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flask在数据更新以后，echarts图表没有根据新数据变化，而是需要重启项目才能改变，这里讲一下怎么解决问题。

最近，A股市场有所回暖，我希望用python的技术手段抓去数据，帮助我进行复盘。这样效率更高，还有可能捕抓一些微小的信息。

echarts是一个很实用的数据可视化模块，在数据量大的时候，我们可能还需要能够实现数据的筛选功能，这里探索一下制作数据筛选功能的思路。

在今年的春晚上，刘谦表演了一个与“约瑟夫问题”相关的卡牌魔术。这两天忙来忙去，终于有空用代码来复现一下。

根据部门做电子化管理的需要，用Flask做了个项目，研究了一下怎样配置项目的各方面信息，自己做个记录，也是分享交流。

在上一篇文章里，我们实现了借助flask框架和echars，成功的把后台的数据转化成了前端的图表，在制作矩形树状图前。这里先回顾一下堆积柱状图的配置。

Flask是一个轻量级的web框架，简单、易上手，在我个人搭建的项目里，也正是采用了flask框架进行建设。这里记录一下我结合echarts的使用过程。

在做项目的过程中遇到了数据可视化方面的需求，了解到了echarts.js。决定写文章来记录一下学习过程，由于内容比较丰富，先抛砖引玉写上一篇。

AJAX快速入门 AJAX 通过在后台与服务器进行少量数据交换，使网页实现异步更新。这意味着可以在不重载整个页面的情况下，对网页的某些部分进行更新。