候选人基础信息

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初试评估结果

• 初试-学习能力得分
• 初试-专业能力得分
• 初试-优势
• 初试-顾虑和不足
• 初试结果
• 初试-推荐部门

复试评估结果

• 复试1得分
• 复试1-学习能力得分
• 复试1-专业能力得分
• 复试1-追求卓越得分
• 复试1-沟通能力得分
• 复试1-抗压能力得分

面试官

• 1面面试官
• 2面面试官

企业级数据库设计十个原则

结构清晰：

表名、字段命名没有歧义，能一眼看懂

唯一职责：

一表一用，领域定义清晰，不存储无关信息，相关数据在一张表中

主键原则：

设计不带物理意义的主键；有唯一约束，确保幂等

4 个扩展性原则（影响系统的性能和容量）

长短分离：

• 可以扩展，长文本独立存储；长文本 放到key中
• 有合适的容量设计

冷热分离

当前数据与历史数据分离

大数据量 要归档数据

索引完备

有合适索引方便查询

不使用关联查询

不使用一切的 SQL Join 操作，不做 2 个表或者更多表的关联查询

示例：查询商家每一个订单的金额 select s.shop_name, o.id as order_id, o.total_amount from shop s, order o where s.id = o.shop_id

防止后期数据量大的时候 要拆库 拆表 甚至替换数据库

3 个完备性原则

完整性：

保证数据的准确性和完整性，重要的内容都有记录

可追溯：

可追溯创建时间，修改时间，可以逻辑删除

防止后续查询

一致性原则：

数据之间保持一致，尽可能避免同样的数据存储在不同表中