什么是提示词工程师？
提示词工程师（prompt engineer）是一种新兴的职业。
它们的工作是与人工智能模型进行交互，通过设计合适的提示（prompt）来引导模型生成所需的内容或回答。提示词工程师可以帮助提高模型的输出质量和准确性，发现模型的错误和隐藏功能，以及优化模型的性能和效率。提示词工程师的工作对于确保与人工智能模型的有效沟通至关重要。
随着大模型的能力越来越强，有些人推测，未来最流行的编程语言不再是Python、Java或者C++, 而是人类的自然语言。
为什么要成为提示词工程师？
升职加薪
提示词工程师创造了很多就业岗位，作为一门新兴的岗位，必然勇者胜，手慢无。
一门必修课
大模型应用已经渗透到我们各行各业，未来很多行业都会接触到大模型，提示工程是大模型的入门级的课程，如果不懂提示工程，不可能用好大模型，更谈不上深入大模型。也许未来会被淘汰。
免费的贴身秘书
成为一名合格的提示词工程师，可以帮你捕获免费的秘书，而且可以随身携带，免费嘛，肯定没有用钱那么会贴心，好在肯定不会背叛你，非常适合自媒体创造者、各行各业的打工人等等。
自然语言的词我们都是认识的，语法我们也懂，主要是我们很多想当然的事情或者要求，如何要以smart原则告诉大模型。可以帮助提高模型的输出质量和准确性。如果没有准确的指令，大模型也只能给出他猜测的答案。因为大语言模型（Large Language Model, LLM）懂得太多了，如果你的提问范围太宽泛了，你短时间是无法获取到答案。
比如：你要买房子， 你对中介说，我要买房， 中介肯定会问你要买多大的房子，预算多少，地段有要求吗？学区有什么要求吗？期房考虑吗？。。。。。。
提示词工程师有什么要求吗？
提示词提示工程师的工作并不需要有计算机工程的学位，但需要有一定的逻辑思维能力和沟通技巧，以及对特定领域的知识和理解。提示词工程师还需要不断学习和更新自己的知识，以适应不断发展的人工智能技术。总结一句话，适合各行各业的人，这是搭上AI大模型的这列快车最低门槛。
怎样成为一名合格的提示词工程师？
OpenAI最新一份关于Prompt Engineering的详尽指南。主要是六大策略：
策略一：精确的指令
策略二：提供参考的文本
策略三：把复杂任务分解为简单子任务（分而治之）
策略四：让模型有时间“思考”
看起来很装逼，但这个就是现在大模型很像人类的特征。比如我们被要求计算17乘以18，我们需要思考一段时间，甚至需要拿出纸笔计算一番。同样模型在即刻回答问题也会犯推理的错误。相比之下，让模型花时间思考会得出更准确的答案。
策略五：使用外部工具
弥补模型不足，通过工具增强能力，比如文本检索工具（RAG）
策略六：系统地测试更改
为了不断提高模型使用的效果，系统地测试和评估其输出是必不可少的，例如，可以通过将GPT-4的输出与业内认可的“黄金标准答案”进行对比来评估其准确性。
道理都懂了，接下来怎么做？
1、刻意练习：不断用，重复用，不厌其烦刻意练习
2、学习他人：网上也有很多好的prompt 沉淀的博客，多看多学
3、复盘：不断复盘自己的差距在哪里，每天改进。
4、以教为学：可以授课，教他人怎么去写好提示词，最好有各种各样的场景去push你深入。
参考文章
platform.openai.com/docs/guides…
prompt-engineering.xiniushu.com/guides/guid…
platform.openai.com/docs/quicks…
zhuanlan.zhihu.com/p/638552350
本文使用 文章同步助手 同步
