有所回暖，我突然动了个小心思。市场数据那么多，但有些是我想看的，有些是我不大想看的，如果用行情软件，总有些效果和我的需求有差异，但我又不想一个个把数据下载完了在数据处理，那样太花时间了。对于我想要的数据，是不是可以用python抓一下，再做个可视化效果出来。这样每天复盘的时候轻松点。
要办这件事，我首先需要找一个数据接口，首先明确需求，我主要是想在盘后对资金的流向做一个梳理，了解市场趋势，而不是做高频量化交易，因此并不需要实时获取数据，只要在盘后及时更新数据就行了。
我的数据来源是Akshare，Akshare获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据，通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证，进而再加工，从而得出科学的结论。目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具，主要用于学术研究目的。
项目地址：akshare.akfamily.xyz/introductio…
这个数据接口简单易用，直接pip install akshare进行安装，用python操作，同时数据也比较全面。
比如对北向资金的统计：
针对某项数据，又提供了不同的数据采集周期：
采集到的数据如下：
对于获取到的数据，我可以用pyecharts生成可视化大屏。pyecharts是echarts的python版本，用起来很简单,这里我还在忙着抓数据和做图表，等项目做的差不多了再与大家分享一波，希望与感兴趣的小伙伴交流交流。
项目地址：pyecharts.org/#/zh-cn/int…
